SWAT模型的原理、结构及其应用研究

SWAT模型是一个具有很强的物理机制的长时段的流域分布式水文模型,它集成了地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,能够模拟复杂大流域中多种不同的水文物理过程,包括水、沙、化学物质和杀虫荆的输移和转化过程.介绍了SWAT模型的基本原理和基本结构,分析了该模型在国内外实例中的应用情况,并结合我国的实际指出该模型应用中存在的问题与不足.     

农业机械化发展战略规划的过程方法研究

农业机械化发展战略规划是一个复杂系统问题,需要有一个科学可行的过程步骤,才能使战略规划问题顺利地开展.依据系统工程的理论与方法,在充分认识农业机械化系统的边界范围、结构关系、特征要求的基础上,阐明了农业机械化发展战略规划所涉及的基本问题与求解技术,构建了相应的过程方法,提出了每个阶段所需要的技术方法和求解问题.     

食品物理加工技术专业课实验教学与探讨

《食品物理加工技术前沿》是食品科学与工程专业的专业课程,其知识体系复杂,实践性较强,其相关实验课则是学生对复杂理论知识的实践和巩固,也是培养学生动手能力、分析问题和解决问题能力的重要途径。分析了食品物理加工技术专业课实验的教学现状和存在的问题,从精选实验内容、合理安排实验,严格要求、规范实验过程,传统实验教学与其他实验教学模式相结合,完善成绩评定机制,考查综合能力等方面入手进行实践和探讨,使得学生在规定课时内带着兴趣完成实验,为培养高素质的专业食品人才打下坚实的实验操作基础。      

科学发展农业机械化的模型体系

定量分析是认识与解决复杂系统问题的基础,应从不同的侧面建立相应的数学模型.为此,以科学发展观为指导,依据系统工程的理论与方法,在充分认识发展农业机械化所涉及的基本问题与模式求解过程的基础上,构建了定量分析科学发展农业机械化的问题结构和模型体系;分析了模型体系的结构关系和各个模型的作用及其数学方法;阐明了模型体系运行调试的基本方向-农业机械化发展的一般规律.     

SWAT模型的原理、结构及其应用研

SWAT模型是一个具有很强的物理机制的长时段的流域分布式水文模型,它集成了地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,能够模拟复杂大流域中多种不同的水文物理过程,包括水、沙、化学物质和杀虫剂的输移和转化过程。介绍了SWAT模型的基本原理和基本结构,分析了该模型在国内外实例中的应用情况,并结合我国的实际指出该模型应用中存在的问题与不足。     

行动导向教学法在内燃机零件图读图训练中的实践

从内燃机专业职业教育的培养目标出发,设计内燃机复杂零件图读图训练实践课程,在这个过程中采用行动导向教学法,教、学、做合一,确定学习领域,构建具体的学习情境,提高了学生学习兴趣和教学效果.     

STS教育在高职物理教学中的渗透

在物理教学中渗透"STS"教育是深化物理教育的一个重要途径.它在提高学生的科学素质、学习科学的兴趣、解决实际问题的能力上,都起着非常重要的作用.本文主要从结合教学内容向学生介绍物理科学技术,向学生讲解与工业、农业、医学等密切相关的知识和技术,鼓励学生参与重大社会问题的研究和对教师的素质要求等方面进行STs教育在高职物理教学中的渗透的探讨.     

农机监理信息管理系统设计与开发

系统设计是根据新系统的逻辑模型建立计算机系统的物理模型,它是在系统分析的基础上根据逻辑模型及系统说明的内容及要求,结合技术、设备、组织等具体条件,撰写详细的系统实施方案,编制成物理模型。所谓物理模型,就是具体解决如何用计算机实现逻辑模型中规定的输入、输出等各种处理,如何设计各种数据库文件,如何把数据流程图中的描述加工转化为由具体的模块来完成等等。本阶段主要是用现实的信息技术将逻辑设计的结果予以对应的过程。在此阶段要产生对信息系统实际使用的硬件、软件、物理数据库、输入方式、输出介质等的说明。     

潮流区电厂取排水口泥沙试验方法及输运规律研究

为研究潮流区泥沙运动对电厂冷却水取排水影响,提供电厂取排水口防沙设计依据,基于潮流物理模型及泥沙模型相似关键条件,结合程序控制生潮系统,构建物理模型对电厂取排水进行泥沙试验研究。试验研究了在典型潮流、典型洪水及频率洪水3种工况下,某电厂取排水口附近水域及床面泥沙运动规律,分析泥沙运动对电厂取排水的影响,并依此对电厂取排水口形式进行优化。成果及方法可为在潮流区复杂流态下泥沙规律研究提供参考。     

基于物理模型的甘蔗螺旋扶起机构虚拟样机研究

根据甘蔗田间生长的实际状况和固有的力学性能,结合有限元技术,建立了甘蔗生长的物理模型。开发了基于物理模型的甘蔗收获机一甘蔗的虚拟作用系统;探讨了扶起机构与甘蔗的作用过程以及其对收获过程的影响,为扶起机构的改进设计提供了虚拟试验依据。     

