粗集理论在农业生产中的应用

主要提出一种基于粗集理论的属性约简算法,并将其应用在农业生产中。通过具体实例,证明该算法的正确性和有效性。该算法在农业生产中具有一定的实用价值。     

数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用

结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值。     

农业知识问答系统句子相似度算法研究

在农业领域中,农业知识问答系统以其能接受自然语言检索和直接返回精确答案而成为一种新的信息检索技术。针对农业领域,提出了一种多重信息融合的句子相似度算法。该算法结合了句子的结构信息、词法信息和语义信息,同时考虑农业知识问答系统中问句的特征,使其更适合应用在农业特定领域中,并通过实验验证了算法的可行性和准确性。     

粒子群算法在农业水文学中的应用进展

优化问题一直是农业水文学研究的重要问题之一,而粒子群算法作为新型智能算法具有很好的寻优能力.介绍了粒子群算法的流程和步骤,以及各种改进后的粒子群算法,分析了粒子群算法在农业水资源优化配置、农田节水灌溉措施、农作物种植优化等农业水文学几个方面的应用现状.结果表明,粒子群算法在农业水文学中的应用范围有限;现有应用研究重视经济效益最大化,忽视社会生态效益;研究呈现碎片化的现象,未形成完整的学科理论体系;改进后的粒子群算法具有更好的寻优能力.指出粒子群算法与其他优化算法和技术结合将会为该算法在农业水文学中的发展开辟新的方向和道路,为农业水文学中科学问题的解决得出更好的优化结果.     

基于视觉滤波算子的农业图像去噪研究

[目的]农业图像中难免存在噪声,噪声会干扰有用目标的识别。为了准确提取农业图像中的有用信息,拓展图像处理技术在农业工程中的应用,有必要去除农业图像中的噪声。[方法]本文将一种改进的中值滤波与视觉滤波LOG算子结合起来,用于对农业图像进行去噪。首先,通过LOG算子将图像分为边缘图像和非边缘图像,然后采用一种改进的加权中值滤波处理非边缘图像,边缘图像与处理后的非边缘图像融合为最终的去噪图像。[结果]利用本算法对农业图像进行测试,与传统的中值滤波算法进行对比,并采用峰值信噪比作为滤波算法性能的客观评价指标,本算法的峰值信噪比高于传统中值滤波算法8.15%,有更好的降噪效果。[结论]因此,该算法的滤波效果优于传统中值滤波算法,可有效去除农业图像中诸多因素产生的噪声。     

基于改进的SVM算法的耕地地力评价模型研究

为了提高农业管理水平,将计算机智能技术与农业技术相结合,提出基于改进的SVM算法建立标准农田地力等级的评价模型,在评价模型中利用频繁闭集挖掘算法获取特征向量集合,再利用SVM算法建立耕地地力评价模型。仿真结果表明:评价结果符合当地实际情况,并且与传统的评价模型相比,该模型对非线性特征值评价评价中精确度更高。     

基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究

为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。     

基于词典和全切分的中文农业网页分词算法的研究

针对农业垂直搜索中中文分词要求的特殊性,提出-5基于词典和全切分的中文分词算法。该算法首先对经过预处理的网页进行基于词典的机械式切分,对未识别的字串再进行基于贝叶斯（Bayes）方法的全切分概率计算,通过计算字串的最大切分可信度确定最合理的切分,并更新词典。实验从120万张农业中文网页中随机抽取14组生成测试集,测试结果表明,该算法与正向最大匹配算法（FMM）和逆向最大匹配算法（RMM）相比具有更高的召回率,F1测度平均达到88％。     

基于Contourlet变换的农业图像增强方法研究

阐述了基于Contourlet变换的农业图像增强算法,并进行实例应用,结果表明,与传统的算法相比,该算法能够更有效地增强农业图像的重要特征,获得良好的效果,方便了农业专家和对农产品进行害虫检测与分级。     

树突状细胞安全模型的抗原识别和提呈算法的研究

针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端,首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式,并提出了一种新的抗原识别和抗原提呈算法来解决该弊端。结果表明:该算法可以大大降低入侵检测系统的误报率和提高检测率,该模型不仅对建立计算机安全系统具有重要的理论意义,并能应用在农业病虫害预测和水文气象监测中建立实时监测模型。     

