温度变化对机制浙江龙井茶品质的影响

经过对机制龙井茶过程中青锅温度变化的５０多次的测试,比较、分析和辉锅温度变化的３０多次测试,分析,又结合产品的感官审评,结果表明,有利于机制龙井茶品质形成的温度为：（１）青锅槽型起始温度控制在１５０－１８０℃,整个过程温度控制在１２０－１８０℃,且低于１５０℃的时间不能太长;（２）槽空气起始温度控制在９０－１０５℃,整个过程控制在８０－１２５℃;（３）辉槽壁温度控制在１２０－１４５℃,辉锅槽内空气     

温度变化对机制浙江龙井茶品质的影响

经过对机制龙井茶过程中青锅温度变化的５０多次的测试、比较、分析和辉锅温度变化的３０多次测试、分析,又结合产品的感官审评,结果表明,有利于机制龙井茶品质形成的温度为：①青锅槽壁起始温度控制在１５０～１８０℃,整个过程温度控制在１２０～１８０℃,且低于１５０℃的时间不能太长（一般应少于３ｍｉｎ）;②锅槽空气起始温度控制在９０～１０５℃,整个过程控制在８０～１２５℃;③辉锅槽壁温度控制在１２０～１４５℃,辉锅槽内空气温度控制在７０～９５℃     

烤烟散叶插签烘烤过程中叶温的变化

【目的】研究烤烟散叶插签烘烤过程中叶温的变化情况,完善散叶烘烤工艺,以推动散叶密集烘烤的落实与推广。【方法】运用叶温测定仪与温湿度自控仪,测定烟叶在散叶插签烘烤过程中的叶温、干球温度、湿球温度和相对湿度,探讨烘烤过程中叶温变化的影响因素。【结果】散叶插签烘烤过程中叶温的变化分为4个阶段:预热阶段、叶温平稳阶段、缓慢升温阶段、快速升温阶段。在叶温变化的不同阶段主要影响因素不同,预热阶段的主要影响因素是干球温度;叶温平稳阶段的主要影响因素以干球温度为主,以湿球温度与相对湿度为辅;缓慢升温阶段的主要影响因素是湿度;快速升温阶段的主要影响因素是温度。【结论】散叶密集烘烤过程中叶温的变化代表了叶片的真实烘烤状态,对研究散叶烘烤过程中烟叶物质转化和烟叶质量形成有一定意义,有助于进一步完善散叶烘烤工艺。     

基于高光谱遥感数据的水稻叶温反演

[目的]研究水稻叶温与冠层反射光谱间的关系,为水稻叶温的模拟与监测提供理论依据.[方法]利用FieldSpec Pro FR光谱仪和Raynger ST红外温度探测仪测量水稻抽穗期冠层的反射光谱和叶片温度,分析原始反射光谱、一阶微分光谱、归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(DVI)、再归一化差值植被指数(RDVI)和转换型土壤调整指数(TSAVI)与叶温的关系.[结果]叶温的变化直接影响水稻冠层光谱的反射率,影响水稻红边特征.一阶微分光谱与叶温存在极显著相关性(P<0.01,下同),990 nm处相关系数(0.889)最高,885 nm处相关系数(-0.893)最低.选取叶温敏感波段光谱组合计算植被指数,发现RDVI和TSAVI与叶温的关系呈极显著相关,相关系数分别为0.724和0.733.由RDVI和TSAVI建立经验模型,结果显示由TSAVI建立的叶温估算模型效果更好,其验证样本的决定系数为0.610,相对误差为1.97%,均方根误差为2.546.[建议]综合考虑多种预处理方法,最大程度还原光谱信息;优化特征波长的提取,提高建立模型的精度;基于高光谱技术,实现冠层叶温的无损监测.     

基于远红外热成像的叶温变化与玉米苗期耐旱性的研究

 【目的】植物可以通过降低叶片气孔蒸腾来达到控制失水和增强抗旱的目的。蒸腾强度的变化会引起植物叶片温度的变化,利用远红外热成像仪研究遭受干旱胁迫时玉米自交系苗期叶温的变化与生物量耐旱系数间的关系,为筛选鉴定玉米耐旱自交系提供依据。【方法】以83个优良玉米自交系为材料,利用远红外热成像仪检测干旱胁迫条件下苗期叶片温度的变化,叶片的气孔导度、蒸腾强度采用气孔计Li-1600测定,同时测定植株的生物量。【结果】遭受干旱胁迫时,玉米苗期叶片的相对生物量变异幅度为0.271～0.997（生物鲜重）、0.338～0.969（生物干重）,叶温变异幅度为 -0.1～+0.5℃,均存在显著变异。耐旱玉米自交系的叶片温度显著上升,而敏感玉米自交系的叶片温度变化不明显。干旱胁迫与正常灌水条件下叶温的差值即叶温差与相对生物鲜重（0.283*,0.288**,n=83）及相对生物干重（0.239*,0.273**,n=83）间存在极显著的相关性。此外,叶温差与叶片气孔导度、蒸腾强度间也存在着显著的相关性。【结论】遭受干旱胁迫时,玉米苗期叶片温度变化可以显著反映玉米苗期的耐旱性,叶温差可以作为玉米苗期耐旱性初步筛选的一个指标,将远红外热成像技术运用于玉米耐旱育种存在可行性。     

