参数区间估计和样本容量确定在市场调查中的应用

简述了参数区间估计的概念，方法以及样本容量的确定方法，在此基础上，给出市场调查中比率的区间估计，样本容量确定和均值的区间估计实例。     

QTL作图效率的影响因素──群体大小

通过比较矩估计法和最大似然法在标记－ＱＴＬ连锁检测、重组率估计及ＱＴＬ基因型的均值和方差估计方面的效率，探讨了样本容量对这些参数估计的影响。结果表明，ＬＯＤ估计值随作图群体样本容量的增加而增加，重组率估值的偏倚随样本容量的增加而减少。ＱＴＬ基因型均值和方差估计值偏倚的程度均随理论重组率的增加而增加，随群体样本容量的增加而减少，最大似然法的估计效率高于矩估计法，且当理论重组率较高时尤为明显，在ｒ＝０．０－０．３０范围内，要获得无偏的重组率、均值和方差估计值，采用矩估计法时，要求样本容量ｎ＞１０００，而采用最大似然法一般只要求样本容量，ｎ≥３００．当标记－ＱＴＬ完全独立时，两种方法均不能获得这些参数的无偏估计值。     

基于3S的森林植被面积空间抽样方法

以辽宁省为例,应用中分辨率成像光谱仪影像(MODIS)数据进行森林信息提取,并选取森林面积为研究对象,采用网格单元作为抽样单元,应用随机、系统、分层的抽样方法对辽宁省森林面积进行抽样估算,在获得最优抽样方法的基础上进行第2阶段抽样,设计不同样本容量水平下的森林面积空间抽样方法试验。结果表明:以县森林面积覆盖百分比为分层标志的分层抽样方法抽样效率最高,在第2阶段抽样估算的8种样本容量水平下,当样本容量为8时,抽样精度达到95%,并且所需样本数量最少,达到了森林面积抽样精度要求。应用此方法能够减少森林资源调查成本和工作量,可以结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),进行大区域范围森林面积的监测。     

QTL作图效率的影响因素—群体大小

通过比较矩估计法和最大似然法在标记－ＱＴＬ连锁检测、重组率估计及ＱＴＬ基因型的均值和方差估计方面的效率，探讨了样本容量对这些参数估计的影响，结果表明，ＬＯＤ估计值随作图群体样本容量的增加而增加，重组率估值的偏倚随样本容量的增加而减少，ＱＴＬ基因型均值和方差估计值偏倚的程度均随理论重组率的增加而增加，随群体样本容量的增加而减少，最大似然法的估计效率高于矩估计法，且当理论重组率较高时尤其明显，在ｒ＝０     

东北黑土区农田土壤有机质的空间变异性及适宜样本容量研究

利用经典统计学和地统计学方法研究64 m×64 m、80 m×80 m和112 m×112 m取样面积土壤有机质含量的空间变异特征及其适宜样本容量。结果表明,不同取样面积土壤有机质含量均具有中等变异程度,随取样面积增加,土壤有机质含量平均值先增加后降低,变异程度逐渐增加,但两者变化幅度较小;不同取样面积空间相关范围分别为66.69、85.02和12.00 m,空间相关性均为中等,随取样面积增加,空间相关范围先增加后减小,空间相关程度先降低后增加;精度系数相同时,随取样面积增加,适宜样本容量逐渐增加,但增加幅度较小,取样面积相同时,随精度系数增大,适宜样本容量逐渐减小,且减小幅度较大。     

OTL精细定位影响因素的数学模型

【目的】利用近等基因系构建的分离群体精细定位QTL。采用数量性状分析方法研究样本容量、QTL遗传率和分子标记密度如何影响其精度。【方法】通过Monte Carlo模拟方法,首先模拟了用近等基因系构建的BC、RIL及F2群体,然后用区间作图法定位了该QTL。通过不同样本容量、QTL遗传率和分子标记密度多种试验方案的模拟,【结果】QTL定位精度同上述三因素呈非线性关系,在Darvasi和Soller模型基础上拓展的新模型的拟合精度明显提高,且新模型包含了标记密度这个新变量。【结论】为制订QTL精细定位试验方案提供理论依据。     

QTL精细定位影响因素的数学模型

【目的】利用近等基因系构建的分离群体精细定位QTL。采用数量性状分析方法研究样本容量、QTL遗传率和分子标记密度如何影响其精度。【方法】通过Monte Carlo模拟方法,首先模拟了用近等基因系构建的BC、RIL及F2群体,然后用区间作图法定位了该QTL。通过不同样本容量、QTL遗传率和分子标记密度多种试验方案的模拟,【结果】QTL定位精度同上述三因素呈非线性关系,在Darvasi 和Soller模型基础上拓展的新模型的拟合精度明显提高,且新模型包含了标记密度这个新变量。【结论】为制订QTL精细定位试验方案提供理论依据。     

时间序列分析在地下水动态预测中的应用

建立了基于时间序列分析的地下水埋深动态模型,并对垦区地下水水位进行了预测.结果表明,当样本容量足够大时,该方法的预测结果具有很高的精度以及稳定性,可以应用于地下水埋深的动态预测中.     

