水稻农业气象指数保险产品设计——以浙江省为例

【目的】设计水稻农业气象保险指数产品,为水稻政策性农业保险可持续发展提供技术支撑。【方法】利用水稻产量灾损与气象因子、大气环流指数的密切关系,建立单季稻产量灾损模型。利用长序列的历史气象资料,基于Beta方法,计算全省各县(市)各级灾损的风险概率,设计不同诱发系数下的纯保险费率及保费,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计水稻农业气象指数保险合同。【结果】依据水稻减产风险概率,确定沿海台州、温州、舟山、宁波地区中18个县(市)的诱发系数为7.5%,兰溪等16个县(市)的诱发系数为5.0%,嘉兴等34个县(市)的诱发系数为2.5%;确定了3个区域不同诱发系数下的纯保险费率及保费;依据诱发系数及灾损模型,设计了农业气象保险指数的合同。【结论】农业气象保险指数依据保险经营需求设计,充分运用气象部门水稻产量预测的成熟技术,采用客观的气象数据定损,是水稻农业保险方案的重要创新。该指数的运用,有助于降低逆选择,基本解决传统农业保险中理赔时效低、成本高以及理赔准确度低的弊病,促进农业保险的可持续发展。     

柑橘冻害保险气象理赔指数设计

 【目的】设计柑橘冻害保险气象理赔指数,为开展柑橘政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据多年生果树柑橘产量与树龄、大小年和环境因子的关系,分离出相对气象产量。运用风险评估技术确定气象灾害导致的柑橘减产率,设计低温冻害指数,确定严重冻害的气象指标和减产率,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计柑橘严重冻害保险气象理赔指数。【结果】通过风险分析确定了柑橘严重冻害保险气象理赔指数。浙江沿海地区低温冻害指数大于-7.0℃、其它地区低温冻害指数大于-9.0℃,理赔指数为0,赔付率为0;浙江沿海地区低温冻害指数-7.0～-7.9℃、其它地区低温冻害指数-9.0～-9.9℃,理赔指数为1,赔付率为50%;浙江沿海地区低温冻害指数-8.0～-8.9℃、其它地区低温冻害指数-10.0～-10.9℃,理赔指数为2,赔付率为70%;浙江沿海地区低温冻害指数小于等于-9.0℃、其它地区低温冻害指数小于等于-11.0℃,理赔指数为3,赔付率为90%。【结论】气象理赔指数保险针对政策性农业保险经营需求设计,可以避免逆选择和道德风险问题,解决农业保险中赔付时效低及成本高的问题。     

牡蛎养殖风力指数保险研究

牡蛎养殖风力指数保险是风险管理的创新型工具,可以有效解决传统农业保险存在的技术和管理难题,可以为牡蛎养殖产业振兴提供保障。对牡蛎养殖风力指数保险进行设计,包括四个关键步骤:分离气象产量、建立风力指数、确立风力等级与气象产量的关系、厘定保险费率,为牡蛎养殖产业发展提供保障。     

天气指数型海水养殖保险的优势及困境分析——基于海水养殖风险分析视角

海水养殖业具有投入高、风险大、多重风险相互混合的特征,单靠养殖户风险自留难以保障再生产的顺利进行。海水养殖场所的特殊性加大了传统保险业务核保、定损的难度,且容易引发道德风险和逆向选择。而天气指数型海水养殖保险是基于气象指数来设计的保险方案,虽然可以在一定程度上简化保险流程,使得保险保障功能得到有效发挥,但仍然存在许多问题需要进一步的探讨,如触发参数的选取条件、基差风险的增加等。     

浅谈农业气象保险指数的应用

由国内外实践显示,传统农业保险在经营上模式上仍存在一些问题,如怎样减少自然灾害带来的的风险从而使农业气象保险得到持续稳定的运行,道德方面带来的风险、逆向选择带来的风险均是难以防范的,农业气象的保险费率指数在其技术及实践中均会遇到不同程度的难题,保险公司在经营农业气象保险的所投放得资金持续升高,致使公司效益低弱。为促进我国农业气象保险的发展,当代人们开始着手对农业气象保险指数的分析探索。从农业气象的保险指数出现以来,因其可以降低道德风险和抑制逆向的选择,以及具有管理的成本低和易实行再保险等优点,引起社会各界的普遍关注,在世界银行组织的推动下应用于管理农业方面的自然风险。     

我国水产养殖政策性保险探析

发展水产养殖保险有利于减少灾害对养殖者生产、生活的影响,有利于保障渔民收入,维持社会稳定.在分析水产养殖业高风险性与商业保险公司逐利性的矛盾的基础上,总结了上海淡水养殖保险发展情况及山东、浙江政策性互助保险试点情况,指出目前我国水产养殖政策性保险发展存在的问题主要是缺乏法律保障、政府主导、人才技术等.提出在宏观层面政府加快立法、微观层面保险公司采取措施控制逆向选择和道德风险等建议.     

