2000—2017年白龙江流域植被对气候变化的响应

植被覆盖与气候因素的关系是研究生物对环境变化响应的重要内容.利用线性趋势分析和Spearman秩相关系数分析等的方法,对白龙江流域2000—2017年植被覆盖与气候因素的变化趋势以及相关关系进行了分析.结果显示:(1)2000—2017年白龙江流域植被覆盖连续增加区域占总面积的99.73％,连续减少区域占总面积的0.2...     

1982—2020年毛乌素沙地植被对气候变化的响应

毛乌素沙地属于我国北方农牧交错区,生态环境脆弱,植被生长受气候环境影响较大。基于1982—1999年GIMMS NDVI3g.v1数据、2000—2020年MOD13Q1数据,以及相关气象站点的气温降水数据,运用趋势分析、变异系数、偏相关分析及Hurst指数等方法,探讨1982—2020年毛乌素沙地植被生长时空特征及其对气候变化的响应。研究结果表明：1)毛乌素沙地植被生长状况呈现持续向好趋势,每10 a的增速为1.3%,以2005年为拐点,2005年以前植被长势缓慢,之后长势迅猛。2)毛乌素沙地NDVI均值介于0.10～0.41之间,空间分布呈“西低东高”的特征,沙地植被变化以增加为主,约占总面积的94.07%,其中显著增加占57.43%,极显著增加占30.14%;植被的空间变化稳定性地区差异明显,高波动变化区域占比最大,为35.95%,带状分布于沙地东南部边缘植被生长旺盛区域。3)4,6,8月,毛乌素沙地NDVI与气温正向相关系数较高;6—9月,NDVI与降水正相关性较强,降水对沙地植被生长发育的影响更大,植被变化的同向特征强于反向特征。4)毛乌素沙地未来变化趋势将以持续改善和持续退...     

1981-2003年黑龙江省植被变化及其对气候的响应

基于遥感方法监测植被变化以及分析植被对气候变化的响应与反馈机制已经成为全球变化研究的一个重要领域(马国明等,2006;Mark et al．,2001).尽管归一化植被指数(NDVI)在高植被区的饱和性使其与一些植被生理参数之间的关系往往是非线性的(Carlson et al．,1990;Gillies et al．,1997),并且容易受到土壤背景的影响(Huete,1997),但由于NDVI与叶面积指数、光合有效辐射吸收率、生物量、初级生产力和植被盖度等植被生物物理特征的高度相关性(马国明等,2006;Veroustraete et al．,2002),使其成为研究大尺度植被变化的重要指标.     

2000—2020年福州市植被覆盖度时空变化分析

该研究选取福州市2000,2005,2010,2015,2020年5期的Landsat遥感影像数据,运用ENVI5??3与ArcGIS10??2,在对影像预处理后得出其归一化差分植被指数(NDVI),并与像元二分模型相结合得出植被覆盖度,结合差值法、均值法、空间自相关等方法对福州各地区植被状况进行分析,研究2000至2...     

祁连山区近60年气候变化对植被净第一性生产力的影响

通过祁连山区14个气象站1953—2012年连续60年的逐年气温、降水资料,采用Thornthwaite Memorial模型,计算分析祁连山区气候变化对植被NPP的影响,结果表明:在1953—2012年的60年间,祁连山区平均气温为上升趋势,平均降水量均呈增多趋势,祁连山区气候逐渐呈暖湿化的变化趋势;祁连山区植被NPP呈增长趋势,年增长量2.957(DMt/hm2·a),年增长率为0.89%;植被NPP的生长季节为3—10月,7月NPP增加量最大;祁连山区降水量对植被NPP影响最大的,温度对植被NPP的影响不显著。     

青藏高原植被净初级生产力及其对气候变化的响应

论述了青藏高原植被净初级生产力(NPP)的空间分布和时间变化动态,以及NPP与气候因子的关系和对未来气候变化的响应。总结出了以下结论:①青藏高原年均NPP为0.3Pg Ca-1,由东南向西北逐渐递减,与该地区的水热条件和植被类型的地带性分异规律一致;②近年来,青藏高原的植被生产力在波动中呈上升趋势,年增加速率约为0.7%;③温度是影响青藏高原生物生长的主导因子,青藏高原净初级生产力随着气温和降水的增加而增加;④未来气候变化影响青藏高原植被NPP,在IPCC预测的B1、A1B和A2气候变化情景下,青藏高原的NPP均呈增加的趋势。     

