主成分分析在省级农业科学院科技竞争力评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,建立科技竞争力指标评价体系,通过对＂十五＂期间全国14个省级农业科学院的数据分析,找出影响省级农业科学院科技竞争力的主要因素。     

主成分分析在园艺植物研究中的应用

对辣椒大规模制种的影响因素进行综合分析，找到辣椒规模制种的最佳调控阶段，提出可利用多元统计中的主成分分析法对园艺植物研究进行新的评价。     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

主成分分析在苦荞育种中的应用

对45个苦荞品种(系)的6个性状进行主成分分析,确定反映苦荞性状的3个主成分,即主茎节数因子(即株型因子)、单株粒重因子、千粒重因子(累积贡献率达到83%以上)。通过各品种的主成分值选出综合性状优良的品种,其结果与品种的实际表现相一致。证明主成分分析在苦荞育种中的应用是可行的。     

主成分分析在牛场成本构成中的应用

利用主成分分析方法 ,对牛场各成本要素构成进行综合评价 ,通过计算和分析 ,找出了问题 ,提出了对策 ,降低了肉牛养殖场成本 ,提高了经济效益     

主成分分析算法在水资源短缺因素中的应用研究

主成分分析方法是近年来很流行的数据挖掘算法之一,随着近几年北京市水资源日益短缺的事实,本文利用主成分分析算法分析北京市水资源风险短缺的主要因素,提取北京市水资源短缺风险的主要因素。此研究表明主成分分析算法对水资源相关因素的分析奠定基础,研究结果对维护社会稳定、可持续发展战略的实施具有一定的意义。     

主成分分析在提取周期性信号中的应用

主成分分析是一种重要的统计方法,本文通过对主成分分析法的原理,数学模型以及计算过程的分析,提供了利用主成分提取周期性信号的理论依据。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的1种周期噪声的特点,对用声传感器采集的排气噪声信号进行了主成分分析,提取周期信号,并利用短时傅里叶变换,从频域提取信号特征,为排气消声器结构参数的选取提供理论依据。     

主成分分析在芸豆品种筛选中的应用

以10个芸豆品种为研究对象,采用主成分分析法对其9个农艺性状进行了研究。结果表明,提取的3个主成分能够解释所有性状信息的92.142%,第1主成分贡献率为57.056%,第2主成分贡献率为24.901%,第3主成分贡献率为10.185%,主成分1代表芸豆株型与产量因子,主成分2代表株高与生育期因子,主成分3代表荚长和单荚粒数因子,综合因子代表芸豆品种综合表现,综合得分前4位的品种分别是YQ6、YQ5、YQ2和YQ7,与品比分析结果具有较好的一致性。该法可很好地应用于芸豆品种综合评价与筛选研究,为芸豆多品种综合评价及品种筛选提供一种新的途径和方法。     

主成分分析在潮土土壤肥力评价中的应用

利用主成分分析法评价不同施肥措施对土壤肥力质量的作用.在对河南潮土长期定位监测的基础上,对土壤进行了理化性质测试,选择其中的有机质,全氮、全磷、缓效钾、碱解氮、速效磷、速效钾和pH值等项目作为评价指标,应用主成分分析法,对11个不同施肥方式下的土壤肥力进行综合评价.结果表明,各处理土壤肥力指标依次为1.5MNPK＞MN...     

主成分分析法与聚类分析法在胎衣不下奶牛血液生化研究中的应用

通过分析胎衣不下奶牛血液生化指标的变化特征,为奶牛胎衣不下早期诊断方法的建立提供依据。产犊后立即无菌采集47头奶牛血液,其中25头为胎衣正常排出奶牛,22头为胎衣不下奶牛;血液生化分析仪检测血清生化指标,主成分分析法与聚类分析法分析检测结果。结果表明,16项血清生化指标被聚类成3个主成分,主成分聚类分析的结果与临床采集样品的分类结果一致;与胎衣正常排出奶牛相比,胎衣不下奶牛的血清中乳酸脱氢酶、谷草转氨酶、谷氨酰胺转移酶、肌酸激酶水平显著升高。表明,主成分分析和聚类分析可以有效地区别胎衣不下奶牛血清和胎衣正常排出奶牛血清,因此可以通过此方法对奶牛产后胎衣不下的发生进行提前诊断;还表明奶牛胎衣不下的发生不仅与蛋白质代谢、离子代谢和肌肉代谢紊乱有关,而且肝脏和肾脏的机能损伤也可能导致胎衣不下。     

主成分分析在城市可持续发展评价中的应用

基于可持续发展理论,选取19项指标建立了城市可持续发展评价指标体系。提出主成分分析方法在城市可持续发展评价中的应用思路和过程,采用社会科学统计软件包SPSS(13.0)对合肥"十五"期间可持续发展状况进行实证评价研究。最终选取3个主成分,建立了综合评价模型并计算得到了城市可持续发展综合评价值。结合定性方法,对合肥市可持续发展状况进行讨论得到:"十五"期间,合肥市可持续发展总体水平逐年上升,其中第三产业占GDP比例、人均耕地面积和工业废水排放达标率对合肥市可持续发展起着负面作用。研究结果可为合肥可持续发展的布局与规划提供理论依据,同时验证了主成分分析方法在城市可持续发展中的可行性。     

