河南省小麦保险费率厘定研究

针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地区小麦单产本身的真实分布状况选择最优的拟合分布模型;不同地区的小麦单产均值和保险费率有差异,各地一刀切的保险费率对参与保险的各方利益主体而言是不合理的。     

河南省小麦再保险费率厘定

为了保障整个保险业的正常运作,将巨灾风险向再保险市场转移是分散巨灾风险的方法之一。从目前实践来看,各省市未形成统一的巨灾风险再保险分散机制,北京市政府同意承担160%以上赔付率的无限超赔责任,河南省承担赔付率200%～300%赔付率之间责任的一部分,但更多省市政府未明确其赔付责任。对于高额的赔付必须进行有效的再保险费率厘定,才能使农业再保险在巨灾风险下有效运转。以河南省小麦为例,按照河南省2012年河南省农作物风险控制方案对再保险费率进行厘定并给出政策建议。     

农作物保险费率厘订问题的探讨

从保险经营的财务稳定性出发，对农作物保险费率的厘订从技术和理论上进行探讨，设计出农作物保险费率的计算公式，比较了计算纯费率的不同方法，讨论了损失率平均时段问题，指出农险费率的计算应根据农作物单产分布和灾害发生规律，选用不同的技术和方法，并且在实际应用中要不断调整     

农业生产风险评估及农业保险费率厘定的不确定性：研究进展和破解之道

鉴于准确厘定农业保险费率在保障农业保险持续健康发展中的重要性,20世纪80年代起学界围绕农业生产风险的科学评估和农业保险精算开展了大量研究,但尚不完善,评估结果仍存在较大不确定性。为提高农业保险定价的可信度,推动我国农业保险精算技术的发展,本文作者对国内外学界关于农业生产风险评估和农业保险费率厘定的最新研究进行了综述,在文献梳理的基础上分析了农业保险费率厘定不确定产生的根源及应对之策。研究发现,数据的稀缺性、技术问题的模糊性以及风险评估和保险定价的空间不匹配性是造成农业生产风险评估和农业保险费率厘定结果存在不确定性的3个主要原因,提高农业保险定价结果的可信度成为国外学者最新研究的努力方向。在大数据时代,降低农业保险费率厘定不确定性、提高农险定价信度最终需要依靠大数据技术,融合多种数据资源,但农业保险的精算定价并不能完全解决逆选择问题,还需要提供更加多样更具有弹性的农业保险产品进行配合。     

安徽省小麦和玉米产量低的主要原因及建议

通过对安徽省小麦、玉米主产区产量低的主要原因进行分析调查,提出了促进小麦、玉米增产的建议,以期为安徽省小麦、玉米增产、增收提供参考。     

区域性肉鸡保险费率厘定的实证研究

在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。     

安徽省小麦品种演变分析

摘要：安徽在我国小麦主产省份中位列第四。通过对从1950-2008近60年来安徽省小麦主要推广品种种植面积和使用情况的分析,将主推品种划分为六个阶段,约10年一个阶段。对各个阶段的主要推广品种特征特性、主要优缺点和轮替情况进行了分析,归纳出各个阶段生产的基本要求、品种的综合表现和育种的进展。并对小麦品种演变的特点进行了总结,揭示了品种冬春性变化、生产布局的调整、主导品种与搭配品种的更替频率以及日益提高的对抗病抗逆性要求。     

乡村振兴背景下河南省小麦保险发展建议

河南省种植面积广,小麦产量居全国前列,在河南省发展小麦保险是推进乡村振兴的重要一环。本文通过调查河南省小麦的种植情况,了解到小麦在种植过程中存在的风险。为确保河南省小麦保险健康持续发展,提出相关对策,以确保农户在种植小麦时可以转嫁其遭遇的风险,全面推进河南省乡村振兴。     

安徽省小麦区试品种产量与产量构成因素的相关分析

揭示安徽省淮北地区产量构成因素对产量的影响,为小麦高产品种选育和大田生产提供参考依据.对2014-2019年度参加安徽省小麦区试半冬性组的284个品种产量与产量构成因素进行相关分析,结果显示,产量的变异系数最大,产量构成因素的变异系数由大到小为穗粒数、穗数、千粒重;相关性分析表明,产量构成因素与产量均呈极显著正相关,相...     

