通过花期霜冻灾害分析确定陕西苹果产区

据《果树学报）2008年第5期报道 陕西省经济作物气象服务台和陕西省气象局的研究人员,利用陕西省关中、陕北47个县（区）气象资料及6个苹果物候气象观测站资料,采用线性倾向估计方法研究了苹果产区冬季气温变化趋势;分析了陕西省果业北扩主要限制因素——花期冻害在陕西省苹果产区的发生频率,依据陕西省苹果产区的花期冻害风险,以县为单位按等级绘制了陕西省苹果花期冻害风险区划,     

苹果树花期霜冻的危害及防御对策

<正>苹果树花期霜冻(晚霜冻)是北方果业生产的首要气象灾害,陕北果区每年都会发生不同程度的晚霜危害。在陕西苹果花期冻害风险区划中,榆林属于中度风险区,明显低温冻害1年1次左右。2014年4月24—25日,榆林突发降雪,气温下降8~10℃,最低温度达-2.7℃,正值苹果花期,致使苹果花序遭到严重冻害,果园大面积减产。提醒果农2015年春季要有效开展花期霜冻防御,减少损失。     

2013年陕西苹果花期冻害气象条件分析及受冻指标研究

【目的】有效利用气候资源,建立长期有效的灾害防御体系以促进陕西苹果产业良性发展。【方法】统计分析了2013年陕西苹果花期冻害形成的气候背景,并以旬邑县为代表分析了其近14年的花期冻害气象影响因子和灾情信息,分析了2013年陕西30个苹果基地县花期冻害气象因子值和灾损情况,最后依据气候风险形成原理对陕西苹果种植区进行了气候风险区划。【结果】以苹果花期寒潮降温天气过程的最低气温(TD),TD≤-5℃、-3℃≥TD-5℃、0℃≥TD-3℃,或以过程"积寒值"(X),X≥3.0℃·d-1、3.0℃·d-1X≥0.3℃·d-1、0.3℃·d-1X≥0.0℃·d-1,划分陕西苹果花期冻害为重度、中度、轻度3个等级较为适宜,与灾损实际情况较为相符;以苹果花序受冻率[80%,100%)、[30%,80%)、[10%,30%)预估因灾减产率分别可达[30%,50%)、[10%,30%)、10%以下较为符合实际;陕西全果区气候风险分布呈由西北向东南逐渐减小的趋势。【结论】春季苹果花序受冻率可用来预估当年减产率;陕西苹果花期冻害风险由西北向东南逐渐减小。     

基于GIS技术的陕西白梨气候区划

为掌握陕西优质白梨最佳气候种植区的地域分布,采用陕西省1976—2005年96个气象观测站资料和陕西省1:25万DEM数据,建立热量资源和降水资源空间分布模型。结果表明,限制陕北最北部白梨正常生长的主要气象因子是年降水量和1月平均气温。影响陕南南部白梨生长的主要气象因子是夏季空气相对湿度和年降水量。最后通过专家综合评判、赋分制作出陕西白梨气候区划图,陕北南部、关中平原和商洛地区北部是陕西白梨最佳气候适生区,此区气候资源配置结构优异且成区连片,适宜规模种植,建议在此区优先发展白梨种植产业。另外,影响此区白梨生长的主要气象灾害是花期冻害,应重点防御。     

苹果花期冻害防控与补救措施

2013年春季,气温反复无常,产生苹果花期冻害的可能性较大,目前,陕西省关中和渭北东部苹果区,普遍进入芽膨大期和展叶期,苹果开花期普遍具有提前趋势,预计今年开花期将比去年提前10～15d.另外受今年全省果树树势普遍较弱,且气候波动较大的影响,预计今年我省苹果花期冻害为偏重冻害发生年.专家建议各果区应及早准备,做好苹果花期冻害防御工作. 去冬以来,陕西省果区呈现出前冷后暖气候特征,特别是3月以来果区气温异常偏高,是近50年来同期最高值.     

陕西白水地区苹果花期低温危害调查及对策

陕西省渭北地区作为苹果种植的优生区,是陕西省重要的鲜食苹果生产基地,同时也是花期冻害的高发区,花期冻害成为影响陕西苹果产量和品质最严重的自然灾害之一.大陆性季风气候决定了黄土高坡会发生非常频繁的气象灾害.为了避免气象灾害,应及时采取有效的措施来预防低温霜冻产生的危害,从而不断提高果园的经济效益.本次通过在盛花期对白水苹...     

