基于多进制小波的森林遥感影像融合

为监测森林资源动态变化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R、G、B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量;然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行森林资源动态监测,效果明显提高。     

基于PCA变换和HIS变换的遥感影像融合

由于HIS变换融合所得的影像光谱失真比较严重,在HIS变换的基础上利用PCA变换对其进行改进,经过试验表明,HIS变换融合可以提高影像的地物纹理特征,但产生较大的光谱失真。而改进的融合方法不仅改善了HIS变换融合导致光谱失真严重现象,而且兼顾了地物细节能力的表达。     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

基于多源遥感影像融合的植被覆盖度信息提取研究

植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行CBERS影像与ASAR影像HPF像素级融合,生成高空间分辨率的多光谱影像HPF融合影像。分别运用CBERS影像和HPF融合影像,提取植被覆盖度,并对两者的提取效果进行精度对比评价分析。评价结果表明,HPF融合处理的影像提取的植被信息精度较高、效果较好,为植被覆盖度信息的提取提供了参考。     

遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究

探讨了TM30m分辨率波段与SPOT10m分辨率全色波段通过融合来提高城市扩展动态监测精度的方法和应用潜力。首先采用IHS变换完成TM的多光谱波段与SPOT全色波段融合，增强变化信息在光谱和几何特征上的表征，然后采用最大似然分类方法对融合图像进行分类。实验结果表明光谱与纹理特征组合在用户精度上比单纯光谱、纹理特征分类分别提高21．87％和10．22％；在生产者精度上比各自分别提高8．4％和17．88％；Kappa系数分别提高0．10和0．21。通过高几何分辨率图像与多光谱波段融合方法可以，增强变化信息，纹理特征参与变化信息提取可以提高变化类型的分类精度。     

基于小波变换的IRS与TM遥感卫星影像融合

本研究在整体小波变换融合方法基础上，提出了基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法，并以多光谱TM和高空间分辨率IRS-1C全色波段图像为例，与色彩空间变换HIS融合方法进行图像融合效果的比较分析试验。试验表明基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法能在最大限度保持多光谱影像光谱信息的同时，增强了影像的纹理信息。     

我国集体林权制度改革探讨

建国以来,我国的集体林权制度经历多次变革,但都是换汤不换药,没有从根本上解决农民对集体林区的产权问题,没有有效保护林区人们的合法权益。文章以吉林省集体林权制度改革为例,探讨在新形势下我国集体林权制度改革的方向和具体对策。     

遥感图像真彩色融合问题中的彩色约束方程

根据遥感真彩色融合的物理机制,推导出RGB彩色模型中的约束方程,引入YVC彩色模型,提出不同分辨率遥感图像彩色融合必须满足的独立彩色约束方程,应用一次和二次多项式展开导出相应的近似解。通过进行计算机模拟和遥感实际试验,结果表明,二次多项式近似解可明显改善对道路地物的融合效果。     

关于集体林权改革中村级实施林权改革程序的探讨

详细叙述了集体株权改革中其他方式承包村级实施林权改革的相关程序。     

SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较

随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果表明：在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.     

玉溪市三县区集体林权制度改革探索

通过对玉溪市红塔区、华宁、通海3县区林权制度改革的调研,摸清3县区集体林权现状,针对集体林权制度改革存在的主要问题、困难和矛盾,提出深化集体林权制度改革的建议.     

玉溪市集体林权制度改革的思考

从论述集体林权制度改革的意义入手,分析玉溪市集体林权制度改革的现状及存在问题,提出改进措施与对策.     

森林高度遥感估测研究综述

在森林资源调查中,树高是最重要的测树因子之一。该文在总结森林高度地面测量方法的基础上,探讨基于遥感数据估算森林高度的方法,分别讨论各种方法的适用性及其不确定性,以为选择估算森林高度的方法提供参考。     

云南长防林工程区森林植被遥感监测研究

应用分类树与分层分类方法,结合特征选取与多种分类算法相结合的图像处理信息识别、分类方法,提取研究区的森林植被、土地利用等信息。在GIS支持下,编制了研究区的森林分布图,并利用两期图像作了动态监测研究,得出了“长防林”工程实施以来研究区的森林覆盖率及其变化情况。     

基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类

以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种分类方法对森林植被类型分类的适用性。结果表明:随机森林分类方法的总体分类精度为81.65%、卡帕(Kappa)系数为0.812。与传统的MLC方法相比,RFM法均提高了3种森林类型的生产者精度和使用者精度,其中针阔混交林精度提高最多。通过分析特征变量的重要性,发现高程、归一化植被指数、红光波段、近红外波段、短波红外波段对模型分类精度有较重要的影响。说明随机森林模型方法结合多源信息是森林植被类型遥感分类的一种有效手段。     

集体林权制度改革与林业产业发展的关系

对集体林权制度改革与林业产业发展的关系进行探讨,指出原来的林业体制和机制已不能适应现代林业产业快速发展的要求,只有深化集体林权制度改革,才能推动和促进林业产业的快速发展.     

森林类型遥感识别人工自组织神经树模型初探

运用森林类型遥感目视识别的７０个样本,训练人工自组织神经树模型,然后对１０个“未知”样本进行预测。结果表明,该模型的识别、容错能力较强,综合了遥感图像专家目视判读与计算机自动识别的优点,使判读过程更加精确和简练,而且省工、省时、省经费。开拓了遥感识别地物的新途径     

森林火灾遥感探测技术研究进展

森林火灾是陆地生态系统重要的自然干扰之一,也是森林面临的主要自然灾害。多源遥感技术在森林火灾探测中应用,使得森林火灾的早期探测与实时监测成为可能,遥感技术已成为森林火灾监测和防控的重要手段。本研究综述了遥感技术在森林火灾相关研究方面的应用进展,从灾前、灾时、灾后3个阶段,分析了遥感技术和方法在森林可燃物调查及载量评估、火场态势监测、火险等级预测预报、火烧迹地识别、火后森林受害评估以及植被修复等方面的应用,总结了现有研究方法中存在的问题,展望了未来森林火灾探测技术的发展方向。多源多尺度遥感探测技术如将无人机、雷达、航空遥感与航天遥感等互相结合,多方位进行森林火前火后监测,为火险等级预报、森林火灾防控、火后森林结构和功能的恢复提供依据。     

玉溪市集体林权制度改革调查

为了搞好玉溪市集体林权制度改革,对8县1区进行改革调研,摸清该市林地资源、商品林现状、数量、经营形式和流转情况,找出集体林权制度改革存在问题、困难和矛盾,提出推进集体林权制度改革的建议.     

应用遥感技术对长春地区土壤侵蚀的调查研究

本文依据陆地卫星ＴＭ遥感图像提供的信息，通过航空航天遥感信息与地学资料相结合，影响像信息与高程信息相结合，综合分析与主导分析相结合，室内判读与外业调查相结合等方法，通过侵蚀要素解译和景观要素分析，进行了长春地区土壤侵蚀的调查研究，查明了本区水土流失现状，指出了潜在危险程度，为流域治理和开发提供科学依据。