基于主成分分析的贵阳市土地生态安全评价

采用P-S-R模型,以生态安全评价理论为基础,根据贵阳市统计年鉴等一系列资料数据构建3个层次共16个指标的生态安全评价指标体系,并运用SPSS主成分分析法对2010~2014年贵阳市的生态安全现状进行分析和综合评价,结果显示:2010~2014年贵阳市土地生态安全水平总体呈现波动变化的递增发展趋势,土地生态安全水平呈现大幅度上升的趋势,处于发展阶段,并提出了一系列减轻压力指标、提高响应指标的措施。     

基于主成分分析法的西北五省农村人力资本积累指标评价

以西北五省为研究对象,选择影响西北五省农村人力资本积累的10个指标,并运用主成分分析法,提取具有代表性的三个主成分,在此基础上得到了西北五省的综合得分,通过综合排名反映出西北五省农村人力资本状况,并提出相应的解决对策.     

基于主成分分析的长春市土地生态安全评价

结合长春市土地资源现状和社会经济发展的实际情况,从自然、经济、社会3个方面共选取了15个因素作为评价指标,采用主成分分析法,运用SPSS 22.0软件,对2008—2014年长春市的土地生态安全状况进行评价。结果表明,2008—2014年长春市的土地生态安全变化趋势分为3个时期:2008—2009年为下降期;2009—2012年为迅速增长期;2012—2014年为平稳上升期;总体呈现波动递增的趋势,土地生态环境安全状况改善显著,土地生态安全等级由极不安全的Ⅴ级转变至理想安全的Ⅰ级,处于良好发展阶段。     

基于主成分分析的南宁市土地生态安全评价

以土地生态安全为理论基础,利用《南宁统计年鉴》和《广西统计年鉴》等资料数据,选取9项指标构建南宁市土地生态安全评价体系,采用SPSS主成分分析方法对2018年南宁市的土地生态安全状况进行分析和评价.结果表明,南宁市市区的安全水平总体高于县级地区;不同地区的生态安全面临着不同程度的威胁.针对存在的生态安全问题提出了相应的解决措施,为促进南宁市经济发展与土地资源可持续利用提供参考依据.     

基于主成分分析的曲靖市生态安全评价研究

采用联合国环境规划署（UNEP）和经济合作发展组织（OECD）提出的PSR模型,以生态安全评价理论为基础,建立3个层次共29个指标的生态安全评价指标体系,并运用主成分分析法对2004-2008年曲靖市的生态安全现状进行分析和综合评价。结果显示,2004-2008年,压力指标呈逐年上升趋势,由2004年的-3.47上升到2008年的3.64,状态指标呈起伏式上升,2006年比2005年下降0.47个指数点,其余时间段均有上升;响应指标总体呈上升趋势,尤其是2005以来上升速度最快,最高上升率达131.72%;生态安全综合指标由2004年的-4.16上升到2008年的4.51,2006年下降至研究时段内最低值-4.44,2006~2007年上升最快,为154.05%,总体呈上升-下降-上升的波动趋势,各年生态安全综合得分排序为2006年〈2004年〈2005年〈2007年〈2008年。     

基于主成分分析法的吉安市土地利用的生态安全评价研究

依据1999～2008年吉安市土地利用变化生态安全评价指标数据,对所选取的逆向指标运用倒数法进行正向化处理,采用指数法对所选指标进行标准化,以年为单位进行主成分分析,得到1999～2008年土地利用变化生态安全度相关数据FB;遵循科学性、整体性、层次性、实用性、动态性原则,建立了吉安市土地利用变化生态安全评价指标体系;借助主成分分析法和评价模型计算出吉安市土地利用自然资源安全指数、土地利用社会经济安全指数、土地利用生态环境安全指数以及土地利用生态安全度4个参数;通过分析得出吉安市土地利用变化生态安全度整体上呈现出上升的趋势,上升趋势减缓,同时得出吉安市土地利用变化生态安全水平较低,安全度值为0.645,仅仅处于弱度安全区域,需要加强监控和维护。     

