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木材导热系数的理论表达式(英文) 总被引:7,自引:0,他引:7
本文从木材的微观结构出发,应用物理力学导出木材弦向和径向导热系数的理论表达式 ,计算20种左右木材导热系数并与相同条件下的实验值比较,平均误差在5%附近,两者吻合 程度令人满意。 相似文献
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软木砖导热系数与容重间存在着一定关系。20℃时,软木砖导热系数与容重间的关系,可用以下方程预测:K=0.1039ρ+0.02148式中,K—20℃时软木砖导热系数(KCal/m·h·℃)ρ—软木砖绝干时容重(g/C·C)本方程适于0.096<ρ<0.22(g/C·C),当颗粒大小合理均匀一致时,平均和最大预测误差分别不超过6%和15%。 相似文献
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以我国2011年污染源普查得到的产排污系数测算值和企业提供的离线监测数据为依据,对我国木材工业主要污染指标产排量系数进行对比分析;并结合我国近5年木材工业产品的产量,完成基于产排污系数的木材工业排污量核算及污染负荷评估.结果显示:1)我国木材工业产品污染物指标中,工业废气量和工业废水量的产排量比值大,污染控制效率低,而固体污染物排放率为零,处理效果好;2)不同产品排放的污染物在不同年度的排放量和污染程度为纤维板的工业粉尘及废气排放量最大,胶合板的工业废水排放量最大,刨花板污染程度相对较小;污染物中,工业废水排放量近5年增长最快,平均增加5倍以上;3)得出人造板行业与其他工业行业对比性实证数据,为人造板行业立身绿色环保产品提供佐证;4)通过对我国与发达国家污染物指标对比分析,为木材工业节能减排标准的制定及实现低碳发展提供依据. 相似文献
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【目的】提出一种基于有限差分法逆求木材导热系数的方法,以期弥补传统测量法设备复杂、价格高昂的不足,为后续建立导热系数的回归方程提供可靠数据。【方法】运用一维热传导控制方程描述木材升温过程中内部温度变化。以兴安落叶松弦切锯材为对象,通过试验获得锯材沿厚度方向的温度数据(温度检测:使用NEC Remote Scanner Jr. DC3100多点信号巡检仪通过埋入锯材的 T形热电偶获得),采用有限差分逆求法,合理化边界条件后编程求解其在不同含水率、不同温度下的径向导热系数(其中,控制方程离散后的导热系数差分矩阵采用追赶法求解,所有差分方程均在 Matlab2010b软件编程并运行),探讨并分析其随含水率、温度的变化规律。【结果】1)兴安落叶松锯材径向导热系数计算值沿厚度方向存在一定波动性,但其平均值0.1061 W·m -1 K -1(标准差0.0108)符合实际要求,且与理论计算值(0.1109,0.1252W·m -1 K -1)较为接近;2)含水率、温度对导热系数影响显著,且前者影响高于后者(含水率与温度的 F-检验分别为126.9421,99.0083);含水率、温度共同作用对导热系数亦存在显著影响(交互作用的 F -检验为164.2975);导热系数随含水率的升高而增大,随温度的升高亦增大;3)木材材性与内部含水率分布对导热系数的影响较大。【结论】通过试验获得木材内部可靠的温度分布与变化数据后,运用有限差分逆求法可快速、准确获得内部与测温点相对应位置的导热系数,尽管计算值存在一定波动性,但其平均值与理论计算值相吻合,说明运用该方法测算木材导热系数是可行的。相比传统导热系数测量方法,该方法最大优势在于经济且不受试样尺寸限制;同时,可以测算试样内部任意层位置导热系数。今后为提高测算精度,木材内部由于水分迁移产生的热量变化与材性差异应考虑使用该方法;同时,为推广此方法,将程序可视化亦是今后研究的方向。 相似文献
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