对崔启武-Lawson种群增长模型的一些看法

本文通过对崔启武-Lawson模型理论基础的分析,认为该模型及建模过程均有缺陷,由模型本身及其理论基础不能得出在极端条件下崔-Lawson模型可转化为指数和Logistic方程的结论。     

食品安全体系的抽样理论研究

介绍了多层抽样方法,给出了分层抽样方案的理论无偏估计及试验设计检验的模型和统计量。探讨了膳食暴露模型、污染物分布模型和风险评估模型的建立,最后,提出了抽样设计方法。     

物种分布模型理论研究进展

利用物种分布模型估计物种的真实和潜在分布区,已成为区域生态学与生物地理学中非常活跃的研究领域。然而,到目前为止,这项技术的理论基础仍然存在不足之处,一些关键的生态过程未能被有效纳入到物种分布模型的理论框架中,从而为解释物种分布模型预测的结果带来了诸多困惑。鉴于此, 总结了物种分布模型的理论基础;系统探讨了物种分布模型与物种分布区的关系;特别指出了物种分布模型研究中存在的理论问题;重点阐述了物种分布模型未来的发展方向。研究认为,物种分布模型与生态位理论、源-库理论、种群动态理论、集合种群理论、进化理论等具有重要的联系;正确理解物种分布模型的预测结果与物种分布区的关系,有赖于对影响物种分布的3个主要因素(环境条件、物种相互作用与物种迁移能力)做出定量的分离;目前物种分布模型主要存在的问题是未能将物种的相互作用和物种的迁移能力有效纳入到模型的构建过程中;未来物种分布模型的发展应该加强模型背后理论框架的研究,并进一步加强整合物种相互作用过程、种群动态过程、迁移过程和物种进化过程等内容。研究还认为,从更高的理论层次模拟功能群和群落结构将是未来物种分布模型的重要发展方向。     

农户时间配置模型的理论发展回顾与述评

农户是农业生产、消费、农业与非农劳动供给的基本经济单位。农户时间配置理论大致经历了有条件均衡、单一模型、复合模型等3个发展阶段。在理论的不断完善与拓展过程中,伴随着实证与经验研究作为佐证和辅助的手段,理论与实践相结合是农户时间配置模型发展的主要特征。梳理农户时间配置模型的理论发展脉络与相应的实证检验,并概述了该理论在中国的应用。     

基于模型的玉米管理决策支持系统研究

通过对已有玉米生产管理理论和技术研究成果的分析和提炼,运用系统分析理论和数学建模方法,充分挖掘玉米生长和管理指标与品种特性、生态因子及生产水平之间的动态关系和定量算法,分别构建了玉米生长模型和玉米管理知识模型.利用组件技术,在Microsoft Visual C＋＋.NET开发平台上建立了综合性和定量化的基于模型的玉米管理决策支持系统,该系统实现了玉米生长模型与管理知识模型的耦合.利用不同生态点和不同年份的气象、土壤和品种资料及大田比较试验对系统进行了检验,结果表明系统可以有效地进行玉米管理的辅助决策及实时诊断调控.     

中小企业信用担保的动态定价研究

在信用担保动态定价的理论研究中,Credit Metrics模型是较为常用的一种,模型的关键是信用等级矩阵的调整和预测.而国内的理论研究中所用的信用等级转移矩阵则来自于国外的标普、惠誉或者穆迪的数据,从而对国内的实际运用缺乏借鉴意义.该研究首次利用国内的大公国际信用等级转移矩阵作为Credit Metrics模型的研究对象,利用半马尔科夫过程对信用等级转移矩阵进行调整和预测,从而优化了Credit Metrics模型,令动态信用担保定价模型更加具有实用性,对该模型在国内的实际运用有一定的借鉴意义.     

温室作物模型研究基本理论与技术方法的探讨

 对国内外作物模型的研究成果进行了综述 ,并在此基础上对目前园艺作物模型研究的现状和发展前景进行了系统分析和展望。主要从以下 3个方面进行了阐述 :作物模型研究的基本理论和技术方法 ;模型研究过程中面临的关键性问题 ;描述作物生长发育的数学方法和计算机模拟系统的实现。     

广义Logistic模型的推导及其应用

从生物学理论基础出发,对广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行了详细的推导和分析,表明本模型不仅具有良好的预测性能,而且具有广泛的适应性。用它可描述冷杉林分的生长过程,同时对冷杉林分的生长特征进行了详尽的分析。     

认知语言学与戏剧欣赏和批评初探

从20世纪80年代以来，认知语言学一直处于语言学领域的学科前沿，笔者认为，认知语言学的相关理论对于戏剧欣赏和批评，尤其是跨国戏剧欣赏和批评同样有着指导意义，并试图:1.运用典型理论论证莎士比亚戏剧人物塑造的特点;2.运用认知模型和文化模型的理论诊释文化差异对戏剧欣赏和批评的影响。     

