基于虹膜识别技术的中国工作犬管理系统研究

本文充分利用生物虹膜识别技术的唯一性、稳定性和非接触等优点,将犬类虹膜识别技术运用到中国工作犬管理系统当中,与存储信息相关联,并进行了整体系统的模块框架设计,保证了系统的准确性、时效性、安全性和标准性。同时能够实现对采集到的海量大数据分析研判,对社会各涉犬部门进行预警提示,为管理部门提供决策化信息,达到信息共享的效果。有效提高了我国犬资源的开发利用率,以实现良好的社会和经济效益。     

虹膜识别专利技术综述

虹膜识别技术是生物特征识别技术的重要研究分支。本文立足于专利文献,对国内外有关虹膜识别技术的专利申请进行统计和分析,并对主要申请人进行了统计,最后总结了虹膜识别技术的技术脉络和研究方向。     

虹膜识别在网络身份认证中的运用

虹膜识别的网络身份认证方式越来越受到人们的关注。本文首先介绍了虹膜识别技术,然后论述了,网络身份认证需要客户端和服务器配合完成,客户端主要管理虹膜图像采集、虹膜定位和归一化、虹膜特征提取,服务器端主要管理虹膜匹配与认证。     

基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。     

浅谈数字识别系统的设计

人工神经网络具有与人脑相似的高度并行性、良好的容错性和联想记忆功能、自适应和自学习能力等特点,特别是以BP网络为代表的神经网络在字符识别领域得到越来越多的应用。本文通过介绍一个数字识别系统的设计,阐述了BP网络的设计及使用过程中主要存在的几个难题。     

论生物多样性与人类健康

人类健康与生物多样性受到了广泛的关注。生物多样性与人类健康有着密切关系,生物的种类越丰富,人类也就越健康。因为丰富的物种不仅可以给人类提供一些生存所需的能源和食物,还能提供各种各样的药物资源,这是治疗和预防人类疾病的重要保障。笔者以一个学生的视角,就生物多样性与人类健康之间的联系谈一谈自己的拙见。     

基于MaxEnt分析我国羊草分布区的生物气候特征

羊草（Leymus chinensis）是欧亚大陆草原区东部草甸草原及干旱草原上的重要建群种之一。利用生物气候数据分析我国羊草的适生气候特征,客观反映我国羊草的地理分布范围及主导其分布的生物气候因子,能为我国羊草的分布潜力提供科学依据。本研究从我国数字植物标本馆获取204个羊草标本记录数据,并从WorldClim获取生物气候数据（1950-2000年）,用最大熵模型（MaxEnt）模拟羊草的地理分布,检测其生物气候主导因子及其适宜值。结果表明,冷季降雨量（bio19）对羊草分布的增益最大,干季降雨量（bio17）和最干月降水量（bio14）依次次之。同时羊草分布概率分别与冷季降雨量（bio19）,干季降雨量（bio17）和最干月降水量（bio14）为单峰响应关系。较纬度和海拔因子,经度是影响我国羊草分布格局的主要因子。     

论生物识别技术在电子招投标领域中的作用

招投标电子化是以先进的计算机网络技术为支撑,以方便、节约、公开、有效防止腐败行为为基本特征的一种先进招投标方式,是传统招投标方式与现代网络技术相融合的产物,也是招投标必然的发展趋势。但生物识别技术运用在电子招投标领域,从某一个角度来说,身份认证技术比信息加密更可靠、更重要。它是维护信息系统安全和网络安全的首要通道,是当今信息发展迅速的时代,信息安全也越来越重要。本文通过描述利用生物识别技术如:指纹仪、身份证扫描采用双身份认证运用在招投标领域中的作用。     

基于局部不变特征的牛只个体唇纹识别方法研究

为了改善传统方法牛只个体身份识别的误识别和操作复杂等现象,试验提出了一种基于计算机视觉提取牛唇纹图像局部不变特征来识别牛只的方法,即使用相机拍摄牛唇纹图像制作数据集,收集了51头牛的唇纹图像,每头有5～30张,共475张,对图像进行统一分辨率大小和限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)预处理之后,使用关键点阈值为1 150个的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)提取图像特征,最后用最近邻(K-nearest neighbors, KNN)特征匹配对牛唇纹图像分类,并比较了图像预处理、关键点数量阈值和SIFT、加速鲁棒特征(speeded-up robust features, SURF)、定向快速旋转(oriented fast and rotated brief, ORB)三种不同特征提取算法对牛唇纹识别准确率的影响。结果表明:使用统一分辨率大小和CLAHE处理牛唇纹图像,并设置关键点数量阈值为1 150个时,SIFT对...     

