融合主被动遥感影像的冬小麦种植面积提取研究

为了快速、准确地获取作物分布信息,探索使用主动遥感影像（Sentinel-1A）和被动遥感影像（Sentinel-2）提取冬小麦空间分布的可行性。首先,根据冬小麦的物候特征,合成冬小麦全生育期的Sentinel-1A影像;并依据各类地物的NDVI（归一化植被指数）时序曲线合成一期高质量的冬小麦越冬后Sentinel-2影像。其次,设计Sentinel-1A影像、Sentinl-2影像和融合Sentinel-1A与Sentinl-2主被动遥感影像3种分类方案,然后在Google Earth Engine(GEE)云平台上基于随机森林算法对冬小麦进行分类。结果表明,基于全生育期Sentinel-1A影像的冬小麦用户精度和生产者精度分别为83.15%和86.44%,提取结果中存在较多的“椒盐”噪声;基于冬小麦越冬后Sentinl-2影像的冬小麦用户精度和生产者精度分别为87.98%和84.75%,提取精度较使用全生育期Sentinel-1A影像有所提高,但分类结果受“异物同谱”的影响,产生许多错分;融合主被动遥感影像的冬小麦用户精度和生产者精度分别为96.57%和95.48%,相较于仅使用单...     

高光谱林业遥感分类研究进展

为了深入了解高光谱分类领域的研究现状,基于Web of Science数据库和CNKI数据库,检索了关于高光谱遥感分类的相关文献,并对文献的分布情况和研究方法等进行了归纳和分析.结果表明,关于高光谱分类的文献发布数量总体呈上升趋势,其中美国的文献发布量最多,热带森林类型受关注最多.采用最多的分类方法有最大似然法、支持向量机、随机森林、光谱角度制图和判别分析5种,5种方法各有优缺点,分类精度都较高,分类敏感波段大多在可见光、近红外和短波红外等波段.该研究可为高光谱林业遥感分类领域森林类型和分析方法的进一步研究提供参考.     

积雪参数遥感反演研究进展

积雪是地表重要自然要素,积雪参数反演研究对相关领域研究及应用具有重要意义。以当前研究成果为基础,对比分析相关积雪遥感资料优缺点,探讨利用遥感资料进行积雪反演合理性及不足。介绍当前进行积雪遥感反演遥感平台系列。探讨光学传感器及微波遥感仪器各自优缺点,强调结合光学、微波遥感仪器影像数据进行积雪反演研究重要性;重点介绍中分辨率成像光谱仪、改进型甚高分辨率辐射仪等光学传感器在积雪面积计算、雪盖制图等方面研究进展,先进微波扫描辐射仪、特定微波传感器/成像仪、多通道微波扫描辐射计等被动微波传感器在雪深计算、雪水当量估算等领域发展现状;强调主动微波遥感传感器在未来积雪遥感研究中重要性。总结并探讨当前积雪遥感研究中的问题及不足。     

森林类型遥感分类研究进展

从光学遥感和微波遥感2方面分析森林类型遥感分类的理论基础,总结国际和国内关于森林类型识别及提取技术,以及森林物理参数估测等方面的相关研究和探讨,归纳目前常用的森林类型遥感分类方法,并介绍其相关研究成果,还从3方面阐述森林类型遥感分类技术的发展趋势。     

城市不透水层遥感监测研究进展

全面评述了国内外关于不透水层遥感制图的研究进展,重点从原理、方法及意义方面进行总结,为下一步有针对性的开展大中型城市的热环境研究提供了理论基础和方法准备。     

土壤污染遥感研究进展及应用展望

土地环境遥感技术监测研究的内容主要包括光谱机理、土地污染逆演、植物胁迫遥感技术逆演研发等方面,全面总结了各种方面的发展、优点和应用中的重大问题。并根据国家土壤环境污染监测要求,特别是国家《土地污染防治行动计划》的具体要求,系统分析深入研究了环境遥感技术的应用及其在土地与环境污染源管控、土壤环境污染风险控制、土壤调查与布点情况优化、土壤环境污染逆演技术研究等方面中的应用前景,并指出遥感技术的应用将有助于增强土壤环境污染监测力量,从而为国家生态环境监督管理工作提供更全面的宏观信息。     

基于主被动遥感技术的地表覆被类型变化检测方法——以新疆西天山国家级自然保护区为例

旨在研究主被动遥感结合的地表覆被变化监测方法,使用高分数据和哨兵1号数据分别代表被动和主动遥感,对新疆西天山国家级自然保护区地表覆被变化情况进行检测,进而对得出的林地、草地、建筑物检测结果进行联合分析,最终得到主被动遥感联合变化检测结果。通过实地精度检验对主被动遥感联合变化检测结果进行验证。结果表明,该方法的变化检测结果精度达到90%以上。说明结合主动遥感和被动遥感既能克服天气的影响,又能在检测中保留光谱和纹理等丰富的信息,变化检测的精度较高;主被动遥感联合变化检测可以较为快速、准确地掌握地表覆被类型的变化,能够在一定程度上减少被动遥感数据的云量困扰。并且该方法在林地和建筑物上有较高的敏感性,适合森林自然保护区的森林变化和建筑监测。     

