模糊综合评判法和模糊评分法在苎麻品种综合评价中的应用

１９９１￣１９９３年对原产于贵州的１３份苎麻地方品种进行品比试验，主要鉴定其株高、茎粗、鲜皮厚等六个经济性状和单纤维支数。用模糊综合评判法和模糊评分法进行分析比较，并按综合评价值的大小排序，其结果是新铺青麻的综合评价值最大，排第一名，桐梓空秆麻的综合评价值稍次，排第二名，其余参试品种的综合评价值都小于对照品种黑皮蔸，排名均在黑皮蔸之后。这两种方法评价结果与实际情况和方差分析结果基本相符。     

蓖麻新品种的模糊综合评判

根据区域试验结果，运用模糊综合评判法对蓖麻新品种进行评价。结果表明，该方法适用于蓖麻新品种的综合评估，且计算简便易行，结果客观、全面，更接近于品种的实际表现。     

模糊概率法综合评价大豆新品种的初步研究

文章用模糊数学中模糊概率的概念和公式,通过计算性状隶属度,提出了作物新品种综合评价的模糊概率值法。应用该法对参加2015年国家黄淮海夏大豆品种(南片B组)试验10个参试品种的10个性状进行了综合评价,评价结果与各参试品种的实际表现十分一致,且较单纯依据产量结果对参试品种进行评价更具科学性,并具有计算简便、结论明确等优点。     

玉米区域试验品种的模糊综合评价

应用模糊数学方法建立模糊综合评价模型对玉米区域试验品种进行定量化评价.结果表明,这种模糊综合评价方法在因子的定量化方面更加准确和可靠,所获得各品种的最终评价值,不仅能反映各品种之间的相对级别,而且也可直接反映出各单元的绝对等级。     

甘蔗抗旱性直接鉴定法的综合评价

参考模糊综合评判，应用生物设计，对甘蔗品种的９上与抗旰性有关的指标进行综合考评来评价甘蔗品种的抗旱性。结果，抗旱系数以及与它相关较大的株高比值，茎粗比值，干物重比值，束缚水含量，叶面积比值，绿叶数比值对甘蔗抗旱性贡献较大，黄叶数比值，根干重比值贡献较小，革蔗吕种，台糖１０和１７２进抗旱品种闽糖７０／６１１，闽糖７６／２是中等抗旱品种，闽糖８５／６８和竹蔗是抗旱性较差的品种。６个品种抗旱性依次为新台     

甜菜抗耐丛根病品种的模糊综合评判

本文利用模糊综合评判法对自育和外引的甜菜抗耐丛根病品种进行综合评价，结果表明：自育的宁单9631、宁单9637综合性状优秀；外引的Beta4006R、STRI（多粒）、STRI（单粒）较我区目前推广的“宁甜双优一号”综合性状略差，属于良好品种；STAC品种综合性状最差。     

三种分析法在甘蔗品种综合评价中的应用

用模糊综合评判法，模糊评分法和协调法对本所１９９５年甘蔗品种区试材料进行分析，评价结果一致。这三种方法可为甘蔗品种审定，推广提供可靠依据。     

模糊决策在棉花品种综合评估中的应用

本文利用模糊决策的方法，对棉花品种进行了综合评估。结呆表明，该方法计算简便，与应用模糊综合评判法、灰色关联度分析法所得评估结果完全一致，是一种新的统计方法。     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对不同玉米品种综合评价研究

利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对黑龙江省八五二农场新推广的36个玉米品种进行综合分析及评价,探讨玉米品种综合评价的新方法,筛选出综合性状优良的玉米品种。结果表明,运用DTOPSIS法对玉米品种进行评价,能将各个性状指标无量纲化并综合分析,避免了评价指标之间的不公度性和矛盾性的问题。熵值赋权法客观评价了各指标在该评价体系中的重要程度,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价更加科学。供试品种中,Ci值排名前5位的品种分别是兴垦9号、德美亚3号、东农281、东农265及哈育189,其综合性状表现优良。     

灰色关联度分析法和DTOPSIS法在两系杂交粳稻品种综合评价中的应用研究

采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法对信阳市农业科学院组配的18个两系杂交粳稻品种和对照品种9优418的品比试验结果进行分析，为水稻新品种的综合评价提供理论依据。结果表明，灰色关联度分析法和DTOPSIS法对19个水稻品种的排名结果差异不大，仅品种M2和M14的排序稍有不同，这两种方法的排序结果相关性达到极显著水平，说明二者对于水稻品种优劣的综合评价具有一致性。与产量表现的排名结果相比，DTOPSIS法与灰色关联度分析法的排名结果更吻合。C_i值差异大于产量差异和G_i值差异，说明在综合评价水稻品种时，DTOPSIS法比产量排序法和灰色关联度分析法更能区分品种的优劣。     

灰色关联度法和DTOPSIS法在机采棉品种综合评价中的应用

为筛选出适宜阿克苏垦区机采的棉花品种,采用灰色关联度法和DTOPSIS法,综合分析了4个机采棉品种的10个性状,结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法综合评价结果完全一致,其优劣排序分别为新陆中49、中棉所49、新陆中36、新陆中28。同时,对灰色关联度法和DTOPSIS法综合评判值的差异性进行了比较,表明DTOPSIS法在筛选综合性状表现优的机采棉品种方面优于灰色关联度法。     

