大气环流指数和湿润系数与林火关系的研究

根据１９５１～１９９６年亚洲地区环流指数和吉林省各地湿润系数同气象火灾的统计分析,得到下列结果：①１月环流指数（Ｉｍ,Ｉｚ）和湿润系数（Ｐ）与我省春季（４月）气候的干湿具有前兆关系,可以用来预测春季森林火灾的数量;②我省年度气象火灾与延吉、吉林、通化３站１月湿润系数存在三元线性回归关系,可以用来预测年度森林火灾;③延边、通化白山两地区,当年春季（４月）林火同前１年５月该地的湿润系数和水热比系数存在二元线性回归关系,可以用来预测该地春季森林火灾频次．     

气候变化对云南省森林火灾的影响

火灾是森林生态系统最重要的自然干扰因子,森林火灾的发生与气候变化有着十分密切的关系,对森林和人类造成了严重危害。本文在将云南省划分为5个生态区的基础上,选取了年均风速、年均气温日较差、年均湿润系数作为气象要素指标,年森林受害率作为火灾指标,对1982—2008年云南省各生态区气象因子与森林火灾之间的关系进行了研究。结果表明:1）1982—2008年各生态区气候因子变化趋势明显,年均湿润系数、年均风速变化较为同步,整体上呈显著下降趋势,年气温日较差变化存在非同步性。2）1982—2008年各生态区年森林受害率均呈现出反曲线式的显著下降趋势,年森林受害率随时间变化且呈显著的 S函数关系。3）不同生态区气象因子对森林受害率的影响不同,年均风速和年均气温日较差对年森林受害率的影响较大,而年均湿润系数对年森林受害率的影响较小,应用逻辑斯蒂回归模型可以很好地解释年森林受害率与气象因子之间的关系。4）由于植被类型、地形地貌等下垫面性质的差异,不同生态区森林火灾受到气候因素的影响程度不同,在生态Ⅰ区,植被类型为热带雨林、海拔较低、人为干扰因素较大,气候变化对森林火灾的影响相对较小,在生态Ⅴ区,植被类型为寒温带针叶林、海拔较高、人口干扰因素较小,气象因子对森林火灾的影响相对较大。森林火灾的发生应是各影响因子协同作用的结果,因此,在进行森林防火区划时,按照生态区划分更为合理,可以为防火部门提供科学的防火决策和管理依据。      

森林火灾中长期预测技术的研究

就森林火灾中长期预测提出了４种技术方法；（１）森林火灾趋势变化与周期分析；（２）森林火灾的时间序列分析；（３）灰色预测模型；（４）前兆因子的相关预报，各种方法都用实际资料建立了适度的预测数学模型。     

福建森林火险天气等级预测预报方法

本文从研究福建省森林火灾发生与气象因子相关关系入手,建立森林火险天气预报的数学模式,并结合本省森林火灾重灾区3年发生森林火灾实例,应用数理统计方法,划分森林火险天气等级,进行森林火险天气等级预报工作。应用森林火险天气等级预报方法,在本省25个县(市)进行预报结果表明,效果是良好的,准确和基本准确的天数在95％以上,经济效益明显,所确定的气象因子和划级标准是适宜的,具有实用价值。适宜于我国南方湿润地区推广应用。     

浅谈森林火灾及预防措施

森林火灾，是危害森林的大敌，一场火灾在旦夕之间就能把大片苍翠茂密的森林化为灰烬，俗话说：“一点星星火，可毁百年林”。森林发生了火灾以后，重的，大面积林木被烧光；轻的，有些树干和树根被烧伤，影响树木的生长，降低树木的利用价值。有的林地由于火烧生态功能降低，给国家和集体财产造成严重损失，     

森林防火监测预警气象服务网技术研究与推广

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。气象与森林火灾的关系非常密切,因此,森林防火监测预警气象服务技术研究与推广工作就尤为重要。通过气象卫星遥感监测资料、气象要素监测资料,及时掌握天气变化,预测森林火险等级,开展防火知识宣传,提高了防火工作的科技内涵,森林火灾受害率下降,森林防火工作取得了可喜成绩。     

森林火灾与季候的影响在护林防火中的重要性

森林有地球之肺的美称,是人类不可多得的宝贵财富!然而,森林火灾能使这些宝贵资源付之一炬。因此,防止森林火灾意义重大。森林火灾与季候有着密切的关系,只有了解二者之间的关系,才能做好护林防火工作、有效的保护森林资源。文章重点阐述了森林火灾与季候的关系及其在护林防火中的重要性。     

森林火灾与气象

目前,全球森林占陆地面积的1/3,而每年北林火烧毁的有几百万公顷,约占林地面积的0.3％,有上千万人遭到伤亡.1987年发生在大兴安岭“5.6”的特大森林火灾,烧毁林地面积101万公顷,损失上亿元,至今这仍是林区人心里永远的痛! 就我区而言,每年都会发生多起森林火灾,对人民的生命和财产构成了严重的威胁.而森林火灾的发生与诸多气象因子有着直接的关系,为了有利于保护森林资源和预防森林火灾,进一步阐述森林火灾与气象因子的关系.     

