基于优化的模糊系统在故障诊断中的应用研究

设计了一种模糊神经网络推理系统诊断发动机故障的方法,该方法应用遗传算法对系统进行优化并对BP网络算法进行改进。这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则。最后以发动机点火系统的次级电压为例,说明这种方法的应用过程。结果证明这种推理系统具有收敛速度快、泛化能力好、推广性强的特点。     

哈飞赛豹点火波形分析

利用波形分析检测时,示波器可以显示电子信号的各种参数,利用这些参数就能够判定这个电子信号的波形是否正常。文章针对哈飞赛豹轿车,系统研究了点火波形的分析方法。     

柴油机燃油供给系非解体故障快速诊断方法研究

柴油机燃油喷射系统的各主要零件工作异常,会在高压油路中的燃油压力波形上反映出来,检测高压油管内的燃油压力波形是一种有效诊断燃油喷射系统故障的方法。本文通过对压力波形信号的小波分解提取特征参数,并将特征参数作为输入层变量,建立BP神经网络进行快速故障诊断。     

汽车蓄电池点火系及断电器特点分析

断电器是汽车蓄电池点火系中的重要电器,由于断电器触点工作时反复地启闭,方使点火系初级电路接通或切断,又使点火线圈次级电路感应出高电压。由于点火系次级电路是一个典型的电阻、电感串联电路,又给断电器、触点酿成了一个不断被电火花烧蚀的恶劣环境,使其成为蓄电池点火系乃至发动机故障的多发部位。 一、蓄电池点火系的特性分析 蓄电池点火系由点火线圈、火花塞、断电     

不同等级新疆骏枣物理特征及其对分级结果的影响

为了给红枣分级参数的选择及定量分级标准的制定提供科学依据,对新疆所产骏枣的主要特征参数进行测量和统计分析,研究了红枣各特征参数之间的相关性和各特征参数随等级的变化规律。通过聚类的方法,将红枣的8个特征参数分为5个类型,对根据不同特征参数进行分级所产生的参数误差进行了分析计算。试验结果显示,除密度外,红枣的各特征参数均对等级有显著影响,等级随特征参数标准偏差的减小而增大,各特征参数与等级之间存在显著的线性关系。各特征参数之间存在不同程度的相关性,轮廓面积和轮廓周长之间相关性最高,其次是轮廓周长和长度,除密度和质量、短径呈正相关外,密度和其他参数呈负相关。不同等级特征参数的平均误分率越高,分级效果越差;平均误分率越低,分级效果越好。密度的平均误分率最大,周长误分率最小。     

灰色关联分析在点火系统故障诊断中的应用

在分析发动机点火系统故障诊断参数的基础上，提出了用灰色关联分析进行故障诊断的方法。建立了基于灰色关联分析的故障诊断模型，给出了计算灰色关联度的具体步骤，建立了汽车发动机点火系统的故障集、征兆集。实例分析结果表明，利用灰色关联分析理论对发动机点火系统进行故障诊断，是一种行之有效的方法。     

不同等级疆产红枣的物理特征及其对分级结果的影响

为给红枣分级参数的选择及定量分级标准的制定提供科学依据,对新疆所产骏枣的主要特征参数进行测量和统计分析,研究了红枣各特征参数之间的相关性和各特征参数随等级的变化规律。通过聚类的方法,将红枣的8个特征参数分为5个类型;对根据不同特征参数进行分级所产生的参数误差进行了分析计算。试验结果显示,除密度外,9个特征参数均对红枣的等级有显著影响,等级标准偏差随特征参数减少而增加,各特征参数与等级之间存在显著的线性关系。9个特征参数之间存在不同程度的相关性,轮廓面积和轮廓周长之间相关性最高,其次是轮廓周长和长度,除质量和密度外,质量和其他参数负相关;计算不同等级特征参数的平均误分率,结果会有明显的不同,平均误分率越高,分级效果越差,平均误分率越低,分级效果越好,密度的误分率最大,周长误分率最小。     

蓄电池点火系统的故障诊断与排除方法

汽油机是由多个机构和多个系统组成的一种热力发动机.点火系统是汽油发动机的重要组成部分,也是很容易出现故障的一个系统.一旦点火系统出现故障,就会直接影响到汽油机的正常工作,如发动机不能启动或启动后无法正常运行、动力性与经济性下降等.为此,根据蓄电池点火系的故障特点,对蓄电池点火系易出现的故障进行了全面、系统的分析,并且在此基础上提出了相应的解决方法.     