基于SVM-KNN的人体步态相位识别

本文对各种常用分类器进行优缺点分析,最后选择了基于阈值分割的SVM-KNN方法识别步态相位,并与SVM、 KNN方法进行比较。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

数字化、智能化的当今时代,车辆的大量使用在给人们带来便利的同时事故频发。由于诸多例如自然因素影响、车辆行驶轨迹与摄像头位置影响、车牌样式繁多等原因,相关技术人员无法及时准确获得所需车牌号码信息。运用MATLAB对所需车牌号码进行识别,可以提高获取车牌号码的准确性和速度,即使车牌本身有所遮掩或者缺损,也可以通过建立相关数学模型、扩大字符数据库等方法,并运用字符识别与数据库内容相互比对,最终得到所需要的车牌号码。     

基于数学形态学的车牌识别系统设计仿真

针对车辆牌照的自动识别问题,提出一种基于形态学的车牌识别系统设计。通过对采集到的原始彩色图像进行灰度化、滤波等预处理,并利用数学形态学方法对图像进行闭合、腐蚀等运算,进而实现了车牌定位,再使用投影法完成对车牌的字符分割,最后采用模板匹配法对字符进行识别。MATLAB仿真结果显示,设计具有较高的识别效果,识别速度较快。     

马蔺ISSR-PCR反应体系的建立与优化

以内蒙古呼和浩特市近郊野生马蔺DNA为模板,采用均匀设计,通过5因素5水平和5因素3水平两轮均匀优化试验,对影响ISSR-PCR扩增结果的一些因素(Mg2+、dNTP、引物、TaqDNA聚合酶和模板DNA浓度等)进行优化筛选,建立了适合马蔺的最佳ISSR-PCR反映体系:在25μl反应体系中,包括2.5μl 10×PCR Buffer、2.0mmol/L Mg2+、2.5μmol/L dNTP、1μmol/L引物1、.5U TaqDNA聚合酶、50ng模板DNA。在此基础上对扩增程序中的循环次数、退火温度进行筛选,获得的扩增程序为:94℃预变性3min;然后进行40个循环(94℃变性45s,52.3～60.5℃退火30s,72℃延伸1.5 min);循环结束后,72℃延伸5min。     

基于JavaCV的人脸识别程序

OpenCV是一个用C++语言编写的计算机视觉库,在Java程序中可以通过JavaCV来访问OpenCV。本文介绍了一个基于JavaCV的人脸识别程序,该程序事先要对人脸识别器进行训练,之后就可以根据输入的人脸照片识别出相应的身份。     

基于Python的科技情报智能化识别检索系统的研究与设计

科技情报不仅能提供科研人员开展科技研发工作的基本资源,更为科研工作者的研究方向与研究内容提供了决策支持。因此,如何为科技工作者提供多渠道、及时准确的科技情报成为科研院校及企业科技部门亟需面对的问题。本文提出了一个利用Python编程语言定时对动态网页中与本行业相关的科技情报进行数据抓取方法,将获取的有用信息保存到本地数据库中,再使用B/S架构的信息系统为科研人员提供查询及订阅功能。该系统具备较高的实时性及准确性,并已经在企业科技部门中进行使用。     

基于FDDL和混合稀疏的人脸识别

稀疏表示在人脸识别中取得了重大的突破。作为该领域的研究之一,FDDL字典学习寻找一组不含冗余噪声等未确定因素的基,在对测试样本线性重构和分类方面都起到关键性作用;混合稀疏分类模型既实现了整体稀疏性,也考虑了不同类的字典原子之间的关系。将两者进行结合,在ORL库上的实验结果表明,此方法可显著提高识别率。     

基于OCR的字符识别的研究与实现

本文介绍了汉字OCR的原理、并对字符识别作了解释与研究,提出一种基于OCR识别的文字识别方法,在对文字信息、图像显示以及校正过程提出了自己的算法,对文字结构及读写方法进行了分析。试验表明该方法具有很快的计算速率,透过试验可以使差错率控制在很低。