吉林省森林火灾发生规律的研究

根据我省近半个世纪森林火灾资料的周期分析，结果表明：（１）年度火灾次数存在１７ａ为一周期；春季火灾次数有１７ａ，７ａ，１９ａ，２ａ四种周期；秋季火灾次数存在６ａ，１１ａ，ａ，１５ａ四种周期；（２）１９８３４上以来我省森林火灾逐年减少，用磷以理论的ＧＭ（１，１）时间响应函数来描述和预测是可行的，精度是要求比较好；（３）１９９０年以来我省森林火灾出现历史最低值，这要主是加大了防火设施设备的建设和资金的     

浅析森林燃烧性与森林特性的关系

<正>森林可燃物直接影响森林火灾的发生与否,没有可燃物就不可能发生森林火灾,可燃物的性质直接影响林火的蔓延。森林火灾发生的可能性首先取决于森林可燃物的燃烧性能,因此,应进一步分析森林燃烧性与森林特性的关系。1森林燃烧性森林燃烧性指森林被引燃后,燃烧的难易程度、着火部位表现出的燃烧状态、燃烧速度等。森林燃烧性可作为判断森林发生火灾难易程度的指标。一般来说,森林燃烧性可定性划分为3个易燃性等级,即易     

不同区域森林火灾对生态因子的响应及其概率模型

火灾是影响森林生态系统过程的重要干扰之一,其对森林生态系统内各生态因子的响应各不相同.由于植被状况及生态环境的不同,森林火灾的时空分布特征在中国不同植被气候类型内表现不同,根据植被气候类型分类系统,将中国主要森林火灾地区划分为4个区域:东北(冷温带松林)、华北(落叶阔叶林)、东南(常绿阔叶林)和西南(热带雨林),应用遥感监测数据和地面环境数据,以时空变量、生态因子(植被生长变化指数、湿度等)为可选自变量,应用半参数化Logistic回归模型,就森林火险对不同生态影响因子的响应规律进行了分析,建立了基于生态因子的着火概率模型和大火蔓延概率模型,通过模拟及实际数据散点图、火险概率图,评估了模型应用价值.结果表明,土壤湿度及植被含水量在落叶阔叶林、常绿阔叶林、热带雨林地区对着火概率影响显著.在4个植被气候区内,土壤及凋落物湿度对大火蔓延的作用较小.在冷温带松林、落叶阔叶林、常绿阔叶林地区,植被生长的年内变化对火灾发生的影响显著,在常绿阔叶林地区,年内植被生长变化对大火蔓延的作用较小.森林火险概率与各生态因子的相关关系主要呈现出非线性.不同植被气候区内,火险概率受不同生态因子组合的影响,这与不同区域的植被状况及生态环境不同有关.在不同植被气候类型,应用时空变量、生态因子建立半参数化logistic回归模型,进行着火概率和大火蔓延概率的模拟具有可行性和实际应用能力.为进一步分析森林生态系统与火灾之间的动态关系、展开生态系统火灾干扰研究提供了理论基础.     

华北落叶松人工林林缘草本可燃物研究

该文通过对华北落叶松人工林易引发森林火灾的林缘地带进行的样带调查 ,研究林缘下草本可燃物的分布规律 ,分析不同方向林缘、不同修枝高度对林缘下枯草可燃物的影响 ,同时探讨枯草负荷量和火焰高度之间的关系 .结果表明 ,该地区华北落叶松人工林林缘采取 2 .5m高的修枝措施 ,可有效防止树冠火的发生 .     