模糊综合评判在亚麻区域试验中的应用

本文应用模糊评判对云南省亚麻区域试验的9个品种的11项主要经济性状进行综合定量评价,结果显示:云亚1号综合性状较好,模糊加权评判集最大,其次为天鑫10号和天鑫7号,与实际表现结果相符。同时也表明,此法弥补了单用产量分析的不足,对全面的评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值。     

DTOPSIS法在苎麻品种多因素综合评价中的应用

DTOPSIS法是将各参试品种的主要经济性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物的品种试验结果分析更为简便.本文运用DTOPSIS法分析2000～2001年度全国麻类作物新品种区域试验数据,探讨DTOPSIS在苎麻综合评价中的应用.结果表明,8322和9324的综合评价值最高,与实验观测值极其吻合.本文还对DTOPSIS法在综合评价中的有关问题进行了讨论.     

灰色关联度和DTOPSIS法综合分析河南区域试验中大豆新品种(系)的农艺性状表现

为了给鉴定和评价大豆新品种(系)提供依据和方法,本研究应用灰色关联度分析法和DTOPSIS法对参加2014年河南省夏大豆区域试验的14个品种(系)进行综合分析评价,将各参试品种的综合性状优劣进行排序,并分析了两种方法在综合评价方面的优劣。为确保综合评价结果的客观性和可靠性,本研究利用灰色关联度法确定各性状的权重值,并对这两种方法设置相同的标准品种,以便于对两种方法的分析结果进行比较,从而验证灰色关联度法和DTOPSIS法分析结果的准确性,结果表明:DTOPSIS法计算出的品种间Ci值差异明显,品种间综合性状的差异表现充分,而灰色关联度分析法计算出的品种间Gi值差异不大,综合评价效果较差;相关性分析表明各品种用灰色关联度分析法和DTOPSIS法计算出的品种优劣排名具有一致性,与仅依据品种产量的优劣排名不具有一致性。以上结果说明:灰色关联度法和DTOPSIS法都能对大豆品种(系)作出科学的综合评价,其中DTOPSIS法具有相对更好的评价效果。     

芝麻品种的综合评价法

介绍了一种综合评价作物品种的新方法──模糊权重法。该方法具有以下优点：１．避免了人为划分性状等级所带来的主观因素影响。２．评价结果为一数值，增强了品种之间的可比性。３．各试点可根据当地生产实际确定相应的权重分配方案，避免了统一权重带来的弊病，使评语更具科学性。４．计算方法简便易行。     

超甜玉米生产性能模糊综合评价

应用模糊综合评价方法，对2003～2004年全国超甜玉米区试新组合的6个生产性能进行了定量化评价。结果表明：①用模糊数学综合评价能够将多种性状指标归纳为一个统一的量化综合评价指标(模糊综合指数，FCI)，该指标能较好地反映各新组合的实际综合生长性能水平，所获得的最终评价值不仅能反映各评价单元之间的相对级别，而且能直接反映它们的绝对等级。②根据FCI划分为5个综合评价等级，绝大多数超甜玉米新组合(或品种)处于3～4级。我国超甜玉米新品种选育需要种质资源的创新和选育水平的提高。     

DTOPSIS法在苎麻品种多因素综合评价中的应用

DTOPSIS法是将各参试品种的主要经济性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物的品种试验结果分析更为简便.本文运用DTOPSIS法分析2000～2001年度全国麻类作物新品种区域试验数据,探讨DTOPSIS在苎麻综合评价中的应用.结果表明,8322和9324的综合评价值最高,与实验观测值极其吻合.本文还对DTOPSIS法在综合评价中的有关问题进行了讨论.     

基于熵值赋权的DTOPSIS法与灰色关联度分析在玉米品种综合评价中的比较

以黑龙江省湿润区八五二农场种植的36个玉米品种为例,分别利用DTOPSIS法与灰色关联度分析法综合分析玉米的穗长、秃尖长、穗行数等13个指标,利用熵值法赋予各指标不同权重,对玉米进行综合评价,并分析两种方法在评价能力上的优劣。结果表明,基于熵值赋权的DTOPSIS法与灰色关联度分析法评价的结果具有一致性,均能公正科学地对玉米品种进行综合评价,DTOPSIS法计算的Ci值差异性大于灰色关联度分析法计算的Gi值差异性,表明DTOPSIS法更能区分玉米品种的优劣,是更为准确的评价方法。     

模糊综合评判在玉米区域试验中应用初探

本文利用模糊数学中的模糊综合评判法对1990～1992年吉林省玉米区域试验(晚熟组)6个杂交种进行了综合评判,结果与杂交种的实际表现相一致,表明模糊综合评判是对玉米进行科学评价的有效方法.     

对天水高山冷凉区几个外引马铃薯推广品种的模糊综合评价

通过和历年资料，结合模糊评判的数学方法，对现生产上推广的７个品种进行了全面综合评价，并提出了主体推广品种及今后其它各品种的利用方向。