减振器节流阀片拆分为多片叠加的设计方法

该文通过节流阀片力学模型建立了节流阀片弯曲变形微分方程,对节流阀片弯曲变形的研究,得到了弯曲变形系数、弯曲变形计算公式和当量厚度计算公式。研究了叠加阀片所受最大应力与当量厚度阀片所受最大应力之间的关系,得到叠加阀片的应力系数和厚度系数。利用当量厚度计算公式和叠加阀片应力系数、厚度系数,给出了设计厚度阀片拆分为n片的原则。并对叠加阀片应力进行了仿真研究和叠加阀片减振器的阻尼特性试验。结果表明,叠加节流阀片的拆分设计计算方法是准确有效的。     

土地利用区间数多目标规划模型及其应用

土地利用结构调整是土地利用规划的核心内容,对促进土地资源的集约、高效和持续利用具有重要意义.基于四川双流县土地资源开发利用的特征和土地利用结构调整的不确定性、复杂性等特点,该文提出采用区间数不确定性多目标规划模型对双流县进行土地利用结构调整.通过设计区间数单目标规划模型来确定每个目标的希望水平及容忍限,建立辅助模型平衡各个目标的规划值,计算得到各类用地调整后的优化面积,以及土地利用效益、生态环境效益和合理用水量,为决策者在土里利用规划中提供参考依据.通过实例研究,表明了土地利用区间数多目标规划模型方法的有效性.     

采用滑转率-阻力区间划分法的拖拉机双流传动系统调速控制

为解决拖拉机作业过程中因作业阻力波动而导致生产效率降低的问题,该研究以自主开发设计的液压机械无级变速器(Hydraulic Mechanical Continuously Variable Transmission,HMCVT)为研究对象,通过对滑转率区间划分确定了滑转率控制和车速控制的优先级;通过对作业阻力范围划分确...     

基于L-M优化算法的水稻螟虫预测模型及其初步应用

农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关，各因素之间存在相互作用，是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢，采用Levenberg-Marquardt优化算法(简称L-M算法)能克服其缺点。在MATLAB中应用L-M算法对辽宁盘锦田间稻区进行水稻螟虫发生量的仿真预测，试验结果表明L-M优化算法的预测精度和收敛速度明显提高，为稻区防控虫害和精确喷药提供参考，具有实用价值。     

农用车柔性底盘姿态切换参数对切换精度与时间的影响及其优化

为了研究农用车柔性底盘的姿态切换运行特性,该文进行了柔性底盘姿态切换分析和基于二代样机在硬化路面上的姿态切换试验,建立了姿态切换状态模型,并通过层次分析法和遗传算法优化了切换参数,研究了不同平移角度、电机转速、切换角度、平移速度和回转速度条件下的切换精度和切换时间,得到各因素及其交互作用对农用车柔性底盘姿态切换的影响和不同切换参数的相互配合关系。结果表明:影响准备与恢复精度的主次因素为电机转速平移角度,影响准备与恢复时间的主次因素为平移角度电机转速;横行姿态的平移速度对其横行精度和时间都有极显著的影响,任意平移角度下,横行姿态的电机最优转速为5.4 r/min,最优平移速度为3.45 m/s;影响原地回转姿态的回转精度主次因素为:切换角度回转速度;影响原地回转姿态的回转时间主次因素为:切换角度回转速度交互作用;任意平移角度下,原地回转姿态的最优电机转速为5.4 r/min,当切换角度?r为0～85°时,最优回转速度为(0.003 3βr+0.506 8) rad/s,当切换角度大于等于85°时,最优回转速度为0.78rad/s。优化参数对比结果表明:横行姿态中,优化参数组的试验结果在综合精度方面与精度优先组持平并高出时间优先组4.16%,在综合时间方面与时间优先组持平并少于精度优先组17 110 ms;原地回转姿态中,优化参数组的试验结果在综合精度方面与精度优先组持平并高出时间优先组5.15%,在综合时间方面分别少于时间优先组和精度优先组646和996 ms。优化后的姿态切换参数能够保证柔性底盘在略微损失姿态切换精度的情况下,以较快的姿态切换效率完成其姿态切换过程。     

