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灰色关联度分析法在谷子综合评判上的应用 总被引:14,自引:1,他引:14
采用灰色关联度分析法对1996-1997年参试谷子品系进行多个性状的综合评估,结果表明,谷子品系9676,96041综合性状好,产量水平高,并且与其田间实际表现一致。 相似文献
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三种分析方法对小麦新品种的综合评判 总被引:4,自引:0,他引:4
为对小麦新品种进行综合评价,以10个小麦新品系的主要性状为指标,采用相同的原始数据和权重系数,运用模糊综合评判、DTOPSIS法、灰色关联度分析对其进行综合评判。结果表明,采用DTOPSIS法评判结果为E、A、D三品系综合性状最好,J、F品系最差;灰色关联度分析评判结果为E、D、C、A品系综合性状最好,I、F品系最差;模糊综合评判结果为E、C、D品系为优良品系,H、F品系最差。三种综合评判小麦新品种优劣的顺序虽存在一定的差异,但变化总趋势基本一致,其中综合评判E、D为优良品系,F品系最劣,这与品系的实际表现相一致。 相似文献
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应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我课题组2002年水稻新品系比较试验的结果进行综合评估,结果与品系实际表现基本一致。证明由于各性状对品系的重要性不同,在给出不同的权重系数时,运用灰色关联分析对水稻新品系进行多性状综合评估比单纯依靠产量结果对参试品系进行评估更具科学性。品6加权关联度最大,明年可参加省区试。 相似文献
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应用灰色系统理论综合评估水稻新品系 总被引:2,自引:0,他引:2
应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我课题组2002年水稻新品系比较试验的结果进行综合评估,结果与品系实际表现基本一致。证明由于各性状对品系的重要性不同,在给出不同的权重系数时,运用灰色关联分析对水稻新品系进行多性状综合评估比单纯依靠产量结果对参试品系进行评估更具科学性。品6加权关联度最大,明年可参加省区试。 相似文献
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应用灰色关联度分析法,对参加江苏省区域试验的六个品种( 组合)的9个性状,进行了综合评价分析,评价结果与品种试验和生产实际表现一致,“9优138”关联度最大,综合性状最优,是一个高产、稳产、品质好的优良品种。 相似文献
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灰色关联度分析和DTOPSIS法对大麦新品系评价效果比较 总被引:3,自引:0,他引:3
利用灰色关联度分析和DTOPSIS法,对大麦的主要性状与产量进行了分析评价。结果表明两种分析方法的评价结果基本相同,灰色关联度方法品种间差异不大,DTOPSIS法中Ci值差异十分明显,能更好的评价品系的优劣。研究认为,灰色关联度分析与DTOPSIS法结合能全面、客观地评判品系。。 相似文献
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灰色关联度对腰果新品种的综合评估 总被引:5,自引:1,他引:5
对选育的11个腰果(Annacardium occidentale L.)品种从产量、品质、花期和果实形态等16个性状应用灰色关联度分析法进行综合评估。结果表明:GA-63和FL-30的关联度大,与参考品种最接近,综合性状表现优,具有产量高、品质优、雌花比例高、着果率和成果率高等特点:同时,FL-30还具有坚果大、果仁大的特点;GA-63也具有出仁率高、早熟等特点。GA-51的关联度小,综合性状表现最差,其余各参试品种综合性状经加权后,由好到差的排序为CP-63—36、HL-2—21、HL-2—13、CP-6.15、B-1、HL-7—23、CP.5-11、HL-6-3。结果分析指出,灰色关联度综合评估排序结果是符合各品种的客观实际的。 相似文献