鱼菜共生系统智能监测与联动控制的设计与实现

为了实现鱼菜共生系统的无人化智能管理,本文设计了一套基于物联网的鱼菜共生系统智能监测与联动控制系统,针对鱼菜共生系统水质关键参数进行针对性监测,主要是pH值、溶解氧和温度值,传感器测得实时数据,通过MCU发送控制信号控制打氧泵、加热器等设备,实现水质参数的调控,实现了对鱼菜共生系统实时监测、联动控制、异常报警等功能.工...     

物联网技术在高台县日光温室应用中存在的问题与建议

农业物联网技术主要是在温室中通过装配传感器、控制器、摄像头、计算机、控制柜等,实现对日光温室温度、湿度、光照强度和土壤水分等数据的实时采集、实时监测,管理人员根据语境指令和蔬菜生长情况实现对设备的远程控制,有效降低劳动力,提高生产管理效率,省工省时、节约成本。物联网配合手机APP使用,劳动效率是物联网技术应用之前的10倍以上,真正实现了农业生产自动化、管理智能化。     

基于物联网技术的冷库实时监控App构建

针对现有保鲜冷库监测数据封闭、告警信息无法实时通知用户等问题,利用物联网和移动互联网等新技术对传统冷库进行改造,构建基于移动App的冷库实时监控系统,实现对冷库内温度、湿度、二氧化碳等主要指标的在线监测。结果表明:冷库监控App系统除了能极大地方便用户掌握冷库运行状态,监测数据还能为农产品保鲜技术研究提供依据。     

基于北斗卫星系统的大棚环境监测系统的研究

随着智能农业与精细农业的迅速发展,特别是物联网+农业的提出,针对目前在大棚中对各种环境参数实时监测就要进行复杂繁琐的布线的情况,为了实现农作物能够在大棚中有适宜的生长环境,同时还要达到对温室环境进行实时监测的目的,提出1种基于北斗和ZigBee技术的温大棚环境无线监测系统。该系统采用无线传感网实现对温室大棚的空气温度、土壤湿度和光照度等指标进行数据采集,并由LCD显示器实时显示出测量的数据,并通过北斗通信技术实现实时远程监测的目的。经试验测试,该系统可以实时采集和远程传输大棚内的参数信息,达到了对温室花房环境实时监控的作用,为人们管理大棚提供了很大的方便,具有广阔的推广价值。     

基于物联网的温室智能化灌溉系统

针对目前温室灌溉水资源消耗量大、效率低以及农户缺乏有效的监控手段等问题,本研究基于物联网技术与模糊PID技术设计了1套智能化灌溉系统,并对其有效性进行了验证。搭建无线传感器网络,通过手机APP实时监测土壤温湿度、光照强度等环境信息,选取山东省昌乐县3栋甜椒温室分别进行传统模式、PID和模糊PID 3种控制模式下的灌溉试验,并对其土壤湿度值以及灌溉用水量进行记录。模糊PID控制模式与其它2种控制模式相比,其节水率约为27%和15%。试验结果表明,物联网技术与模糊PID技术相结合,有利于农户实时了解温室内的环境状况,并能够满足节水灌溉的要求。     

基于物联网的中药材养护贮藏监测报警装置研究

为了更好地发挥中药材氮气养护贮藏技术优势,便于用户实时掌握和控制中药材氮气养护贮藏环境信息,解决密封贮藏库内环境实时监测及贮藏环境及时调控等问题,研发了基于物联网的中药材氮气养护贮藏环境监测报警系统,主要监控中药材贮藏环境中的氮气浓度,低于设定阈值时自动报警和发送信息,系统分为报警控制终端、网络通信和用户终端3个部分,其中报警控制终端为气体浓度监测的控制系统和相关设备,网络通信通过GPRS实现,用户终端为PC和Android操作系统。该系统研究和实现了一套基于物联网的中药材养护贮藏库远程智能监控,以期实时掌握和控制中药材库内气体环境状况。     

基于物联网的温湿度实时监测系统在烟叶烘烤中的应用

为进一步优化传统密集烘烤技术,增加烘烤安全性、稳定性、方便性,笔者引入基于物联网设计的一种温湿度实时监测系统,采用串联方式将其安装于烤房中,实时监测烘烤过程中的温湿度并将数据传送至后台,用户可根据其与设定值的对比对烘烤过程进行精准调控。试验通过对安装物联网温湿度实时监测系统的密集烤房与传统密集烤房烘烤过程中温湿度的变化和烤后烟叶外观质量进行对比分析,结果表明,安装物联网温湿度实时监测系统的烤房干湿球温度变化的稳定性及烤后烟叶外观质量均优于传统烤房,说明该系统对提高烘烤的稳定性和安全性以及改善烟叶质量具有促进作用。     

浅谈“南汇8424”西瓜精准物联网系统的应用

利用农业物联网信息采集系统,能快速、实时、多维、多尺度地对果园温度、湿度、光照、土壤肥力、重金属等数据信息进行实时监测,从而实现农业生产全过程的信息感知、智能决策、自动控制和精准管理,使农业生产要素的配置更加科学合理。2016年,浦东新区进行了"南汇8424"西瓜物联网试点建设。现对构建的"南汇8424"西瓜精准物联网系统主要情况进行介绍,并总结了应用该系统取得的成效,以促进该系统的进一步推广应用。     