小波-智能优化支持向量机模型及其对农业可持续发展的评价

农业可持续发展评价是世界性农业研究的热点问题,也是我国新时代乡村振兴和农业现代化发展的重大课题。改革开放促进我国农业经济获得快速发展,但农业发展与农业资源及生态环境的矛盾严重。党的十八大以来,农业可持续发展被提到更加突出的位置。研究农业可持续发展评价具有重要意义。该文研究国内外农业可持续评价的相关文献,在小波变换、支持向量机、遗传算法、蚁群算法基础上,提出小波-智能优化支持向量机相结合评价方法,参考已有评价指标体系,结合中国的农业发展现实状况,建立农业可持续发展评价备选指标集。运用spss软件对150个初选指标进行显著性和相关性分析,确立包含62个指标的评价指标体系。运用一维离散平稳小波分析,数据消噪处理,遗传算法（Genetic Algorithm,GA）、蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）,优化支持向量机参数（Support Vector Machine,SVM）,得出较好的惩罚参数、核函数、不敏感系数,再对支持向量机训练,该方法提高了训练准确度。对中国31个省（市）农业可持续发展进行小波-遗传算法优化支持向量机（GA-SVM）、小波-蚁群算法优化支持向量机（ACO-SVM）评价,并与GA-SVM、ACO-SVM农业可持续评价进行比较。评价与仿真结果表明,小波-GASVM农业可持续发展评价均方误差为9.641×10-5,相关系数为0.980;而GASVM在同样的训练集测试集下,得到的均方误差、相关系数分别为0.006、0.979。小波-ACOSVM农业可持续发展评价均方误差为9.318×10-5,相关系数为0.972;而ACO-SVM在同样的训练集测试集下,均方误差MSE、相关系数分别为0.016、0.953,小波-GASVM、小波-ACOSVM的农业可持续发展评价在预测精度和收敛速度上分别优于GA-SVM、ACO-SVM两种方法,小波-GASVM的农业可持续评价效果更理想.。通过改变测试集个数进行多次实验,同样验证小波-GASVM方法是可靠的。该研究为农业可持续发展评价提供方法参考。     

Evaluation of potassium application on tomato performance and rhizosphere bacterial communities under negative pressure irrigation of greenhouse-grown

Abstract

The study investigated the response to five levels of potassium (K) fertilizer addition on tomato (Solanum lycopersicum L.) performance and soil bacterial communities by negative pressure irrigation (NPI) over two consecutive years. The application of K fertilization positively affected tomato performance under NPI, as indicated by increased yield, quality, growth, and nutrients’ contents of tomato compared with no K addition treatment. High-throughput sequencing of the rhizosphere soil revealed that K additions significantly affected in the bacterial diversity indices according to Chao1, Ace, and Shannon. K addition significantly increased the relative abundance of Gemmatimonadetes and decreased the level of Planctomycetes. There were very prominent increases in the levels of the genus Opitutus, but reduced the content of Sphingomonas and Bdellovibrio compared with no K addition treatment. Furthermore, application of 150?kg K ha^?1 (K150) was considered to be beneficial for plant growth and rhizosphere bacterial diversity of tomato. The tomato yield under K150 was considerably increased by 58% and 47% compared with no K addition treatment in 2016 and 2017, respectively. The K150 showed the highest K fertilizer utilization efficiency compared with other K treatments, with K contribution rate and K agronomic efficiency reaching 36.7 and 62.9 as well as 32.0 and 53.6 in 2016 and 2017, respectively. Therefore, these findings also demonstrate that K application under NPI not only promotes yield and quality of tomato fruits but also positively affects the rhizosphere microbiome.     

