基于AISA Eagle II机载高光谱数据的普洱市山区森林分类

山区森林的精细分类一直是遥感研究的一个难点,而利用高光谱技术识别地物和树种具有巨大潜力。山区的AISA Eagle II机载高光谱数据需经过大气校正和地形辐射校正后才能获得准确的树种光谱信息。采用Support Vector Machine(SVM)方法对山区森林按照森林类型以及树种进行分类,分类结果与实测样地数据和CCD高分辨率影像验证表明:利用AISA Eagle II机载高光谱数据对试验区的森林类型区分具有较好的分类结果,总体精度为97.74%;在树种分类方面也同样具有不错的分类潜力,总体精度为92.11%,但在阔叶树种间存在错分、漏分的现象。     

高光谱遥感森林树种分类研究进展

从基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法3个方面,论述了高光谱遥感数据进行森林树种分类的应用研究状况,分析了目前研究中存在数据质量与保障性相对滞后、缺乏有效的处理算法等问题,指出了进一步完善森林树种光谱数据库和加强高光谱数据研究的高光谱树种研究方向.     

面向机载高光谱数据的3D-CNN亚热带森林树种分类

【目的】探讨深度卷积神经网络在机载高光谱数据分类中的应用,以提高亚热带地区森林树种分类精度。【方法】以广西南宁高峰林场为试验区,基于中国林业科学研究院Li CHy系统获取的机载高光谱数据,以三维卷积层为基础,提出一种高效的卷积神经网络(CNN)结构。CNN模型以端到端方式处理高光谱影像分析问题,将原始数据作为输入,不需要降维或特征筛选,可省去传统分类方法在不同程度上人工筛选特征的工作;网络中3D卷积层可同时提取光谱特征和空间特征,学习特征立方体空间和光谱维度的局部信号变化,利用重要的识别特征进行分类,以提高对高光谱影像的判别能力。针对机载高光谱数据维度高、训练样本相对较少的问题,对模型进行优化,以避免过拟合。【结果】相较传统的特征筛选与面向对象分割结合的方法,本研究提出的3D-CNN结构森林树种总体分类精度达98.38%,Kappa系数为0.98,与随机森林特征选择结合支持向量机分类相比,总体精度提高8.82%,Kappa系数提高0.11;小样本训练情况下(减少75%训练样本),总体精度仍可达95.89%,Kappa系数为0.94。【结论】三维卷积神经网络在处理机载高光谱影像特征提取和...     

基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展

总结了高光谱遥感监测森林病虫害的机理与操作流程,在此基础上,重点阐述了利用高光谱影像监测植物病虫害的研究现状,最后分析了高光谱遥感影像应用于森林病虫害监测研究中存在的不足,并对未来的研究趋势进行了展望。     

基于多时相CHRIS高光谱卫星数据的优势树种分类研究

多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区的优势树种多时相高光谱卫星填图。结果显示,多时相高光谱数据的可分性指标相比单一时相增幅明显;结合波段选择的多时相高光谱分类结果验证精度较单一时相分类结果和多时相全波段分类精度提高7.5%和1.6%;研究区主要优势树种的分类精度存在差异,柞树和落叶松的分类精度最高,杨树最低,红松与暗针叶林存在一定程度的误分,主要原因为二者的光谱接近且时相特征差异小。     

机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

[目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究,为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和Li DAR同步数据融合,利用点云数据提取的数字冠层高度模型(CHM)得到树种的垂直结构信息,结合经过主成分分析(PCA)的高光谱降维影像,选用支持向量机(SVM)分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和Kappa系数分别为80.54%、0.78,比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55%、0.08,其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90.24%。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的,将机载Li DAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。     