土壤养分随地表径流流失机理与控制措施研究进展

降雨条件下坡面土壤养分伴随水土流失而流出田块,不仅降低土壤肥力,而且引起水环境污染。从坡面养分迁移机理、数学模型模拟、控制措施3个方面对国内外学者在坡面养分随地表径流迁移过程的研究进展进行回顾。坡面养分迁移机理研究主要包括降雨特征、土壤特性、坡面特征、化学物质特征、耕作与施肥方式、地表覆盖及管理控制措施等因子对坡面养分迁移的影响作用。数学模型主要包括经验模型、基于物理过程的理论模型。物理基础模型基本上是在假设养分传递内在机制基础上建立的,包括混合层理论、对流扩散作用、雨滴击溅作用、水流冲刷作用等。考虑到我国土壤侵蚀现象严重,坡面养分迁移过程受到土壤侵蚀作用的影响,因此针对防治土壤侵蚀而提出了一些相关的控制养分迁移的措施。同时,对目前研究中存在的问题以及进一步需要深入研究的内容进行了说明。     

关于地下水位动态预测模型的进一步研究

针对目前建立地下水动态预测模型所存在的问题，通过引入综合因子时间作为预测模型的主因子，用河道补给和降水因素作为修正因子，并利用指数值的大小间接反映其权重，使所建模型物理含义清晰，计算方法简捷，有效提高了模型的拟合及预测精度，并通过实例进行了残差平方和、标准剩余差及相关指数计算比较。     

中小型灌区建设上等级标准的初步研究

为了使灌区建设上等级标准确立严格地依据现有条件和科学、实用、可行的原则,通过分析讨论浙江省灌区的特点,对灌区的配套老化失修程度给出了定量描述,结合具体实情建立了浙江省灌区的物理模型:平原河网型和丘陵山区型,并分别提出了各类灌区建设上等级的衡量指标体系。     

三峡库区紫色土水分入渗模型比较分析

基于重庆开县石碗小流域坡耕地土壤水分入渗观测试验数据,运用Origin8.0分析软件对Kostiakov和Kostiakov-Lewis模型进行曲线拟合,同时选用蒋定生公式与之对比分析,从拟合曲线特征和拟合参数取值上分析二种模型的差异。结果表明,①Kostiakov模型和Kostiakov-Lewis模型2条拟合曲线不重合;而Kostiakov-Lewis模型与蒋定生公式的拟合曲线基本重合,其决定系数(R2)、参数(b、fc)的取值及标准误差完全相同。②Kostiakov模型和Kostiakov-Lewis模型中参数(a、b)取值不同,且b取值变化范围也完全不同,Kostiakov模型中b取值0.40～0.69,Kostiakov-Lewis模型中b取值0.29～1.59,差异明显。③Kostiakov模型中参数(a、b)物理意义明确,而Kostiakov-Lewis模型中参数(a、b)没有明确的物理意义。可见,Kostiakov模型和Kostiakov-Lewis模型是2个完全不同的入渗模型,而Kostiakov-Lewis模型和蒋定生公式实质上完全相同。     

现代物理农业工程技术在天津市北辰区的推广应用

"音乐、磁疗、电净化"是对物理农业技术的简单概括,现代物理农业是现代物理技术和农业生产有机结合的产物,是将电、磁、声、光、热等物理学原理和技术通过一定装备运用在农业生产中,使用特定物理方法处理农作物或改善农业生产环境,从而促进动植物生长。物理农业技术应用于种植业,可增加作物产量、改善作物品质、减少病虫害的发生、保护生态环境;物理农业技术应用于养殖业,可使生产的畜禽产品安全营养,增加畜禽养殖业的科技含量,完善畜禽健康养殖技术,推进绿色、环保型农业的产业化进程。     

工科院校开设综合设计性物理实验的研究与探索

物理实验在实验教学中具有重要意义,综合设计性实验又是物理实验中的重点,本文从综合设计性实验的内涵、项目准备、教学特点等环节进行研究和探索。     

物理农业技术推广发展的思考

该文从物理农业的概念、主要推广的技术、推广的必要性及发展措施4方面概述了物理农业技术推广情况,对于进一步在我国推广发展物理农业技术提供了有益借鉴。     

现代物理农业技术在天津市武清区的应用

现代物理农业技术是将物理技术应用于农业生产，并通过物理要素来创造特定的环境，为种植业提供适合作物生长的环境和条件，还能够在一定程序上减轻植物对自然条件的依赖，现代物理农业技术的核心是物理农业机械。通过几年的示范和应用，现代物理农业技术在天津市武清区已经越来越显现出其独特的作用。      

农业干旱程度评估指标的量化分析

在指出目前各评估指标不足的基础上,提出了农业干旱评估指标最重要的是应正确反映干旱给农业造成的损失大小的思想,并以此建立了农业干旱评估指标的量化模型,即农业干旱评估指标的静态模型和动态模型,该指标不仅能定量计算而且能较准确的反映干旱给农业造成的损失。     

Future directions for advanced evapotranspiration modeling: Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models

Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer Models (SVAT) and Crop Simulation Models describe physical and physiological processes occurring in crop canopies. Remote sensing data may be used through assimilation procedures for constraining or driving SVAT and crop models. These models provide continuous simulation of processes such as evapotranspiration and, thus, direct means for interpolating evapotranspiration between remote sensing data acquisitions (which is not the case for classical evapotranspiration mapping methods). They also give access to variables other than evapotranspiration, such as soil moisture and crop production. We developed the coupling between crop, SVAT and radiative transfer models in order to implement assimilation procedures in various wavelength domains (solar, thermal and microwave). Such coupling makes it possible to transfer information from one model to another and then to use remote sensing information for retrieving model parameters which are not directly related to remote sensing data (such as soil initial water content, plant growth parameters, physical properties of soil and so on). Simple assimilation tests are presented to illustrate the main techniques that may be used for monitoring crop processes and evapotranspiration. An application to a small agricultural area is also performed showing the potential of such techniques for retrieving evapotranspiration and information on irrigation practices over wheat fields.