基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。     

神经网络与专家系统的结合及其应用研究

在分析神经网络与专家系统相结合的优点基础上,探讨了神经网络与专家系统的几种常见结合方式,阐述了该方法的典型应用－－基于神经网络的故障诊断系统,并以发动机故障诊断为例给出了两者结合的具体实现。     

湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究

在综合评价体系结构基础上，应用模糊神经网络技术，建立了1个湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统，该专家系统易于表达模糊知识，其知识获取和存储方式与普通专家系统不同，具有较高的推理效率，较强的容错、自适应和自我更新能力。     

专家系统与神经网络相结合的汽油机故障诊断系统

通过人工神经网络与专家系统的结合,用TurboProlog和TurboC语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理,再进入深层专家系统进一步确诊,并以神经网络来完成自学习功能。     

神经网络专家系统开发工具

研制了一个建造神经网络专家系统的开发工具.实现了建造神经网络专家系统的知识获取、并行推理机制、知识库及人机界面等主要功能模块.提高了神经网络专家系统的建造速度,使其更加实用化.     

BP神经网络在水稻病虫害诊断中的应用研究

介绍了BP神经网络算法及编码的内涵,探讨了基于BP神经网络的水稻病虫害专家系统的构建。研究表明,BP神经网络在水稻病虫害诊断中具有较强的应用价值。     

专家系统与神经网络结合的汽油机故障诊断系统

通过人工神经网络与专家系统的结合，用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ和Ｔｕｒｂｏ Ｃ语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理，再进入深层专家系统进一步确诊，并以神经网络来完成自学习功能。     

专家系统软件的开发与利用

人工智能在实际应用中最引人注目的成果就是各种专家系统的出现,它是人工智能最活跃或最富有成效的研究领域。专家系统的力量是从它处理的知识中产生的,而不是从某种形式主义及其使用的参考模式中产生的。本文主要阐述专家系统的结构、需面对的问题、开发工具、系统建造及新型专家系统特点。     

基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。     

基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究

根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，利用人工神经网络模型和模糊技术，应用面向对策的程度设计方法，以Visual-Basic5.0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力，并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平。     

神经网络自适应模糊控制器设计与应用

把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器，这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成，具有自适应学习能力，仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

专家系统应用及推广的现实问题与建议

随着网络技术、数据挖掘技术、人工智能技术的不断发展及企业经营的现实需要,专家系统已经从理论研究转向了现实应用及推广。专家系统作为企业经营主体有力的决策工具,并没有得到广泛的应用。高层管理者对专家系统认识不全面、专家来源及专家意见较难统一、专家系统后期维护不受重视及缺乏相应的行业规范制约了专家系统的应用及推广。以提高企业...     

专家系统在果树中的应用及研究进展

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统,它主要分为知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口等几部分.现今,中国国内果树专家系统的应用类型主要分为果树栽培生产专家系统和果树营养、病虫害诊断防治决策系统两类;在果树专家系统上的应用研究最多的计算机理论主要是:人工神经网络、模糊神经网络、多媒体技术、web技术等;果树专家系统的开发手段主要是利用现成的农业专家系统平台直接进行二次开发,还有少数是直接利用程序语言进行原型系统开发.今后随着信息技术的不断发展,利用果树学的特点结合先进的计算机理论和技术,将开发出动态的、更具智能化的果树专家系统.     

神经网络在精准农业中的应用研究进展

简单论述了人工神经网络的基本结构和原理,总结了人工神经网络在精准农业的应用,重点介绍了人工神经网络在农作物产量预测和虫害预测方面的应用,简略介绍了人工神经网络在农业智能专家系统、农作物生长方面的应用,并对人工神经网络在精准农业的应用前景进行了展望。     

用神经网络评价船舶碰撞危险的研究

笔者将人工神经网络的ＢＰ学习算法用于船舶碰撞危险评价的研究。试图用神经网络的ＢＰ算法代替模糊推理系统。结果表明,神经网络可以用于碰撞危险的评价,也适用于避碰决策系统的研究。     

BP和RBF神经网络短时交通流预测结果比较

对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析,并将其应用于某高速公路的短时流量预测,比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的交通系统。     

加工过程的神经网络自适应控制

研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率。仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性。