农用聚磷酸铵在土壤中的有效性研究进展及在农业上的应用

近年来,农用聚磷酸铵作为一种新型肥料逐渐进入我国化肥领域,常用作高浓度液体复合肥料的基础磷肥。聚磷酸铵pH值近中性,结晶温度低,具有螯合性、缓释性,有着很大发展空间。本文综述了聚磷酸铵在土壤中有效性(溶解性与移动性)的影响因素,重点分析水解速率、土壤矿物、土壤质地与水分对聚磷酸铵在土壤中的有效性,并分析聚磷酸铵在农业上的应用与发展前景。     

农产品光学参数测量的双积分球系统及其应用

为了得到农产品生物组织光学参数,设计了一套双积分球系统实验测量装置。文中描述了其测量原理、系统组成和测量技术,采用650 nm的半导体激光器作为光源,对Intralipid溶液和Evans Blue溶液进行了实际测量,验证了该测量系统的准确性。通过实测,纯牛奶的散射系数为27.719±0.836,吸收系数为0.014±0.001,各向异性因子g=0.846±0.002。通过与其它测量方法对照,相对误差小于5%,该装置能够较准确地获得样品的散射与吸收系数,使之适用于农产品(如果品蔬菜、动物肉、牛奶等)光学参数的测量。     

开沟深度定压电液仿形控制系统设计与试验

为克服机械被动仿形中弹簧形变量变化导致开沟深度不一致的问题,该文采用主动仿形方法设计开沟深度定压电液仿形控制系统,该系统基于PLC控制单元,以压力传感器检测的开沟器入土压力与设定值的偏差作为控制信号,控制电液比例减压阀输出压力,保证开沟器入土压力恒定,主要由机械系统、液压系统、控制系统组成。基于理想土壤条件下一定开沟深度对应的仿形压力输出要求,确定了系统液压回路结构、液压元件型号与参数以及控制元件类型与参数、硬件连接方式等,并开发了相应的软件程序。分别建立电液比例减压阀、液压缸、平行四杆机构等系统组成环节的传递函数,得到系统闭环传递函数,利用MATLAB对系统进行稳定性判别与单位阶跃响应分析。仿真结果表明,控制系统运行稳定,超调量为5.02%,响应时间为0.25 s,稳态误差为0.79%。搭建液压试验台,采用液压缸模拟地表起伏状况进行仿形系统试验,结果表明,在20~200 N的开沟力、10~80 mm 的开沟深度时,系统的平均响应时间为0.27~0.36 s,最大响应时间为0.4 s;平均稳态误差为1.4~1.8 N,最大稳态误差为2.7 N,标准偏差为0.78%~6.94%。试验值与仿真结果相比,平均响应时间高出4%~44%,最小标准偏差与稳态误差相差0.01%,验证了系统模型的可靠性与准确性。本文设计的控制系统降低了基于压力传感器的电液仿形控制系统的响应时间与稳态误差,可为电液仿形控制系统参数设定与理论分析提供借鉴。     

南美白对虾脱壳工艺比较及其对虾仁品质的影响

为了确定较优的南美白对虾脱壳工艺,该文比较了不同脱壳工艺下南美白对虾脱壳的效果、虾仁品质及能耗。通过对脱壳时间、虾仁得率和虾仁完整性等方面的综合评价表明速冻和超高压脱壳均具有突出的优势,差异不显著(P>0.05),进一步综合脱壳对品质的影响及能耗分析发现,速冻和超高压脱壳可降低品质的破坏程度,但速冻脱壳对虾仁的色泽破坏显著(P<0.05),色差ΔE值达到6.4;另外,超高压脱壳的能耗较低,仅为速冻脱壳的1/3。综合以上结果,确定超高压脱壳工艺更适合于工业生产,且各参数中200MPa、3min脱壳后虾仁完整性最高,外观色泽好,而300MPa、1min的脱壳效率较高且咀嚼性好。研究结果为超高压技术应用于南美白对虾的脱壳提供了参考。