陕西关中地区苹果园花期低温冻害发生规律及防御措施

重点分析了陕西省关中苹果产区近20年来春季低温冻害的发生情况及发生规律,阐述了春季"倒春寒"对该地区苹果产业造成的不利影响。为了有效防御苹果花期低温冻害,最大限度的降低灾害损失,经过多年生产实践和总结,提出了一系列操作性强、效果良好的苹果花期低温冻害防御和补救措施。     

甘肃庆阳苹果气象灾害保险指数设计

为了尽早开展庆阳苹果政策性农业保险,合理规避由于气象灾害造成的损失,根据庆阳市气象观测资料、苹果物候资料、产量资料及灾害调查,确定了苹果花期前后冻害、果实膨大期高温及冰雹为苹果生产影响最主要的气象灾害,并以此确立了花期前后冻害、果实膨大期高温及冰雹的气象灾害风险等级,设计了气象保险指数模型,对灾害风险等级进行了评估。     

山地苹果栽培管理中应重视的几个问题

近几年来,陕北苹果栽培由延安市南部塬区北扩9县,延伸到白于山区榆林市的子洲、米脂一带,建成了总面积近200万亩,全球最大的山地苹果集中产区.此区的气象指标完全符合苹果生产最适宜区7项指标,即年均温（℃）、年降雨（毫米）、一月中旬均温（℃）、年极端最低温（℃）、夏季均温（℃）、＞35℃天数、夏季平均最低气温（℃）.所产苹果个大色艳,含糖量高,香气浓郁,又无污染,耐贮耐运,深受消费者青睐.     

山西省苹果花期冻害调查及灾后对策

2018年4月6~7日,山西省部分苹果产区发生花期冻害。4月9~14日,对山西省太谷、榆次、吉县、临猗、万荣和平陆6个县(区)30个苹果园的冻害情况进行了现场调查,根据果园实际冻害情况提出灾后应急管理技术措施。     

苹果水心病无损检测与防治研究进展

苹果水心病是一种果实生理病害,在所有苹果的栽培生长区域均有发生。品种、果实成熟度、温度、栽培条件、果实大小、矿质营养、贮藏条件等因素影响苹果水心病的发生。目前其无损检测的主要方法有光密度法、X-射线法、质量密度法和磁共振影像法。补充钙素营养、增施有机肥、适时采收、合理修剪等是防治苹果水心病的关键措施。     

苹果轮纹病害流行研究及防控

检索1994～2010年主题为"苹果轮纹病"的论文,逐篇统计论文的发表时间、发病地点及病害发生强度、规律、防治方法等不同变量。结果表明:我国苹果轮纹病的发生逐年加重,各苹果主产区发生较不均衡,但有从东向西逐渐扩散的趋势;从文献内容上看,对轮纹病的防治和药剂试验等内容较多,而病害的基础研究和规律、预测、预报等方面较少;该文在详细分析的基础上提出了苹果轮纹病的防控建议。     

规模化苹果专业户土地流转行为分析

土地流转一直是学术界和政府关注的重点问题,而土地流转对于专业化农户的规模化生产至关重要。为探究规模化苹果专业户的土地流转特征及其影响因素,该研究基于全国苹果主产区908个规模化苹果专业户微观数据,对规模化苹果专业户土地流转行为进行统计分析。结果表明:1)规模化苹果专业户更倾向于流入土地,且规模大小对土地流转发生率有正向促进作用;2)农业收入占比高的专业户相比于兼业化农户更倾向于土地流转;3)高技术专业户倾向于流入土地,而低技术专业户一般选择维持现有规模;4)清晰的产权制度、连片的土地、参加合作社、完善的关系网络对土地流转决策有正向影响。针对上述研究结论,提出了相关的政策建议,以期为更好地引导农户合理配置土地资源提供相关依据。     

2000年以来中国苹果产业发展趋势分析

对2000年以来我国苹果生产、消费和贸易情况进行分析发现,我国苹果生产区域布局较为稳定,生产高度集中于苹果生产优势区域。苹果生产效率大幅提升,不断满足城乡居民对苹果的消费需求,城乡差距不断缩小,苹果产品贸易顺差进一步扩大。但苹果生产成本利润率显著下降,消费者对苹果品质及营养也提出了更高的要求,苹果生产面临成本、质量等方面的挑战。与此同时,苹果生产中技术服务、农业保险等社会化服务也有了初步发展,未来苹果生产将进一步向高效、优质、社会化发展。     

论我国苹果生产的发展

<正> 一、我国苹果生产的现状 苹果是建国以来发展面积最大、产量增长最快的一种果树,也是我国水果市场上最重要的一种水果,它几乎可以周年供应市场,在解决我国人民所需水果方面占有极重要的地位。据统计,1984年我国苹果栽培面积达1135.3万亩,相当于全国果树栽培面积的1/3左右,较1952年的苹果栽培面积     

纵论辽宁省苹果产业的发展及对策

以辽宁省苹果产业发展态势为研究对象,分析了2003年以来辽宁省苹果栽培面积、产量和单产变化情况。结果表明,2003—2012年,辽宁省苹果栽培面积逐年稳步增加,占全国苹果总面积和辽宁省水果栽培总面积的11.67%和36.46%;辽宁省苹果总产量呈稳步上升态势,占全国苹果总产量和辽宁省水果总产量的6.12%和34.26%;辽宁省苹果单产水平呈逐年上升态势,十年间提高了61.01%,平均每年以6%以上的速度增长。     