江苏省水产养殖保险发展研究

从江苏省水产养殖业的发展现状出发,分析了水产养殖灾害成因及造成的损失。总结了江苏省水产养殖保险发展现状及发展中面临的问题,包括行业自身风险高、保险赔付率高、查勘定损难度大、道德风险问题不易防范、养殖户参保率低、财政补贴力度不足等。从扩大保险试点范围、丰富现有品种和险种、降低保险费率、提高政策扶持和财政补贴力度、加快水产养殖保险立法等方面,提出了有利于江苏省水产养殖保险发展的政策建议。     

农业气象指数保险服务系统的设计与实现

气象指数保险由于缺乏精算模型、数据获取难、因子选取与指数构建复杂、指数难以跟踪等问题导致该险种产品开发困难、运营效率低,无法满足农户多元化的风险保障需求。基于深度学习、微服务架构等关键技术,在技术层面上设计与实现了农业气象指数保险服务系统。系统通过内嵌农业气象灾害指数风险识别与农业气象指数保险产品设计两项关键模型,可以实现气象指数保险的在线自主开发、自助投保、在线跟踪指数和出险后的自动理赔等功能,为增强农业气象灾害风险的管理能力、提高气象指数保险的服务效率提供技术方案。     

鄱阳湖区水产养殖水体重金属污染研究

[目的]了解鄱阳湖区水产养殖水域受重金属污染情况及其潜在风险程度。[方法]在分析鄱阳湖区水产养殖水域污染现状的基础上,利用单项污染指数法和Hakanson生态风险指数法对鄱阳湖水产养殖水体和沉积物中的重金属污染进行综合评价分析。[结果]从采样点总污染的污染程度值来看,鄱阳湖区水产养殖的底泥污染属于低度污染;总的潜在风险RI分析表明,除蚌类部分区域外,鱼类和蟹类养殖水域的潜在生态风险指数均〈150,说明该水域的底泥重金属污染潜在风险为低度生态风险;各污染物对该水域构成的生态风险影响程度排序为：Cu〉Cd〉Pb〉Zn;不同类型水产养殖水域总的潜在风险程度排序为：蚌类〉鱼类〉蟹类。[结论]鄱阳湖区水产养殖水中重金属含量较低,污染等级属于安全级。     

气象指数农业保险及其技术问题探讨

依据国内外的实例,明确气象指数农业保险的定义、设计方法和要求。从技术方法的角度,探讨时间、空间和作物种类及农业技术措施基本风险的主要特征及其降低途径,以及长周期气候事件对气象指数农业保险的影响及其应对策略,为国内进一步开展政策性或商业性气象指数农业保险提供借鉴和参考。     

重庆市合川区水产养殖农业气象服务现状及工作方向

水产养殖与气象条件关系密切,为重庆地区全面推进水产养殖农业气象精细化智能服务工作提供参考,介绍了合川区水产养殖农业气象精细化智能服务的主要内容,即以合川农业精细化智能服务平台及手机APP客户端为载体,开展智慧水产养殖农业气象精细化服务,建立了标准化水产养殖农业气象服务示范基地,同时介绍了今后的工作方向。     

玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例

以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。     

柑橘气象指数保险合同费率厘定分析及设计

目的设计柑橘气象指数保险合同,为开展柑橘政策性农业保险提供技术支撑。方法根据柑橘减产率与气象因子的关系,应用极值理论分析导致巨灾结果的气象风险的尾部分布,确定保险费率,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计柑橘气象指数保险合同。结果确定了浙江省西部地区各县的纯保险费率和气象灾害赔付金额。淳安、兰溪、金华市区、丽水市区气象灾害纯保险费率为1.8%—3.0%,建德、常山、江山、龙游、衢州市区气象灾害纯保险费率为5.5%—6.6%。结论气象指数保险合同针对政策性农业保险经营需求设计,可以有效解决传统农业保险和国外指数保险存在的问题,设计成气象衍生品进入金融市场。     