基于隐马尔可夫模型的情感建模

根据隐马尔可夫模型HMM的基本理论和算法设计了一个情感模型。该模型用E HMM构成:子层(即低层)HMM由3个HMM组成,分别对应3种心理情绪状态。外部刺激经过子层初步识别,其输出组成高级层HMM的观察向量,经过高层HMM,确定情感输出,从而提高了模型的准确性。     

回归分析法在地下水水质动态预测中的应用

地下水系统是一个复杂的随机系统。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。预测结果表明预测精度较高,建立的模型较符合该研究区的实际情况。     

北京西郊农场节水型农业示范区的地下水资源

通过对北京西郊农场节水型农业示范区地下水资源的调节计算，建立了地下水动态预测模型，并得到了不同年份地下水的允许开采量。用此模型预测了2010年的地下水动态。预测结果表明：该地区地下水严重超采，按现在的开采水平到2010年地下水水位理深将达54．2m；节水灌溉可明显减缓地下水水位的下降。     

地下水位粒子群优化神经网络组合预测模型

【目的】将粒子群优化神经网络组合预测方法引入地下水位预测中,以提高地下水位预测的精度。【方法】以回归分析法、指数平滑法、灰色GM（1,1）模型的地下水位预测结果及预测结果平均值作为网络的输入,以实际地下水位值作为输出,对3个单一模型进行非线性组合,建立地下水位的粒子群优化神经网络组合预测模型,应用实例对模型的预测结果进行了验证,并与3个单一模型及等权平均组合模型的预测结果进行比较。【结果】实例运用结果表明,粒子群优化神经网络组合预测模型的均方误差为0.740 9,平均绝对误差为0.657 6,均小于单一模型及等权平均组合模型的相应值。【结论】粒子群优化神经网络组合预测方法适用于地下水位的预测。     

基于灰色系统的地下水动态研究

为了深入探求地下水动态变化规律,以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,首先采用改进的灰色斜率关联法,对灌区自然-人工-生物条件下地下水动态敏感性因子进行研究,分析了各因子与地下水埋深的关系,并运用灰色动态模型对敏感因子进行灾变预测.结果表明:蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子,而各因子之间相互作用影响,形成了复杂条件下的耦合关系;灰色动态模型对蒸发量的灾变预测精度较高,完善模型系统.将灰色系统理论应用到灌区地下水动态评价中是切实可行的,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善,可为灌区管理和调控提供一定的依据.     

优化GM(1,1)模型在预测地下水埋深中的应用

合理的开发和利用地下水对农场的可持续发展具有重大的意义。本文采用优化GM(1，1)模型，对地下水埋深进行了预测，拟合精度较高，预测效果较好，对于指导创业农场合理开发利用地下水提供数量指标和科学理论依据。     

灌区地下水动态调控数学模型的建立及求解

充分考虑降水、渠灌、井灌开采对灌区地下水动态的综合影响,根据隔离井法的思路,从灌区抽水具有间歇性的特点出发,将开采期－水位恢复期作为一个计算时段分别建立和求解地下水动态调控的数学模型,再将各计算时段看作是一个连续、互馈的动态过程,利用该模型便可实现灌区地下水动态的调控计算。     

地下水位对农业用水量变化响应的模拟研究

我国北方地区农业用水占实际取水总量的80%以上,地表水资源匮乏,地下水成为除降水之外的唯一灌溉水源.农业用水与地下水位的变化密切相关,被认为是引起地下水位持续下降的最大诱因.因此,研究地下水动态只有与农业用水结合才更有意义.本研究将DSSAT和MODFLOW两个不同尺度模型耦合,将作物用水与地下水直接建立关系,屏蔽了复杂的包气带水分运动过程,模型达到了很高的精度.通过对华北山前平原区2000年和2001年的模拟分析表明,农业用水节水28.36%,印减少抽取地下水118.75ram的情况下,才能停止本地区地下水位下降.     

基于市场动态反应模型与计算机模拟的神华煤炭市场营销预测

首先构建了神华煤炭市场动态预测反应模型,通过灰色动态预测模型GM（1,1）和时间序列法并与计算机模拟预测相结合,提供实际预测操作模型,参照预测等级评价表对预测结果进行评价,产量、销售量的预测结果和过程都为优。最后根据预测结果分析神华煤炭市场情况,并提出建议。为各企业成功解决信息不完全情况下的预测问题提供实例。     

Bayes动态模型在房屋销售价格指数预测中的应用

利用Bayes动态预测方法建立了我国房屋销售价格指数的Bayes动态预测模型,并将其预测结果与一般曲线回归预测模型的预测结果进行了比较。结果表明Bayes动态预测模型的预测效果具有明显的优越性。     

基于组合模型的黑龙江省人口预测及分析

首先以1993～2004年黑龙江省人口数据资料为依据,应用Logistic增长模型,线性回归模型,灰色系统GM（1,1）理论,分别构建人口预测模型,预测结果与实际数值比较、分析,表明模型应用效果比较符合实际。然后考虑到定性和定量性,将模型有机的结合,建立一个更合理的模型,提高模型预测精度,对2007～2012年黑龙江省的已有人口数和未来人口规模进行分析与预测。