地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算

森林地上碳储量(Aboveground Carbon, AGC)是反映森林生态系统基本特征的重要指标,也是评价森林功能结构和生产潜力的理论基础。松阳县作为浙江省九大林业重点县之一,生态地位十分重要,全县以中、低山丘陵地带为主,四面环山,如何解决复杂地形对AGC时空变异的影响,是实现山区森林AGC精准估算的关键。为此,基于Landsat TM卫星影像,并结合松阳县森林AGC调查数据,构建结合空间变异特征的地理加权回归模型(GWR)估算森林AGC,并与普通最小二乘法(OLS)的结果进行对比,最后选取最优模型预测松阳县森林AGC及其空间分布。研究表明：Landsat TM卫星影像的纹理信息对预测松阳县森林AGC有重要作用;GWR模型能够准确估算松阳县森林AGC及空间分布,并且比OLS模型精度提升了9%,R²达到0.71;松阳县森林AGC总量为3.901×10⁶ Mg,平均AGC为23.70 Mg/hm²,占丽水市森林植被AGC总量的10%左右,在服务区域生态功能上具有较为重要的地位。研究将为松阳县森林AGC精准估算提供先进的技...     

天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建

基于广东省清远市天堂山林场的二类调查小班数据和 landsat8 遥感影像和多元逐步回归的方法,建立森林地上生物量模型,进而构建森林地上碳储量模型,对天堂山林场森林碳储量及其分布进行了估算,并讨论了预测结果及其精确性。结果表明：阔叶林、针叶林和混交林生物量模型的拟合优度分别为 0.77、0.67、0.69。基于碳储量估算模型计算生成的天堂山林场碳储量分布图与采用二类森林调查数据得到的碳储量分布图空间分布一致。验证了基于 landsat8 遥感影像的碳储量模型能为森林碳储量提供快速准确的估测。     

基于碳卫星的森林碳储量估测研究综述

利用遥感技术获取森林特征参数来估测森林碳储量是目前的研究热点,提高森林碳储量估测技术的先进性、准确性愈加迫切。文中综合以碳卫星GOSAT、OCO-2、TANSAT作为数据源的相关研究成果,分析碳卫星数据在森林碳储量估测方面的适应性和准确性,总结各类森林碳储量研究方法的优势和不足,并针对目前存在的问题进行讨论和展望,以期为全球森林碳储量的估测及其研究提供参考。     

森林生态系统碳储量估算方法研究进展

基于植被碳储量和土壤碳储量2方面综述森林生态系统碳储量的定量研究方法．土壤碳储量估算方法主要有土壤类型法、生命带法、GIS估算法等;植被碳储量估算方法主要有样地清查法、模型模拟法、遥感估算法3种;未来的森林碳储量研究将采用更高精度的遥感数据并要求多种方法的综合运用以提高估测精度．     

森林生态系统碳储量及碳通量遥感监测研究进展

在全球CO₂浓度持续增加导致气候变暖的背景下,森林生态系统碳储量及碳通量遥感大尺度监测成为关注热点。文中深入分析了当前国内外卫星遥感观测技术对森林碳循环评估的2种途径:1）基于遥感手段估算森林生物量并推算森林碳储量,通过碳储量变化确定森林生态系统的CO₂通量。归纳各类森林生物量遥感估算方法的原理及优缺点,系统评述各类方法在大区域森林碳储量估算中存在的不确定性。2）基于CO₂温室气体观测卫星遥感数据,定量监测森林生态系统与大气CO₂通量,基于交换的CO₂通量推算森林碳储量变化。归纳遥感手段观测森林生态系统与大气CO₂通量的主要数据、方法及优缺点,系统评述各类数据及方法在森林CO₂通量时空变化特征监测、森林碳储量估算等方面取得的进展,重点分析专用CO₂浓度监测卫星数据,尤其是我国自主碳卫星数据在CO₂柱浓度反演算法研究以及不同数据源之间的对比、验证和同化研究等方面取得的进展,总结专用温室气体遥感观测数据在森林碳储量及碳通量监测方面的优势。提出利用遥感手段进行森林生态系统碳循环定量监测的研究展望。     

