重庆市渝北区PM_2.5时空变化特征及影响因子分析

结合重庆市2016年1～12月份PM_2.5浓度变化数据,分析了重庆市PM_2.5浓度的时空变化特征,根据PM_2.5的空间关联性特点,结合主城区土地利用、道路交通、人口密度和自然地理等要素构建了LUR模型,研究了渝北区PM_2.5变化情况及影响因素。结果表明:就时间特征而言,PM_2.5在日变化上呈的双峰单谷型,10:00～12:00和22:00至次日1:00达到峰值,在16:00达到低谷。在月变化上,在春冬季高,夏季浓度低,PM_2.5变化趋势为U型。在季节变化上,春夏季浓度较低,到了秋冬季PM_2.5浓度逐渐升高。同时,在空间变化上,PM_2.5浓度变化存在集聚效应,礼嘉,两路,空港地区PM_2.5浓度较高,离中心城区越远,PM_2.5浓度逐渐降低。根据LUR回归分析的结果显示:林地面积、产业结构、居民点面积与人口密度在不同程度上影响着PM_2.5浓度变化。     

黑龙江省林火规律研究I.林火时空动态与分布

根据黑龙江省1980-1999年的林火资料，利用地理信息系统等工具，对黑龙江省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明，黑龙江省林火可分为1980-1987年的多发段和1988年以后的低发段。人为火与总林火规律相似：次数频谱周期为16、4.5a和2.3a，面积频谱周期为6a。雷击火次数频谱周期为9.1a和3.0a左右，面积频谱周期为9.1a。总林火次数和面积显著正相关，雷击火的次数与面积不相关。林火主要发生在4月、5月。人为火面积集中在3月、4月，雷击火面积集中在5月。林火由西北向东南呈条带状分布，具有自组织特点，分数维分别是0.86、1.05和0.68。对火频谱周期，自组织性进行了讨论，指出自组织函数将林火的时空特性结合在一起，采用负幂函数描述时存在适用下限并给出计算公式。对不同区域的自组织分数维进行了比较。对人为引入火烧的适宜强度和频度进行了简单探讨。     

内蒙古大兴安岭林火时空动态的变化特征

内蒙古大兴安岭森林火灾频发,研究其季节性变化趋势及空间动态分布特征,对今后该地区森林防火期划分和防火资源的合理分配具有重要意义。利用Mann-Kendall趋势检验法、滑动t检验法对1981—2018年内蒙古大兴安岭森林火灾数据进行趋势和突变分析,使用分位数回归法研究影响森林火灾过火面积的时间与空间因素,得出内蒙古大兴安岭森林火灾在时间和空间上的动态变化特征。结果表明：内蒙古大兴安岭森林火灾整体呈先下降(1981—1999年)再上升(2000—2007年)又下降(2008—2018年)的趋势。森林火灾主要发生在春、夏、秋三季,春季森林火灾变化较复杂,波动明显,在1991年发生突变;秋季森林火灾波动较平缓,但在1994年发生突变;2004—2011年期间夏季森林火灾明显增长,火险期向夏季发生偏移和延长;冬季发生火灾较少。森林火灾过火面积与火灾持续时间呈正相关,尤其在高分位点处,正相关性更加显著。内蒙古大兴安岭森林火灾主要发生在鄂伦春自治旗等地,从空间横向动态变化来看,整体呈现由西南向东北递增的趋势;从空间纵向动态变化来看,海拔对森林火灾过火面积的影响并不显著。建议应加强内蒙古大兴安岭东北...     

黑龙江省夏季林火时空分布特点

通过对2000~2004年黑龙江省夏季森林火灾进行研究分析发现,该地区夏季林火呈现明显的空间、时间分布特点。(1)黑龙江省夏季林火只在121°12′~130°16′E和46°53′~53°25′N之间发生过。(2)大兴安岭和黑河地区是黑龙江省夏季林火的主要发生地区,大兴安岭地区的夏季林火火因基本都是雷击火,黑河地区的夏季林火火因主要是烧荒。(3)大兴安岭及黑河地区各个县区夏季林火状况有很大不同。(4)6月是大兴安岭雷击火发生最多的时期,6月15~25日是烧荒引发夏季林火的重点时期。黑龙江省6月15~20日间发生的夏季林火次数最多,明显高于其他时间段,过火面积也最大。7月1~5日及8月20日以后均没有夏季林火发生。(5)黑龙江省夏季林火日变化规律较为明显地分为三个阶段。     

