无人机遥感技术在林业资源调查与病虫害防治中的应用研究

病虫害是影响林木正常生长的重要因素,我国长期以来缺乏有效的治理手段,防治效率低下。相关工作者需要创新林业资源调查与病虫害防治方法,充分运用无人机遥感技术开展各项工作。主要围绕无人机遥感技术的相关概述、无人机遥感技术的应用现状进行了分析,以为相关工作者提供一定的理论参考。     

无人机遥感在作物监测中的应用研究进展

无人机作为新型遥感平台,近年来发展迅速,应用领域不断拓展。无人机遥感技术被广泛用于作物监测,在农田作物长势监测、农作物营养诊断和产量估测等方面有所突破。本文从无人机遥感技术的特点、无人机平台的选择和传感器类型、在作物监测上的主要应用3个方面做了较为详细的综述,对无人机发展的难点进行了讨论,并对无人机遥感技术在作物监测上应用进行了展望。     

浅谈无人机技术在兵团林业工作中的应用前景

利用无人机技术可以有效提高林业工作的效率和质量,也是实现林业可持续发展的重要手段。本文结合兵团林业发展实际,分析了无人机技术在林业工作中的具体应用,并对前景进行了展望。     

林业调查规划设计中3S技术的应用分析

3S技术是遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)3种技术的统称。3S技术在林业调查规划设计中的应用效果较好,降低了工作量,提高了森林资源的测量精度。主要分析了林业调查规划设计中3S技术的应用,以期为相关工作者提供理论支持。     

无人遥感飞机在林业调查中的应用研究

对于现阶段开展林业调查而言,无人遥感飞机技术日益得到推广。与人工实施林业调查的传统模式相比,运用无人机作为辅助的方式能够覆盖更广的林区范围,并且可以得到精确程度较高的林业资源数据。因此,在实施林业调查的具体实践操作中,相关部门对于遥感飞机技术需要正确加以运用,并且结合林业区域的地形及其他状况来进行遥感技术调查手段的合理选择。     

基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展

主要综述了利用高光谱遥感技术提取土壤养分信息的研究进展,论述了当前国内外学者通过高光谱遥感技术获取土壤养分信息的研究现状、存在的问题以及应用前景展望。旨在探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术,分析、模拟、评价、预测土壤养分含量,促进高光谱遥感技术在田间农情监测、土壤诊断、水肥分区管理、作物科学种植中的应用,为新疆及兵团实施精准农业提供科学理论参考。     

试论林业工程造林管理的方法及意义

在林业工程中造林管理属于核心技术,其对林业工程的人、财、物、技术、设备等都有直接调控作用。站在21世纪新技术层面,对林业工程造林管理的3S管理系统、无人机遥感监控、森林微观监测系统等进行了分析,实现了宏、微观数据采集,确保了造林管理的可持续发展,以期为新时代造林管理工作有所帮助。     

浅析林场育苗工作常见问题及对策

林业资源作为我国的重要资源之一,对我国经济发展起到了巨大的推进作用,但随着我国经济的不断发展,林业资源正逐渐减少,因此在当前注重林场育苗工作十分重要。目前,我国的生态环境问题日益加重,提升生态环境的主要措施就是发展林业经济,使林业发展能够符合现代经济的发展,但现阶段我国林场育苗工作仍然存在问题,对此应不断提高育苗质量,将现代化林场技术充分应用到育苗管理工作中,落实可持续发展理念,以此促进我国林业的发展。     

基于无人机影像的林地单株立木自动化提取研究——以丹霞山湿地保护区为例

利用无人机技术可以快速获取林业自然保护区高分辨率遥感影像,无人机影像在林业资源调查与监测中具备传统卫星影像无可比拟的优势。本研究以丹霞山湿地自然保护区为研究对象,基于无人机遥感影像,提出了一种人工林地单株立木自动化提取方法。研究采用遥感影像多尺度分割算法,对研究区无人机遥感影像进行多尺度分割,然后通过构建林地特征信息模型,实现对案例区人工林地单株立木自动化提取。结果表明：该方法在丹霞山湿地保护区人工林地自动化提取中具有较高的可行性,Kappa系数达到了0.979,总体分类精度达到了98.40%,能够满足人工林地提取的需要。该方法省去了人工林地分类前的人工干预和先验知识输入,大幅度提高了无人机影像在林地资源调查应用中的工作效率,为精准林业调查提供了一种新方法。     

探析海原县实现林业可持续发展的基本要求

针对海原县林业发展现状,分析了目前林业可持续发展的困境,提出在林业的可持续发展上要提高林业科技水平和积极开展林业的科学经营。在林业可持续发展的同时,要以建设生态林业为主,保护好国有林场。     

高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探

病虫害作为自然灾害系统中最大的部门灾害,严重影响了我国林业及农业的可持续发展,造成严重的经济损失。高光谱遥感技术克服了传统监测方法的不足,已经在林业及农作物病虫害监测中得到广泛应用,具有十分广阔的应用前景,但应用该技术在经济林果病虫害监测的研究在国内外少见报道。板栗作为国家粮食中长期战略储备物资及近年来发展最快的经济林果之一,病虫灾害制约其产量与品质。本文首次提出利用高光谱遥感技术监测板栗病虫害,通过分析其现实意义及深入探讨其可行性,为实现“精准农业”提供现实依据,拓宽了遥感应用的思路。     

遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展

烟草长势信息是烟草生产管理的重要依据,全面了解遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展,为利用遥感技术支撑科学化、精细化烟田管理提供科学参考。在对相关文献分析和归纳的基础上,从地面光谱、无人机遥感、卫星遥感3种尺度对目前遥感技术在烟草长势监测与估产方面的应用进行系统总结,并对进一步研究进行展望。（1）基于地面光谱对烟草的监测,主要是利用反射率光谱及其不同的变换形式、光谱指数和光谱位置变量估测其生理生化参量（氮、磷、钾、生物量、叶面积指数、叶绿素等）,为诊断烟草生长、健康状况、成熟度提供依据,进一步实现烟草长势监测、估产与品质评定。（2）利用无人机遥感技术能够在小尺度上对作物的面积进行提取、监测长势及估产,但受搭载相机分辨率、地形、自身稳定性等影响,不能监测烟草的细微变化。（3）参考LandSat、SPOT、MODIS、HJ-1等光学遥感数据以及SAR数据,利用遥感影像融合、分类等技术能够实现对大面积烟田病害、长势进行监测和产量估计。结合多源、多平台遥感数据,对烟草的参数进行定量研究,并利用同化技术对大尺度上烟草生长过程进行动态监测,来探索烟草的最佳采收期是未来研究的重点。     

现代林业育苗技术重点与造林技术研究

基于广西国有博白林场的实际情况,对林场林业育苗工作整体情况进行了概述,并在此基础上,分别就现代林业育苗技术和造林技术所涉及的技术重点逐一进行讲解,以期为林场工作人员提供参考。     

森林资源监测中林业3S技术应用现状与展望

我国国土面积广大,地形、地势复杂,为林业资源的发展提供了得天独厚的优势。近年来,我国愈加重视环境保护,因此较大程度地提升了森林资源监测管理力度,并制定了相关法律法规,形成了完善的森林资源管理体系。森林资源监测工作是整体管理工作中的重要环节,关乎对林业资源的保护。目前,3S技术及遥感技术、地理信息系统及全球定位系统这些现代信息化技术发展迅速,将3S技术应用于森林资源监测工作中,可提高监管力度、提升林业资源整体情况,并在一定程度上提高火灾防范能力。详细分析了将3S技术应用于森林资源监测工作中的现状及未来前景。     

桂中地区桉树高产营造林技术及实施要点

桉树是我国人工造林的重要树种之一,对于我国木材供给及生态保护都起到了非常关键的作用。桉树高产营造林技术的应用,对于桉树种植有非常重要的影响,也在一定程度上影响到地区林业建设。以三门江林场为例,对桂中地区的桉树高产林建设进行了分析研究,简要阐述了三门江林场桉树高产林建设现状,并对桉树高产营造林技术应用进行了具体的分析。     

林业信息化建设与森林资源管理存在问题及有效策略

在林业现代化发展过程中,为使林业资源得以更好利用,实现林业产业的持续良好发展,十分重要的一点就是需要进行林业信息化建设,并且需要有效开展森林资源管理,为林业资源的有效应用及林业资源效益的提升提供支持与保证。以分析林业信息化建设在森林资源管理中的作用为切入点,探讨了林业信息化建设与森林资源管理中存在的问题及相应对策,以促使林业信息化建设与森林资源管理获得满意成果。     

林场森林病虫害防治存在的问题及对策

随着人们对生态环境的重视以及我国可持续发展战略的实施,国家林业部门高度重视,林业发展规模逐渐扩大。然而森林病虫害的预防及治理问题也凸显出来,由于防治病虫害专项资金不足、病虫害类别增加、病虫害面积扩大、病虫害耐药性提升等问题,使得森林林区的病虫害危害不断加大,直接威胁着林场的健康发展。从实际出发分析林场森林病虫害的诱发因素,给出了合理有效的控制措施,为减少病虫害对林场林业发展的威胁提供技术支持。     

无人机技术在现代农业生产中的优势和缺陷分析

主要分析了无人机技术在现代农业生产应用中的优势和缺陷,所描述的内容中,更多地侧重于无人机技术在种植水稻方面的应用。     

国际遥感技术在自然灾害领域中的发展态势分析

遥感技术是20世纪60年代兴起的一种对地观测技术,近20年随着计算机和半导体激光器的快速发展得到了突飞猛进的发展。遥感技术因其概括性、宏观性、直观性等特点在自然灾害研究中应用广泛。笔者以SCIE和SSCI论文数据库为数据源,采用专业数据分析工具TDA(Thomson Data Analyzer)对1900年至2013年国际遥感技术在自然灾害研究中的发展特点及其现状进行分析。结果显示：国际遥感技术在自然灾害领域中的论文始于1974年,并呈现稳定增长的趋势,1999年以来发表论文增速明显加快,在自然灾害领域广泛应用;遥感技术主要应用于滑坡、干旱、气候变化、地震等自然灾害领域,遥感技术中的数据处理方法是遥感技术在自然灾害领域应用的研究热点和难点;美国、法国、英国、德国、意大利、加拿大和日本在该领域具有较大优势,中国和印度在发文数量方面具有较大优势,但在研究质量和学术影响力方面仍需大幅度提高。     

无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展

为了给森林资源监测中无人机遥感的应用研究提供依据,归纳了无人机遥感用于森林资源监测的技术流程,总结了在森林资源监测中常用的传感器类型,分析了无人机遥感在森林病虫害监测、林分树高测定、森林冠层结构与属性测定、树种组成识别、森林生物量测定中的应用和表现。得出通过无人机遥感搭载各种类型的传感器来收集森林信息,将是未来森林资源监测的一个重要方向;无人机遥感数字化、信息化、自动化提取森林结构参数将是无人机遥感用于森林资源监测中的发展趋势;此外,无人机遥感搭载多样化传感器以及传感器的小型化、商业化将进一步促进森林资源的精确监测。