森林碳储量估算方法综述

介绍样地清查法、微气象学法、箱式法、模型模拟法、遥感估算法等森林碳储量的主要估算方法。在对各种方法的主要原理及应用实例进行分析的基础上,指出了各方法的适用性和不足之处,认为在研究大尺度的森林生态系统碳汇储量时,多学科融合、各种方法综合运用是准确估算森林碳储量的有效手段。     

我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展

文章从时空尺度、分布特征以及影响因子三方面总结了我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展.阐述了在国家尺度、区域尺度和林分尺度的研究现状;分析了我国森林生态系统植被碳储量的地域分布、在不同植被类型中的分布、龄级分布、林分内的分布以及时间动态变化;探讨了经济和人口、气候条件、造林和抚育、林龄、林型种类等对植被碳储量的影响....     

永平县森林生物量的碳储量初步估算

以云南省永平县的森林资源数据为基础,采用公式:碳储量(C)=林木蓄积湿重×比值×(1-含水率)×含碳率,分别计算林木、林下灌木、林下草本植物、林下凋落物生物量的碳储量,并以2005年为基准年,采用复利公式Cnt=A(1+B)n对永平县2005~2015年森林生物量的碳储量进行了预估.     

黑龙江大兴安岭森林碳储量与碳汇估算

依据大兴安岭森林资源统计数据,对2000年和2013年大兴安岭森林的碳储量与碳汇量进行了估算。结果表明:2000年森林碳储量为22 875.88万t,2013年森林碳储量为24 928.66万t,2000—2013年大兴安岭森林碳汇量为2 052.78万t,年均增加碳汇157.91万t,年均增长率为0.69%,吸收CO2量为7 526.86万t;预测到2020年,大兴安岭森林碳储量将达到26 865.34万t,森林碳汇量1 936.68万t,年增长率1.11%,可吸收CO2量达7 101.16万t。     

区域森林碳储量估算方法概述

估算森林碳储量是了解森林固碳增汇能力大小的前提,也是了解森林对减少温室气体排放所做贡献的基础,同时也是体现林业在应对气候变化中的重要作用及特殊地位的量化指标。因此,对区域森林碳储量进行监测和评估是一项十分必要的工作。本文介绍了区域尺度森林碳储量的估算方法,包括森林植被、森林土壤和枯落物三部分的碳储量。     

森林生态系统碳储量研究方法综述

森林生态系统作为地球上陆地碳的主要储存库,在全球碳循环中发挥着重要作用。随着《京都议定书》生效和哥本哈根联合国气候变化会议的召开,森林固碳功能越来越受到重视。精确估算森林生态系统的碳储量,已成为森林生态系统碳循环的热点问题之一。研究在查阅文献的基础上,对森林生态系统碳储量主要研究方法：生物量清单法、微气象学法、蓄积量法、生物量回归模型、模型法和遥感估算法进行了评述,提出了该领域研究中存在的问题,指出了今后的研究方向。     

森林碳储量遥感估测模型构建研究——以闽江流域杉木林为例

以福建省闽江流域为研究对象,利用年均降水、温度数据,结合改进NPP模型构建基于气象因子的森林生产力估测模型,并通过森林生产力与二类调查结果对应的小班年龄曲线建立森林生物量模型,以此获得遥感估测模型所需的样地生物量,在此基础上利用遥感影像和杉木平均含碳率可以成功构建森林生物量非线性遥感估测模型和碳储量遥感估测模型。本研究不仅能建立森林碳储量模型,而且避免了繁杂的森林生物量野外实测,节省了大量的人力物力,且不需砍伐森林树木。实验计算结果:闽江流域杉木林碳储量2003~2012年从10 337 774 t增加到19 624 374 t。     

基于RBF神经网络的城市森林碳储量遥感建模与动态变化分析——以南京市为例

研究将TM遥感数据的归一化植被指数(NDVI)和短波红外植被指数(SWVI)融入径向基神经网络中,构建了森林碳储量估算模型,并应用该模型反演了南京市不同时期的森林碳储量。结果显示:1)该模型的平均估算精度达到74.62%,比线性回归模型精度更高、拟合更稳定,是一种相对简便、易于操作和准确度高的森林碳储量估算方法;2)南京市的森林碳储量总体分布面积较大,但在区域上分布不太均匀,1988—2005年期间各辖区的森林碳储量均有不同程度的减少,减少率由小到大依次排列为:栖霞区<玄武区<下关区<雨花台区<鼓楼区<白下区<秦淮区<建邺区。     

