改进布谷鸟搜索算法在无功优化中的应用

为解决电力系统的无功优化问题,对标准布谷鸟搜索算法进行探讨和改进。利用Kent混沌映射产生初始种群,以增加初始解的多样性;自适应改变惯性权重,以提高算法的寻优能力和收敛速度,防止算法陷入局部最优。改进的布谷鸟算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效降低系统网损、减少电压偏差和提高电压稳定性。     

布谷鸟模仿鹰叫欺骗宿主

正大杜鹃(也称布谷鸟)会模仿鹰叫欺骗苇莺。9月4日发表于《自然—生态与进化》的研究发现,雌性布谷鸟在苇莺巢里下蛋后会模仿鹰叫,分散苇莺的注意力,降低它们发现寄生在巢中的布谷鸟蛋的可能性。虽然雄布谷鸟的叫声主要用于保卫领土——只有雄布谷鸟才能发出为人熟知的"布谷"     

草食动物与植物之间协同进化研究

草食动物与植物之间存在协同进化关系。在环境的选择压力下,一方面植物为了逃避各类草食动物的采食而形成防御性的形态结构以及生理生态适应机制;另一方面,动物为了尽可能多地获得食物和满足营养需求,通过优化采食以提高其适合度。草食动物与植物之间的协同进化实际上也是自然界适者生存的＂军备竞赛＂,因而对物种进化产生重要影响。本文综述了草食动物与植物之间协同进化关系的研究进展,分析了协同进化的原因,并探讨其生态学意义。     

差分优化算法及其应用

差分进化算法是一类基于群体的全局优化结果的算法。本文对差分进化算法的三个算子进行研究,并将此算法与旅行商问题结合,针对旅行商问题进行最短路径优化测试与研究。实验结果表明差分进化算法对于最短路径问题有较好的效果。     

高维多目标优化算法研究综述

当遇到目标数目多于4个或4个以上的高维多目标优化问题时,基于Pareto支配排序的多目标进化算法很难求出近似的Pareto最优解集合,因此,高维多目标优化问题的进化算法研究成为进化算法领域的一个难点问题。本文在分析了高维多目标优化问题研究难点的基础上,概括了高维多目标优化问题的类型,并介绍了含有冗余目标的高维多目标优化问题的目标缩减算法,最后指出了今后该领域的研究方向。     

蜜蜂与植物协同关系的研究

植物和蜂类的协同进化历史大约有一百万年。在这漫长的协同进化过程中,蜜蜂与植物之间逐渐形成了一系列协同关系。一、植物对蜜蜂适应性反应 1.植物开花时间、颜色及气味的适应在自然界内,能为植物传粉的动物较多,其中包括蜂类(主要是蜜蜂)、蝙蝠、     

一种多项目调度的改进蚁群算法研究

提出一种用于资源约束下多项目调度问题的改进蚁群算法,该算法基于最大最小蚂蚁基础算法,在解的构建过程中使用伪随机比例行为选择规则,并在每一次迭代中应用禁忌搜索算法进行局部优化。最后仿真实例表明该算法在多项目调度中有良好的优化性能。     

有毒、有色花蜜特征研究进展

植物与访花者协同进化的机制是当今传粉生物学研究中最令人关注的领域之一。不同植物类群花蜜特征的广泛变异为传粉者功能群的分化提供了多种潜在的进化方向。有毒花蜜和有色花蜜与传粉者的互作机理是阐明这2种特殊花蜜进化和生态上意义的关键。本文综述了国内外有关有毒花蜜毒性成分和有色花蜜成色物质及其生态功能的最新研究进展,探讨了有毒花蜜对植物繁殖适合度的贡献以及毒性成分来源的分子机制,以期为今后研究有毒花蜜及有色花蜜与访花者协同进化的生态机制提供一些思路。     

动物营养与饲料科学课程群建设

动物营养与饲料科学课程群是动物科学专业的核心课程,通过课程群建设可优化群内课程体系,密切各课程间的相互关系,共享教学资源,协同进化,共同发展,进而达到创新教学模式,促进应用型和创新型人才培养的目标。文章主要介绍了动物营养与饲料科学课程群建设的背景、目的意义、建设内容以及建设方法等内容,旨在为相关课程的教学改革提供参考。     

基于禁忌搜索算法的改进最短路径算法

目前的网络已经十分庞大而链路更易发生变化但Dijkstra算法仍存在着慢收敛问题,从而影响了路由器的性能。本课题通过建立禁忌搜索算法求解最短路径优化问题的数学模型框架和各利用禁忌搜索算法的基本框架,设定禁忌表的大小,控制算法最大迭代次数范围并经过多组数据测试并验证该算法。解决Dijkstra算法最短路径的优化问题,符合现代人工智能路由器发展的趋向。     

物流资源优化配置与协同服务关键技术

课题以我国物流资源优化配置与协同服务关键技术为研究对象,揭示示物流资源优化配置与协同服务现状、存在的问题,并在此基础上提出物流资源优化配置与协同服务可供参考方案,然后总结全文,提出物流资源优化配置与协同服务研究前景与展望。     

蜜蜂与林业

在数千万年的历史进程中,蜜蜂与林业形成了相互作用、相互适应的协同进化关系。分析蜜蜂对林业的益处,森林及林业对蜜蜂的重大作用,从而探析了蜜蜂与林业可能的协同发展方式。     

