Box-Cox变换在遥感数据建模中的应用

以山东省2006年共15景TM数据和2002年的ETM+数据为基础,结合地面542个样地调查数据,采用多元回归估计的方法,建立蓄积量与遥感信息之间的回归方程,对森林蓄积量进行估测。但由于TM1—TM7波段的灰度值和蓄积量值之间的线性关系不够明显,通过对参与建模变量进行了Box-Cox变换,建立森林蓄积量反演模型,提高了模型的估测精度,解决了在大尺度范围内利用TM数据对森林蓄积量估测问题。     

人机交互式土壤侵蚀遥感调查

利用１９９６－１９９７年度的兴国县１：１０万ＴＭ卫星第３、４、５波段的假彩色合成影像资料,土地利用数字化图,在计算机Ａｒｃｖｉｅｗ３．０软件支持下,参照最新制订的全国统一土壤侵蚀分类分级标准,结合地形图、土地利用图、地质图、土壤图和侵蚀等级外景观照片进行室内土壤倪类型等级图。     

无人机遥感影像提取的单木冠幅数据在桉树林分蓄积量估测中的应用

以广西壮族自治区南宁市树木园坛里管理区为研究区域、以桉树(Eucalyptus spp.)人工林为研究对象,在坛里管理区内设置6块20 m×20 m的典型样地,实地测量单木树高、胸径(1.3 m高)、冠幅直径,获得287株桉树样木数据;样地调查同时进行无人机航拍数据采集,获取分辨率为8 cm像素影像(110张),通过正射校正、倾斜校正、投影差校正对无人机影像进行处理,消除环境因子的影响,采用面向对象的影像分析方法对遥感影像上的桉树林提取林分单木冠幅;根据样地实测数据建立冠幅-胸径模型、冠幅-树高模型,将无人机影像提取的修正后的桉树单木冠幅数据代入构建的模型中,选择相关系数最高的模型推算胸径和树高,利用桉树二元材积公式估算样地的蓄积量,分析依据无人机遥感影像提取桉树单木冠幅数据估算林分蓄积量的可行性与精确度。结果表明：利用无人机影像提取冠幅与实测冠幅之间存在显著正相关,提取的平均精度为90.85%,建立的桉树冠幅-胸径曲线估计模型,其中对数函数方程拟合效果最好(决定系数为0.799);桉树冠幅-树高模型,拟合效果最好的是三次方函数方程(决定系数为0.755)。影像提取的单木冠幅,通过模型...     

如何应用t检验正确的评价粮油分析检验结果

本文通过几个事例的研究，对如何正确运用ｔ检验评价粮油分析检验结果进行了阐述。     

Excel在生物统计学单个总体平均数t检验中的应用

本文利用Excel对单样本的数据资料进行t检验,并以约克夏母猪体重为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项,最终以总体平均数的置信区间是否包含了已知总体平均数为最终判定依据。     

TM影像在长春市土地利用分类研究中的应用

利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine 9.2软件的支持下,分析了吉林省长春市Landsat-7影像的光谱特征值以及NDVI、NDBI和NDWI的特征值。参照高程及坡度数据,确定了各类地物的综合阈值。用监督分类和专家分类技术对Landsat TM分类,评价了专家分类方法在大尺度遥感数据分类中的作用。     

Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用

利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验,并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项,利用显著性概率P(T≤t)来判定结果更为简单一些。     

GPS在沿海围垦动态监测中的应用

采用Ｍａｇｅｌｌａｎ ＰｏｒＭＡＲＫ Ｘ－ＣＭ手持ＧＰＳ接收机,以广东省湛江市通明海海为实验区,通过野外实地数据采集、室内数据差分后处理、与ＴＭ影像准等,探索了一套ＧＰＳ与遥感图像分析相结合、快速、准确析沿海围垦动态数据的工作流程。结果表明：ＧＰＳ应用于ＴＭ影像几何纠正,可提高ＴＭ影像几何纠正的精度,ＧＰＳ采集的数据可以辅助目视解译,提高目视解译精度：ＧＰＳ可以补充ＴＭ影像成像后最新的动态信息。     

TM遥感图像在城市绿地信息监测中的应用

城市绿地是生态系统的重要组成部分,在城市环境发展中起着至关重要的作用.介绍了TM遥感图像的特征,并阐述了其在城市绿地信息提取中的应用原理和利用TM影像提取绿地信息的一般过程.结合TM遥感图像在唐山市绿地分布中的应用实际,证明了遥感技术在绿地信息提取中的高效性,直观性,和精确性.     