影响黑龙江省夏季林火的关键气象因子分析

利用2001～2009年黑龙江省夏季林火资料和同期林区气象观测资料,采用主成分分析方法确定了月降水量和月无雨日数、月平均温度及14时月平均风速是影响夏季林火的关键因子,其中降水量是最重要的影响因子,其次是温度因子和动力因子,夏季的温湿状况以及动力条件是决定夏季林火是否发生的关键;根据温湿因子综合分析发现,夏季林火多发生在暖干型气候背景下,即气温高降水少的月份,而且这种形势下发生的火灾往往持续时间长、过火面积大、造成的损失严重。     

黔南州森林春季防火期主要气象因子与林火时空动态

运用克里格空间数据制图和传统统计分析相结合的方法对2001—2008年黔南州森林春季防火期主要气象因子与林火情况进行研究,结果表明:黔南州森林春季防火期内降雨量、蒸发量和最大风速相对空间分布不均匀,而最高气温、最小空气相对湿度则相反;空间分布上存在一定的水平地带性和垂直地带性,时间动态明显;森林火灾次数及火场面积呈逐渐增加趋势;空间分布上以都匀、平塘和罗甸3地为分界线,东南部6个县市森林火灾次数及火场面积大于西北部6县市。     

黑龙江省林火规律研究Ⅰ .林火时空动态与分布

根据黑龙江省 1980～ 1999年的林火资料 ,利用地理信息系统等工具 ,对黑龙江省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明 ,黑龙江省林火可分为 1980～ 1987年的多发段和 1988年以后的低发段。人为火与总林火规律相似 :次数频谱周期为 16、4 5a和 2 3a ,面积频谱周期为 6a。雷击火次数频谱周期为 9 1a和 3 0a左右 ,面积频谱周期为 9 1a。总林火次数和面积显著正相关 ,雷击火的次数与面积不相关。林火主要发生在 4月、5月。人为火面积集中在 3月、4月 ,雷击火面积集中在 5月。林火由西北向东南呈条带状分布 ,西部、西南部和东北部林火较少。有 5个林火多发区。林火面积、平均蔓延速率、持续时间呈对数正态分布 ,具有自组织特点 ,分数维分别是 0 86、1 0 5和 0 6 8。对火频谱周期、自组织性进行了讨论 ,指出自组织函数将林火的时空特性结合在一起 ,采用负幂函数描述时存在适用下限并给出计算公式。对不同区域的自组织分数维进行了比较。对人为引入火烧的适宜强度和频度进行了简单探讨     

浙江省卫星监测林火应用初报

简要介绍了浙江省卫星监测林火现状，对卫星监测林火的结果从监测精度、森林火灾的成因、分时段卫星监测森林火灾等方面进行了分析，并对卫星监测的效益和作用进行了论述。     

气候变化对林火时空动态的影响研究综述

在当前全球气候变暖、极端气候事件频繁发生的背景下,林火发生频率加快,重大火灾发生的可能性增加,不同区域的林火时空动态呈不同的变化趋势。从研究方法、研究内容等方面综述了气候变化对林火时空动态的影响,讨论了研究中存在的不足,指出了今后研究的发展方向。     

神农架林火垂直变化特征的研究

神农架位于湖北省境内,地处我国东西部的分界处,山体高大,最高达海拔3105.4m,为华中第一峰,最低则不足100m,足见垂直高差之大。形成多种气候、植被类型,是众多珍稀动植物的栖息地,有着大片原始森林,最早一批列为国家级自然保护区,1991年正式加入联合国人与生物圈组织。森林火灾是人类这一宝库的心腹大患,神农架山高坡陡林深,交通不便,一旦发生火灾,后果不堪设想。1969年4月曾发生一场历时半个月的特大火灾,近万人次参加灭火,武汉空军还出动了飞机,火场达28处之多,过火6700公顷,受害森林4000公顷,烧毁了大片原始森林,损失惨重。     

大兴安岭林火迹地景观变化研究

大兴安岭地区是中国非常重要的林区,也是容易发生林火的地区。1987年6月5日发生的一场大火,使1.33?06公顷原始森林被毁,并产生了不同火烧强度的森林景观斑块。本文以图强林业局的两个林场作为典型区(124°05′-122°18′E,53°34′-52°15′N),通过绘制和比较1987年和2000年数字化的森林组分图,分析了火后森林景观的变化情况。本文将森林覆被类型分为12类,针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌木、苗圃、采伐迹地、火烧迹地、农用地、沼泽、水域、建筑用地和荒草地。通过研究,得出以下结论:1)林火迹地已几乎全部演替为其他森林景观类型,林火迹地主要是通过自然演替成为阔叶林,其次是通过人工演替成为针叶林,其余的则大部分演替为沼泽和荒草地。2)研究区森林覆盖率由1987年的47.6%变为2000年的81.3%。为了今后林业可持续发展与管理,本文提出了加强防火意识和注重树种多样性培育等对策。图3表3参11。     

伊春地区1980-2010年森林火灾时空格局及影响因子

林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子(Thonicke et al.,2001),联合国已将大面积森林火灾列为8大自然灾害之一.随着全球气候变暖,森林火灾可能会加剧(Grant,1999;舒立福等,1999). 对林火规律的研究表明:自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件,它们是森林火灾发生的基础条件,人为致灾因子是森林火灾的诱导因素(陈宫燕等,2010).林火分为自然火和人为火,在很多地区,人为火与总林火有相似的规律(金森等,2002).     