用最大树种数测度森林群落树种丰富度

目的 试图给出确定森林群落树种丰富度的方法,解决物种丰富度测度问题,完善森林生物多样性研究的方法。 方法 采用Monod模型表达种-面积曲线,通过数学手段确定最小森林群落面积和最大树种数。 结果 用本研究提出的方法对不同气候带森林物种丰富度进行测算,结果表明：热带森林群落具有更高的最大树种数和更大的群落最小面积,物种丰富度随气候带由热带到寒温带逐渐减少。 结论 用最大树种数能够确切表达不同气候带森林群落树种丰富度,克服了现有研究中直接把不同大小调查面积上的树种数量视为树种丰富度的弊端。     

小陇山林区16种珍稀濒危树种优先保护序列研究

以小陇山林区为总体,采用线路、典型样地及访问调查的方法,并采用定量化和权重分配法,对该16种珍稀濒危树种在小陇山层面上的物种“濒危系数”和“优先保护值”进行了分析,提出了在本区的物种濒危程度和优先保护序列,为该林区的森林可持续经营,特别是生物多样性保护提供了基本依据。     

宁夏盐池沙区生态经济型防护林体系林种树种优化比例研究

运用层次分析方法对盐池沙区林业建设的现状进行了分析,建立了盐池县生态经济型防护林体系的优化模型,提出了盐池县风沙区生态经济型防护林体系林种、树种的最优比例。林地面积由原来的6．894万hm^2增加到10．905万hm^2,固沙林、饲料林、草原防护林、农田防护林、经济林、薪炭林、特用林分别占25．68％、20．39％、14．09％、12．09％、10．59％、8．78％、8．39％。     

山西省矿区园林绿化树种筛选

山西省是我国重要的煤矿基地,多年开采给矿区带来严重的环境问题,如土地和地表植被遭到破坏、环境污染严重、水资源短缺等。园林绿化作为保护生态环境、改善生活环境的重要措施之一,可以有效改善矿区的生态环境。综合分析矿区环境特殊性,笔者认为绿化植物筛选应以乡土植物为主、外来植物为辅,选择抗逆性强、抗病虫害能力强、寿命长的植株,在不同功能区（办公和生活区、生产区和矸石山）选用不同的树种进行园林绿化。     

民勤沙区6种常绿树种冻害调查

对2008年1-2月民勤沙区几种常绿乔木冻害情况进行了调查,结果表明：这次冻害的主要原因是1-2月份低于-10℃的低温冻害天气持续达40d之久;通过6种常绿树种冻害评价,各树种受冻害从重到轻依次是：祁连圆柏（83．3）、侧柏（74．2）、刺柏（63．3）、杜松（44．4）、云杉（38．3）和樟子松（26．7）。各树种冻害级别总体达中度偏重,受冻器官主要是叶、顶芽和枝条。     

秦岭西段小陇山林区珍稀濒危树种资源及保护

位于秦岭西段的小陇山林区有丰富的植物资源,有国家保护植物数十种,经过调查,基本摸清了珍稀濒危树种在本林区的分布情况,并对一些濒危树种进行繁育,扩大分布范围,同时提出了保护繁育对策。     

珠三角城市森林的防护隔离带类型及其树种配置

阐述了营建城市防护隔离绿带的意义及树种规划与配置,并就规划建设提出建议。       

三峡库区常见树种一元立木材积表的编制

林业案件查处过程中,滥伐或盗伐的林木无法测定树木胸径,通常是根据经验直接估计树木胸径后查阅《一元立木材积表》算出材积。如何利用树木地径科学地计算胸径和材积,本研究选择了马尾松、杉木、柏木、麻栎4个常见树种,通过实地随机抽样测量、数据分析、建模估算、分析汇总、实地验证,在三峡库区秭归县分析得出各树种地径与胸径的关系,编制出4个树种地径一元立木材积表,并在Excel中编制程序代入相关数据,制作出了地径一元立木材积计算表,选择树种后输入该树种的地径数值即得该树木的胸径和材积,实现了在办案过程中科学、快速、准确地测算立木材积的目标。