辽宁苹果产业发展现状与对策建议

以辽宁省苹果产业发展状况为研究对象,分析了2001年以来辽宁省苹果栽培面积、产量和单产变化情况。结果表明:2001～2010年,辽宁省苹果园栽培面积在2003年以前下降,之后逐年回升,占全国苹果园总面积和辽宁省水果栽培总面积的平均比重分别为12.64%和38.11%;辽宁省苹果产量从2001年到2002年下降,之后上升,占全国苹果总产量和辽宁省水果总产量的平均比重分别为6.05%和34.99%;辽宁省苹果单产呈逐年上升趋势,10a间提高了1倍以上,平均每年以10%的速度增长;同时对辽宁省苹果今后的产业发展提出了加快优新品种选育,推进苹果种苗繁育体系建设;加强果园基础设施,提升苹果园标准化创建水平;开拓国内国际市场,推进苹果产业化进程等对策建议。     

两步多重RT-PCR快速检测苹果潜隐性病毒

【目的】为建立检测3种苹果潜隐性病毒更为快速准确的方法,【方法】以携带苹果茎沟病毒(ASGV)、苹果褪绿叶斑病毒(ACLSV)和苹果茎痘病毒(ASPV)的成龄苹果树韧皮部为试材,根据基因库中苹果茎痘病毒(Apple stempitting virus,ASPV)的外壳蛋白基因序列,设计合成了2对特异性引物,分别与合成的苹果茎沟病毒(ASGV)引物和苹果褪绿叶斑病毒(ACLSV)的引物组合配伍,筛选出最佳的引物对组合。对cDNA的合成所用引物和总RNA模板进行遴选和量化,对PCR过程中cDNA的用量、引物对的终浓度、退火温度等主要影响因素进行优化。【结果】结果表明,反转录引物为Oligo(dT)18、总RNA 0.1～3.0μL时,可以得到较好的cDNA;ASPV-FR与ASGV-Pch、ACLSV-Pch引物组合优于ASPV-Pch,并且筛选出4组最佳的终浓度处理组合;cDNA用量为2.0~4.0μL、退火温度为50.0~52.9℃、循环数为35时,扩增效果较好。采用优化的多重RT-PCR体系对采自陕西和山东两省的样品进行检测,并用3种病毒的单重RT-PCR体系进行验证。【结论】结果呈现高度一致性,充分印证了该多重RT-PCR体系的准确性,适用于大量样品的快速检测。     

3种苹果潜隐病毒多重RT-PCR检测体系的建立

 研究建立了能同时检测苹果茎沟病毒(Apple stem grooving virus, ASGV) 、苹果褪绿叶斑病毒(Apple chlorotic leaf spot virus, ACLSV) 和苹果茎痘病毒(Apple stem pitting virus, ASPV) 的多重RT-PCR方法。以复合感染3种病毒的苹果‘望山红’组培苗为试材, 对影响多重PCR的反应条件进行了一系列的调整和优化。多重RT-PCR体系灵敏性测验显示, 最低能从RNA总量187.5 ng的样品中检测3种病毒的存在。多重RT-PCR产物的序列与报道的病毒序列有较高的同源性, 12个田间苹果样品的多重RT-PCR检测结果与单一PCR的结果一致, 初步证明了多重RT-PCR检测的准确性。     

Determination of Pomological and Morphological Characteristics and Chemical Compositions of Local Apple Varieties Grown in Gumushane,Turkey

The present study was conducted in order to determine the pomological and morphological characteristics and chemical compositions of some local apple varieties grown in Gumushane. As a result of field work in Gumushane province, sixteen different apples, which are Summer Apple, English apple, Green Belly, Black Belly and Yellow Belly Apples, Amasya Marble, Bey Apple, Chest Apple, Mahsusa, Arabian Girl, Willow Apple, Tav?anba??, Yellow H?d?r, Local Marble, Bride Apple, and Fatty Apple were collected in order to analyze. The average results of pomological and morphological properties and chemical compositions were obtained as following: fruit mass; 127.36 g, fruit width; 65.23 mm, fruit length; 57.30 mm, fruit stalk thickness; 2.17 mm, fruit stalk length; 17.63 mm, stalk pit depth; 12.75 mm, flower pit depth; 10.29 mm, fruit firmness; 13.79 kg/cm², seed house width; 15.89 mm, seed house length; 17.39 mm, number of seeds; 4.3, water soluble dry matter content; 14.53?%, ash content; 1.11?%, pH; 3.8, titratable acidity; 0.69 g/L, water content; 83.8?%, reducing sugar; 5.04 g/100 g, sucrose; 2.25 g/100 g, and the amount of total sugars; 7.29 g/100. The fruit peel color was determined by considering the light transmittance (L). The average L values were ranged between 112.06 and 66.32. On the other hand among the mineral elements, potassium and manganese amounts were determined as the highest and the lowest, respectively.