沈阳地区棕壤含水量空间变异规律的研究

本文对沈阳地区棕壤农田深度为２０ｃｍ的土壤含水量的空间变异规律进行了研究，结果表明该土壤的含水量测定值呈对数正态分布或正态分布，且其变异性较小，当置信水平为９５％、测量精度为平均值的５％时，样本容量Ｎ≥６；半方差分析结果表明，该农田土壤含水量的相关域约为１５ｍ。Ｋｒｉｇｉｎｇ插值法可以较好地表达土壤水分含量的空间变异情况。     

美味猕猴桃实验样本容量估计研究

本研究估计了美味猕猴桃萌芽百分率、果实可溶性固形物含量以及果皮色泽深浅程度等性状在不同样本容量情况下可探测的在α＝０．０５显著水平上的处理均数差异。其研究结果，将有助于在美味猕猴桃研究中通过选择最宜主样本与次极样本容量来设计高效实验。     

高效液相色谱法测定水果罐头中苯甲酸、山梨酸和糖精钠

[目的]建立测定水果罐头中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的高效液相色谱法。[方法]通过回收率、精密度和重现性试验建立了测定水果罐头中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的高效液相色谱法。[结果]通过紫外光谱扫描,确定230 nm作为测定波长。在0.010~0.200 g/L范围内,苯甲酸、山梨酸和糖精钠的回归方程相关系数均大于0.99,检出限分别为0.0100、.004和0.002 g/L。水果罐头中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的添加回收率在94.0%~102.0%,变异系数在0.56%~2.15%。按样品测定方法平行测定5次,苯甲酸、山梨酸和糖精钠的峰面积相对标准偏差(RSD)分别为0.92%、0.79%和0.95%。[结论]该法测定水果罐头中的苯甲酸、山梨酸和糖精钠具有良好的准确性和精密度。     

Modeling Study of Fruit Morphological Formation in Melon

Modeling of fruit morphological formation in melon is important for realizing virtual and digital plant growth. The objective of this study was to characterize the changes in patterns of fruit growth characters during plant development. In cultivar experiments, a high-resolution wireless vision sensor network has been developed to realize non-contact automatic uninterrupted measurement of the fruit shape micro-change (fruit size, color, and net). Results showed that the fruit swelling process (vertical and horizontal diameters) exhibited a slow-rapid-slow pattern, which could be well described with a logistic curve against growing degree days (GDD); fruit color changes based on the RGB values could be represented by quadratic relationship to cumulative GDD; the fruit net changes over growth progress could be partitioned into three phases according to the time interval. The first phase was from 1 to 30 days after pollination (DAP), in which the vertical stripe appeared at fruit middle part and the horizontal stripe at fruit petiole and hilum part as well; the second phase was from 30 to 40 DAP, the horizontal stripe occurred at fruit middle part and the net was formed; the third phase was the process started from 40 DAP, the netted breadth and thickness were gradually increased. The model was validated with the independent data from the experiment, and the mean RMSE (root mean square error) of fruit were 0.36 and 0.28 cm for vertical and horizontal diameters, 11.9 for fruit color, and 0.45 cm for stripe length and diameter at varied GDD, respectively.This work is beneficial to a reliable foundation for study the relationship between morphological formation and physiological change of the melon fruit internally and then realize the intelligent precision management to improve the yield and quality of greenhouse melon production.     

复杂背景下多种树形果树树冠的检测与识别方法研究

针对多种树形果园环境下,由于树冠背景复杂导致的树冠分割、检测及树形识别困难的问题,本研究提出了1种改进Mask R-CNN的B-Mask R-CNN检测模型,实现自然复杂环境下的果树树冠检测与树形识别。该模型引入了IoU(Intersection over Union)平衡采样,提高了模型的训练效果;其次,在边界框损失中引入平衡L1损失,使得多分类损失与边界框损失更快地收敛;另外,在区域推荐网络中调整锚框比例适应数据集中的目标,提升了模型准确率。该研究搜集矮化密植形、小冠疏层形、自然开心形、自然圆头形以及Y形5种常见修剪树形制作数据集,应用5个检测模型进行对比试验。试验结果表明,B-Mask R-CNN检测模型平均检测精度达到98.7%,与Mask R-CNN、Faster R-CNN、U-Net以及K-means模型相比检测精度更高,对复杂背景下的树形识别具有更好的鲁棒性,能够为后续精准喷施中喷施模式和控制参数的分析及应用奠定基础。     