渗透理论在森林火灾模拟系统中的仿真研究

为了研究林火行为对林火决策的重要性和林火的时空特性,主要利用渗透理论建立森林火灾的蔓延模型,通过该模型来模拟森林火灾的动向,仿真森林树木的分布情况和林火蔓延情况。仿真实验结果表明,提出的模型初步反映了森林火灾随林木分布密度不同而呈现不同蔓延情况的规律。同时,对风速、风向、地形等其他因素对火灾蔓延的影响进行了分析,并简单介绍了森林火灾蔓延的改进模型。图6表1参10     

湘西州森林防火与气象条件关系

利用1950~1988、2005~2015年湘西州森林火灾相关资料,1960~2015年湘西州8县(市)气象观测站温度、湿度资料,采用线性和曼-肯德尔(MK)突变检验的分析方法,对湘西州森林防火与气象条件关系进行研究。通过研究得出气象条件和森林火灾关系非常紧密,每年的春冬季节是森林火灾的高发期;确定森林火险预报模型为I=D×4+(100-H)×0.4+T+F+r,将森林火险等级划分为五级;对湘西州森林防火预警预报系统进行研发,将森林防火气象预报预警模型与突发事件预警信息发布的业务充分融合。     

北京市房山区林火强度与环境因子间的关系

以北京市房山区1986-2004年的林火历史数据为基础,结合房山区的地形和林业二类调查数据, 以地理信息系统ArcView GIS为工具,研究了房山林火发生强度与环境因子之间的关系。结果表明,林火发生强度与环境因子间的关系密切,林火发生强度与风速成正比,与坡度成线性递增关系,与绝对海拔高度成二次抛物线关系;林火强度受坡向的影响,发生在东坡和东南坡的林火强度较大;林火发生强度还受树种的影响,针叶树的林火强度大于阔叶树。     

全球变暖背景下的森林火灾防控策略探讨

在总结世界森林火灾形势的基础上,探讨了气候变暖与林火频发之间的密切关系;基于全球变暖趋势的分析,提出了深化林火发生机理研究、大力开展森林防火技术培训、加强森林火险预测预报、注重扑火安全和加强国际合作等气候变化下的森林火灾防控策略,对于指导人类应对气候变化和防控森林火灾具有非常重要的意义。     

大兴安岭北部试验林火干扰下土壤密度的时空变化

目的研究不同强度火干扰下寒温带针叶林土壤密度的时空变化格局及其形成机制, 旨在更好地认识火干扰后森林土壤密度的时空动态规律, 为火烧迹地改造和生态恢复提供参考。方法在大兴安岭北部寒温带杜香-杜鹃-落叶松林地内, 进行严密监控下的秋季林火点烧试验。采用网格法布设固定样地, 在火烧前后连续定点观测土壤密度的时空动态。结果林火干扰后:(1)各时段重度火烧区土壤密度较轻、中度火烧区高5%~10%, 且差异达极显著水平。(2)时间序列上土壤密度的变化模式因火烧强度而异, 其中轻度火烧区土壤密度因火烧立即下降而后逐渐升高, 中度火烧区土壤密度未因火烧立即产生实质性变化而后持续升高, 重度火烧区(及3个火烧强度区综合分析)表现为火烧后土壤密度立即升高并持续增强。(3)土壤密度(或土壤密度变化)空间格局与火烧强度空间格局极显著正相关, 火烧强度的作用效果在火烧后立即显现, 其相关程度在融雪季、雨季/生长季进一步加深。结论兴安落叶松林火烧迹地恢复初期, 因火烧强度差异导致的土壤密度变化方向的初始差异在雨季/生长季消失(均表现为升高), 中、重度火烧区土壤密度显著升高。      

我国森林火灾与气温·降水的关系及其时空差异研究

[目的]从区域的角度来探讨森林火灾与气温和降水的关系。[方法]首先通过耦合站点气象数据、我国森林分布数据以及我国森林火灾季节月份分布数据,获得了气温和降水在每个省森林区域火灾季节时间段内的平均值。然后,通过时间序列分析、相关性分析等方法探讨降水、气温与森林火灾面积的关系。[结果]降水和气温的变化能够较好地反映火灾面积的年际变化。降水减少的同时温度升高以及降水升高的同时温度降低与火灾面积的增、减存在的较好的同步关系,且在不同地区、不同时间这种伴随关系有差异。对不同地区森林区域平均气温、降水与火灾面积的相关性分析发现,大多数地区森林火灾面积与气温具有较好的正相关关系,例如西北地区（R=0.367,P=0.01）、西南地区（R=0.327,P=0.02）、华南地区（R=0.330,P=0.02）、华东地区（R=0.516,P〈0.01）、新疆地区（R=0.447,P=0.042）都表现出显著的正相关关系;而降水与火灾面积除了在西北地区存在正相关关系（R=0.482,P〈0.01）、在华南地区存在负相关（R=-0.323,P=0.03）之外,在其他地区不存在显著相关关系。[结论]揭示我国森林火灾与气温、降水关系对于开展森林防火以及火灾预警都具有重要意义。     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一.利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中.结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值.森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率纽份缺少观测资料的不足.促进森林火险等级预报的应用水平.