基于机器视觉和YOLOv4的破损鸡蛋在线检测研究

破损鸡蛋导致的漏液会污染自动化生产线和完好鸡蛋,不仅影响生产效率,还会干扰裂纹鸡蛋的检测.为实现破损鸡蛋快速、准确、低成本的识别,本文利用机器视觉技术,并结合深度学习网络深层次特征提取、高精度检测分类的特性,提出一种基于YOLOv4网络的破损鸡蛋检测方法.构建破损鸡蛋图像数据集,搭建YOLOv4深度学习网络,训练含有破...     

对症解救猪中毒

食盐中毒:菜叶250g,菊花300g,煎水灌服,一日2次,连服3～4天. 亚硝酸盐中毒:生石灰水上清液500g,大蒜6个,雄黄30g,鸡蛋4个,小苏打60g;大蒜捣泥,鸡蛋除壳,再与雄黄、小苏打一起加入生石灰水上清液中混匀,分2次服下.     

玉米蛋糕的制作方法

1.主要原料黄玉米面2.5公斤,糖稀0.6公斤,鸡蛋、小苏打、盐、鲜牛奶适量。2.设备用具烤箱,蛋糕模具。3.工艺流程配料→蒸制→加鸡蛋→装模→烘烤→成品。4.制作方法取磨细的黄玉米面2.5公斤,糖稀0.6公斤,白糖、盐、鲜牛奶适量;将原料混合、拌匀,置于锅内蒸30分钟,然后取出冷却;     

鸡蛋跌落冲击特性研究

对鸡蛋与几种常用的蛋品包装材料之间的跌落冲击特性进行了试验研究.试验数据分析发现,鸡蛋的跌落高度、缓冲材料的弹性模量和厚度对冲击力峰值和冲击时间影响极显著,而鸡蛋的碰撞部位对冲击力峰值和碰撞时间影响不显著.各因素对鸡蛋跌落冲击力峰值的影响由大到小依次为:跌落高度、材料弹性模量、材料厚度、冲击部位.各因素对鸡蛋跌落碰撞时间的影响由大到小依次为:跌落高度、材料厚度、材料弹性模量、冲击部位.     

鸡蛋质量与长短轴在线检测方法

开发了一套基于动态称量和图像处理的鸡蛋在线检测系统。通过应变片式传感器动态检测质量,用图像处理检测鸡蛋长短轴。对117个鸡蛋进行在线验证,建立了鸡蛋长短轴检测模型,实现了鸡蛋质量和长短轴的在线检测,并对通过不同方法所得到的鸡蛋长短轴及鸡蛋质量进行了对比。结果表明,在线系统检测鸡蛋质量误差小于±1 g,短轴误差范围-0.5~0.7 mm,长轴误差范围±0.6 mm,鸡蛋检测速率为4枚/s,满足在线检测的要求,证明在线系统具有较强的合理性及鲁棒性。     

基于机器视觉的鸡蛋体积与表面积计算方法

鸡蛋体积与表面积传统手工检测方法速度慢、效率低,不能满足实际生产的需求.利用机器视觉技术,假设理想鸡蛋图像关于纵径对称,提出像素体积和Vp与像素表面积和Sp,给出在数字图像中的计算方法;最后建立了鸡蛋体积V、表面积S与Vp、Sp之间的关系模型.试验验证表明:鸡蛋体积预测模型相关系数为0.965,实测误差±1 cm3内准确率达92%;鸡蛋表面积预测模型相关系数为0.971,实测误差±1 cm2内准确率达88%.     

无水苦荞蛋糕生产工艺的研究

以苦荞麦粉、糕点粉、鸡蛋和蔗糖为主要原料制作无水苦荞蛋糕,通过单因素试验和正交试验分析苦荞粉、鸡蛋、蔗糖和打发时间4个因素对蛋糕品质的影响,并通过正交试验确定无水苦荞蛋糕的最佳生产工艺:苦荞粉比例70%、鸡蛋比例163%、蔗糖比例80%和打发时间10min。     

鸡蛋强制通风预冷工艺研究

研究了鲜鸡蛋放入冷藏库前采用强制通风预冷时冷风温度、通风速度、鸡蛋质量等参数对鸡蛋预冷效果的影响.结果显示:风温越低,预冷速度越快,预冷风温选择0℃最合适;一定范围内风速越大,预冷速度越快,但风速在1.67 m/s左右预冷效率最高;随着鸡蛋质量的增大预冷速度减慢,故鸡蛋预冷前应按质量分级,分级预冷使预冷速度一致,保证预冷效果;最有效的预冷时间为60 min.     

