宁夏枸杞病虫害监测与预警系统研究

依托地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、物联网(TOI)、移动互联网、数据库等现代农业信息技术,研发宁夏枸杞病虫害网络化监测预警系统。系统可以利用智能终端传感器采集病虫害数据,并通过GPS进行定位,再通过网络将数据传输到服务端,在此进行数据整合分析,实现了对宁夏枸杞空间分布精准化和可视化管理、病虫害实时动态监测与早期预警,对枸杞病虫害监测预警形成现代化的网络一体管理支持,实现了枸杞病虫害发生的"早预防,早发现,早防治",保证枸杞的生产安全。     

农作物重大病虫害数字化监测预警系统建设进展

2009年,水稻重大病虫害数字化监测预警系统建设取得了初步成效.病虫测报数据上报、传递、处理和展示的信息化水平明显提高.系统推广应用后,有效提高了病虫数字化监测预警的整体水平.2010年,系统建设涉及数据信息输入-分析-输出全过程,使系统的实用性、可操作性和智能化程度进一步提高,将为辅助病虫防控决策提供高效率、高质量的信息支撑.     

美国的农作物病虫害数字化监测预警建设

美国的农作物病虫害数字化监测预警建设成效显著,已开发建设了功能完善的病虫害诊断预警与综合治理网络体系、远程互动视频系统和信息制作与发布系统.具有模式多样、实用性强、信息采集自动化程度高、数据库建设规范有序、网络运行维护投入充分等特点,在重大病虫害监测预警和信息服务方面发挥了重要作用.笔者在总结其开发建设及推广应用经验的基础上,提出了我国农作物病虫害数字化建设的发展建议.     

丹麦病虫害监测及植物保护信息系统

丹麦植物保护研究中心自1983年开始建立了病虫害监测和植物保护信息系统,1989年参加该项目的人数已有675人,对7组作物的5种害虫和11种病害进行了系统监测,病虫害监测系统采用PC-Dos操作系统在IBM PCXTS计算机上建立运行.植物保护系统采用上述同一系统在IBM PS/2—8580计算机上建立,在INFORMIX SQL操作系统下运行。     

北京市农作物病虫害远程预警信息系统构建

 北京市农作物病虫害远程预警信息系统基于B/S模型,其将病虫害预警过程分为浏览器端和服务器端两部分,并通过网络将用户和领域专家联系起来。该系统包含:病虫害检索、数据采集、数据查询、统计分析、报表汇总、气象数据查询、病虫害预测预报和系统管理8个子系统。构建本预警信息系统的意义在于实现北京市农作物病虫害信息永久保存、资源共享;加强农作物病虫害灾情远程监控、及时制订防治决策,最终降低损失。     

我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

近年来, 随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展, 智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展, 分析了各类技术存在的不足与难点, 提出了未来发展的方向, 以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。     

湖北省农作物病虫害监测预警工作现状与发展对策

农作物病虫害监测预警是植物保护工作的重要基础,其重要作用是指导农作物病虫害的科学防控。1975年,第一次全国植物保护大会确立了“预防为主、综合防治”的植保工作方针,明确了病虫害监测预警工作在植保工作中的基础地位,在原全国植物保护工作总站的领导下,全国各地着手农作物病虫害监测预警体系建设,至20世纪80年代中期,     

农业病虫害监测预警信息技术链研究与设想

针对病虫害测报工作中"数据采集→数据报送与管理→数据处理与预测预报→病虫害预报信息发布"的信息链,对其各环节相关的信息技术研究及应用情况进行了概括总结,并据此提出分不同阶段在病虫害测报部门推广信息技术应用的建议:先对现有技术进行组装配套,用于病虫害测报工作实践,在此基础上再进行相关技术的应用研究,丰富测报手段,提高测报准确率,加强信息技术的应用力度.     

基于地理信息系统的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统的研制

为提高病虫害防治的准确性和科学性，依据植保知识、专家经验，采用人工智能、自行开发的具地理信息系统基本功能及决策支持系统（DSS）的相关技术，研制了基于Internet网络传输的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统。本系统能够对小麦、玉米、水稻、马铃薯、高粱和谷子6种主要粮食作物的60余种病虫害进行实时监测、预警、诊断、提供植保知识，能够对年度间同期病情、虫情做出图形比较，可将抽象的预警数据转化成清晰简明的点图式电子地图，直观明了地显示病虫害发生点数及地域分布，可根据品种的抗病虫性、病虫害发生基数和未来天气预报等信息对小麦白粉病、赤霉病、纹枯病、稻瘟病、稻曲病、马铃薯晚疫病、麦蚜、小麦吸浆虫和玉米螟9种重要病虫害做出短期防治决策，系统的运行有助于提高人们对主要粮食作物病虫害管理的科学水平。     

四川省经济作物病虫害发生情况及监测预警措施探讨

为全面掌握四川省经济作物病虫害发生情况,分别梳理了蔬菜、水果、茶叶等主要经济作物病虫害发生种类和发生面积,回顾了四川省经济作物病虫害监测预警措施及取得的成效,分析了当前存在的问题,并针对经济作物种植快速发展和服务相关重大战略实施的需要,提出从队伍建设、技术研究和经费保障三方面加强经济作物病虫害监测预警能力建设.     