配电网故障诊断及预判系统

配电网中分布着数量众多的电气设备,各电气设备在运行过程中都对应着其特有的运行特征参数,通过配电网故障诊断及预判系统对这些运行参数以及周边环境参数进行收集、分析和处理后,可以精准地呈现出各电气设备以及整个配电网所处的运行状态,对已经发生的故障做出快速诊断和定位,并对今后一段时期内的运行趋势和即将发生的故障做出精准预判。系统还可以根据事先设定好的权限向运维人员发出故障预警、执行或下发多种指令来确保在事故发生前消除故障隐患,最大限度地避免设备在运行过程中发生故障.达到提前防范的目的。     

汽油机蓄电池点火系统的使用与维护

汽油机作为小型农业机械的动力机应用广泛,蓄电池点火系统是其主要系统,使用维护不当常会发生一些故障,影响机器的正常运行,为此介绍了汽油机蓄电池点火系统的使用维护要点。     

基于AMEsim飞机襟翼液压系统故障分析与仿真

飞机襟翼系统的工作性能直接影响到飞机的安全性和机动性,故以飞机襟翼液压系统为研究对象,通过应用AMEsim软件对飞机襟翼液压系统进行建模仿真。研究了飞机襟翼液压系统的工作原理,并分析了襟翼液压系统常见故障。通过改动液压系统的参数实现对液压系统故障模拟,确定飞机液压系统故障特征参数,研究了在故障状态下飞机襟翼液压系统待测信号的变化特征。从而可以有效减少物理模拟,减少试验费用,提高设计效率。     

风力机故障诊断神经网络特征参数确定方法

为了诊断风力发电机组的故障,在搭建故障诊断神经网络平台时,选择合适的输入层特征参数搭建小波神经网络以达到网络训练时的稳定收敛.通过对风力发电机组故障诊断神经网络系统输入层特征参数的选择研究.发现风力发电机的齿轮箱、转子、叶片为独具代表性的易故障部件.分别对3个典型故障部件的一般故障类型和其产生机理进行了分析,得出齿轮箱的频率特性可以用来表征其故障类型,不同的转子故障会对应于不同的轴心轨迹,而叶片的故障诊断则可以运用声发射系统.根据分析的结果,提出了输入层特征参数的确定方法.齿轮箱按照其故障的时-频特性来确定输入层特征参数;转子利用其轴心轨迹能够反映故障类型的这一特性,来确定输入层特征参数;而风机的叶片则是通过“声发射系统”测量叶片表面性能时产生的特性数据作为输入层的特征参数.该方法可为风电机组故障诊断神经网络的建立提供参考.     

基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承的故障诊断

提出了一种基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构，然后提取重构后振动信号的峭度值，将峭度值作为特征参数输入神经网络，进行故障模式识别。通过对实验数据的分析信号表明，能有效地识别滚动轴承工作状态与故障类型。     

基于ADAMS的内燃机瞬时转速动力学仿真研究

运用Pro/E建立了曲柄连杆机构的三维实体模型,基于ADAMS软件平台建立了曲轴连杆机构动力学仿真模型。对4DW93-84E3型柴油机进行了动力学仿真,在刚性曲轴模型的基础上,建立了瞬时转速分析模型。讨论了影响瞬时转速的关键因素,提出利用瞬时转速进行故障诊断的特征参数及判据,为深入研究瞬时转速在故障诊断中的应用提供了理论参考依据。     

大载荷无人直升机静电喷雾沉积特性试验研究

为探索在大载荷植保无人直升机下洗气流作用下各因素对静电喷雾沉积特性的影响规律,将正交试验与Box-Behnken响应面试验相结合,在定性分析的基础上,建立起沉积特性参数与荷电电压、飞行参数等影响因素之间的数学预测模型,定量地分析了各因素对沉积特性的影响.结果表明:大载荷无人直升机静电喷雾沉积特性受施药过程中荷电电压和飞行参数的影响显著.雾滴单位面积沉积量与荷电电压成正相关,与飞行速度、飞行高度成负相关.相同飞行参数下(飞行速度5m/s、飞行高度4m),荷电电压8kV的静电喷雾单位面积沉积量为0.3180μL/cm²,比非静电喷雾单位面积沉积量提高了1.17倍.与此同时,沉积量变异系数与飞行速度成正相关,与荷电电压、飞行高度成负相关,即增加荷电电压、降低飞行速度或者提高飞行高度能有效改善雾滴的沉积均匀性.     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统，并较好地应用于自行开发的汽车示波器上。经实车测试证明，本文所进行的探索是成功的。     

基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

基于时域有限差分法的输电线路精

传统的故障分析法多采用集中参数模型，无法反映真实线路的分布参数特性。因而，当线路较长时，这些算法不再能满足实际工程应用的精度要求。本文采用分布参数模型，直接利用有限差分法求取线路波动方程的数值解，并利用在线路两侧实时同步采集的电压、电流数据结合此数值解推导出了一种有效的故障定位算法。数字仿真表明，有限差分算法能很好地反映线路的分布参数特性，即使在超长线路条件下，亦可获得高精度的定位结果。