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根据农业部规定,动物强制免疫的疫病有口蹄疫、高致病性猪蓝耳病、高致病性禽流感、猪瘟、小反刍兽疫五种,对鸡新城疫实施全面免疫。但从我省实际情况出发,强制免疫的五种动物疫病一般指口蹄疫、高致病性猪蓝耳病、高致病性禽流感、猪瘟、鸡新城疫,要求免疫密度平时保持90%以上,应免动物免疫率达到100%,有效抗体监测合格率达到70%以上。 相似文献
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小反刍兽疫是一种接触性传染病,传染范围较广,严重威胁到畜牧业发展,因此加强对小反刍兽疫的有效研究尤为重要。山羊丝状支原体是诱发山羊传染性胸膜肺炎发生的主要原因,它是一种高度接触性传染病,为更好的促进山羊养殖业的发展,必须加强对山羊传染性胸膜肺炎这类疾病的有效研究。现对山羊小反刍兽疫与山羊传染性胸膜肺炎的流行病学特点、诊断以及防治措施进行综述。 相似文献
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目前,很多畜禽养殖场不重视隔离舍的建设,从而导致疫病的蔓延传播,发生了较严重的疫情,造成了重大的经济损失。建设隔离舍,对切断病源的传播途径、防止疫病的蔓延和传播具有不可忽视的作用,可有效避免发生较大的疫情。 相似文献
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动物疫病的流行过程包括传染源、传播途径、易感染动物三个基本环节。只有当这三个环节同时存在并相互联系时,才能引起传染病在畜禽群中流行。因此,我们在动物防疫中,只要割断其中任何一个环节,动物疫病就失去了传播的条件,就可避免动物疫病流行。但对规模养殖场的防疫工作来说,根据现在的饲养条件、养殖环境、防疫技 相似文献
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呼吸及反刍是奶山羊最基本的生理活动,及时准确地同步获取奶山羊的呼吸及反刍信息可以为评估奶山羊健康状况提供数据支撑。针对现有方法呼吸及反刍同步监测能力的不足,提出了一种基于声学冲激响应的单只静卧奶山羊呼吸及反刍同步监测方法。该方法首先利用声学在室内空间中的多径效应,实现奶山羊呼吸过程中胸脯起伏及反刍过程中嘴部咀嚼动作全向采集;其次计算收发信号的冲激响应,捕捉由呼吸及反刍运动造成多径信号周期性变化的特征;然后利用呼吸及反刍运动频率差实现呼吸和反刍信号的分离;最后经过幅度归一化、相位同步后实现呼吸及反刍波形的可视化。为了验证该方法的有效性,选用了不同朝向的静卧奶山羊进行呼吸及反刍监测试验,并分析了环境噪声对试验的影响,结果表明:对于不同朝向的奶山羊,该方法呼吸平均相对误差为2.60%,反刍平均相对误差为3.51%,平均漏帧率为2.49%,并对环境噪声有较强的抗干扰能力。 相似文献
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一、指导思想
全面掌握和分析高致病性禽流感、口蹄疫、高致病性猪蓝耳病等主要动物疫病病原分布和流行规律,评估重大动物疫病免疫效果,及时掌握疫情动态,消除疫情隐患,发布预警预报,科学开展防控工作。 相似文献
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一、指导思想全面掌握和分析高致病性禽流感、口蹄疫、高致病性猪蓝耳病等主要动物疫病病原分布和流行规律,评估重大动物疫病免疫效果,及时掌握疫情动态,消除疫情隐患,发布预警预报,科学开展防控工作。二、基本原则 相似文献
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反刍家畜是人类获得肉、奶等食品的重要来源,随着人们对其产品产量与品质要求的提升,传统耗时耗力且高人工成本的人工监管模式已经难以满足规模化反刍家畜养殖的需要。反刍家畜行为中蕴含着许多身体状况信息,对反刍家畜行为的自动化监测有助于较早地识别其异常行为、评估其健康水平、预警其异常生理状态,辅助养殖人员及时调整养殖策略,实现低成本、高效率和高收益的生产过程。首先对反刍家畜基本运动(躺卧、行走、站立)、反刍、进食饮水、跛行等典型行为的监测方法进行总体阐述,然后详细分析了识别反刍家畜发情、分娩、疾病、疼痛状况的不同特征指标以及基于该特征指标的生理状况识别方法,最后探讨了反刍家畜行为监测方法目前存在的一些问题与难点,并指出未来的研究重点为:优化传感器功耗、融合多传感器数据、降低数据传输延时、减少大规模数据标注、轻量化深度学习模型以及深度解析和应用数据。 相似文献
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一、指导思想认真组织和规范开展动物疫病监测和流行病学调查工作,通过病原监测全面掌握高致病性禽流感、口蹄疫等主要动物疫病的病原分布和流行趋势,及时消除疫情隐 相似文献
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古交市地处山区,是全国煤化工重点基地,养殖业规模化程度较低。多数小型养殖场存在饲养管理粗放、场址选择不合理、畜禽舍简陋、卫生条件差、动物防疫效果不好等问题,给畜禽的规模健康养殖带来安全隐患,为动物疫病的传播流行留下了便利条件,因此,做好小型养殖场的防疫工作,严格控制各种动物重大疫情发生,是搞好基层动物防疫工作的关键举措。 相似文献
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近年来,各级政府高度重视重大动物疫病防控工作,制定出台了一系列政策和措施,兽医法律法规体系不断健全,兽医机构队伍和能力建设不断加强,动物防疫基础设施体系进一步健全,重大动物疫病防控力度不断加大,疫情发生呈逐年下降趋势,有力地促进了畜牧业健康发展。但从目前国内外养殖形势看,重大动物疫病防控工作形势依然复杂严峻,为此需要对重大动物疫情趋势做出分析,进而提出对策,保障畜牧业平稳健康发展。 相似文献
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反刍行为与奶牛生产、繁殖性能及疾病等因素密切相关,针对非接触式奶牛反刍行为分析受牛只自身运动或背景干扰等不足,提出改进FlowNet 2.0光流算法,首先计算垂直光流分量替代光流速度构建光流图,消除水平运动对光流分析干扰;其次设置光流阈值避免垂直光流中头部运动光流干扰;同步计算反刍区域面积阈值提取区域内光流数据,避免目标对象头部运动对反刍光流的影响;最后滤波拟合计算反刍曲线,确定曲线周期,增大波峰波谷差值,提升奶牛反刍咀嚼频次计数的准确性。以不同场景下20头奶牛的30段反刍行为视频为数据集,验证本文方法的有效性、鲁棒性与准确性,试验结果表明,改进FlowNet 2.0光流算法计算奶牛反刍咀嚼频次准确率为99.39%,相较于FlowNet 2.0光流算法准确率提升5.75个百分点。 相似文献