区域尺度上森林生态系统碳储量的估算方法分析

提高森林生态系统碳储量估算的精度,在全球碳循环和气候变化研究中具有重要意义。从生物量和净初级生产力角度出发,综述了中国森林生态系统碳储量估算的主要方法及手段,阐述了综合遥感、地面观测数据及生态系统过程模型来研究特定区域特定时段森林生态系统碳循环及碳储量的必要性,探讨了我国森林生态系统碳储量研究的发展趋势和亟待解决的一些问题。     

基于TM数据的森林植物碳储量估测方法研究

以广东省第六次森林资源连续清查样地数据为基础，根据TM数据及其非线性组合的光谱信息，结合地学信息及林分信息，建立了森林植物碳储量估测的多元线性回归方程及神经网络模型。分析结果表明，神经网络模型的估测精度高于回归模型估测精度，但用它们估测落实到样地的森林植物碳储量误差仍然较大，还不能满足样地调查精度的要求。     

永康市森林碳储量估算研究

对永康市森林碳储量进行估算,研究表明:永康市森林植被总的生物量为3155.24×103 t,单位面积生物量为53.10 t·hm-2,总的碳储量为1577.62×103 t,碳密度为26.55 t·hm-2,其中:乔木层生物量为3063.71×103 t,占总生物量的97.10％.马尾松林作为永康市的优势树种,碳储量为...     

河口县森林碳储量估算分析

以森林资源规划设计调查数据为基础,采用生物量扩展因子法和平均生物量法,从不同森林类型、不同起源、不同龄组、不同优势树种组等方面,估算了河口县森林碳储量及碳密度.结果从碳储量来说:河口县总碳储量为2840396 t,以乔木林碳储量为主,以天然林的碳储量为主,以阔叶林碳储量为主,以近熟林、成熟林、过熟林碳储量为主,以其他阔...     

森林生态系统碳储量研究进展及方法探讨

森林在调节全球气候系统、减缓温室效应扩散以及保持碳平衡等方面具有无法取替的作用。碳储量是反映森林生态环境的重要指标。因此,如何准确有效地对森林生态系统中的碳储量进行估算和对森林生态系统的碳汇做出准确的评价,具有非常重大的现实意义。     

基于随机森林和蒙特卡洛的高山松地上碳储量估测及不确定性分析

目的 为了解决碳储量的不确定性受单一类型变量的影响,而忽略了残差变异导致模型不确定性的问题,研究不同类型变量对碳储量估测模型的不确定性。 方法 以香格里拉市高山松为研究对象,采用随机森林联立蒙特卡洛（RF-MC）,基于不同变量组合建立回归模型,判断各模型的不确定性。 结果 表明：（1）光谱和样地数据直接参与RF-MC模型的估测精度及不确定性最差。（2）在上一步的基础上引入纹理特征的模型预测结果优于引入DEM。（3）同时引入DEM和纹理特征的RF-MC模型效果最优（R2=0.892,RMSE=5.539 t·hm−2,MAE = 4.319 t·hm−2, rRMSE=18.7%）。模型拟合度提高了0.343,模型的不确定性降低了19.43%。 结论 基于多特征的RF-MC方法在碳储量估测中效果较好,不同类型的变量对碳储量估测精度及不确定性有一定的影响。     

五指山市森林碳储量动态变化

以五指山市1993—2008年间4期森林资源连续清查数据为基础,运用生物量换算因子连续函数法估算森林碳储量,借助地理信息系统技术分析其空间分布特征和变化趋势。结果表明:1993—2008年间,五指山市森林碳储量总体分布趋势表现为自然演替→自然演替为主、人为干扰演替为辅→人为干扰演替→人为干扰演替为主、自然演替为辅;碳储量变化趋势为优→良→差→良。随着人们生态意识的加强和海南省各林业工程项目的实施,五指山市森林碳储量将逐步呈现良性发展趋势。