基于灰色关联度法的农民增收分析

采用灰色关联度法对廊坊市农村居民人均纯收入指标进行对比分析,并探讨了廊坊市农民人均纯收入与农林牧渔业及非农行业的相互关系,同时对农民人均纯收入指标的未来发展趋势进行了预测,提出了促进农民增收的建议。     

河南省粮食安全与农民增收矛盾分析

以粮食主产省河南为例,分析了粮食生产与农民增收之间存在的矛盾,并从农业生产物质投入要素角度出发,运用灰色关联分析,指出粮食生产与农民增收间的矛盾与统一,即通过合理肥施、正确使用农业机械等物质投入要素,增加粮食产量,降低成本,实现粮食增产、农民增收。     

陕西省农民消费结构的灰色关联分析及其变动预测

应用灰色关联分析方法对陕西省2002～2009年农民人均消费支出及其构成状况进行灰色关联度分析,利用灰色预测方法对该省2010～2014年的消费支出及其构成的变动趋势进行预测,并对预测结果进行灰色关联分析。结果表明,农民生活水平日益提高,农民消费结构正向更高层次发展。     

基于灰色关联分析的江苏农业研究

运用灰色系统关联分析的方法,对江苏农林牧渔各业进行实证研究,测算农林牧渔各业对农业总产值影响的关联程度,得出渔业对江苏农林牧渔业的关联程度最高,并且分别对农业、畜牧业进行分析,发现中草药种植和猪的饲养分别是农业和畜牧业的最大关联因素,从而提出江苏农林牧渔业战略性发展的方向和重点.     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

基于灰色关联分析的农村居民收入动态分析

随着各种惠农政策的不断出台,为适应各种形式的变化,及时掌握农村居民增收的影响因素的变动变得极其重要.运用灰色关联聚类的方法从中部地区6个省中选出山西省、河南省、江西省等3个省作为研究省份,首先基于所选的中部3个省2009—2017年的数据,分析3个省农村居民的收入现状;然后在精准扶贫政策背景下,通过分析将数据分为2009—2013年、2014—2017年2个阶段,再分别运用灰色关联的方法分析农村居民总收入与其构成的灰色关联度,对比分析发现,各省的主要影响因素与总收入的关联度各不相同,但约束或促进总收入增加的原因却具有共性,并且3个省农村居民的工资性收入与家庭经营性收入的总和占比在缓慢下降,表现出农村居民的收入结构正在向多元化形式转变;最终针对如何增加农村居民收入提出相关政策建议.     

河北省加快农民增收模式探索与政策导向

对改革开放以来河北省农村居民人均纯收入指标从国际和国内视角进行全方位、多角度定性对比研究。在此基础上,运用灰色综合关联度技术,对河北农村居民人均纯收入及其构成要素的相互关系进行定量分析,并对农民人均纯收入指标的未来发展趋势进行具体预测,提出今后加快农民增收的模式创新和政策导向。     

农业产业结构调整与农民增收的关系分析——以江西省为例

运用1980~2009年江西省统计数据,采用灰色关联分析方法和回归分析方法,分析了农业产业结构中的种植业、林业、牧业、渔业与农民纯收入的关系,并提出了促进农民增收的政策建议。     

福建省农业产业结构调整与农民增收的关系分析

根据1990～2010年福建省农村各产业产值和农民人均纯收入的统计数据,采用灰色关联分析方法、回归分析方法、协整检验和Granger检验,实证分析了农业产业结构中的农业、林业、牧业、渔业和农民人均纯收入之间的关系,并提出了农民增收的政策建议。     

不同基因型甘薯品种产量与地上部农艺性状及主要气象因子关联度分析

研究了北方甘薯主产区泰安市栽培的不同基因型的主要甘薯品种鲜薯、薯干产量与13个地上部主要农艺性状及生长期间主要气象因子间关联度.根据关联度的大小研究得出各个影响因子的关联序,影响鲜薯产量因子的关联序为:分枝叶柄鲜重>分枝叶片数>地上部总鲜重>分枝鲜重>分枝条数>分枝叶片鲜重>主茎叶柄鲜重>主茎长度>分枝长度>主茎粗度>主茎叶片数>主茎叶片鲜重>主茎鲜重;影响薯干产量因子的关联序为:分枝叶片鲜重>分枝长度>分枝叶柄鲜重>分枝条数>分枝叶片数>主茎鲜重>主茎长度>分枝叶片鲜重>分枝鲜重>主茎粗度>主茎叶片数>地上部总鲜重>主茎叶柄鲜重;气象因子对鲜薯产量影响的关联序依次为:最高气温>相对湿度>最低气温>平均气温>14时湿度>10 cm低温>5cm低温>0cm低温>日照时数>降水量;对薯干产量影响关联序依次为平均气温>最高气温>最低气温>5 cm低温>10 cm低温>14时湿度>0 cm低温>日照时数>相对湿度>降水量.     

