苹果籽油的超临界CO2萃取及其脂肪酸含量分析

以苹果籽为原料,应用CO2超临界流体萃取技术,采用单因素试验考察了投料量、原料破碎度、萃取压力、萃取温度、CO2流量、萃取时间等对CO2超临界流体萃取的影响,并利用气相色谱分析了苹果籽油的组成及其含量。结果表明,苹果籽油的CO2超临界流体最佳萃取条件为:投料量300 g,原料破碎度0.297 mm,萃取压力35 M Pa,萃取温度30-35℃,CO2流量25 kg/h,萃取时间2 h,在此条件下苹果籽油萃取率可达22.85%;苹果籽油中总不饱和脂肪酸相对含量为91.81%,其中油酸32.27%,亚油酸59.54%。     

罗望子挥发油的超临界CO2萃取及其GC-MS分析

用超临界CO2流体萃取技术(SFE-CO2),对罗望子进行了的萃取,得到罗望子萃取物。考察了萃取压力、温度、时间、粒度、CO2流量对罗望子萃取收率的影响,得到最佳萃取工艺条件:压力25Mpa、温度40℃、时间4h、粒度40目和CO2流量25L/h,在此工艺条件下超临界CO2法得到的罗望子萃取收率为4.08%。并利用气相色谱仪-质谱仪(GC-MS)对罗望子萃取物的化学组成进行了分析鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数,共鉴定了48种成分,占总质量分数为98.35%,其中主要成分为:5-甲基-2(3H)-呋喃酮、丁二酸二乙酯、糠醛、十六酸、亚麻酸、5-甲基糠醛、油酸、亚油酸等。     

柞蚕雄蛾油的超临界CO2流体萃取技术研究

应用超临界CO2流体萃取技术对柞蚕雄蛾油进行萃取研究,采用4因素3水平正交试验,探讨了萃取压力、温度、时间、CO2流量对柞蚕雄蛾油萃取率的影响,研究得出最佳萃取条件为:压力30 MPa,温度40℃,时间3 h,CO2流量25 kg/hm2。     

超临界CO2流体萃取沙棘油最佳工艺条件研究

以沙棘籽为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙棘油的工艺条件,探讨了原料颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙棘油收率的影响.结果表明:最后原料颗粒度为1.0 mm最佳萃取工艺为萃取压力25 Mpa、萃取温度50℃、萃取时间5 h、CO2流量10 kg/h,沙棘油得率可达8.12%.     

超临界CO_2萃取紫苏油单因素参数的研究

[目的]确定超临界CO2萃取紫苏子油的单因素工艺参数。[方法]采用超临界CO2萃取法提取紫苏子油,通过4因素5水平试验,考察萃取温度、萃取压力、CO2流量、萃取时间对紫苏子出油率的影响。[结果]随着CO2流量的增加,出油率增大,CO2流量在25~30 L/h较合适。随着萃取温度的增加,出油率增大,萃取温度的适宜变化范围为35~40℃。随着萃取压力的增加,出油率增大,萃取压力在20~25 MPa较合适。随着萃取时间的增加,出油率增大,萃取时间的适宜变化范围为1.5~2.0 h。[结论]超临界CO2萃取法提取紫苏子油的单因素试验最佳工艺参数为:CO2流量25~30 L/h,萃取温度35~40℃,萃取压力20~25 MPa,萃取时间1.5~2.0 h。     

超临界CO_2流体萃取番茄红素

采用超临界CO2萃取技术从番茄果实中提取番茄红素.研究了不同萃取压力、萃取温度、CO2流量、携带剂和萃取时间对萃取率的影响.通过单因素试验,获得超临界CO2萃取番茄红素的最佳工艺条件,即萃取压力30 Mpa,萃取温度45℃,CO2流量30 L.h-1,乙醇体积分数90%,萃取时间2 h.     

超临界CO_2萃取芫荽根茎中精油工艺研究

采用超临界CO2萃取的方法,对新鲜芫荽根茎部进行精油萃取,通过单因素试验与正交试验,得到了萃取压力,萃取温度,流体流量及萃取时间对芫荽精油萃取率的影响。研究结果为:芫荽精油萃取的最佳工艺为:萃取压力为25MPa,萃取温度为37℃,CO2流量为33L/h,萃取时间为2.5h,该条件下萃取率可达到0.5023%。     

β-胡萝卜素萃取工艺研究

选用L9（3^4)正交试验，研究了在超临界状态下，不同的萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对胡萝卜中β－胡萝卜素萃取效果的影响。结果表明：胡萝卜中β－胡萝卜素的CO2超临界适宜萃取条件为：萃取压力40MPa，萃取温度40℃，CO2流量5L／h，萃取时间90min。在此条件下，提取率为6520μg/100g。4个因素中，对提取率影响大小依次为压力＞时间＞温度＞流量。且在最适条件下，超临界CO2萃取效果均优于有机溶剂，并对此作了讨论。     

超临界CO2萃取大叶紫薇种子油及GC-MS分析

应用超临界CO2萃取技术,研究了大叶紫薇种子油的萃取工艺。考察了压力、温度、粒度、CO2流量对大叶紫薇种子油萃取率的影响。得到最佳萃取条件为:压力30Mpa、温度40℃、粒度40目和CO2流量12kg/h。利用GC-MS分析了大叶紫薇种子油组成成分,共分析出12种脂肪酸,其中亚油酸的含量达到74.57%,并且检测出支链脂肪酸和奇数碳脂肪酸。     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。