黑龙江省农作物病虫测报信息管理与预测系统的开发

根据黑龙江省植保工作的实际需要,同时考虑全国各地植保系统应用的通用性,利用数据库技术和专家系统技术开发了农作物病虫测报信息管理与预测系统。该系统建立了比较完善的数据管理机制,将病虫害监测数据的管理与专家系统测报的应用有机结合起来,具有较强的灵活性和通用性等特点。本文介绍了系统的设计与开发,包括系统的整体结构与功能、系统病虫害信息数据库的设计及整个系统的数据关系、各主要功能模块的设计与实现等,并就未来应用发展的可能性进行了讨论。     

湖南省农作物病虫电视预报工作实践与发展思路

20世纪90年代末,湖南省开始开展农作物病虫电视预报工作,初期工作进展缓慢,2003年,全省只有省站及6个市(州)、20余个县级植保植检站开展病虫电视预报工作。2004年后,全省加强政策引导,加大资金投入,突出技术提升,创新激励机制,把农作物病虫电视预报工作迅速发展起来。2007年,全省开展电视预报工作的单位达92个,播出节目     

我国农业害虫性诱监测技术的开发和应用

通过多年的实验室研究,结合从2009年开始的多地、多作物、多年田间试验示范,集中研究了与重要农业害虫性诱监测密切相关的性信息素配比和剂量、种专一性、微量组分、缓释、诱捕器结构及其应用技术,解决了性信息素种间细微差别、种内地理区系差异、信息素化合物的纯化以及稳定保护和缓慢均匀释放等影响测报精准度的关键问题,开发了适应昆虫飞行行为、利于捕获收集的系列诱捕器,配合组装了成套的田间应用技术,开发了性诱自动计数系统,简化了害虫诱获鉴定操作,促进了虫情自动化记载传递,丰富了弱光性害虫监测手段,从而在一定程度上实现了害虫监测预警轻简化、标准化、自动化。分析提出为促进性诱监测技术的发展,要建立性诱监测技术的科学评价体系,并在迁飞性害虫、同种害虫的不同地理种群监测中开辟性诱技术应用的新领域。     

雷达监测农作物迁飞性害虫研究与应用前景

文章简述了应用雷达监测迁飞性昆虫的应用原理,美国、英国和澳大利亚等国研究概况,以及我国引进和开发这一先进技术在农作物迁飞性昆虫监测上的进展情况,阐明了应用雷达监测黏虫、褐飞虱、草地螟、棉铃虫、甜菜夜蛾等农作物重大迁飞害虫时间和空间动态变化等方面的应用前景。     

加强农作物病虫害测报工作的思考

通过对当前农作物病虫害测报工作在法律、法规、体制、队伍、经费、信息技术链等方面的分析研究,提出了提高病虫害测报水平,应研究制定相关的法律法规,改革测报管理体制,稳定发展病虫害测报队伍,多渠道广范筹集测报经费,提升测报信息技术链,促进测报工作全面发展的对策及建议.     

黑龙江省大豆作物系数的确定

作物系数是计算作物需水量,合理进行灌溉和水分资源调配的重要参数。依据1991—2011年黑龙江10个典型农业气象站大豆农业气象观测记录,运用统计学方法,确定了大豆实际平均生育期,利用FAO推荐的Penman－Monteith公式和根层水分平衡原理,计算出了大豆作物系数,并进一步分析了大豆作物系数的变化规律。结果表明,近20年,黑龙江大豆平均播种时间推迟5 d ,收获时间推迟10 d ,平均生育期为5月1日到9月30日,生育期延长5d。大豆作物系数在生育期内呈现出“单峰”变化趋势,结荚期的作物系数最大,为0．96,其次是开花期,为0．75,苗期和成熟期最小,为0．32;三叶期、分枝期和鼓粒期作物系数分别为0．60,0．62和0．71,全生育期平均作物系数为0．61。大豆的水分敏感期为结荚期和开花期。     

在线数理统计应用程序的研发

应用网络脚本语言PHP,结合MySQL数据库开发了在线数理统计应用程序.系统包含常用的数理统计应用方法,使用简单方便,对干广大用户掌握使用数理统计分析方法有着重要作用.     

农作物病虫害防治农药速查系统构建与应用

为了让农户能够直观了解及掌握常见病虫害的防治信息,帮助农户通过智能手机在农田、果园和茶园等现场方便快捷地获取作物病虫害图文识别要点与科学防治方法,为农户提供在线植保技术服务,本研究采用RESTful Web 服务架构设计,运用HTML5移动Web开发技术,借助微信平台作为用户访问入口,开发了一款跨平台 (android/iOS) 的农药速查软件系统,实现了农药信息查询、病虫害图谱查询及后台数据管理等功能。通过建立农药与病虫害间的关联关系,实现了从农药名称和病虫害名称两个途径查询农药信息;所构建的数据库涵盖了蔬菜、果树、水稻、茶叶及烟草等共30种福建省常规种植作物上的重要病虫害农药防治技术。初步运用验证结果表明,该系统整体实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。基于微信平台的农药速查系统能够满足植保新技术普及和应用的需求,可为农户提供简单便捷、对症下药的在线植保科技服务,对提高用户安全施药和科学防控能力、推进农药的增效减量均具有重要意义。