科技情报的加工报道——五、检索类情报刊物的编制

(一)文献目录的编制目录的种类很多,常见的是从题录形式定期出版的期刊文献目录及馆藏资料目录,其编制方法基本相同.(1)文献的收集根据需要和任务分工,事先确定收集范围.一经确定,不要轻易变动,以保持连续性和稳定性.(2)卡片的制作对所收集到的情报资料,对每一篇文献都要制作卡片.卡片登录的内容为:题名(论文或资料的题目),作者和出处(期刊名称和卷期页次、专利号等).如系编制馆藏目录,则以后还要加上索取号(馆藏号).(3)目录的编排卡片制作完毕后,在每张卡片的左上方标注以题名的第一个汉字的拉丁拼音字母,     

科技文献工作面临的新情况及其对策

设计勘察部门面临改革,走向企业化,经济效益的有无、大小将成为单位生存的条件。在这种形势下如何发挥科技情报的作用? 在此,以四川省化工设计院为例解析一下科技情报工作的状况。科技文献工作面临的新情况 1984年底馆藏科技文献6.4万册,近年年增长量在5000册左右。其中图书占23.6％、标准占7.8％、样本2.5％、手册4.0％、期刊14.5％、外购参考图13.4％、内部资料26.0％、技术档案7.9％。近年来,文献贮藏结构发生了变化,据     

浅谈高校图书馆如何为教学科研服务

探索了高校图书馆如何充分利用馆藏信息资料为本校教学和科研人员更好的服务,最大限度地为教师们提供有效的帮助,以及如何采取有效的措施,不断提高为教学科研读者服务的质量和水平.     

微机在分层抽样技术中的应用

一、样本单元数的确定(程序一)1、分层抽样的准备工作根据调查目的、总体(如一个林场)森林结构特点和以往调查资料(如二调资料),按我国当前生产中主要采用三因素的分层方案(即以优势树种、林龄和郁闭度为分层因子)确定层;分层统计并计算出各层的面积权重;以小班单位面积蓄积为统计因子。     

关于我院科技图书资料实施“中图法”的初步设想

简要介绍我院科技图书资料馆藏状况及分类工作中存在的问题,说明改革图书资料分类法,实施“中图法”的必要性。提出实施“中图法”的初步设想,结合实例着重论述如何根据我院图书馆的性质、任务,各专业人员对科技文献的需求情况,以及馆藏特点和发展趋势等来选择确定分编类目,并进行必要的适当调整,以求分类法的科学性、实用性。旨在提高我院科技文献的管理服务水平,加快科技信息的流通,为我院的设计生产发展和技术进步作出应有的贡献。     

医学期刊引用外文期刊文献的调查

随着科学技术的发展,文献量急剧上升。期刊作为最活跃的情报源,其品种也在不断增多。国内引进的外文报刊,《据1982年全国预订外文报刊联合目录》统计,共达18000种。调查统计这些外刊的使用情况是图书情报工作必不可少的一项基础工作。当然引文统计法也只是从一个方面反映文献利用的情况,必须结合其他方面才能窥见其全貌。     

林分密度管理图及收获予测表的编制

<正> 林野厅自1978年着手编制人工林资源预测资料。其概要如图1。具体讲,在全国范围内开展人工林的调查,然后根据林分密度理论进行分析,计量地掌握林分构成因子间的关系,并把图表化为一般可资利用的人工林林分密度管理图(林野厅);然后,据此编制人工林收获予测表(都道府县为单位)。编制这种人工林资源予测资料的目的是掌握人工林的资源、予测收获量、     

施工现场机械设备管理探讨

施工机械是施工企业生产的重要工具,针对工程施工现场的具体情况,使施工机械经常处于最佳运行状态和最优化的机群组合,是企业提高生产效率和经济效益,不断增强市场竞争力的重要保证。从施工机械现场管理方面看,目前尚存在许多问题。每个施工现场各有不同特点,每项施工任务也有不同性质,所用的工程机械更有差异。如何搞好施工机械现场管理,提高管理水平,是值得思考与探讨的问题。1施工机械现场管理存在的问题①机械调配不当。一个工地同一规格的机械由多个厂家生产,其品牌型号也不同,这势必增加机械零配件储备品种和数量,既增加库房面积,又使…     

湖南省森林资源动态变化趋势的系统动力学分析

以湖南省2004年森林资源二类清查数据为基础,用Visual Basic语言编辑程序,建立湖南省森林资源系统动力学模型,根据人工更新率R1、新造林面积率R2和开发建设项目占地率R3三个速率变量的变化,模拟7种方案,计算湖南省森林覆盖率和蓄积量从2006—2050年的动态变化过程。分析结果表明:以湖南省现实情况和湖南省"十一五"规划为依据确定的基本方案是湖南林业可持续发展的最佳政策方案。     

电力期刊文献分布规律初探

本文通过对大量电力文献题录的统计与分析,用布拉德福图象分析法确定电力核心期刊16种,用累计载文率80%和90%取值法,确定电力核心期刊46种和64种。     

中国沙棘文献分布研究

:对 1 985～ 1 995年我国沙棘文献的年度分布、文献类型分布、主题分布、期刊级别分布进行了统计与分析 ,并确定了我国沙棘研究的核心期刊 ,从多个角度探讨了我国近十几年来的沙棘开发成就 ,并对其未来进行了预测     