应用遥感技术对长春地区土壤侵蚀的调查研究

本文依据陆地卫星ＴＭ遥感图像提供的信息，通过航空航天遥感信息与地学资料相结合，影响像信息与高程信息相结合，综合分析与主导分析相结合，室内判读与外业调查相结合等方法，通过侵蚀要素解译和景观要素分析，进行了长春地区土壤侵蚀的调查研究，查明了本区水土流失现状，指出了潜在危险程度，为流域治理和开发提供科学依据。     

新疆棉花遥感识别模型研究

依据新疆主要农作物的农时历及作物的地面光谱数据,论证了在TM遥感影像中识别棉花的最佳波段为第4波段,最佳识别月份为9月,最后通过TM遥感影像上对应的波段数据进行了验证,确定了棉花的识别模式。     

QuickBird卫星遥感数据在村屯规划中的应用

以望奎县通江镇正兰头村社会主义新农村建设总体规划为例,通过利用高分辨率卫星数据(QuickBird 0.61m)为数据源,采用人工目视解译与实地调绘相结合的方法调查土地利用现状,并进行村屯总体规划设计,及其QuickBird卫星数据在村屯规划应用中的精度验证.该研究方法可应用于城市规划、地形图更新等方面.     

新疆渭-库绿洲棉花种植面积遥感监测研究

渭干河-库车河三角洲绿洲是新疆的棉花主要生产区域之一,准确掌握该区种棉面积及空间分布情况,对新疆棉田的优化布局和棉花产业的可持续发展具有重要意义。本文利用TM遥感影像及野外调查数据,建立研究区典型地物类型解译标志,通过遥感分类确定了渭-库绿洲种棉区域范围。结果显示,研究区棉花主要集中分布于西南和南边沿塔里木河北边的新开垦地,零星分部于中部和北部。遥感监测得到的研究区棉花总面积为155210 hm2,2011年统计面积为147493 hm2,棉花面积信息提取总精度为94.77%;库车县、沙雅县、新和县的棉花面积遥感提取精度分别为92.16%、97.83%和93.19%。研究表明,利用TM遥感影像并结合野外调查是区域尺度快速提取棉花种植面积信息的有效手段。     

遥感在农作物估产中的应用与发展

本文以遥感估产为出发点,介绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。     

多源遥感数据融合原理与模型结构及应用

在对多源遥感数据融合原理进行系统分析的基础上,从3方面阐述多源遥感数据融合的模型结构,对国内外多源遥感数据融合的应用进行评述,对多源遥感数据融合的发展方向进行了预测.     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

多源遥感数据在黑龙江水稻种植面积本底调查中的应用

利用多源遥感数据结合的优势,在地理信息系统和全球定位系统的支持下,结合地面调查,进行水稻种植面积的提取,从而实现黑龙江水稻种植面积的本底调查。为黑龙江省建立现代农业空间统计技术体系和粮食安全与区域生态保障空间的决策支持系统提供方法研究,同时也为黑龙江省农业空间统计技术和宏观农业科学决策的现代化进程提供示范。     

无人机遥感技术在数字水利中的应用

随着"数字地球"数字城市"的发展,"数字水利"]在我国水利行业也应运而生,数字水利就是在水利业务中应用现代科学信息技术,全面提升水利事业的活动效率和效能。其中遥感技术是实现数字水利数据获取的重要技术手段,是实现数字水利的前提条件。     

利用TM遥感影像和林分因子估测森林可燃物载量

以塔河林业局针叶林为研究对象,利用TM遥感影像和林分因子,采用岭估计的方法,建立可燃物载量预测岭回归方程。同时用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、预估精度4个指标对模型进行了评价,预测效果较好。