1951—2020年兰州市气候变化对园林树种适应性的影响

为给兰州市未来园林树种的选择及引种提供理论依据,通过物种分布模型（SDM）,获取41种园林植物在世界范围内的地理分布坐标及坐标对应的气候因子,构建气候因子数据集,确定其最适气候范围及最适值;将其与兰州市近七十年（1951—2020年）的气候值进行对比,评估其在兰州市不同地区的适应性;通过计算各树种气候因子最适值与兰州市各时段气候值的欧式距离,计算各树种的适应性排名。结果表明,与1951—1985年相比,兰州市1986—2020年的年均气温升高0.56℃,年均降水量减少3.9 mm。兰州市范围内,西府海棠（Malus×micromalus）和太平花（Philadelphus pekinensis）的适应性最高;随气候变化,市区和县区范围内寒冷湿润型树种的适应性排名上升,温暖湿润型树种排名下降;郊区范围内,温暖湿润型树种的适应性排名上升,寒冷湿润型树种排名下降。     

南岳衡山1975—2015年的气候变化特征

全球气候变化已经成为共识,但区域气候变化规律缺乏对应研究。本研究以衡山地区1975—2015年气象数据为基础,采用线性倾向率、Mann-Kendall非参数检验、滑动T检验和小波分析等方法对其气候变化规律进行分析。结果表明:40 a来衡山地区年均气温呈增加趋势,年降水量呈先增加后减少的趋势;年均气温的线性平均增温率为0.38℃·10^-1·a^-1,明显高于全球和全国水平;年最低气温的增幅远高于年最高气温和年均气温的,且冬季的降水量增加幅度明显高于夏季的;其他气象因子如年均月日照时数、年均相对湿度、年均风速、年均大气压等均呈现下降趋势显著的特征;小波分析表明衡山地区在年均气温上呈现偏高和偏低交替变化的特征,在整个时间尺度上有2个偏高中心和3个偏低中心,年降水量在17～26 a尺度上出现了3次震荡。     

中国东北样带植被净初级生产力时空动态及其对气候变化的响应

根据净初级生产力(NPP)遥感估算模型,重建了中国东北样带(NECT)1982–2000 年间每月的 NPP 时空序列,分析了研究时段内 NPP 的时空格局特征及其与气候因子的关系。结果表明:(1)NECT 样带植被 NPP 的空间变化趋势同降水量的空间变化十分相似,由东到西逐渐降低,二者在空间上的相关性达到了 0.84(P<0.01),说明 NECT 样带的植被 NPP在空间分布上主要受水分趋动;(2)NECT 样带植被 NPP 的年际变化主要是由各年份夏季 NPP 的变化造成的,夏季对NECT 样带植被 NPP 的年际增长贡献率最大(67.6%),二者之间的相关性达到了 0.95(P<0.01);(3)NECT 样带的植被NPP 积累期主要发生在 5–9 月份,这 5 个月的 NPP 占了全年NPP 总量的 89.8%,整个夏季(6–8 月份)的 NPP 占了全年的 65.9%,冬季(12–2 月份)的 NPP 最低,基本为 0;(4)近 19 年来的气候变化促进了 NECT 样带的植被生长,从 1980年代到 1990 年代,NPP 显著增加,年代际相对增长率为 14.3%,平均年际绝对增长趋势为 4.6 gC m-2 a-1,相对增长趋势为 1.17%,这主要是由温度升高引起的。图 6 表 1 参 36。     

洮河博峪沟2017—2020年月径流对降水和气温的响应

以洮河博峪沟小流域为对象,利用“甘肃林业生态效益监测网络平台”水文监测和县气象局观测数据,分析了2017—2020年月径流量对月降水、平均气温的响应趋势。结果表明：博峪沟小流域月径流在5—9月间对降水和平均气温的响应程度较差,变化复杂,其余月份响应程度中等。