棉花病虫害遥感监测研究进展

病虫害严重威胁棉花的产量与质量,阻碍棉花产业的发展,传统人工田间调查病虫害发生状况的方法难以满足大范围病虫害监测预报的需求。遥感监测技术可以无损获取棉花表型信息,能快速、大面积解译病虫害发生程度及空间分布信息,已发展成为棉花病虫害监测的重要途径。本文阐述了棉花病虫害近地、低空、卫星遥感监测的研究进展,总结了现有发展面临的问题,并对未来的研究方向和应用前景进行了展望,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供指导和建议。     

红树林湿地地上生物量遥感估算研究进展

根据所采用遥感数据源不同,分别从基于光学遥感影像、微波数据及激光雷达数据等方面综述了红树林湿地地上生物量估测方法研究进展,提出了提高数据精度及采用融合多源遥感数据协同反演红树林湿地地上生物量是今后红树林湿地地上生物量遥感估测研究的热点。     

高粱联合收获技术研究进展

为满足高粱规模化种植对高粱联合收获技术的需要,该文从高粱适宜收获时的含水量、高梁穗收集、脱粒、分选、农田损失量计算等5个方面进行论述,为山西省高粱机械化收获提供指导。     

革兰阳性细菌AIP型群体感应抑制剂的研究进展

以自诱导肽(autoinducter peptide)AIP为信号分子的细菌群体感应(quorum sensing,QS)系统存在于多种革兰阳性细菌中,是研究新型抗金黄色葡萄球菌等革兰阳性细菌药物的重要突破口。目前发现的AIP型群体感应抑制剂(quorum sensing inhibitors,QSIs)有小分子与大分子2种类型,笔者对这2类AIP型QSIs的研究进展进行综述,为新型抗菌药物的研发提供理论依据。     

植物内生菌抗肿瘤活性产物研究进展

对近年来植物内生菌在抗肿瘤天然药物研究方面取得的进展进行综述,以期为抗肿瘤新药物的研发及内生菌资源的开发提供参考。     

我国遥感领域研究的可视化分析

以2006—2015年CNKI数据库收录的1 935条有关遥感领域的研究文献为基础数据,借用Cite Space III软件绘制出国内遥感领域研究的可视化图谱,并进行文献可视化分析,旨在定量得出国内在遥感领域的核心研究力量分布,包括研究机构、科研学者,同时通过可视化手段分析国内在该领域的研究热点和前沿发展趋势。结果表明,国内遥感领域的核心研究力量主要集中在中国科学院相关部门与高校,我国在该领域的研究已经从理论过渡到越来越广泛的实际应用中,热点研究话题包括"高光谱遥感""植被指数""冬小麦"等,未来的研究趋势主要是农作物监测、估算模型、灾害监测与灾后评估等。     

基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。     

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

利用HJ1A/1B-CCD数据,采用比值植被指数蓝藻水华识别方法分别提取巢湖2009、2010年各个月份的蓝藻水华,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。结果表明：巢湖蓝藻暴发一般从5、6月开始,到9月达到最大,10月下旬开始减少,11月基本消亡;蓝藻富集形成水华具有短周期的特点;由于受风力、环湖径流的影响,蓝藻暴发区域为西半湖西北部和正北部以及东半湖西北部和正西部;蓝藻核心暴发区域为巢湖西北部。     

辅助地形形态模式的数字遥感地貌制图方法研究

随着遥感和地理信息系统等技术的飞速发展,以手工和野外调查为主的传统地貌制图方法已不能满足信息时代的要求.鉴于此,该研究选择安徽省黄山市潜口镇为研究区,以资源三号卫星影像和1∶2.5万地形图为数据源,联合采用遥感和地理信息系统技术,分别提取等高线和高程点等地形信息,生成DEM,计算海拔高度、起伏度、坡度等地形形态矢量特征,然后按照地貌形态分类体系标准,结合地形图和遥感影像色调、纹理等特征,建立地貌遥感判读标志,在ArcGIS软件支持下,快速生成1∶2.5万数字地貌特征图.该方法在地形形态辅助下,使数字地貌制图工作更加高效便捷,为实际生产大幅节省了成本和时间.     

灰色系统理论在遥感图像处理中的应用

阐述了灰色系统理论及其在遥感图像处理中的波段选择、边缘检测和图像融合等方面的应用,并展望了其在遥感图像处理领域的应用前景。     

遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是森林健康和林业生产的大敌,遥感监测森林病虫害具有良好的优越性和巨大的利用潜力。主要阐述了遥感监测森林病虫害的原理、监测的技术方法和监测的主要内容,并对其应用前景做出了展望。