电力负荷预测与气象指数关系研究

本研究通过统计方法分析了保定市、阜平、涞源和涿州4个区域的负荷特点以及波动的规律性,引入生物气象学中的实感温度、寒湿指数、温湿指数、舒适度指数4个指标来综合衡量气象因素对电力负荷的影响。给出了电力负荷与各指标的比值曲线,通过同一区域的曲线比较说明了引入各气象指数的合理性,通过不同区域的曲线比较说明了不同区域的负荷与气象指数关系的差异,提出网格化建立负荷预测模型的必要性。     

莱州市地下水质的正常年变化及其与气象要素关系分析

利用YE0-KAL612水质分析仪观测数据,统计了莱州市地下水质的地下水位深度、酸碱度、盐度、温度四要素的正常年份变化,并将地下水质四要素与测站同期的降水量、降水强度、大气温度、地面温度进行了对比分析,找出其间的相应关系。结果表明,对正常年份来说,莱州市地下水的温度相对稳定,其变值与降水无显著关系,地下水的最低温度、年中最大变温值均不随大气温度、深层地温的规律变化;强降水造成的地表水径流为影响地下水p H变化的主要因素,因强降水引发的地表径流致酸性物质累积影响地下水p H呈强酸性;地下水的最低水位与降水负距平呈正相关,最高水位受当地灌溉需求量的影响甚大;盐度变化的大小与降水量、降水时空分布是否均匀均呈相关性。     

勉县生态绿茶与气象要素的关系分析

通过对位于陕西定军山绿茶有限公司基地茶厂内的区域自动气象站资料的调用、处理,获得平均气温、最高(最低)气温、降水量、>10℃积温及初终日期等数据,利用这些气象要素和绿茶的质量、产量作比较分析。结果表明:勉县生态绿茶茶园的年平均气温为12.0℃,极高气温为31.5℃,极低气温为-9.4℃;年降水量为1 240.7 mm;>10℃的年积温3 966.2℃,日数为227 d。茗眉出产在4—5月,毛尖出产在4—6月,炒青出产在4—7月;在生产期内,随月平均气温升高,茗眉和毛尖的产量减少,炒青的产量增加。     

阜阳市气象要素与小麦千粒重的关系分析及预测

利用2006—2015年小麦(Triticum aestivum L.)抽穗至成熟期间千粒重和同期气象数据,采用SPSS统计分析工具分析了二者之间的关系。结果表明,该时段日最低气温对小麦千粒重的影响最为明显,其次是日照时间和总日照时间。并建立了以气象主要影响因子与千粒重的多元线性回归预测模型作为预测小麦千粒重的依据,2016—2017年独立预测检验精度在67%,说明该模型具有较高的应用价值。     

河北省丰宁县森林可燃物含水率与气象要素的关系模型

可燃物含水率的大小决定森林燃烧的难易程度,而可燃物含水率又与气象要素有着密切关系。本文以丰宁县内油松为研究对象,利用统计回归方法分析可燃物含水率与气象要素的关系模型,结果表明当日的降水量、观测前5 天平均相对湿度及当日的最高温度对可燃物含水率影响最大。     

咸阳市区空气污染与地面气象要素的关系

利用咸阳市环境监测站2010、2011年的SO2、NO2、PM103种污染物的日平均浓度和同期的地面气象资料,对其进行相关分析,并建立了同期及未来1 d的污染物浓度预报方程。结果表明,污染物浓度与能见度、云量、风速的相关基本稳定,均呈明显负相关,与相对湿度、气压、气温的相关随着季节的变化,其相关性也发生变化;次日的污染物浓度与风速的相关程度好于同期,其他因子随着月份的不同,与同期比较相关程度各异;由同期和未来1 d的预报方程可得出SO2、NO2、PM103种污染物的当日估计值和次日预报值。     

宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析

依据2006～2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20～20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。     

分宜空气负离子浓度变化规律及其与气象要素的关系

通过对分宜2010年1～12月09:00、16:00 2个观测时次数据的分析,研究空气负离子浓度变化规律及其与各气象要素的关系.结果表明,负离子浓度3～8月下午高于上午;负离子浓度有明显的年变化特征;负离子浓度的大小与测点周围的植被覆盖率有很大的关系;在雷雨、阵雨、间歇性小雨天气后负离子浓度明显偏高.     

