基于KPCA的AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的降维与树种识别

为了提高树种识别的精确度,充分发挥高光谱数据"高光谱分辨率"的优势,以思茅区北部万掌山林场某一区域为试验区,基于AISA EagleⅡ机载高光谱数据,采用不同降维算法进行降维处理后,使用SVM对林区的不同树种进行分类识别,采用主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA)对经过预处理的高光谱图像进行降维处理。KPCA降维采用了线性、多项式和高斯3种核函数,以特征提取效果和累积贡献率作为评价指标来选择核函数。对PCA主成分图像和基于多项式核函数的KPCA主成分图像进行SVM分类识别。试验结果表明,采用KPCA降维后树种分类精度比PCA降维均得到提高。其中,多项式核函数的KPCA分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到74.46%和0.71,比PCA降维后的分类精度提高11.87%,Kappa系数提高0.15。基于KPCA的SVM分类的运算量大大降低、所需时间大幅缩短,说明KPCA较PCA提取高光谱图像的特征有更好的效果,分类精度和效率也得到提高。     

基于遗传算法的强化木地板表面缺陷的图像分割

强化木地板表面质量的图像检测技术在我国尚属空白.本文将遗传算法应用于强化木地板表面缺陷的图像分割,利用最大熵准则作为算法的适应度函数.实验表明,该算法可较准确地分割出强化木地板的表面缺陷,是一种有效的图像分割方法.     

结合图像纹理特征的森林郁闭度遥感估测

在光谱等传统特征的基础上,结合遥感图像的纹理特征估测郁闭度:首先基于面向地块的方法计算图像的灰度共生矩阵纹理特征,然后用主成分方法分析相关性并降维,最后将图像纹理特征和光谱地形等特征一起作为自变量引入到郁闭度估测的逐步回归模型中。结果表明:结合图像纹理特征的方法比传统的只基于光谱或地形特征的方法在估测精度上有较大提高,判别系数R珔2从0.737提高到0.805,估测精度从81.03%提高到84.32%。     

基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法

深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特性,使用旋转剪切的方法对采集到的原始板材表面缺陷图像进行数据扩增;其次,使用扩增后的板材表面缺陷图像数据集对笔者提出的深度卷积神经网络(CNN)模型进行训练,并使用训练好的网络提取不同种类缺陷图像的深度特征;然后,为了消除深度特征中的冗余数据,并增强数据的表达能力,运用基于1范数的非贪婪主成分分析(Non-greedy PCA-L1)算法对板材的深层语义特征进行特征降维和特征增强;最后,运用增强后的深度特征训练NSVM模型,并使用训练好的NSVM模型对原始板材表面缺陷图像的测试集进行分类。实验结果表明,笔者提出的识别方法具有较好的鲁棒性和实用性,可取得目前较好的分类效果,针对结疤、压痕和无损3种板材表面缺陷识别率可达99%以上。     

垫板光泽度对高光强化木地板表面光泽度的影响

利用不同光泽度垫板生产高光强化木地板,通过测定地板样品的表面形貌,探究垫板与地板光泽度的对应关系。结果表明:高光强化木地板的光泽度与垫板密切相关。随垫板光泽度下降,木地板表面粗糙度增加,其表面形貌出现凹陷或纵横交错的突起,是导致高光强化木地板光泽度下降的主要原因。     

基于两方向二维主成分分析木材识别的研究

两个方向的费希尔主成分分析方法（2D）^2FPCA结合了二维主成分分析方法（2DPCA）和二维费希尔线性方法（2DFLD）的特点,很好地解决2DPCA特征提取时比传统PCA需要更多系数来表达图像信息的问题。根据木材体视图受光照影响及同一树种的样本图片之间差别较大等特点,适当增加了识别的类内散布矩阵从而提高了木材的识别率。（2D）^2FPCA为木材的智能识别提供了一条新途径。     

海岸沙地木麻黄林立地质量评价及类型划分

[目的]充分发挥海岸带木麻黄林地的生产潜力,为福建木麻黄人工林林分质量精准提升提供理论基础.[方法]基于福建省平潭岛海岸带木麻黄林样地调查和土壤分析,通过文献查阅,结合相关性分析筛选出影响木麻黄树高的主要养分因子,利用主成分分析方法对各样地多种土壤养分指标进行降维综合评价,并用聚类分析对所选样地土壤进行分级,最后结合立...     

强化木地板基材生产的工艺要求

许多人在选购强化木地板时，一般比较关注地板的花色品种和表面耐磨，而往往忽视了另一个重要因素，既构成强化木地板的基材的质量。强化木地板目前普遍采用低压短周期贴面工艺进行生产，在地板基材的表面胶贴耐磨层和饰纸，背面胶贴平衡纸。从它的生产工艺和产品构成我们可以看到，强化木地板的装饰表面只不过是薄薄的一层，而基材是构成强化木地板的主体，在实际使用中起到连接榫槽、稳定形状、承受载荷的重要作用。如果基材的性能不好，会直接影响到终产品的质量。     