主成分和回归分析在安格斯牛选育中的应用

【目的】揭示安格斯牛的体型外貌特征和生长发育规律,分析各性状参数间的相关性并探求准确而简易的体质量估测方法。【方法】以宁夏地区1 753头安格斯初生牛、1 764头安格斯断奶牛和1 642头安格斯周岁牛为对象,对其3个生长阶段的6个体尺指标和体质量进行主成分分析和逐步多元回归分析。【结果】安格斯牛不同生长阶段各性状间均存在极显著(P0.01)相关性。由主成分分析结果可知,安格斯牛初生阶段的体质量与体尺指标可综合为4个主成分指标,分别为高度因子、围度因子、管围因子和体长因子,累计贡献率为89.5%;断奶和周岁阶段均分别筛选出3个主成分,其中第1主成分和第2主成分均为体型外貌因子和高度因子,第3主成分分别为体长因子和体质量因子,累计贡献率分别为93.1%和88.1%。通过构建安格斯牛不同生长阶段估测体质量的回归模型,得到初生、断奶、周岁3个阶段的最优回归方程,其决定系数R~2分别为0.817 0,0.956 3和0.551 1,表明各阶段体质量与体尺性状间存在明显的线性关系。【结论】不同阶段的主成分反映了安格斯牛不同阶段的生长发育特征,各阶段体质量回归方程的决定系数表明各回归方程存在一定的参考价值。     

主成分分析法在面条品质研究中的应用

对29个中国北方的推广小麦品种制作的干白面条14个品质指标进行了全面测定,采用主成分分析法提取了5个主成分指标构建数学评价模型,通过综合评价面条的食用品质,优选出了泰山23,洛展1号,豫农949,太空6号等优质的面条专用小麦品种．     

杏品种抗寒性主成分分析

试验以15个抗寒性不同的杏品种为材料,在低温胁迫下,通过对一年生休眠枝条的SOD、POD酶活性、蛋白质、脯氨酸以及丙二醛含量测定,采用主成分分析法,分析这5个指标与抗寒性大小的关系,用这5个指标对15个杏品种的抗寒性排序。结果表明:SOD、POD酶活性、脯氨酸、蛋白质含量与抗寒性呈正相关;MDA含量与抗寒性呈负相关;杏品种SOD、POD酶活性、脯氨酸、蛋白质含量越高,MDA含量越低,抗寒性也越强。     

主成分分析在小豆营养成分综合评价中的应用

本研究旨在筛选出综合营养成分较好的品种进行深加工利用。测定11个红小豆品种的水分、蛋白质、脂肪、淀粉(直链淀粉、支链淀粉)、矿质元素(K、Na、Ca、Mg、Fe、Cu、Mn、Zn)等成分,并用主成分分析法进行综合评价。脂肪、Na、Fe的变异系数大于15.0%,各组分间均存在一定的相关性;经过主成分分析,将14个指标降维为特征值大于1.0的4个主成分;根据主成分得分及主成分贡献率构建小豆营养成分评价的综合模型:ZY=0.356*ZY1+0.262*ZY2+0.119*ZY3+0.102*ZY4,在11个红小豆品种中,黔红1号、黔红2号的综合评分大于1.0。因黔红1号、黔红2号的综合评分较高,综合营养成分表现良好,可将以上品种作为加工用品种。     

土壤有机质评价指标的主成分分析

用电子计算机对土壤有机质的１６个评价指标进行了主成分分析结果，这些指标可归结为三个主成分：一是土壤有机质数量、活性和品质的综合量度；二是土壤有机质不同组分与矿物质复合状况的量度；三是土壤腐殖化程度的量度。     

主成分分析在大气质量监测优化布点中的应用

主成分分析法(PCA)以少数的综合变量取代原有的多维变量,在原始数据信息丢失最小的情况下,使数据结构得以简化。作者分析了合肥市新站区大气环境监测数据,采用主成分分析法建立空气质量污染特征因子与污染物之间的数学模型,再用该模型计算出各点位相对污染程度,并对监测布点进行分类。以此选出最佳监测点位,可为大气质量监测优化布点提供方法,为合肥市新站区环境质量的分区和分级治理提供理论依据。     

主成分分析与聚类分析在土壤分类中的应用

为了更好地保护上海古树,对古树生长点的土壤进行调查与测试,并进行了指标间相关分析、主成分分析和聚类分析。结果表明:古银杏、古香樟的生长与土壤的容重、有效N、速效P和脲酶呈显著相关,由主成分分析划分的5个主成分可全面概括17项土壤肥力指标;采用聚类分析将古树生长样点划为4种肥力类型,并对各土壤类型提出了相应的改良措施。     

主成分分析在松花江地区土壤分类中的应用

本文是在黑龙江省松花江地区土壤分类系统的基础上,采用主成分分析方法,对该地区土壤进行分类,对照,认为方法可行,比传统的土壤分类更具科学性和优越性。