应用灰色关联度分析法评价马铃薯品种

采用灰色关联度分析法对参加晚熟马铃薯品种比较试验的12个品种(系)进行多个性状综合评判.结果表明,品系05-7-35和05-7-5表现产量高、抗病性能强、综合性状优良.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

基于灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现

[目的]采用灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现,分析产量与其他性状的关联度,筛选出综合表现优异的绿豆品种(系),为桂南地区及与其生态环境相似地区的绿豆育种和生产提供优良品种.[方法]以2016─2017年参加国家食用豆产业技术体系多点联合鉴定试验的24个绿豆新品种(系)及对照品种中绿5号(CK)为材料,测定14个性状(10个主要农艺性状和4个抗逆性状)的田间表现,确定参考品种的性状表现,采用灰色关联度分析法分析小区产量与其他13个性状的关联度以及参试绿豆品种(系)与参考品种的加权关联度.[结果]小区产量与其他13个性状的关联度顺序为单株粒重(0.8685)>百粒重(0.7997)>荚长(0.7852)>单株荚数(0.7821)>抗青枯病率(0.7634)>单荚粒数(0.7488)>主茎节数(0.7314)>抗倒伏率(0.7194)>主茎分枝(0.7074)>抗晕疫病率(0.6959)>抗叶斑病率(0.6924)>株高(0.6580)>生育天数(0.6278),说明单株粒重对小区产量的影响最大,其次为百粒重和荚长,以生育天数影响最小.基于等权关联度、加权关联度和小区产量对25个绿豆品种(系)进行排名,结果显示,鄂绿5号和冀绿0816排名均分别位于第1名和第2名,综合表现较其他参试品种好;保绿201012-7、中绿5号(CK)、渝黑绿3号、142-139与保绿200810-15个品种的等权关联度、加权关联度和产量排名均位于前7名,综合表现也较好.[结论]桂南地区在选育高产绿豆新品种时应选择单株粒重和百粒重较重、粒大、荚长、荚多的亲本材料,同时要兼顾青枯病抗性和单荚粒数等性状.鄂绿5号、冀绿0816、保绿201012-7、渝黑绿3号、142-139和保绿200810-1等6个绿豆新品种(系)适宜在桂南地区及与其生态环境相似地区大面积推广种植.     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法,量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个小麦新品种（系）相应7 个重点性状,从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比于传统的等权关联度排序方法,本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果,可以将新品种（系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来,从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构建参考品种,而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

甘蔗新品种综合性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对江西省6个甘蔗新品种的综合性状进行了评估。分析结果表明,赣南02／302和赣南02／287综合性状最优良;赣南99／591、赣南02／70接近对照,也是优良品种;赣南02／296、赣南02／298的综合性状较差。     

灰色关联度在旱地小麦品鉴综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法对旱地小麦高代出圃品系进行了鉴定 ,将 1 5个小麦新品种 (系 )的 1 0个性状指标进行了综合分析。结果表明 :X1 1 、X5、X7综合性状表现较好。     

油菜新品种(系)产量与要经济性状的灰色关联度分析

运用灰色系统理论对云南省玉溪市红塔区种子管理站新选育出的6个新品种(系)与7个主要农艺性状进行了分析.结果表明,其关联度排列如下:千粒重>株高>生育期>角粒数>分枝高>单株有效角果数>分枝数.千粒重与产量的关联度最大,是决定产量高低的主要因素,其次是株高、生育期、角粒数,单株有效角果数和分枝数与产量的关联度最小,但它们对产量的作用也可以通过千粒重、株高等因素表现出来.因此在利用过程中,要对各因素加以综合考虑,才有可能获得最佳的选择效果.     