东洞庭湖湿地植被高光谱数据降维与分类

湿地植被的精细识别与分类是林业遥感中一个亟待解决的难点。本研究以东洞庭湖自然保护区为研究区,以苔草、芦蒿、辣蓼、杨柳和芦苇为研究对象开展高光谱数据观测。采用数据平滑、导数变换、对数变换和归一化变换等方式对高光谱数据进行预处理,再运用PCA算法分别对其进行降维运算,随后采用马氏距离、朴素贝叶斯、Knn、径向基内核支持向量机和随机森林等分类方法对降维后的数据进行分类。结果表明:1)不同预处理方式经过PCA降维后能保持自身特有的特征;2)降维后的累计方差贡献率与分类精度不存在必然联系,主成分个数能对分类精度产生影响;3)不同的分类方法对降维后的数据灵敏度不同,随机森林和径向基内核支持向量机保持较高的稳定性。     

基于主成分分析的农药在线混合均匀性分析方法

农药在线混合是农药精确使用的有效途径,其中在线混合均匀性是影响施药效果的关键因素。利用高速摄像和图像处理技术结合主成分分析方法(PCA),研究了农药在线混合均匀性的计算方法。在混药浓度一定的条件下,研究了不同流量下的混药流场,利用高速摄像系统采集图像:提取兴趣区域图像(100×300)并进行均值滤波和简单缩放预处理,选择感受野大小为50×50像素、步距为5像素的步距式搜索方式来选取感受野子图,并对感受野子图进行尺寸为2×2像素、步距为2像素的均值池化;设置累积方差贡献率等于98%,对所有感受野子图进行PCA分析,可视化主成分特征和主成分系数分布,根据主成分特征相似性来可视化均匀性和定量计算不均匀性值。其中,当流量逐渐减小时,农药在线混合不均匀性值均值逐渐增大,均匀性变差。研究表明,利用高速摄像技术和主成分分析方法计算农药在线混合均匀性是可行的,为农药在线混合均匀性评价提供了一个新途径。     

意杨单板层积材地板的涂饰加工与成本分析

介绍一种新开发的意杨单板层积材地板的涂饰加工工艺,并检测其相关性能。结果表明:单板层积地板的浸渍剥离、表面耐磨、漆膜附着力等指标,均可达到国标要求;生产成本介于中高档实木复合地板和强化地板之间。     

木质纤维柔性地板的生产工艺

主要阐述了木质纤维柔性地板的性能及技术参数、生产工艺、市场前景与经济效益、项目产业化优势。该产品可广泛用于办公场所、公共场所及家庭住宅的地面铺装。生产过程低碳节能、对环境无污染；使用过程中无甲醛、苯等有害物质释放。其市场前景十分广阔，并具有显著的经济效益，是一种资源节约、环境友好、低碳节能的新型材料。     

浅谈我国强化木质地板发展趋势

介绍了强化木质地板概况;概述了我国强化木质地板发展现状与趋势;对目前强化木质地板市场存在的一些问题,提出了几点看法。     

我国与欧美浸渍纸层压木质地板标准的比较

浸渍纸层压木质地板是我国重要的木地板产品之一,分析我国与美国、欧洲标准体系中,浸渍纸层压木质地板的标准结构及技术内容的主要差异,为我国浸渍纸层压木质地板的标准的制修订和贸易,提供参考。     

浸渍纸饰面层压木质地板质量现状分析

本文通过「近百个浸渍纸饰面层压木质地板的检测数据,分析了目前国内市场上该产品的２和发展,为标准制订提供限依据。     

基于三维表面形貌测定法的水切割木竹材工艺参数优化

为优化木竹材超高压水射流切割加工工艺参数,以红橡木和竹地板为对象,采用正交试验法,研究磨料流速、切割压力、进给速度、靶距对水射流加工试件表面粗糙度的影响,探索优化工艺参数。利用扫描探针式三维表面形貌测定法测量试件切割面的表面粗糙度值,分析三维表面形貌图。结果表明:红橡木磨料射流的试验影响因素排序为CADB;竹地板磨料射流的试验影响因素排序为BCAD。红橡木和竹地板优化工艺参数为:进给速度为250 mm/s,磨料流速为35 kg/h,靶距3 mm,切割压力为310 MPa。在此加工工艺条件下切割材料表面粗糙度相对较小,加工所得材料品质较好。     

结构用慈竹单板层积材的制备工艺与性能

以慈竹和毛竹为材料,采用竹材纤维可控分离技术,在去除竹青和竹黄后,制造竹材单板层积材,并测定板材的性能.结果表明:以去青黄竹材压制单板层积材的性能,高于未处理竹材;慈竹单板层积材的性能高于毛竹;随着密度的增大,30 mm厚慈竹单板层积材的力学强度提高,可达到集装箱底板用胶合板和风电叶片材料的标准要求.     

结构用单板型人造板产品的应用及发展

介绍了结构用单板型人造板 (混凝土模板、车箱板、集装箱底板、单板层积材 )产品的性能特点及发展趋势 ,并探讨了黑龙江省发展这类产品的可行性     

强化木地板生产的关键设备

以企业生产的关键工序为主线,分析讨论了强化木地板的压贴、剖分、企口加工及倒角处理等设备,供相关企业在设备选型、研究与开发时参考。     

葵花秆积成材热压.工艺的研究

通过对葵花秆材性的分析,探讨了制作板材的可行性;采用正交试验方法对葵花秆积成材生产工艺进行了研究;分析了施胶量、热压温度、热压压力及热压时间等工艺参数对产品性能的影响,提出了较佳的工艺参数。试验结果表明,采用文中提供的工艺参数,制成的积成板材可用作地板基材及家具用材等。