探究城市化对厦门市气象要素的影响

该文以厦门市1952-1990年的气象资料为依据,通过距平分析和回归分析,分析城市化对厦门市气温、降水、日照时间等气象要素的影响,结果表明:1952-1990年间,厦门市年均气温总体呈下降趋势,年均低云量和降水量呈上升趋势,年均日照时间呈下降趋势。气象要素的变化可能与城市化进程有关。     

德州市区空气质量与气象条件的关系

选取德州市区2008年7月~2014年6月逐日的空气质量监测数据和同期的逐日气象观测资料,分析近40年来气候变化特征和近6年德州市区空气质量变化特征,研究了气象要素与空气质量指数之间的关系。结果表明,德州市区空气质量与气象因子关系密切,最为密切的主要因子有相对湿度、能见度、雾、霾。通过线性逐步回归分析建立AQI预报模型,得出德州市区影响AQI的气象影响因子在4个季节中均有霾入选,秋季除了霾之外还有平均能见度、大雾,而全年、夏季、冬季除了平均能见度、大雾之外均有轻雾、霾、平均相对湿度。     

稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究

[目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987~2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬~2月上旬的日照时数与第四(2)代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五(3)代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四(2)代和第五(3)代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。     

南丰柑桔物候与气象关系分析及物候期预测

利用南丰县气象局1981～2011年柑桔物候观测资料和气象资料进行统计分析,发现南丰县年平均气温随着全球气候变暖而升高。柑桔芽开放和开花均在逐年提早,柑桔芽开放年际差异最大,开花次之,可采成熟最小。立春至柑桔芽开放、柑桔芽开放至开花,其间隔天数均与≥0℃积温极显著正相关,与平均最高、最低气温极显著负相关。仅立春至柑桔芽开放间隔天数与降水量呈极显著正相关。柑桔开花至可采成熟间隔天数与≥0℃积温极显著正相关,与平均最高、最低气温、降水量、日照时数等均不相关或相关不显著。立春至柑桔可采成熟间隔天数与≥0℃积温、平均最高、最低气温、降水量、日照时数等均不相关。柑桔芽开放、开花分别与2月中、下旬和3月份平均气温、平均最高、最低气温极显著负相关。文章最后提出了积温推算和回归分析两种预测柑桔物候期的方法。     

2010年春季滨州海盐减产的气象原因分析

通过分析气象资料,得出2010年滨州海盐春季减产的根源主要是：①受连续多次强冷空气的影响,2009年冬天渤海近海海域出现40年来罕见的海冰灾害,影响卤水浓度;②2010年初春降大到暴雪,加之温度低,无法进行塑苫,使结晶池里原有的盐晶融化;③2010年春天（3～4月）又出现明显倒春寒天气,气温回升慢,阴天较多,风力小,蒸发少,结晶慢。     

城市天然气负荷特点及其预测研究

对城市天然气各类用户的负荷特点以及现有的负荷预测方法进行了研究。介绍了常用的三类预测方法,分析了各种方法的特点和适用条件并对城市天然气各类用户的用气特点进行了研究,提出了建立以历史数据拟合程度、发展协调一致性和模型可信性为判断标准的天然气负荷层次综合最优组合预测模型体系,认为应加快引进国外先进成熟的负荷预测软件,做好二次开发和应用,研制出适应我国国情的预测软件。     

柴达木盆地沙尘天气的气候特征及与气象要素的关系

利用1961～2010年柴达木盆地10个气象站观测资料,采用气候统计学方法,对沙尘天气变化特征及与气象要素的关系进行分析。结果表明,近50年柴达木盆地扬沙、浮尘、沙尘暴日数均呈显著减少的趋势,4月为扬沙、浮尘、沙尘暴出现次数最多的月份;沙尘天气均表现为春季〉夏季〉冬季〉秋季的气候特征;沙尘天气与大风、降水呈正相关,与大风的相关性明显,与降水的相关性不明显;四季气温与沙尘天气呈不显著的负相关。可见大风日数的减少是沙尘天气减少的主要原因,降水增加和气温升高对沙尘天气的发生也起一定抑制作用。     

棉铃发育与气象因子关系的研究

在江苏丰县研究了棉花伏桃和秋桃的生长发育规律,分析了气象条件对棉铃发育的影响,总结出了丰县棉花伏桃和秋桃结铃期的适宜气象条件,据此提出了提高棉花铃重的几点农业技术措施。     

鄂尔多斯地区猪瘟流行与气象要素的关系分析

采用相关分析和多元逐步回归分析法,确定鄂尔多斯地区猪瘟的发病风险月以及与猪瘟发病率相关的气象要素,并利用显著相关的气象要素对该地区猪瘟发病风险月内猪瘟的月发病率进行预测。结果表明,该地区猪瘟发病风险为3、4、5、8、9、10月;在发病风险月内,猪瘟月发病率与月平均最高气温月较差绝对值、极端最高气温月较差绝对值呈极显著正相关,与月平均风速、气温月较差绝对值、极端最低气温月较差绝对值和蒸发量月较差绝对值呈显著正相关。