宁夏灌区春小麦新品种(系)主要性状的灰色关联度分析及品质评价

对 2 0 0 0 - 2 0 0 1年国家区域试验 (西北春麦组 )宁夏参试品种 (系 )和宁夏灌区春小麦良种区域试验参试品种 (系 )的主要农艺性状进行灰色关联分析结果表明 :品种 J2 10关联度最大 ( 0 .775 2 ) ,其它品种 (系 )关联度由大到小依次为 2 135 1、宁春 33、永 790、宁春 32、96 H198。在品质方面宁春 32的形成时间为 6 .1min、稳定时间为11.8m in、烘烤品质综合评分为 86 .5分 ,其它品种 (系 )在某些性状上优于参考品种宁春 4号。由此可得出宁夏灌区春小麦育种近年来在主要农艺性状上较对照宁春 4号接近 ,但在品质选育上有较大突破。     

灰色关联度在苎麻新品种产量构成评价中的应用

应用灰色关联度对6个苎麻新品种的7个主要经济性状与产量之间的关系进行了分析。结果表明:有效株数对苎麻产量的影响最大,其次是株高和鲜皮出麻率,而皮厚和茎粗对苎麻产量的影响很小。     

应用灰色关联度分析评价不同大麦品种产量与产量构成因素

运用灰色系统理论,对重庆市7个大麦品种的6个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明,重庆地区大麦产量构成因素对产量影响大小的顺序为：穗粒数〉小穗数〉有效穗〉千粒重〉穗长〉株高。     

应用灰色关联度分析评价油菜杂交种

应用灰色关联度分析法综合评价了油菜杂交种品比试验中的10个参试组合。结果表明,用该方法对各个参试组合综合性状进行定量分析评估,可以避免只用产量进行方差分析的局限性,在育种过程中具有重要的应用价值。     

11个观赏菊花品种灰色关联度分析

采用灰色关联度分析方法,对11个从荷兰引进的观赏菊花品种的主要性状进行了综合分析评价,并对所引进的品种主要性状与理想性状进行等权与加权关联度分析。结果表明:等权关联度大小依次为:romanov>Bretagne>ml.yellow>Kastelli>Amadea>Jeanny pink>Rados>Vennice>Bactica>Biarritc>pp.golden。加权关联度大小依次为:romanov>Bretagne>ml.yellow>Kastelli>Amadea>Jeanny pink>Vennice>Rados>Bactica>Biarritc>pp.golden。即romanov的综合表现最好,其次为Bretagne和ml.yellow,这3个品种适合在昆明地区大力推广种植。     

河南省夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对河南省夏大豆品种进行分析,结果表明:产量与主要农艺性状的关联度大小依次为单株粒重>株高>生育期>荚粒数>单株粒数>百粒重>有效分枝>单株荚数,对夏大豆产量影响最大的是单株粒重,影响较大的是株高和生育期,影响中等的是荚粒数、单株粒数和百粒重,影响较小的是有效分枝和单株荚数,为夏大豆育种和栽培提供了理论依据。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

“油蔬两用”油菜品种的灰色关联度评价研究

运用灰色关联度分析法,对湖北地区近年应用推广的13个"双低"油菜品种的10个主要性状进行综合评价。结果表明,中油112权关联度和加权关联度排序均位居第1,该品种菜薹口感甜脆爽口,鲜薹及菜籽产量高,经济性状优良,可作为"油蔬两用"油菜主导品种应用推广;华油杂62和沣油5103权关联度分别位居第2、3位,加权关联度分别位居第3、2位,二者综合性状优良,可作为"油蔬两用"油菜的配套品种。     

灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析方法,对参加2008年国家西南一组区域试验万州点的10个玉米新组合13个性状资料进行分析。评价结果表明：W24综合性状最好（r=0．9098）、GD4632次之（r=0．8095）、DL05综合性状最差（r=0．5603）。     

灰色关联度分析在大麦新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法,对1997-1999年江苏省大麦新品种区域试验中的9个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明:苏B9607综合性状最好(r=0.855 9),盐94-258次之(r=0.776 4),优质1号综合性状最差(r=0.653 2)。