基于模糊PID的变量施用颗粒肥控制算法的研究

研究了模糊PID方法在精准农业变量施肥过程中的应用,阐述了模糊PID控制算法的原理。为验证该方法,搭建了以智能处理器为核心的试验平台。结果表明,该算法能够对施肥进行精确控制且有很好的鲁棒性。     

收获机器手移动路线优化算法的研究

针对农业收获机器手,提出一种基于遗传算法的移动路线优化算法。利用收获机器手位置的数学模型,通过遗传算法优化机器手移动的角度和距离。结果表明,该算法结果的位置误差较小,取得较好的结果。     

提升数字能力赋能智慧农业发展

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智慧农业数字技术应用、加强智慧农业数字人才培养、提升数字能力、推动农业数字化转型和创新发展,是实现乡村振兴战略、提升区域农业农村现代化发展水平的重要手段。提出以问题求解为导向、以数字技术为桥梁,基于“计算+数据+算法+系统+网络”5个数字技术的核心要素,构建数字能力的提升路径,夯实数字能力赋能智慧农业发展的技术支持和人才支撑。     

遗传算法在精准农业地理信息系统中的应用

研究了国内外精准农业技术、地理信息系统,分析了精准农业地理信息系统中存在的问题,并将遗传算法应用于农业地理信息系统中,在此基础上进行土壤信息、种植信息、产量信息等相关信息的应用分析,为区域资源环境研究提供基础数据和变量决策等信息支持,以便合理分配资源,达到减低农业成本、增产、增收、保护环境的目的。     

黑龙江省农业可持续发展的态势、问题与对策

农业是国民经济的基础,农业的可持续发展是国家的长治久安的根本,黑龙江是农业大省,也是国家重要的商品粮基地之一,因此,黑龙江省农业可持续发展问题更加受到广泛的关注。本文以农业可持续发展理论为指导,运用了多目标评价方法,分析了黑龙江省农业可持续发展的态势,找出了存在的问题,并针对问题提出了适合我省发展特点的政策建议。     

风险条件下设施农业生产决策

设施农业是我国农业发展的重要内容,也是我国农业资源高效利用的重要生产模式。在我国设施农业快速发展的同时,其生产决策表现出科学性不足,主要体现为存在明显的盲目性和随意性。构建了农作物组合优化决策模型,采用贪心算法,以最大经济效益为目标,综合考虑风险以及作物轮作等因素,得出了最优生产决策组合方案;通过与优化前种植方案的比较,表明采用决策模型所获得方案的利润有所增加,且全年承担风险更加平稳。因此,对以企业方式进行生产的设施农业单位,可以通过优化组合生产计划,实现经济效益的增加,进而提高生产者的生产积极性和产品的市场竞争力。     

Management zone delineation using a modified watershed algorithm

Site-specific management (SSM) is a common way to manage within-field variability. This concept divides fields into site-specific management zones (SSMZ) according to one or several soil or crop characteristics. This paper proposes an original methodology for SSMZ delineation which is able to manage different kinds of crop and/or soil images using a powerful segmentation tool: the watershed algorithm. This image analysis algorithm was adapted to the specific constraints of precision agriculture. The algorithm was tested on high-resolution bio-physical images of a set of fields in France.     

“农搜”系统的研发与应用

信息检索是当今社会的热点话题,但是一般的搜索引擎涵盖面太广,个性化、专业化程度不够.本文利用潜在语义索引(LSI)的最新技术SDD(半离散矩阵分解)算法来解决大规模网页索引计算的问题,利用SDD算法建立起语义索引,成功构建了一个中文农业搜索引擎,本文介绍了"农搜"系统的结构、功能、关键算法和应用情况.     

农业运输问题的一个新算法

针对运输表,提出闭矩形和对角运量调整的概念,从而得出求解运输问题的对角运量调整法。该算法直观明了,操作简单,特别适合农业运输问题。同样是表上作业,但该算法的复杂性大大地降低了。