基于生态足迹的河南省可持续发展评价研究

以生态承载力理论和可持续发展理论为基础,结合河南省具体情况,对河南省2008年生态子系统承载力变化情况进行了计算及分析,并提出增强区域生态承载力的针对性策略。     

陕西省生态足迹动态评价研究

应用生态足迹分析法(EFAA)计算了陕西省2000~2004年的生态足迹和生态承载力,并采用GM(1.1)模型对陕西省2005~2009年的生态足迹和生态承载力进行了预测和评估。结果表明,2000~2004年陕西省人均生态足迹呈逐年上升趋势,5年间增加了0.393 2 hm2,年均增长5.14%;万元GDP生态足迹呈下降趋势,人均生态承载力5年间下降了0.057 5 hm2,年均减少1.22%,人均生态赤字从2000年的0.554 7 hm2增加到2004年的1.042 7 hm2,预计2005~2009年的人均生态足迹和生态赤字逐年增加,生态承载力减少,说明人口、资源、环境在省域尺度上处于不协调状态。最后提出了增加科技投入、改善生态环境、控制人口等平衡该地区生态需求的对策与措施。     

辽宁省生态足迹及可持续发展评价研究

可持续发展作为一种全新的发展理念和模式,它一方面成为全球或国家的战略目标选择,另一方面又成为诊断区域是否健康运行的标准。而定量测度发展的可持续性是可持续发展研究的重要内容之一。本文采取生态足迹一成分法,对辽宁省2001～2005年的生态足迹进行实证计算和分析。通过生态足迹的研究,结合辽宁省自身的实际情况,提出了在振兴东北老下业基地的道路上,能够消除辽宁省生态赤字,保持和改善可持续发展能力的建议。     

辽宁省生态足迹及可持续发展评价研究

可持续发展作为一种全新的发展理念和模式,它一方面成为全球或国家的战略目标选择,另一方面又成为诊断区域是否健康运行的标准.而定量测度发展的可持续性是可持续发展研究的重要内容之一.本文采取生态足迹一成分法,对辽宁省2001~2005年的生态足迹进行实证计算和分析.通过生态足迹的研究,结合辽宁省自身的实际情况,提出了在振兴东北老工业基地的道路上,能够消除辽宁省生态赤字,保持和改善可持续发展能力的建议.     

基于生态足迹的土地利用可持续性评价

为了评价区域土地利用的可持续性,采用生态足迹分析方法,对恩施州2003～2009年生态足迹和生态承载进行计算并进行了预测。计算结果显示,2003～2009年恩施州人均生态足迹从0.941 7 hm2增长至1.333 9 hm2,人均生态承载从0.490 6 hm2增长至0.476 0 hm2。总体而言,恩施州的土地利用状况呈现生态赤字,从人均-0.451 1 hm2减少至-0.857 8 hm2。2003～2009年恩施州土地利用表现为不可持续性。同时,恩施州的万元GDP所占的生态足迹也有明显的降低。经过预测,恩施州的生态足迹将会呈现加大趋势,其土地不可持续的程度也会继续加大。     

基于生态足迹的湖南省生态可持续性评价

为了弄清湖南省生态发展可持续性状态,选取湖南省2013年区域资源生物量和能源消费量指标,采用生态足迹方法对区域生态消费和生态承载力进行定量分析。结果表明,湖南省2013年人均净生态赤字为1.718 hm2,即区域发展超出了生态承载力范围,并针对当前处于不可持续现状提出了相应的发展对策。     

基于生态足迹的襄阳市生态承载力研究

以襄阳市为例,运用生态足迹模型,对2009年生态足迹、生态承载力、生态赤字等进行了测算。结果表明,襄阳市2009年人均生态足迹为2.640 839 hm2,人均实际可利用生态承载力为0.444 3 hm2,人均生态赤字达-2.196 540 hm2。说明襄阳市目前己超出了自然生态系统的生态承载力范围,生态足迹与生态承载力之间的矛盾加剧,现有的发展模式是不可持续的,生态环境处于不安全状态。     

基于生态足迹模型的河南省生态承载力分析

采用生态足迹计算方法,对河南省的生态足迹和生态承载力进行了研究。结果表明,河南省2004年人均生态赤字较2003年降低0.544 hm2,但生态赤字仍然较高,河南省的可持续发展状态仍存在不足之处。最后,基于现状提出了实现河南省可持续发展的对策。     

基于生态足迹的株洲市可持续发展研究

为定量评价株洲市可持续发展状态,应用生态足迹模型对株洲市2001~2013年的生态足迹和生态承载力进行实证分析,并利用灰色GM(1,1)模型对其发展趋势进行了预测。结果表明,株洲市人均生态足迹由2001年的1.394 6 hm~2逐渐增加到2013年的2.487 5 hm~2;同期人均可利用生态承载力由0.528 4hm~2逐渐下降到0.509 9 hm~2,人均生态赤字由0.866 1 hm~2逐渐增加到1.977 5 hm~2。同时根据预测出的研究区域2016~2025年的人均生态足迹和人均可利用生态承载力,2025年研究区域人均生态赤字将增加到2.569 9 hm~2,表明当前株洲市的生态环境处于中等不可持续状态,并呈现向强不可持续发展趋势。     