HACCP系统在机制龙井茶加工生产中的应用

HACCP系统已成为当今世界食品安全较为有效的保障体系,通过机制龙井茶生产过程的危害分析,建立龙井茶生产安全保障体系,确保龙井祭的品质与安全。     

基于高效液相色谱的西湖龙井茶鉴别方法

通过高效液相色谱法分析50份龙井茶叶样品中21个特征峰,利用主成分分析,建立区分西湖龙井(XHLJ)与非西湖区龙井茶(NXHLJ)的方法。结果表明,通过主成分分析,提取出3个主成分,累计贡献率为91.3%,21个特征峰中EGCG和CAF的影响因素相对较大。     

基于地理标志(GI)的龙井茶产业实证分析

龙井茶是我国典型的地理标志茶类产品。文章从地理标志制度出发,摸清龙井茶地理标志范围及其基本情况,分析龙井茶产业基本要素构成,剖析龙井茶产业优势与存在的主要问题,提出做大做强龙井茶品牌的对策措施。     

防返贫的监测与帮扶机制研究:回顾与展望

脱贫攻坚取得胜利之后,巩固和拓展脱贫攻坚成果,及时建立和完善防返贫监测与帮扶机制,是新发展阶段进一步优化贫困治理体系的重要环节。从监测机制、返贫风险类型、预警机制、帮扶路径、研究方法五个方面,系统回顾防返贫监测与帮扶机制的现有文献发现,研究内容从“减贫”向“防返贫”转变,研究对象从“家庭”向“地区”转变,帮扶措施的有效性向防返贫帮扶路径的模拟优化转变,同时,提出利用机器学习探讨宏观因素对脱贫地区防止规模性返贫的影响。     

基于Landsat-8的草原旱情动态监测应用

以辉腾锡勒草原为研究区,基于2013年生长季6月、7月、8月、9月的四景Landsat-8遥感影像,反演植被供水指数(VSWI)、条件温度植被干旱指数(VTCI)和温度植被干旱指数(TVDI)3种遥感农业干旱指数,并与研究区3个气象观测站的地面统计数据和K干旱指数进行相关性分析,评价3个遥感干旱指数在研究区监测旱情变化...     

我国农民专业合作社关键人才识别与培养机制探析——基于江苏省农民合作社的实地调研

农民合作社是发展农村集体经济的新型实体,是创新农村社会管理的有效载体。自2007年《农民专业合作社法》颁布以来,我国农民合作社呈现出高速的发展势头,但同时其也面临着规范化程度不高、治理结构不合理等问题,而这些问题的根本仍是人才问题。因此,识别农业合作社发展中的关键人才以及完善农业人才的培养机制能够促进农民专业合作社更好发展。通过对江苏省合作社的实地访谈及问卷调研总结出影响合作社发展的三类关键人才为合作社企业家、科技人才队伍以及大学生村官。因此,政府应注重培养这三类人才,建立高校主导政府补充的人才多渠道培训机制,支持合作社的纵向横向整合促进人才交流,落实以农业高校为主的科技特派员制度等。     

基于TM影像的南旺湖地区土地利用变化监测

利用多时相LANDSATTM数据对山东省汶上县南旺湖地区1987-2001年的土地利用变化状况进行了遥感动态监测。首先对不同时相数据进行几何纠正和辐射归一化,根据研究区两时相的地物类别选择训练区,在此基础上进行基于平行管道分类器的监督分类及分类精度评估。通过比较两时相的分类结果,发现南旺湖地区在1987—2001年间土地利用类型发生了一些显著的变化,主要表现在湖泊／沼泽等湿地资源的锐减,并在此基础上初步分析了引起这一变化的原因。     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.     

基于RS和GIS技术的济南市土地利用变化动态监测研究

遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术有利于准确、及时地监测土地利用的变化.该文以济南市遥感影像、地形图、土地利用图为基础资料,利用ERDAS软件对济南市1995、2000和2005年三期的TM影像进行校正、重采样、增强、分类等处理,得到济南市土地利用信息和土地利用的变化信息.分析结果表明:草地、水体、耕地、林地4种土地利用类型面积减少,但是下降的速度在减缓;城镇交通用地增加最快;未利用土地面积有所增加,但是耕地、草场退化趋势已经得到遏制;济南市的土地利用正在日趋合理化.     