基于灰色马尔科夫模型的中国水果产量预测研究

水果产量信息对于中国水果生产、流通、加工、消费等都有重要意义,水果产量变动的随机性、非线性、波动性和复杂性,给水果产量的中长期预测带来了很大的困扰。为了更准确地预测中国水果产量,尝试将灰色动态预测与马尔科夫模型结合起来,对中国水果及主要水果品种的产量进行预测。结果表明:灰色马尔科夫模型预测的精度和准确性较高,灰色马尔科夫模型预测2017年中国园林水果的产量为22 141万t,各主要水果品种的产量近年也继续保持增长趋势。最后,根据中国水果产量的预测情况,基于资源禀赋和保障粮食安全的考虑,认为中国水果产业要在保证粮食安全的基础上有序发展,同时要根据地区资源环境特征、水果生产特点和区域社会经济状况调整水果优势区域布局。     

基于BP神经网络的果蔬物流外包风险预警研究

为了有效预防、控制果蔬农产品加工企业物流外包风险,针对果蔬物流外包风险预警进行了应用设计研究。提出构建果蔬物流外包风险预警系统的思路,从环境风险、管理风险、信息风险、合作风险与财务风险的角度设计了果蔬物流外包风险预警指标体系。根据设定的指标体系,运用BP神经网络构建了果蔬物流外包风险预警模型,并利用该模型对果蔬农产品加工型企业的物流外包风险进行测量,依据风险等级确定警度,最后采取相应的风险预控对策。     

设施番茄果实生长及产量形成模拟模型

为探明番茄果实生长与温度、光照的关系以及建立番茄产量预测的新方法,该研究对不同播期、品种、氮素水平及茬口的试验数据进行处理,构建了反映果实生长与温度、光照关系的果实横、纵径生长模型,以及果实干物质机理性模型和果实鲜重与横、纵径关系的线性模型,并建立了以上述模型为基础的番茄产量预测模型。运用独立数据对产量模型进行验证,结果显示:在不同氮素水平下,当利用干物质机理性模型模拟番茄产量时,模拟值与实测值的RMSE和ADe都小于30 g(每株);当用果实横径经验性模型模拟番茄产量时,RMSE和ADe都小于35 g(每株);当用果实纵径经验性模型模拟番茄产量时,RMSE和ADe都小于40 g(每株)。表明番茄产量模型均具有较高的预测精度,能够很好地模拟番茄产量,可为设施番茄生产提供理论依据和决策支持,其中利用果实横、纵径的线性关系模型来预测番茄产量,具有参数少、不破坏果实活体、实用性强等特点。     

6种李子果实香气成分的分析研究

[目的]了解李子果实香气成分。[方法]采用固相微萃取(SPME)法分别对6种李子果实的香气成分进行萃取,并用气相色谱-质谱(GC-MS)对萃取得到的香气成分进行检测、鉴定。[结果]共分离鉴定出85种香气物质,其中6种李子果实共有成分40种。严格控制样品的恒温时间、温度及解吸附的时间,因此试验中的重复性较好。对澳李13的5次精密度试验得到的色谱峰保留时间和归一化面积的变异系数分别在0.03%～0.54%和5.85%～18.08%,重复性完全可以满足供试样品的定性和定量要求。[结论]该研究可为我国李子果业发展、果品加工利用提供科学依据。     

Geostatistical analysis of fruit yield and detachment force in coffee

The aim of this study was to use geostatistical analysis to evaluate the spatial variation in the detachment force of coffee fruit and coffee yield by variograms and kriging for precision agriculture. This study was conducted at Brej?o farm, Três Pontas, Minas Gerais, Brazil. The detachment force of green and mature coffee fruit was measured with a prototype dynamometer and georeferenced. The yield data were obtained from manual harvesting and were georeferenced. The data were evaluated by variograms estimated by residual maximum likelihood (REML), which provided a satisfactory approach for modeling all the variables with a small sample size. Spherical and exponential models were fitted, the first provided the better fit to mature fruit detachment force and the latter provided the better fit to coffee yield and green fruit detachment force. They were used to describe the structure and magnitude of spatial variation in the variables studied. Kriged estimates were obtained with the best fitting variogram models and mapped. The statistical and geostatistical analyses enabled us to characterize the spatial variation of the detachment force of green and mature coffee fruit and coffee yield and to visualize the spatial relations among these variables. The precision agriculture techniques used in this paper to collect, map and analyze the variables studied will help coffee farmers to manage their fields. Maps of coffee yield will enable farmers to apply nutrients site-specifically and manage harvesting either manually or mechanically. In addition, maps of detachment force of coffee fruit can enable farmers to harvest coffee selectively by choosing the appropriate places and the right time to start. This will improve the quality of the final product and also increase profits.     

遥感技术在广东精细果业发展中的应用

介绍了国内外精细果业研究的现状,并以广东省的特色作物荔枝为例,分析了进行精细果业的遥感和计算机关键技术,着重阐明光谱探测果树叶片-土壤养分的理论、现实意义。通过分析研究表明光谱遥感技术是广东省优质、高效、生态、安全荔枝精细农作技术之一,可以为广东荔农增收和果业面源污染降低提供技术保障。     

A deep-level region-based visual representation architecture for detecting strawberry flowers in an outdoor field

Precision Agriculture - An accurate and robust strawberry flower representation and detection scheme is a key step to enable the reliable forecasting of fruit yield for use in precision...