基于生态足迹的黑龙江省可持续发展研究

根据1978～2011年黑龙江省人口、经济统计数据,运用生态足迹模型对黑龙江省的可持续发展情况进行了评价。结果表明,1978～2011年黑龙江省总生态足迹以年均440．2万hm^2／的速度增长,人均生态足迹从1．4832hm^2增加至2011年的5．0789hm^2。6大类型土地中,生态足迹贡献率从大到小依次排序依次为：化石能源用地、耕地、建设用地、水域、草地、林地。总体来看,黑龙江省处于可持续发展状态。     

基于生态足迹模型的西藏可持续发展研究

利用生态足迹模型,对2007年西藏的生态足迹进行了可持续发展的定量测算,并基于生态足迹的计算结果分析了影响西藏可持续发展能力的资源及生态因素。结果表明,虽然有着巨大生态足迹盈余,但西藏的发展仍然承受着高原生态系统脆弱与不可逆的压力该地区尚处于发展的上升阶段,生态系统承受的压力较小。     

基于生态足迹理论的江苏省可持续发展研究

[目的]基于生态足迹模型定量分析江苏省的可持续发展情况。[方法]根据2006—2015年江苏省相关统计数据,研究江苏省的生态足迹总量动态变化、不同生态、生产性土地生态足迹、人均生态足迹、生态承载力及生态赤字。[结果]2006—2015年江苏省总生态足迹以年均3 547.882万hm~2/a的速度增长,人均生态足迹从2006年的5.90 hm~2上涨为2015年的9.67 hm~2。不同类型土地生态足迹贡献率从大到小依次为建设用地、化石能源用地、耕地、林地、草地、水域。江苏省处于生态盈余状态,但自2012年下降明显。[结论]整体看来,江苏省处于可持续发展状态。     

基于修正生态足迹模型探讨银川可持续发展状况

采用修正的生态足迹模型对银川2007年的生态足迹和生态承载力进行了计算。结果表明,银川2007年人均生态足迹为2.21862hm2,人均生态承载力为1.74hm2,人均生态赤字为0.479hm2。在此基础上,提出了银川可持续发展的建议。     

基于生态足迹模型的南京市可持续发展研究

利用生态足迹模型,对南京市1995-2007年的生态足迹和生态承载力进行了定量研究。结果表明,南京市人均生态足迹逐年增加,13年间增长了63.28%,而可利用人均生态承载力逐年下降,人均生态赤字不断增加,从1995年的2.383 4 hm^2/人增加到2007年的4.368 7 hm^2/人,13年间增加了83.30%,说明南京市处于不可持续发展状态。     

桂林市生态足迹分析与可持续发展研究

介绍了生态足迹的概念及计算方法,并对2004年桂林市的生态足迹进行了计算和分析.结果表明,2004年桂林市的人均生态赤字为0.193 484 hm2,面临的生态压力低于全国和世界水平,资源环境形势较为乐观.但是,桂林市2004年人均生态足迹是1997年中国人均生态足迹的1.16倍,在全国尺度上处于不可持续的发展状态.桂林市应大力发展高新技术产业,实施严格的耕地资源保护措施,推行循环经济,倡导绿色消费,建立资源节约型的社会生产和消费体系.     

重庆市可持续发展的生态足迹分析

利用生态足迹方法计算重庆市2007年资源消费的生态足迹,并与世界不同国家和不同收入水平地区的生态足迹进行比较,从不同视角分析重庆市的可持续发展现状。结果表明,重庆市2007年的人均生态足迹为1.7998hm2,人均生态承载力仅为0.4489hm2,产生生态赤字1.3509hm2,其中化石燃料用地、草地和耕地生态足迹占的比重较大。重庆市的人均生态足迹明显低于世界平均水平,特别是与发达国家的差距较大,比起高收入和中等收入国家也明显偏低,但是由于重庆市还处于工业化和城市化进程中,资源消费需求将长期超过生态系统的承载能力,这成为制约城市可持续发展的重要因素。     

基于生态足迹方法的平江县生态可持续发展能力研究

生态足迹是基于生态生产面积来测度区域可持续发展的生物物理方法,本文运用生态足迹模型对湖南省平江县2009~2014年近6年的生态足迹和生态承载力进行了计算。结果表明:当地人均生态足迹从2009年的1.818221364 hm2增长至2014年的1.878043008 hm2,增幅为3.30%。人均生态承载力从2009年的0.603669045 hm2增加至2014年的0.619426861 hm2,增幅为2.61%。人均生态赤字从2009年的1.214552319 hm2增加到了2014年的1.258616147 hm2,增幅为3.63%。万元GDP生态足迹从2009年的1.956722615 hm2/万元降低到2014年的1.071649702 hm2/万元。