喀斯特石漠化时空变化特征及驱动因子分析——以贵州晴隆县为例

以晴隆县2000,2005,2010和2015年4期遥感影像资料为研究数据,利用综合指数法提取晴隆县无明显石漠化、潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化、强度石漠化和极强度石漠化6个等级的石漠化分布图,利用石漠化时空动态模型,分析了研究区15年来石漠化在时间和空间上的变化特征;采用主成分分析法,确定了石漠化各驱动因子的权重。结果表明:在时间上,从2000—2015年,极强度石漠化、强度石漠化和中度石漠化面积大幅度减少;无明显石漠化、潜在石漠化和轻度石漠化均呈增加趋势。无明显石漠化、中度石漠化及强度石漠化,石漠化动态度变化较为明显;综合石漠化动态度变化幅度均较小,呈减小趋势。在空间上,石漠化等级增强的区域主要发生在花贡镇和大田乡,而石漠化等级降低的区域相对较多,主要分布在长流乡、中营镇、马场乡。2000—2015年,石漠化不断发生变化是自然环境和人类活动共同作用的结果,其中地类面积变化和人口对石漠化变化的影响最为显著,石漠化面积变化的驱动因子主要包括:人口、森林覆盖率、林地面积、耕地面积、农民人均纯收入、草地面积、GDP。研究结果以期能为晴隆县石漠化区生态治理工作与土地可持续利用提供参考。     

林火的生态学意义

用近年来对林火的研究成果详细阐述了林火这一不可避免的自然现象对森林植物体的生存、演替进程及生理代谢规律的影响;对土壤的化学性质、物理性质及其中微生物的影响变化;对森林中温度、湿度、降雨量、土壤中流及其水质等森林其他环境因子的影响,改变了过去人们对林火一直持有的消极看法。     

林火发生对土壤集中酶活性变化的影响

对贵州兴仁梨树坪林场杉木林林火影响下土壤的酶活性进行了研究,结果表明:林火对林地土壤的酶活性会产生极显著的影响.在林火发生的初期,土壤酶活性受到了抑制,之后土壤酶活性得到显著促进,土壤中养分的释放得到加强,但同时也抑制了土壤腐殖物质的积累过程,因此林火发生之后需要及时进行林地清理,并及时补栽造林,以保持林地土壤肥力的可...     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测,能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集,以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子,同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子;Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果,AUC值均在0.85以上,机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型,随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测,结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大,预测结果契合广西实际,能够为广西的林火预测预报提供参考。今后,应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力,以降低森林火灾发生的风险。     

大兴安岭北坡火烧迹地森林郁闭度恢复及其影响因子分析

1987年发生在大兴安岭北坡的特大火灾造成了森林资源的巨大损失,其森林景观恢复一直是人们关注的热点.本研究选取与森林生产力具有密切联系的郁闭度因子作为研究对象,以 ArcView、ArcGIS等地理信息系统软件为研究平台,采用1987年和2000年两期森林资源二类调查数据,对郁闭度、火烧强度、抚育类型、地形因子等进行分级,通过数据叠加,探讨了森林郁闭度格局的恢复状况以及火烧强度、更新类型、地形因子对郁闭度恢复的影响.结果显示:2000年郁闭度等级构成与1987年火前相比发生了明显变化,无林地以及高郁闭度等级比重明显下降,较低郁闭度等级比重显著上升;火烧强度是影响火后恢复的初始因子,火烧强度与郁闭度等级呈负相关;更新措施短期内对郁闭度恢复影响不显著,但可以缩短森林演替的周期,对未来针叶林群落生产力恢复具有重要促进作用;地形因子中坡度对郁闭度恢复影响最为明显,其次为坡位,坡向影响最弱.     

林火对森林的影响和作用

林火可作为一种营林措施和手段引入到森林生态中,在森林抚育和防火等方面发挥作用,促进森林植被的恢复和无性繁殖,使林火因子成为维持和调节森林生态系统的能量平衡、促进物质循环的主要因子。