采样ZigBee技术农业物联网栽参田间人参猝倒病温度信号识别研究

提出一种基于Zig Bee技术栽参田间温度信号识别方案,结合信号采集识别终端设计实现一套低成本的栽参田间温度信号采集识别系统。利用Zig Bee技术和GPRS无线通信技术的农业物联网,融合无线传感器温度采集感知节点,实现栽参田间温度信号实时采集与识别。栽参田间温度在16℃~20℃区间范围内,极易发生人参猝倒病,可以通过实时采集栽参田间温度信号,判断识别栽参田间人参病虫害发生机理。实验结果表明,系统实现了栽参田间温度实时采集与识别,有效地控制了人参猝倒病的发生。     

基于Raspberry Pi与Arduino的智能大棚监控系统的研究

针对当前农业信息化领域物联网技术与流行的单片机开发板,提出了1种应用于农业大棚的物联网系统的选型与构建方案,利用Raspberry Pi、Arduino、ZigBee技术,设计了1种低成本、低功耗、高效率的智能农业大棚监控系统,系统的主要功能包括用户可以通过手机微信、PC终端对大棚内温度、湿度、光照度、CO_2浓度、土壤湿度、烟雾等数据进行实时监测与分析,以及对农业设施设备的远程控制,为农业信息化、智能化提供一种新的技术解决方案。     

物联网技术在我国粮食作物生产过程中的应用进展

物联网技术在粮食作物生产过程中的应用,是粮食高产、优质、高效、生态、安全生产的要求。在作物生长监测与诊断中,利用无线传感器网络、物联网技术和视频监控系统,可以远程实时监测作物生长过程中的关键环境因子、作物长势、作物营养和病虫害等信息,从而实现信息的实时采集。为此,主要阐述了物联网技术在我国粮食生产产前、产中和产后的应用现状,分析了物联网技术在粮食作物生产中存在的主要问题,并提出了物联网技术的应用前景及发展方向。     

基于物联网的智慧农业管理系统设计

将结合多传感器应用,设计实现基于物联网的智慧型农业管理系统。该系统以多点布局的方式实时采集周边温度、土壤温湿度、土壤微量元素、二氧化碳浓度、太阳光量子等环境参数,利用多源数据信息,科学指导农业生产主体。研究网络中多传感器信息融合、数据信息处理方式、自动化调控效果及多尺度环境调控等内容,对农业综合生态信息实时监测,实现农作物精准自动化、信息化、智能化控制,有效提高农业生产效率。     

物联网技术在山东省果园管理上的初步应用

<正>近年来,随着智能农业、精准农业的发展,集农业科技和计算机自动控制技术于一体的物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽,通过使用无线传感器网络实时监测和控制影响农作物生产的光照、温度、湿度、肥水等环境条件,有效降低了人力消耗和对农业生产环境的影响,使人们在一定程度上摆脱对自然环境的依赖进行有效生产。山东省自     

物联网在现代农业智能温室中的应用

随着物联网技术在国内外的不断发展,物联网技术已经日趋成熟并覆盖各个行业及领域。我国现代农业技术也处于前所未有的发展阶段,将物联网技术应用于现代农业智能温室控制已经是我们亟待研发和实施的热门课题。结合物联网技术,提出应用物联网与建设现代智能化温室相结合的实时监测系统和管理方案,为以后的玉米等农作物栽培以及蔬菜种植提供良好的生长环境,从而提高经济效益。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取 Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明：湿度特征变量（最大空气湿度）、温度特征变量（最大空气温度）对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的研究

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境(空气温湿度和土壤温湿度)和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明：湿度特征变量(最大空气湿度)、温度特征变量(最大空气温度)对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。     

基于物联网的日光温室环境监测在线校准

[目的]温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。大多温度传感要求将传感器置于避光处,然而实际应用中难以保证。[方法]采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准。[结果]通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明,所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节。[结论]基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究（英文）

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明:湿度特征变量(最大空气湿度)、温度特征变量(最大空气温度)对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。     

嵌入式Web服务器在蛋鸡舍网络环境监测系统中的应用

为解决传统环境控制方式无法实现蛋鸡舍远距离环境实时监测的问题,开发了基于嵌入式Web服务器的鸡舍网络环境监测系统。采用PIC单片机加网络控制芯片方式和实现了裁减的TCP/IP、HTTP等网络通信协议,使连接到嵌入式Web服务器上的设备具备了网络功能。以每栋鸡舍为单元,采用嵌入式Web服务器作为智能节点把鸡舍接入养殖场网络,鸡舍管理人员和位于异地的企业高层管理者均可使用养殖场内部联网的计算机,通过访问嵌入式Web服务器的IP地址实时监测鸡舍内温度、湿度、光照及有害气体浓度等环境信息,Internet上的用户通过授权同样可以对鸡舍进行实时监测。实验结果表明,系统实现了鸡舍环境信息实时、远程监测的功能;同时,系统的应用降低了养殖场的生产和管理成本,提高了养殖场的综合经济效益。     

畜牧业现代化亟需物联网的技术支撑

物联网技术的不断发展,给畜牧养殖带来了发展的契机,孕育出前程似锦的物联牧场。物联网技术的应用,将极大促进我国畜牧养殖水平的提高以及我国畜牧养殖业的发展。自动控制光温水气,精确模拟养殖生长环境,实时反馈畜禽生长状态,对畜禽进行精细饲养,及时监测动物疫病,严格控制疫情发展,实时传输母畜数据,动态监测畜禽繁育,精确控制质量管理,可持续化产品溯源等的运用,将会为我国畜牧养殖带来巨大的变革。