现代森林资源经营与管理信息系统建设

为了更好地给森林资源经营与管理者的决策提供科学、合理的数据和信息,该文提出了基于地理信息技术与决策支持技术的现代森林资源经营与管理信息系统的系统框架.在该系统中,决策支持系统与地理信息系统是两个独立的模块,它们通过数据文件连接起来,包括人机交互平台、地理信息系统工具、模型库和知识库4个部分.通过人机交互平台将数据库、专家知识库和模型库有机地结合起来,具有专家咨询、辅助决策和预测预报等功能,从而为森林资源管理与经营者提供各项业务所需要的信息,以实现森林资源经营与管理的智能化.     

.NET框架下蛋鸡龙头企业生产经营管理辅助决策支持系统的研究

针对我国畜禽生产龙头企业的总体水平现状以及对禽蛋需求的增加,构思和完善畜禽养殖业龙头企业生产经营管理辅助决策支持系统,以蛋鸡为实例,设计基于数据库、网络技术的蛋鸡生产龙头企业生产经营管理系统,探索建设养鸡场生产网络信息系统的技术和方法,已建成一个可在单机、局域网以及Internet/Intranet等不同模式运行的生产经营管理系统。以提高我国规模化蛋鸡企业生产管理水平为目标,为科学饲养提供早期预测和辅助决策支持,为管理人员提供蛋鸡生产动态管理及科学决策提供依据。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

基于WEB的大豆病虫害专家系统构建

基于WEB的大豆病虫害专家系统,采用ASP编程技术,且融合专家系统、网络信息系统、多媒体技术等理论,系统主要包括大豆病虫害诊断模块、病虫害防治专业知识模块和专家与用户交流BBS平台等模块,用户通过互联网即可使用该系统,具有使用方便、通用性强等特点。     

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统研究

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统是基于开源软件的综合决策支持平台,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。智能决策支持系统分为专家系统和决策支持系统两部分。专家系统部分的实现以Pyclips作为接口组件,实现与NASA基于规则的专家系统开发工具CLIPS的交互;决策支持系统部分通过Python语言实现科学数值计算以构建决策系统的核心——模型库和模型库管理系统。平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,也可提高其科学管理,从而实现棉花生产管理的定量决策。     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

浙江省现代农业地理信息系统的构建及成效研究

为充分发挥农业信息化在现代农业生产经营中的科技示范和技术支撑作用,切实加强粮食生产功能区、现代农业园区和标准农田（以下简称“两区一田”）的科学管理,浙江省自2010年起着手开展了现代农业地理信息系统建设。文章主要介绍了浙江省现代农业地理信息系统建设的主要内容、技术方案、进展及成效。浙江省目前已基本完成现代农业地理信息系统一期软件研发和9个县（市、区）的系统建设试点工作,在保障政府部门科学决策、实现农业生产要素信息化管理、提升农业部门服务能力、规范农业行政管理活动、降低行政运维成本方面成效明显,初步实现了生产要素管理、农业项目监管、实时监控调度、网络科学决策等功能。     

An integrated spatiotemporal system

Applications in agriculture and related areas often require the use of temporal oriented decision support and management information systems. However, existing software tools provide only limited support for the management of temporal data and temporal knowledge. In this paper the limitations of existing commercial software are presented. An integrated temporal management and decision support information system for the full exploitation of temporal data, temporal knowledge, spatiotemporal data and spatiotemporal knowledge is proposed. The system has numerous applications in agriculture and related areas. Some of the applications in which the system is currently being used are also presented.     

