奶牛热应激的监控方案

奶牛热应激是指奶牛对于不利于其生理的环境高温产生的非特异性应答反应的总和,它通过改变奶牛的各种生理生化反应,降低奶牛的采食量、生产繁殖性能和免疫力,给奶牛生产造成严重的危害。长期以来,热应激是影响我国夏季奶牛饲养的普遍性问题,严重影响了我国乳业的发展,造成了巨     

日粮中添加复合益生菌对奶牛生产性能的影响分析

近年来,随着我国市场经济的发展,国家政策对养殖业扶植力度不断提升,为我国奶牛饲养业营造了良好的发展环境,切实提高了养殖户的经济效益,并促进我国国民经济快速发展。而在奶牛养殖过程中,奶牛的生产性能尤为重要,饲养人员在具体饲养过程中注重采取有效措施提高奶牛的生产性能,其中给予奶牛益生菌就能够有效提高奶牛生产性能,饲养人员根据奶牛实际生长情况,在其日粮中加入复合益生菌。本文简要概述了复合益生菌的作用,并探讨了在奶牛日粮中合理添加益生菌的注意事项,以期能为奶牛饲养者提供有效的指导意见。     

奶牛对生产生活环境的要求

随着我国畜牧业结构的调整,奶牛养殖业逐步向规模化和集约化方向发展.在较大的养殖密度下,奶牛生产生活环境对奶牛健康水平、饲养管理和疫病防治等工作具有重要的影响.奶牛场除了要科学选址与合理建厂,还要在实际生产生活中为奶牛营造一个良好、健康的饲养环境.从环境温度、湿度、光照、通风和大气五个方面分析奶牛对生产生活环境的要求,以...     

参照OIE动物福利国际标准，提升奶牛养殖生产福利化水平

世界动物卫生组织（OIE）制定了奶牛生产福利的相关国际标准,其中包括奶牛福利衡量指标以及解决奶牛生产系统设计、环境控制和动物管理实践中相关动物福利问题的推荐性建议。OIE奶牛福利标准理念先进、操作性强,具有很好的参考借鉴作用。这提示应参考OIE国际标准,构建适合我国国情的奶牛福利标准和科学评估体系,加大对奶牛福利科学研究的投入,提高奶牛饲养管理人员的动物福利意识,切实提升我国奶牛生产的福利化水平。     

奶牛的饲养管理浅析

本文介绍了我国目前奶牛养殖现状以及饲料营养水平、环境和免疫效果等对奶牛生产性能的影响。并从奶牛场的布局上,就各阶段饲养管理,全混合日粮（TMR）的饲喂管理,环境控制方面提出建议。     

规范奶牛小区建设要从细微入手

近年来,我国奶牛业发展极为迅速,从城镇到乡村,从企业到个人,到处都掀起饲养奶牛的热潮。奶牛业的发展,增加了乳制品市场的有效供给,活跃了农村经济,增加了农民收入,是一项利国利民的好事,应该继续鼓励与引导。但是,目前我国奶牛生产的发展,主要为农村个体奶牛养殖户的发展。调查研究发现,当前我国奶牛养殖中,约有70%以上是农户的个体养殖。其特点为,以家庭为奶牛的基本生产单位,饲养规模小,生产工艺原始,生产技术落后,生产水平低。特别是这种奶牛生产模式绝大多数是在农户的庭院中进行,既不利于奶牛的防疫,又污染环境,特别是原料奶的质量得…     

缓解奶牛热应激的技术措施

热应激一直是影响夏季奶牛生产的重大问题,高温高湿环境造成奶牛采食量减少、产奶量下降、繁殖机能降低,进而可诱发多种疾病。本文通过对当地奶牛养殖场的深入调查,总结了一些夏季缓解奶牛热应激的有效措施,包括改善奶牛生产环境,调整奶牛日粮结构,加强奶牛日常管理等。以期帮助奶牛养殖场在生产实践中积极应对热应激给奶牛带来的不利影响,确保奶牛夏季健康高产,取得更高的经济效益。     

影响奶牛乳成分因素的研究进展

近年来我国奶牛养殖行业发展迅速,人们在专注于提高奶牛产奶量的同时,开始关注如何提高乳品质。奶牛自身的遗传与非遗传因素以及奶牛生活环境显著影响着乳成分,伴随奶牛品种和所处环境的变化,其乳成分与品质也会发生改变。在生产中植物提取物以其无毒、无害、无副作用等多种优势成为改善乳品质的天然添加剂,可以提高奶牛的泌乳性能、改善乳成分,具有使用价值和应用前景。本文通过综述奶牛品种、环境及天然植物提取物等多种饲料添加剂对乳成分的影响,以期为在生产实践中提高乳品质等提供理论依据。     