我国茶叶气象指数保险的实践与优化

春茶采摘期易受恶劣天气影响而导致减产减收。茶叶气象指数保险作为一项利用气象指数对茶产业进行风险管理的有效措施在我国茶叶产区广泛推广,但该保险的发展仍面临气象监测站点缺乏、基差风险大、产品单一、有效需求不足及政府支持力度有限等问题。因此,从气象站点建设、产品设计、有效需求提升、制度与财政支持等方面对茶叶气象指数保险进行优化势在必行。     

签署茶叶低温霜冻气象指数保险第一单 太平洋产险河南分公司为春茶生产系上“安全带”

正日前,太平洋产险河南分公司顺利签出河南信阳地区茶叶低温霜冻气象指数保险第一单,为信阳市浉河区茶叶种植户提供了应对茶叶种植中"倒春寒"这一最大风险的强力保护伞。茶叶低温霜冻气象指数保险是以低温霜冻气象指数为保险标的,针对茶叶种植户在采摘前一个月内在气温低于0摄氏度时由于低温造成的茶叶产量的损失,保险公司承担赔偿责任的一种新型的气象指数型保险。该险种作为河南信阳地区特色农业保险,是实现e     

韩国、日本和印度3国水产养殖保险特征及对中国的启示

随着全球水产养殖业的快速发展,完善的水产养殖保险体系已成为实现水产养殖业稳定发展的重要保障。本文通过归纳韩国、日本和印度3国水产养殖保险的主要特征,发现韩国和日本水产养殖保险的良好发展得益于对相关法律体系、政府支持政策、保险运营模式以及再保险制度的重视,而以上方面较不完善的印度水产养殖保险则发展缓慢。结合中国水产养殖保险存在的问题,本文得出建立具有针对性的水产养殖保险法律体系,完善水产养殖保险财政支持政策,建立水产养殖保险经营风险分散机制等启示。     

即墨水产养殖气象服务需求调查及对策

针对即墨水产养殖、气象为农村发展服务现状,进一步明确了水产养殖对气象服务的需求,提出水产养殖气象服务的对策与建议,为指导养殖户科学开展水产养殖创造了有力条件。     

福建十项农业险助农户农业散户可集体投保

据了解，目前福建省内还没有水产养殖类方面的险种，但已有农村住房保险、能繁母猪保险、育肥猪保险、森林保险、水稻种植保险、渔工责任保险、渔船保险、设施大棚蔬菜保险、茶叶保险、奶牛保险等10项险种。农村住房保险保费由财政全额承担，覆盖所有农房房屋风险保障，每户最高赔偿金额1．5万元。     

马鞍山市水产气象信息服务平台建设构想

本文围绕当前马鞍山水产养殖发展中气象服务需求,通过分析气象条件对水产养殖的影响,介绍由水产监测、水产气象、天气预报、气象预警、专家联盟、水产社区等功能模块组成的水产气象信息服务平台设计及应用情况。     

养殖海域与近岸潮滩微塑料污染特征

[目的]以舟山群岛养殖海域的海洋生物和养殖区附近海岛潮滩与海水为对象,调查舟山养殖海域中微塑料(MPs)的污染特征,揭示MPs的分布特征、来源和对养殖海域的生态威胁,为海洋渔业MPs污染的研究与应对提供依据,也为水产养殖业有关MPs的生态风险评价提供基础数据。[方法]选取舟山典型水产养殖区、海岛潮滩作为采样区域,采集潮滩沉积物、养殖区海水和水生生物样品,利用饱和氯化钠浮选法分离样品中的MPs,研究MPs的丰度和分布,分析养殖海域样品中MPs的粒径、形状等特征。[结果]MPs在海洋生物、海水和海滩中的丰度分别为(307.9±9.5～1 798.8±57.4)个/kg、(16.6±4.3～27.8±15.1)个/m~3、(63.7±3.7～4 292.2±59.6)个/kg,类型主要为发泡、碎片、颗粒、薄膜和纤维类。[结论]舟山养殖区海洋生物及其生存海域、海岛潮间带全部受到MPs的污染,MPs来源复杂多样,包括陆源性污染和洋流、海浪、风力作用以及人类密集活动所导致等,微塑料的污染对舟山水产养殖业和渔业造成潜在威胁。