数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展

我国渔业正处于高速发展时期，渔业生产数据大量积累，如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法，并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展，并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为，在渔业信息化发展相对成熟的前提下，数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节，为渔业生产发展提供有效的决策支持。     

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。     

基于GIS的大豆生产技术专家系统研究

重点阐述了基于GIS的大豆生产技术专家系统总体结构、主要功能和实现技术。GIS大豆生产技术专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,把人工智能技术和地理信息系统有机地集合起来,在GIS和ES集合方面做了一定研究。系统采用B/S三层结构,利用GIS和ES的动态链结集成技术和智能推理技术,融合大豆农业专家知识,建立了基于GIS的大豆生产技术专家系统。     

现代农业物流智能决策支持系统研究

现代农业物流管理信息化和智能化是农业现代化的新内容和世界农业发展的必然趋势.在分析智能决策支持系统内涵和体系结构的基础上,给出了现代农业物流智能决策支持系统的功能结构与体系结构,研究了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的现代农业物流智能决策支持系统,系统具备较强的预测与决策功能,可帮助现代农业物流决策者提高决策水平和质量.     

精确灌溉技术支持系统研究

阐述了精确灌溉的概念和特点 ,提出以全球定位系统、地理信息系统、遥感技术、农田信息采集与处理技术、变量投入技术、智能控制系统及决策支持系统为主体的精确灌溉技术支持体系的基本框架 ,认为决策支持技术是实现精确灌溉技术思想的核心。并指出在我国应以其技术为依托 ,结合各地具体情况逐步组装相关技术的精确灌溉发展思路     

农业机械多媒体决策支持系统的研究

为了帮助农民及农机管理部门了解各种农机具的信息，进行辅助决策、咨询和农机发展需求预测，我们采用多媒体技术，将系统分析、预测和辅助决策与数据库技术有机地结合起来，实现了数据库和模型库的互联，在windows环境下开发了一个农业机械多媒体决策支持系统。它能对各种农业机械进行多媒体信息管理和技术经济适应性分析，为农机管理部门科学预测和决策提供了依据，同时，我们还输入了浙江省主要的各类农机具的多媒体信息，其实际应用效果良好。     

安徽省棉业信息化工程的设想与实现

阐述了安徽省棉业实现信息化的必要性和急迫性,提出了建设以棉花产业信息网络和棉花栽培专家系统为主要内容的信息化工程的设想,论述了"安徽棉业信息网"、棉花栽培管理专家系统(AHCCE)和基于VCD/DVD平台的、简化的多媒体棉花专家系统(AHCCE-VCD/DVD)的主要功能、组成和实现方法.     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

Agriculture Land Suitability Evaluator (ALSE): A decision and planning support tool for tropical and subtropical crops

Agricultural land suitability evaluation for crop production is a process that requires specialized geo-environmental information and the expertise of a computer scientist to analyze and interpret the information. This paper presents ALSE, an intelligent system for assessing land suitability for different types of crops in tropical and subtropical regions (e.g. mango, banana, papaya, citrus, and guava) based on geo-environmental factors that automates the process of evaluation and illustrates the results on an attribute table. Its main features include support of GIS capabilities on the digital map of an area with the FAO-SYS framework model with some necessary modifications to suit the local environmental conditions for land evaluation, and the support of expert knowledge through on spatial tools to derive criteria weights with their relative importance. A dynamic program for calculation of eigenvalues and eigenvectors of a weighting matrix is provided. Expertise and knowledge help ensure that ALSE databases represent realistic, practicable and functional systems. It is useful for decision makers to determine the quality of land for agricultural uses and is intended as a decision and planning support. Responsibility for any decisions based partly or wholly on the output of ALSE rests with the decision maker. ALSE ensures that the results are interpreted correctly within the relevant context, and contributes by maximizing land-use planning and decision support.     

南方经济林信息查询系统的研究与开发

针对南方经济林的便捷、快速信息查询,利用先进的计算机数据处理技术,建立一个南方经济林信息查询系统,主要包括根据树干、枝条、芽、叶、花、果实等识别南方经济林各树种和品种,查询树种主要生物学特性、生态学特性、分布、用途、栽培技术、主要病虫害及其防治等内容,为教学、生产和科研应用提供决策支持。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。