降低奶牛氮排放的营养调控措施

奶牛生产中排放的氮素一直是引起生态环境问题的元素之一。随着我国奶牛数量的增加,减少奶牛氮排放已经成为日益被关注的问题。本文从瘤胃原虫的调节、蛋白质包被技术、饲料加工方式以及合理调整配方等方面对减少奶牛氮排放的营养措施进行了综述,为提高奶牛氮素的利用率、缓解氮素对环境的影响提供支持。     

奶牛养殖氮排放对环境的影响和减排措施

我国奶牛养殖业的氮素利用率还普遍较低,大量未被利用的氮素随粪尿排放到环境中,对水体和空气都造成了很大的污染。如何有效提高奶牛对氮素的利用,减少氮素对环境的污染已成为当今畜牧业向环境友好型转变时必须解决的问题。本文就当前奶牛养殖对环境的影响以及改善奶牛氮素利用的措施进行综述,以期为实际生产提供参考。     

调控饲料对奶牛产奶量和乳成分的影响

为研究调控饲料对奶牛产奶量和乳成分的影响,试验选择10头年龄、胎次、泌乳天数、产奶量相近的泌乳牛,按照配对试验设计分为2组,一组为对照组(饲喂基础日粮),另一组为试验组(饲喂添加调控饲料的基础日粮)。结果表明,试验组每头奶牛日均增奶量比对照组多1.366kg(P<0.05),乳蛋白、乳脂率、乳糖、乳中干物质含量相比差异不显著。通过试验前后对比可知,调控饲料显著提高了奶牛的产奶量。     

奶牛产乳热影响因子及预防措施

产乳热是奶牛产犊后泌乳造成血钙水平下降而引发的营养代谢性疾病，其发生病率非常高，对奶牛健康和生产性能影响较大。产乳热增加了奶牛生育性炎症、生殖障碍和内分泌、消化等方面疾病发生的几率，对养殖业造成很大的损失。影响奶牛产乳热的因素有很多，不仅包括奶牛品种、年龄、体况评分、产乳热史等牛自身因子，也包括饲养管理层面的因素，如泌乳天数、干奶期、产犊间隔的控制及奶牛饲料营养水平的调控，还与气候、环境等外界因素相关，这些影响因子往往相互交织，增加了奶牛产乳热的预防和治疗难度。作者综述了奶牛产乳热的发病机理，分析研究了各种因子对奶牛产乳热的影响机制，并介绍了几种预防措施，主要包括对奶牛饲养环境的管理、产犊间隔和泌乳情况的控制和奶牛不同阶段饲料营养水平的调控，以期为降低奶牛产乳热提供理论依据。     

益生菌对奶牛产奶量、乳成分及瘤胃微生物区系的影响

优质牛奶的充足供给需要以奶牛的健康养殖为基础。益生菌在奶牛饲料中的添加对奶牛的产奶量、乳成分和瘤胃微生态区系均有正面影响,可以通过增加奶牛瘤胃中有益微生物的含量,同时竞争性抑制有害菌的生长定殖,进而提高奶牛的机体健康状况和生产性能。本文对益生菌的功能、作用机制及在奶牛养殖中的应用效果进行阐述,旨在为益生菌的广泛应用提供参考。     

Drinking frequency effects on the performance of cattle: a systematic review

This study used a systematic literature review methodology to determine whether there is evidence that drinking frequency has effects on cattle performance, what performance responses to drinking frequency are documented and how performance responses vary according to environmental and animal factors. Electronic databases were searched for English language articles with original data on at least one performance attribute (e.g. water intake, feed intake, live weight) of cattle in response to voluntary drinking frequency or controlled access periods to water. Sixteen experiments on dairy cows and 12 experiments on beef cattle were retrieved from the literature. For beef cattle, all experiments reported reduced water and feed intake with access to water once every second and/or third day compared with once‐daily access. Median reductions of 15% and 25% in water intake and 16% and 9% in feed intake were found across experiments respectively. Live weight responses of beef cattle to access to water were limited and yielded positive, negative and no effects. For dairy cows, most experiments reported reduced water intake, milk yield and milk fat content with access to water twice or once daily compared with controls (ad libitum or ad libitum except at the dairy). Median reductions of 13% and 12% in water intake, 2% and 1% in milk yield and 1% and 2% in milk fat content were found across experiments respectively. Water availability effects on feed intake and live weight were very limited for dairy cows and yielded positive, neutral and negative effects. Season, climate, experiment conditions, animal class and animal genotype were identified to potentially influence intake responses of cattle. The review highlights a number of important gaps in the literature where future work is required to better understand the optimum drinking frequency of cattle and implications of water availability on health, welfare and performance.     