蜜蜂与生态建设的关系探讨

文章介绍了蜜蜂在自然生态系统中的地位,对蜜蜂与植物的协同进化进行分析,并阐述了蜜蜂在维护生态系统平衡中的重要作用,以供参考。     

蜜蜂进化与生物学规律——纪念达尔文诞生200周年

1．45亿年前,被子植物第一花在辽西开放。按照食物链的规律,蜜、粉开始在地球上出现,漫漫进化路上,蜂与花开始协同进化。蜜蜂为被子植物异花传粉,从而使植物的遗传不断发生变异。在不同外界生态条件的作用下,形成新的物种,促进地球上被子植物遗传多样性的形成和发展。     

林下养蜂的可行性探讨与问题研究

林下经济是使农林牧各业实现资源共享、优势互补、循环相生、协调发展的生态农业模式,其契合经济效益与生态效益协调发展的理念并逐步成为未来农业发展的重要模式。林下经济系统庞杂、发展模式众多,基于蜜蜂与林业间紧密相连、相互作用、相互适应的协同进化关系,尝试探究蜜蜂产业与林下经济相结合的可能与科学的结合方式,并探讨目前林下养蜂可能存在的问题,同时提出建议。     

牛鹂的保护与协同进化:潜在的误解和未来的研究方向(英文)

鸟类巢寄生是研究寄生者与宿主之间相互作用及其协同进化的模式系统。然而,近来开展的一些工作却使人们对褐头牛鹂(Molothrus ater)这一世界上研究最多的寄生性繁殖鸟类产生了误解,特别是在到底该鸟对其宿主鸟类是否会产生危害这一认识上。这些潜在的误解包括:褐头牛鹂是一种新出现在北美的寄生鸟类,其种群正在快速增加;新近被牛鹂寄生的宿主没有防御行为,因此牛鹂寄生导致了目前雀形目鸟类的普遍减少,而对牛鹂的控制管理有效增加了濒危宿主鸟类的种群。而关于协同进化方面的误解则包括:牛鹂是典型的"相容性寄生鸟类";牛鹂雏鸟会拱掉巢内宿主卵或雏鸟;牛鹂具有"黑手党"报复行为。这些误解由来已久,已严重影响了我们对牛鹂这一神奇寄生鸟类及其协同进化过程的认识。为此,本文对所有这些误解一一做了说明,并对未来的研究方向进行了展望。     

我国养蜂免用代饲料的探讨

蜜蜂的食性是与植物协同进化形成的 ,蜜蜂代饲料不宜取代天然营养源 ,让蜂群回归自然自采自食。养蜂者因地制宜选优管理 ,提高蜜源利用率和蜂群生产力 ,饲养强群夺取优质高产。     

单胃动物肠道菌群与宿主肠道免疫系统的互作关系及可能机制

单胃动物的肠道中存在着庞大而复杂的菌群,它们与宿主肠道免疫系统协同进化。肠道细菌及其代谢产物在维持肠道稳态方面发挥着重要的作用。正常的肠道菌群能促进免疫系统发育,参与维持宿主免疫功能,协同拮抗病原菌的增殖和入侵。反过来,宿主肠道免疫系统对肠道菌群又有制约和调控作用,如对正常共生菌表现为免疫耐受,对病原菌表现为免疫排斥。一旦这种动态平衡被破坏,就会导致疾病的发生。本文综述了单胃动物肠道菌群与宿主肠道免疫系统的相互关系,并基于现有的研究结果,对其可能的互作机制做了较为系统的总结。     

基于寄生者-宿主相互作用的时空生态特征构建的协同进化框架:巢寄生研究中一个缺失的环节(英文)

协同进化理论的中心思想,包括巢寄生者与其宿主之间共进化关系的理论,认为时间和空间模式可揭示一些关于生态和进化动态方面的重要信息。例如,关于遗传方式和基因流在决定由寄生导致的宿主所受选择的局域模式(如拒绝卵)以及因宿主的选择压力导致的寄生者所受选择模式(如模拟卵)中所起的作用,种群的遗传结构水平为此提供了重要信息。此外,随空间变化的非生物(如气候条件)和生物(动物的表型特征)因素可能还会直接或间接影响宿主和寄生者的种群及其相互作用。通过查阅文献,我们发现大量的证据支持时间及空间上的非生物环境对寄生者和宿主卵的形态及模拟程度有重要影响。而且,有研究表明,随地理和(或)时间而变化的特殊的宿主生活史特征可能会影响新宿主最初被利用的概率以及宿主与寄生者间共进化的方向和速度。本文全面总结了以往研究中关于寄生者和宿主之间相互作用的时空模式。该时空趋势以及拒卵行为的遗传学依据和基因流的显著作用,与协同进化的动态特征相一致。然而,基因流和寄生者宿主丰富度的时空格局变化可能会导致宿主和寄生者频繁产生在形态上与直觉相反的关系(如极少或者没有模拟),这或许说明了适应的局限性。我们列举了未来需要解决的一系列科学问题,认为关于寄生者和宿主的研究在检测协同进化的地理学理论以及其它一些假说中扮演着关键角色。     

蜜蜂与生态环境

为了解蜜蜂对生态系统的影响，本文通过蜜蜂与被子植物的协同进化关系以及蜜蜂在生态系统中的地位，阐明了蜜蜂在生态系统中的作用，表明了蜜蜂是生态环境理想的修复者。