基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测

为了提高对鸡蛋裂纹识别的准确性,建立利用计算机视觉和声学响应信息融合技术检测鸡蛋裂纹的系统,首先采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号,提取了4个特征频率、偏斜度平均值和崤度平均值共6个特征参数,作为人工神经网络的输入量,创建了结构为6-15-1的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。其次,利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像,提取了区域面积、圆形度、区域长径、短径和长短径之比共5个特征参数,作为BP人工神经网络的输入量,创建了结构为5-10-1的3层BP神经网络模型识别鸡蛋裂纹。最后,根据计算机视觉与声学响应技术检     

基于ARM的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计

提出了一种基于嵌入式技术的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计方案。在嵌入式终端上搭建Linux操作系统环境,并行处理视频和图像:通过H.264编码对基于V4L采集的视频进行压缩,并通过RTP/RTCP和UDP协议将视频传输到监控平台上进行解码和显示;同时采用Ohta阈值对帧拼接的图像进行二值化,获取距离图像,以鸡蛋半径为阈值再次进行二值化并对鸡蛋计数,通过OSD技术将鸡蛋总数叠加到视频上。现场试验表明,监控平台上实时显示的视频清晰,鸡蛋计数平均准确率为96.07%。     

叉烧蛋

原料:取鸡蛋4枚,酱油、白糖、葱末、姜片各少许,植物油50克。 制作:先将鸡蛋煮熟用凉水浸一下剥皮待用。然后把植物油入锅烧至八成热后即下入鸡蛋炸至金黄色捞出。并在原锅油放入葱末、姜片、酱油、白糖稍炒后,便将炸好的鸡蛋放入,待汤汁收好出锅即食。 特点:咸甜可口,色泽鲜艳,外焦内嫩,营养丰富。     

基于计算机视觉的规模化蛋鸡场产蛋计数方法

本文提出了一种基于计算机视觉和图象处理的规模化蛋鸡场产蛋量计数方法,通过分析摄像机获取的图像中鸡蛋和传送带背景信息来有效的检测鸡蛋个数.本方法经试验表明:鸡蛋计数的准确率为95%,并对统计鸡蛋枚数效率高,实用性强,克服了人工计数带来的不便,因而可以进行推广.     

防治气管炎的偏方

1.鸡蛋一个、蜂蜜30克(一匙),放碗内,加凉开水适量,放锅内煎熟吃,小儿1～2次吃完,成人加倍用量,每天1～2次。用于小儿、老年体虚的咳喘。 2.鸡蛋一个,陈米醋125毫升,醋熬滚时,把鸡蛋打碎倒     

动态图像采集在鸡蛋品质检测中的应用

图像采集是利用机器视觉对禽蛋品质检测的第一步.为了满足自动化的需求,提出了一种基于DirectShow技术的鸡蛋动态图像采集的方法,介绍图像采集系统的构成以及动态鸡蛋图像采集的实现,为今后研究鸡蛋品质检测指明了方向.     

“净化疫病规划”蛋鸡产业应先行一步

中国作为世界鸡蛋生产和消费大国，鸡蛋产量长期处于世界首位。去年香港媒体报导“问题鸡蛋”后，鸡蛋的价格一落干丈，从6．80元／kg骤然降到4．80元／kg，后又上升到5．60元/kg，但一直持续低迷，这一事件暴露出消费者对食品安全意识有所增强，我们管理部门应对蛋鸡生产引起重视，特别是“净化疫病规划”，蛋鸡产业应先行一步。     

20种食物禁止搭配同吃

1.猪肉与菱角同吃,会引起腹痛;2.牛肉与粟子同吃,可引起呕吐;3.羊肉与西瓜同吃,伤元气;4.狗肉与绿豆同吃,会中毒;5.兔肉与芹菜同吃,会造成脱发;6.鸡肉与芹菜同吃,伤元气;7.鹅肉与鸡蛋同吃,伤元气;8.甲鱼与苋菜同吃,会中毒;9.鲤鱼与甘草同吃,会中毒;10.螃蟹与柿子同吃,会腹泻;11.鸡蛋与糖精同吃,会中毒;     

鸡蛋大小可控制

鸡蛋的大小在很大程度上是由遗传因素决定的,但为适应某些特定市场的需要,我们可以在一定的范围内调整鸡蛋的大小.     

改进加权FCM用于裂纹蛋2D图像分割的研究

解决裂纹鸡蛋图像灰度直方图目标与背景区域分布模糊、图像分割效果差的问题.通过将包含空间信息的二维直方图和改进特征加权FCM算法有机结合,迭代寻求最佳聚类有效性函数和加权矩阵,实现鸡蛋图像缺陷分割.同时,对经典FCM和改进特征加权FCM算法的性能进行了分析比较.结果表明:提出的算法更接近于真实聚类中心,目标函数值亦得到改善;二维直方图的改进特征加权模糊聚类算法更好地提取了裂纹鸡蛋图像的细节信息,图像分割效果好.     

基于多传感器融合的鸡蛋裂纹系统性识别

通过图像分析、敲击振动和电子鼻3种传感器分别输出与鸡蛋外部常规裂纹、外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数并进行实验,设计一组针对鸡蛋裂纹程度的支持向量机判据。用该判据并结合实验数据构建一对多的支持向量数为4的鸡蛋裂纹判别模型。模型性能参数（模型拟合度为0.9735,收敛误差在0.0001以内）和验证性实验（对确定的5种裂纹状态判别准确率均可达90%）表明该模型具有可信的结构和较好的判别能力。     

基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计

本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率。最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点。