不同微生态制剂对奶牛产奶性能和乳品质的影响

[目的]研究旨在探讨不同微生态制剂对奶牛产奶性能和乳品质的影响,[方法]将40头荷斯坦奶牛随机分成4个处理组,对照组饲喂基础日粮,微生态制剂1组、微生态制剂2组、微生态制剂3组分别在基础日粮中添加0.1%的三种微生态制剂产品。[结果]结果显示：与对照组相比,微生态制剂1组、微生态制剂2组、微生态制剂3组的平均日产奶量、乳蛋白率均显著增加（P＜0.05）,体细胞数均显著降低（P＜0.05）。与对照组相比,微生态制剂1组的平均日采食量、乳脂率均显著增加（P＜0.05）,料奶比显著降低（P＜0.05）。与微生态制剂2组相比,微生态制剂1组的平均日产奶量、乳蛋白率均显著增加（P＜0.05）。[结论]说明三种微生态制剂产品均能在一定程度上提高奶牛的产奶性能和乳品质,以微生态制剂产品1的作用效果最好。     

不同季节、地域及养殖方式对原料乳成分的影响研究

原料乳的质量是乳制品质量与安全的关键因素。我国奶牛养殖分布于不同的区域,不同饲养方式下的原料乳质量差异较大。本研究对不同养殖方式、不同季节和不同区域的原料乳成份进行了系统分析,建立了不同基地牛乳质量数据库,对控制原料乳质量具有重要意义。     

决定我国奶业发展方向的5个重要指标

2010年我国奶业发展出现了高成本、高奶价、高进口等新趋势,使得2011年成为奶业转变发展方式的关键一年,是全面进入高成本时代还是建立适合我国国情的发展模式值得思考。为此,作者提出了能够引导我国奶业发展方向的5个重要指标,分别是每千克标准乳生产成本、饲料转化率、牛奶固形物产量、液态奶过热加工判断指标和粪污消纳指数。尽快在奶业发展中实施这些指标,有助于揭示和判断我国奶业发展过程中存在的本质问题,从而提出准确的应对措施,引导我国奶业持续健康发展。     

决定我国奶业发展方向的5个重要指标

2010年我国奶业发展出现了高成本、高奶价、高进口等新趋势,使得2011年成为奶业转变发展方式的关键一年,是全面进入高成本时代？还是建立适合我国国情的发展模式？值得思考。为此,作者提出了能够引导我国奶业发展方向的5个重要指标,分别是每千克标准乳生产成本、饲料转化率、牛奶固形物产量、液态奶过热加工判断指标和粪污消纳指数。尽快在奶业发展中实施这些指标,有助于揭示和判断我国奶业发展过程中存在的本质问题,从而提出准确的应对措施,引导我国奶业持续健康发展。     

Analyses of factors affecting dry matter intake of lactating dairy cows

An experiment was conducted to analyze feed, climate and animal factors affecting dry matter intake (DMI) in lactating dairy cows. Sixteen lactating Holstein cows, with parity from 1 to 6, were assigned to a feeding trial for 2 years, comprising 31 lactations. The animals were fed Italian ryegrass silage, oat hay, alfalfa hay, beet pulp and three types of concentrate. The data, pooled and classified by stage of lactation, season of lactation and parity were analyzed by stepwise multiple regression to determine the nature and extent of factors affecting DMI. A total of 45 prediction equations for DMI were derived. Energy‐corrected milk yield or milk yield was selected as the primary factor of DMI in all the equations in which the ratio of contribution (R²) varied from 0.26 to 0.67. The dietary concentration of organic cell wall, crude fiber, crude protein, organic b fraction, forage to concentrate ratio, average ambient temperature and temperature–humidity index were selected as the secondary factors affecting DMI for pooled data, late lactation (251–350 days of lactation), summer (June–August), spring (March–May), ≥4th lactation, autumn (September–November) and 3rd lactation, respectively, and improved R² up to 0.77. Except for an impact of bodyweight in several equations, feed and climatic factors significantly improved prediction equations effectively for data classified in different ways. To estimate DMI accurately in lactating dairy cows, feed and climatic factors should be considered for specific conditions.