基于HJ-1高光谱的曹家坝矿山水环境识别与监测

矿山资源开发过程中存在较为严重的水环境问题,但常规的地面调查方法在时效性和广度上存在局限。为解决这一问题,本文基于我国自主发射的环境一号卫星(HJ-1),获取了曹家坝矿山宽幅30 km范围内的高光谱遥感数据,通过数据读取、辐射定标、气候校正和尺寸配准的方式控制图元误差为0.5 mm,平均精度达到0.42,有效避免重影和错位问题。同时,基于水体光谱特征和颜色作为水环境水质监测的标志物,通过波段运算和灰度法分别对植被和水体遥感图像解译,精确反映了矿区水环境高光谱遥感结果,有效提高了矿区水环境监测时效性和广度。     

基于关键控制点分析的进口食品质量安全追溯系统设计

本文通过对进口食品从产出国到入境流通全过程进行分析,提出一种基于质量安全关键控制点分析的质量安全追溯系统,即从国外生产企业注册系统、国内进口商备案系统、进口食品申报信息、国际承运商信息等可能影响到进口食品质量安全的要素出发,进行追溯信息的收集、使用和监管。系统适用于进口食品企业和相关政府职能部门,通过探索以"互联网+"为手段的新型监管模式,最大程度地降低进口食品安全风险。     

基于注意力残差机制的细粒度番茄病害识别

【目的】解决温室环境下细粒度番茄病害识别方法不足问题。【方法】以早、晚期5种番茄病害叶片为研究对象,提出一种基于注意力与残差思想相结合的新型卷积神经网络模型ARNet。通过引入多层注意力模块,层次化抽取病害分类信息,解决早期病害部位分散、特征难以提取难题;为避免网络训练出现退化现象,构建残差模块有效融合高低阶特征,同时引入数据扩充技术以防止模型过拟合。【结果】对44 295张早、晚期病害叶片数据集进行模型训练与测试的结果表明,与VGG16等现有模型相比,ARNet具有更好的分类表现,其平均识别准确率达到88.2%,显著高于其他模型。ARNet对早期病害识别准确率明显优于晚期病害,验证了注意力机制在提取细微区域特征上的有效性,且在训练过程中未发生过度抖动的状况。【结论】本文提出的模型具有较强鲁棒性和较高稳定性,在实际应用中可为细粒度番茄病害智能诊断提供参考。     

基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别

柑橘是我国种植面积最大、产量最高的水果作物,对我国的经济发展具有重要作用。柑橘病虫害侵染是导致柑橘产量及品质下降的重要原因之一,高效、准确的柑橘检测技术对柑橘产业的发展具有重要意义。因此,本研究提出一种基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法,以多尺度特征提取网络Inception v3为基础,在Inception结构间加入CBAM注意力机制,构建基于注意力机制的多尺度特征提取网络;然后融合残差注意力网络,提升模型的整体性能,以实现对柑橘病虫害的精准识别。试验结果表明,基于注意力机制改进卷积神经网络的柑橘病虫害识别算法从通道和空间维度提高了对输入有效特征的关注度,在融合残差注意力网络后,提高了模型的整体性能,实现对5种柑橘叶片(溃疡病、潜叶蛾、黑点病、红蜘蛛和健康叶片)的识别准确率达到98.49%,比基础模型提高4.02百分点,说明本研究提出的方法对柑橘病虫害的识别效果较好。最后将模型进行部署,设计柑橘病虫害识别系统,实现基于移动端的柑橘病虫害智能检测,为相关研究提供参考。     

小麦条锈病的症状识别与监测防治

近几年,随着我国农业科技研究水平深度和广度的不断提高,农业技术水平显著提升,为各类农作物种植与病虫害防治均提供了有利条件,尤其是在小麦条锈病的症状识别、监测防治等环节中,均能详细掌握引发此病害的具体原因,有目的性地编制解决方案与防控措施,避免影响农产品质量与产量.本文遵循"因地制宜"防控原则,详细探究各地区综合条件,选...     

青岛市学校因病缺课症状监测网络直报系统信息的收集特点和预警机制

目的：分析学校症状监测网络直报系统信息的收集特点和预警机制,总结其在传染病防控工作中的独特作用。方法：分析网络直报系统上报数据对学校传染病预防的效果。结果：网络症状信息直报241 411次,因病缺课症状监测预警处置5 508起。结论：学校因病缺课症状监测网络直报系统有利于学校传染病的早发现,早处置,早防控,做到了快速、准确收集传染病症状预警信息,动态掌握传染病流行趋势,为后续传染病现场流调工作的顺利进行提供了第一手资料。