中国南瓜主要经济性状的灰色关联分析

采用灰色系统理论和方法对129份中国南瓜F1代品系的10个主要经济性状进行了关联分析。结果表明,与单瓜重关联度最大的为第一雌花节位和蔓粗;与可溶性固形物含量关联度较大的是节间长度、瓜横径、蔓粗;而与第一雌花节位关联度最大的是蔓粗;与果形指数关联度最大的是瓜纵径。最后文章讨论了蔓粗在南瓜目标育种中的重要作用。     

迟眼蕈蚊粘板诱捕效果的灰色关联度分析

为了解水溶性黏着剂粘板对迟眼蕈蚊(Bradysia odoriphaga Yang et Zhang)成虫的田间诱虫效果,制作了22种以羧甲基纤维素钠(CMC)和甘油为主要原料的水溶胶粘板在一蔬菜保护地对其进行诱杀试验。灰色关联度分析结果表明,添加大蒜与1/20香蕉匀浆胶液的粘板对迟眼蕈蚊的诱杀效果最好。此外,水溶性黏着剂粘板对蚜总科害虫(Aphidoidea)、葱蓟马(Thripstabaci Lindeman)等也有很好的诱杀作用。     

岩滩水库浮游植物多样性与环境因子的灰色关联性分析

对4种不同类型水域(江栋、巴龙岛、上音屯、汉达)进行周年(2012年2月至2013年3月)采样监测,并对浮游植物多样性(H)与环境因子进行序列间的灰色关联分析,探究影响岩滩水库浮游植物多样性的主要环境因素及其影响的强弱。结果表明,岩滩水库(各监测水域)浮游植物Shannon-Wiener多样性指数(H)介于1.39~3.17之间,其水平变化表现为上音屯(围栏养殖区)>汉达(主河道非养殖区)>巴龙岛(网箱养鱼次密集区)>江栋(网箱养鱼密集区)。监测因子中,温度与水体浮游植物多样性的关联度最高、为0.774;其次为pH、CODMn和NO2-N,关联度分别为0.685、0.628和0.578;TP和BOD5对浮游植物群落结构的影响相对较小,关联度分别为0.498和0.354。相对密集的网箱养鱼使养殖区浮游植物特定种(属)类种群密度及生物量增大,而生物多样性水平(H)下降。     

基于灰色关联理论的农业投资和农民收入变迁研究

运用灰色关联理论,通过灰色关联分析,对我国六五至十五期间农民纯收入与各项收入、农业总投资与各项农业投资、农民纯收入与各项农业投资的灰色关联度变迁情况进行研究。结果表明,家庭经营纯收入仍然是影响农民人均纯收入的最主要因素,工资性收入对农民收入的影响程度逐渐增强,但农民收入非农化的特征并不显著。国家财政用于农业的支出和农村居民个人固定资产投资是影响农民收入增长的最重要因素。指出强化政府和金融机构在农业投资中的核心地位,充分发挥其带动和优势作用,有利于促进农民增收,并提出相关的政策建议。     

关于增加农民收入问题的思考

增加农民收入,是全面建设小康社会的重大任务,其意义不仅仅在于强农富民. 近年来农民收入增长缓慢是多种因素综合作用的结果,其主导因素是"三个矛盾运动"引发的"两个相对过剩"和"一个不适应性". 从根本上解决农民增收困难的问题,不能仅仅局限在农业内部,而必须有一套新思路,积极稳妥地推进"六项制度改革",加大财政支持力度,提升"三农"的综合实力和农业的竞争力.     

造纸企业知识资源丰度的灰关联评价

根据造纸企业知识资源的特点，从以人为载体、以物为载体、以组织结构为载体和企业外部市场知识等4个方面。建立了造纸企业知识资源丰度的评价指标体系，运用灰关联分析法对造纸企业进行知识资源丰度评价，分析评价的结果并指出改进空间。     

天津市农民收入来源结构的灰色关联度分析

为了研究农民收入来源与农民人均纯收入之间的关系,以天津市为例,建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统,并运用灰色关联度分析方法对其进行分析。研究结果表明,工资性收入和第三产业家庭经营纯收入是影响农民收入的主要因素,第一、二产业家庭经营纯收入是影响农民收入的重要因素,并据此提出促进农民增收的对策建议。     

贵州省农民增收的矛盾分析

运用矛盾分析法分析贵州省农民增收问题的影响因素,即贵州人口多,人口素质不高,过量的人口给自然责源和环境带来很大压力;农民的组织化水平低,增收受到一系列制度约束。针对增收矛盾提出相应的解决办法：从人民群众的根本利益出发,抓住主要矛盾,政府作为主导力量,逐步打破增收的制度约束;采取有效措施控制农村人口数量,提高农户的素养,把农民组织起来;创造有利条件,鼓励农民主动创业增收,增强其认识市场、运用市场的能力。     

实现农民有效增收的途径

农业产业结构不合理,主要农产品价格偏低,农民负担过重,农村剩余劳动力转移不充分是影响农民增收的主要因素。优化产业结构,减轻农民负担,合理有序地转移农村剩余劳动力是实现农民增收的有效途径。