基于主成分分析的安阳市土地生态安全评价

为了探求安阳市土地生态安全状况,运用主成分分析方法,选取12个指标建立安阳市土地生态安全综合评价体系,对安阳市土地生态安全进行评价。结果表明,社会发展因素、能源消耗与工业废物排放和经济发展是影响安阳市土地生态安全的3个主要因素。2014年安阳市龙安区、林州市和安阳县的土地状况为良好,汤阴县土地安全处于预警状态,文峰区处于中度警戒状态,而内黄县、殷都区和北关区处于重度警戒状态。安阳市土地生态安全形势严峻,必须采取措施,确保土地生态安全。     

基于主成分分析的晋西北水生态承载力评价

水生态承载力的研究是解决生态环境与社会经济可持续发展问题的有效手段。为了研究晋西北水生态承载力状况,选取晋西北右玉县17个指标建立评价指标体系,运用主成分分析法确定3个主成分,对右玉县水生态承载力进行评价研究,并计算出2003—2011年水生态承载力的综合得分。结果表明,影响右玉县水生态承载力的因子主要包括人口、社会经济发展状况及水资源的开发利用水平。右玉县2003—2007年水生态承载力存在明显的波动;2008—2011年水生态承载力总体呈现增长态势,虽然人口和经济规模不断扩大,但总用水量相比于前5 a明显减小,说明随着社会经济和科学技术的发展,水资源开发利用率大大增加。     

基于主成分分析的云南玉溪市生态安全评价研究

以云南省为研究对象,采用PSR(压力Press-状态State-响应Response)模型建立玉溪市生态安全评价指标体系,运用主成分分析法对200.5-2009年玉溪市的生态安全现状进行分析和综合评价.结果显示,压力指标呈逐年上升趋势,必须在控制人口数量的前提下,加快城市化进程;状态指标同样呈上升趋势,说明政府对公共设施的投入增加,经济发展和环境保护得到了关注;相应指标也呈上升趋势,说明政府为改善环境作出了努力.     

基于主成分分析法的玉米/甘蓝不同套种模式的效益评价

为了筛选出玉米和甘蓝套种的最佳比例,完善套种栽培技术推广应用的理论依据,根据玉米套种甘蓝的田间试验数据,在进行产量性状和经济效益比较的基础上,采用主成分分析法,对5种套种模式的优劣进行综合评价。结果表明：玉米/甘蓝不同套种模式的综合效益主要由玉米产量性状、甘蓝产量性状和不同套种模式的经济效益3个方面决定;不同套种模式的综合比较结果为处理3>处理1>处理4>处理2>处理5,即：处理3（玉米密度67500株/hm²,甘蓝密度60000株/hm²）套种模式下,玉米、甘蓝的产量分别为12150、80242.5 kg/hm²,总产值为83634.0元/hm²的,效益高于其他处理,田间配置最合理,是最佳组合模式。该研究优化了种植模式,增加单位面积产量和产值,大幅提高农民收入和种植积极性。     

主成分分析和投影寻踪法在雷公藤优树选择中的应用

用主成分分析和投影寻踪法对野生雷公藤进行优良单株生长性状选择标准的探讨,结果表明：2种方法均可应用于雷公藤优良单株的选择,其中主成分分析法主要选择指标为盖度、主藤长和地径,而投影寻踪法主要选择指标为主藤长、地径和盖度。对比2种选优方法优缺点,确定主藤长和地径为野生雷公藤优树选择的指标;根据综合评价,共选出20个优良单株,并发现2种方法所选出的优良单株完全一致。     