《情报学刊》半衰期及其结果评价

本文试用引文分析法来研究《情报学刊》的半衰期,并对其结果进行分析评价。文中所说的《情报学刊》的半衰期,是指该刊上发表的、被引用的论文的半衰期,即《情报学刊》期刊的半衰期。这是衡量《情报学刊》质量的一个重要指标。对《情报学刊》的半衰期进行充分的分析研究,对全面、科学地评价该刊的质量和发展水平,帮助编者和读者正确认识该刊在我国情报学领域的地位和应发挥的作用,确定该刊的最佳馆藏年限等,均具有重要的意义。     

浅谈情报“供—求耦合”优化

根据有关资料报道,全国科技人员流动状态有9大类(参看图1)。人才管理体制的如此大幅度改革带来了科情报服务体制改革的新机会。     

我国森林昆虫研究文献计量分析

<正> 以国内林业科学唯一的检索刊物《中国林业文摘》(其相关文献覆盖率达90%以上)为依据,对1985-1991年刊载的有关森林昆虫研究文献进行量变状况分析、核心期刊确定以及合著率统计等研究,以探讨我国森林昆虫研究的某些动向。     

试论土地利用现状调查中航片调绘内容和精度要求

航片调绘工作是土地利用现状调查的重要组成部分.本文主要讨论如何使航片调绘内容详略适度,精度要求合理.一、航片调绘内容的详略程度,直接取决于对调查地区土地分类的详略程度.确定土地分类的详略又必须以调查的目的要求和客观可能为依据.调查的目的要求,全国《规程》已明确规定:调查是以县为单位进行,其任务是分县查清全国各种土地利用分类面积、分布和利用状况,为制定国民经济计划和有关政策,进行农业区划、规划,因地制宜指导农业生产,建立土地统计、登记制度,全面管理土地等项工作服务;全国土地统一分为8个一级地类,46个二级地类;要求农区以村、农林牧渔场以分场,林区和牧区以乡统计各类土地面积;现状图的比例尺,农区为1:1万～1:2.5万,林区和牧区为1:2.5～1:5万.说明     

母树林的林分密度对林分质量影响的研究分析

文章通过在母树林内设置标准地调查统计的方法,从林木冠形发育、林木的结实株率、林地中的灌木与草本植物的繁殖与生长情况、林内卫生状况几个方面论述了林分密度对林分质量的影响情况,并得出母树林合理的定株密度能使林分质量最佳的结论。     

林冠对降水的截留作用

一、影响林冠截留降水数量的因子 (一)降水量和林冠截留:截留要有降水才能产生,亦随降水量的大小而发生数量上的变化。一般来说,降水量大时截留量大,但二者非直线关系。如以截留率(相对截留量,即截留量占降水量的百分数)表示,则截留率不是一个常数,而是随着降水量的增加逐渐减少。图1为黑龙江省五营地区天然红松阔叶林1962年10月至1965年9月逐月的降水量和逐月的林冠截留率的统计关系图。从图上可以看出,降水量大的月份,截留率较小,二者关系相当密切。如果按逐次降水进行统计,也可以看出截留量与降水量的这种类似关系。图2由同一地点1963年-1965年夏逐次降雨截留的观测资料点聚而成。图2中以I表示截留量,x表示降水量,I/x表示截留率。显然可以看出图中的点所表示的曲线,既不满足I=常数(虚线),也不满足I/x=常数(断线),而是介于二者之间。     

水稻分蘖期田间管理应注意的几个问题

水稻插秧返青后,进入分蘖期,此时是单位面积穗数的定型期,在株行距确定的情况下,单位面积穗数的多少,直接取决于水稻分蘖的程度,所以促进水稻分蘖的早生快发,提高分蘖的成穗率,是决定单位面积产量的关键。就如何进行苗期的大田管理从以下几个方面加以论述。1水层管理分蘖期田间     

林业应用统计技术多元线性回归(第二讲)

在科学研究中往往可以觉察出一个变量受到多个变量影响的现象,它们之间存在着客观的联系,若某些变量视为变化的原因,则称为说明变量,被说明的变量视为变化的结果称为基准变量,多元回归分析的任务在于揭示基准变量与多个说明变量之间的统计规律性,其主要内容为:1.从样本资料出发确定变量间关系式。2.对这种关系的可靠程度进行统计检验。3.从许多说明变量中确定它们作用的大小。4.根据关系式进行预报。     

天山林区春季火灾初发期预测的研究

一、前言在森林防火工作中,防火开始期的确定以往都是根据历年火灾发生的时间,人为地确定一个时间,难免带有主观性。从经济的观点看:如果所确定的防火开始期比实际发生火灾的时间超前,就可能造成很大的浪费;若比实际发生火灾的时间拖后,又可能造成较大的损失。因此,如何合理地确定森林防火开始期,是很值得探讨的一个问题。本文应用灰色系统理论的拓扑灾变预测,对此进行了初步探讨,旨在为森林防火开始期的确定提供依据。二、拓扑灾变预测简介1.资料处理①相对日期集的计算根据原始的灾变日期集T(i)(见表1),找出最小灾变日期t_0