淮北地区小麦春性品种产量结构分析

根据安徽省淮北片春性组小麦区试二年资料，对产量结构进行通径分析。认为品种间产量的高低，取决于穗数的多少，茎蘖成穗率高是增加穗数的主要因素。这对制定小麦育种目标和春性品种的选择利用具有一定的指导作用。     

安徽省阜阳市种植业保险发展现状及对策分析

政策性农业保险被称为农业发展的“稳定器”,是增强农业抵御自然灾害能力、化解农业生产风险、维护粮食安全的一个有效措施。种植业保险作为农业保险的一个分支,在保障种植业健康稳定发展、减轻农民负担和稳定农民收入等方面发挥了很大作用。2008年安徽省阜阳市开始种植业保险试点工作,现其业务发展已初具规模。总结了阜阳市种植业保险的发展现状和经验,并就其现存问题进行了深入分析,最后提出了进一步发展种植业保险的对策建议。     

安徽省8个小麦推广品种产量因素结构特点的研究

利用近10年来安徽省主要推广的8个高产小麦品种,针对影响小麦产量的单位面积穗数、穗粒数和千粒重等因素,通过方差分析、相关分析和通径分析,探讨三者之间的相互关系及其对产量的影响.结果表明,小麦产量水平的不断提高是其产量因素协调发展的结果.讨论了超高产小麦品种的产量构成因素与产量性状改良等问题.     

基于产量统计模型的农作物保险定价研究进展

近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。产量统计模型是农作物保险精算中较为成熟、应用广泛的一种模型,适用于中国开展的农作物保险实践。论文在广泛综述国内外研究进展的基础上,探讨了产量统计模型中存在的主要问题,并就该模型未来发展的趋势进行了讨论。研究表明：（1）产量统计模型中的趋势处理和分布拟合环节是模型不确定性的两个主要来源。针对农作物单产趋势的研究,应该进一步开发可灵活表达趋势变化规律的模型,并注重趋势检测结果的验证。对于概率密度分布模型的选择必须遵循作物和风险的区域特征。（2）产量统计模型尚不能有效解决空间相关风险累加的问题。引入空间要素,形成产量的综合时空统计模型是经典产量统计模型的重要发展方向,可有效解决农作物保险精算中的相关空间问题。在上述问题中对传统产量统计模型进行改进,从而形成可计算、高精度和更稳健的产量统计模型,并在农作物保险定价中开展实践,将有助于中国农业保险向着科学化、专业化和精细化的方向发展。     

延津县小麦产业供给侧改革

农业供给侧结构性改革是推进农业增效、农民增收和农村繁荣的重要举措。分析了盐津县委县政府在推进小麦产业供给侧改革方面的措施,重点在于坚持4个导向,实现4个转变,以及强化科技和体制创新。延津县坚持优质导向、特色导向、安全导向、专用导向,强化科技支撑、推动机制创新、实施集群发展,通过创新体制和机制,以市场和消费需求为导向,强力推进优质、绿色和无公害小麦种植,促进小麦产业结构不断升级,有效带动了全县经济发展。     

安徽省农业保险有效需求不足的原因及对策

在大量已有文献资料的基础上,结合实证访谈,分析了安徽省农业保险市场有效需求不足的原因,并提出了增加农业保险有效需求的一些措施。     

农作物保险的风险区划和费率精算研究

风险区划和费率分区是农业保险区划的重要内容之一,阐述了风险区划的研究方法是将主导指标法、因子分析法和聚类分析法相结合使用,对于费率精算,提出了确定拟合产量分布的最优模型的2种思路。     

江苏省农业保险需求影响因素的调查研究

通过对江苏省10个地区的抽样调查,运用Logit模型对影响农民购买农业保险的因素进行分析,总结分析了影响农户对农业保险需求的主要因素,提出了推进农业保险发展的政策建议。     

安徽水稻气象保险设计

为了设计出适宜的保险产品满足安徽省对农业保险产品的需求,建立了ARIMA时间序列模型,将安徽省各市的水稻气象产量和趋势产量分离,得到各市的水稻气象产量减产率,使用固定时间和个体效应的回归模型将气象产量和各月份月平均温度进行回归分析,得到1年12个月份中影响水稻生产的关键月份;再根据从安徽省中选取的9个具有区域代表性的城市关键月份的月平均气温,分别使用Probit模型二值回归的方法确定每个城市关键月份月平均气温影响水稻生产的触发值,并拟合各市的气象单产分布确定Lognormal或Weibull分布模型的参数后带入保费计算公式得到各市水稻气象保险费率;最后,根据4月、7月触发值以及费率进行区划分析,将安徽大致分为自北至南3个区域,设计出一款便捷、简易的农业保险产品,有助于该保险产品在实际中的应用.