基于PCA方法的夏玉米穗部性状综合评价

为了探究不同年际间夏玉米穗部多性状统计数据的内在关联规律,以晋南地区品比圃鉴定2个玉米对照品种和7个杂交组合为研究对象,调查2011—2013年3年间11个玉米穗部性状因子的数据,通过主成分分析,提取3~4个主成分,评价各杂交组合在穗部性状上的数量差异。结果表明,不同年际间提取的各主成分侧重反应的穗部性状分量各有不同,但在分别构建主成分评价函数后,主成分评价得分表现相似的变化趋势;与对照品种(‘郑单958’、‘先玉335’)相比,杂交组合PB6和PB7综合主成分得分较高,表现出优异的综合穗部性状信息,存在一定的增产潜力。因此,可将主成分分析作为玉米常规育种的辅助数据分析手段,提高育种效率。     

基于主成分分析的青岛市农村饮用水水质综合评价

为了解青岛市农村地区生活饮用水水质的情况,为该地区居民健康安全地使用饮用水提供参考,本试验以青岛市崂山区、城阳区、即墨市农村生活饮用水为研究对象,根据各地生活饮用水水源供给途径等进行采样点布设和水样采集,对所采水样进行金属离子(Pb、Fe)、总溶解固体含量、pH值、总硬度、碱度、CODMn、氨态氮、亚硝态氮、硫酸根及氯离子含量等测定,采用主成分分析法对其水质进行综合评价。结果显示:青岛市农村饮用水水质问题主要是总硬度、氯化物含量、硫酸根含量、CODMn含量和溶解性总固体TDS含量高;即墨市各采样点水质较差,其次是城阳区,崂山区采样点水质最好。建议加强农村饮用水尤其是工业企业密集的农村水源保护,保障农村饮用水水质卫生安全。     

主成分分析在香椿性状评价和优良单株选择中的运用

通过主成分分析对来源不同的29个香椿样本进行了性状研究与评价,结果表明:选优指标主要为质量指标,初步确定选优的形质指标为芽鳞颜色、芽鳞茸毛、初出嫩叶颜色、小叶形态、小叶光泽油亮程度情况、复叶柄颜色、小叶柄颜色、小叶排列紧密状况,在此基础上,选出了16个优良单株,并进行无性系繁殖,为香椿的性状评价、优株选择和繁殖提供了理论基础与实践经验。     

基于主成分分析法的我国农村居民消费结构的综合评价

为研究农村居民的消费结构,根据《中国统计年鉴2010》中的数据,对2009年我国各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出作主成分分析。提取了1个主成分,根据主成分得分对全国31个省（自治区、直辖市）进行排序,上海得分最高,排名第1;东南部沿海省份、东北以及北京、天津排名靠前;以河北、山西、湖北等为代表的华北、华中地区主成分得分为负,略低于全国平均水平;贵州、西藏、甘肃等西部地区排名最后。并对各地区农村居民消费结构进行分析,给出了促进农村居民消费的建议。 更多还原     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据。[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价。[结果]全县土壤全氮含量为0.48~2.77 g/kg,全磷含量为0.15~0.86 g/kg,有机质含量为6.00~41.80 g/kg,速效磷含量为0.10~68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10~255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40~1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93~7.95,阳离子交换量为0.40~31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为：一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%。[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施。     

基于主成分分析法的农村合作经济组织运行风险分析——以四川省为例

在前人研究的基础上,结合四川省的具体情况,选取自然风险、资源约束风险、内部管理风险、资金风险、技术投入产出风险、市场风险、契约信用风险、产权风险、政策支持风险10类风险指标,依据对四川省合作经济组织的问卷调查获得的数据,运用主成分分析方法对农业合作经济组织运行风险的重要性及影响程度进行分析。结果表明,在合作经济组织运营中,管理风险对其影响程度大,重要性强,在发展中应特别关注;资金、组织成员素质、价格波动、产权的风险程度大而被重视程度低,是当前合作经济组织发展的主要制约因素;技术投入产出风险和契约信用对合作经济组织运营风险的影响程度较低,重要性也较低,应继续保持其优势;自然、资源限制和政策扶持有较高的风险意识,较低的影响程度,属于优先重视并一定程度上得到控制的因素。最后提出提升合作经济组织的管理水平、强化农民的风险意识、提高合作经济组织的风险规避能力的对策建议。     

主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用

以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的pH、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染.该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据.