机械化保护性耕作技术模式的实践与探索

对察右后旗实施保护性耕作的工艺路线、测试内容、作业机具的选型及采取的主要措施和取得的成果及经验进行了分析,并提出了问题及建议。     

鄯善县棉田机械作业模式的探索和实践

鄯善县棉花种植面积1995年为5300hm2．单产1260kg／hm2,总产2．98万t,1997年达到8400hm2。采用宽膜植棉的面积1997年为8000hm2,棉花单产提高到1305kg／hm2,棉花单产的提高与对棉田的机械作业管理实行规范化、模式化是分不开的。经过多年的探索、实践,目前已形成了棉田机械     

中职农机专业校企合作人才培养模式的实践及探索

随着我国经济科技的不断发展,农业机械在各个领域中应用的越来越广泛,各个行业对农业机械专业人才需求越来越多,农业机械专业人才对于我国农业现代化发展有着关键性的作用。目前很多中职学校针对农业机械专业人才培养出现的问题,进行深入分析研究,采用了校企合作人才培养模式,校企合作的培养模式对于培养我国农业机械人才取得了显著的成就,在不同的培养模式实践中总结很多宝贵的经验。本文针对中职农机专业人才培养出现的问题,分析出现这种问题的原因,阐述校企合作人才培养模式的概念,分析和探索中职农机专业校企合作人才培养模式的主要类型。     

国家现代农业示范区南充模式的创新与实践——探索多元模式激发农业园区活力

南充市作为首批51个现代农业示范区中唯一以地级市统筹、跨县区联建的示范区,通过创新与实践,开启中外合作先河,形成了可借鉴、可复制的现代农业发展南充模式,建成了全国前列、西部第一、四川首位基本实现农业现代化阶段的示范区。南充国家现代农业示范区和国家农业改革与建设试点示范区实行地级市统筹、跨县区联建,建设层级实现全域化,核心区、示范区、辐射区覆盖全市9个县(市、区)方式。     

会展场馆的品牌营销策略

一、目前国内会展场馆的品牌建设情况营销学中,品牌的定义是:品牌是商品价值和服务价值的综合体现,以特定的形象符号作为标记。品牌的外部表现要素有:品牌名称、品牌标志、品牌口号。品牌的内在价值要素有:品牌利益、品牌个性、品牌文化。具体到会展场馆的品牌建设方面,也主要以品牌的外在体现和内在理念为主。外在体现包括为视觉识别体系,内在理念主要包括会展场馆的文化、管理制     

计算机实践教学创新模式研究

现代社会科技迅猛发展,计算机技术在各行各业中的应用越来越广泛,我国高校计算机专业学生也越来越多。为了更加符合当今社会对计算机人才提出的新要求,针对计算机实践教学的模式,也应该有所创新。本文首先简单列明现阶段我国高校计算机实践教学中存在的一些问题,并在此基础上提出相应措施。     

高职导师制运行模式的探索与创新

目前高职院校导师制的发展已陷入困境,必须创新运行模式才能使导师制真正走下去。因此,本文提出了一种新的高职院校导师制运行模式:根据不同年级学生需求特点,分阶段、有侧重地展开实施。     

搭建平台,工程创新人才培养模式的实践与探索

文章结合本科生参加中国汽车工程学会巴哈大赛赛车设计,对本科生参加工程实践与创新活动进行了分析和探讨.提出了加强本科生工程实践能力与创新能力是现代汽车行业的要求,加大工程实践力度是提高工科本科生解决工程实际问题能力的有效措施.     

理论实践一体化教学在模具专业教学中的应用

在论述理论实践一体化教学的具体含义及主要教学模式的基础上,以辽宁省机电工程学校为例,根据模具专业教学的发展趋势及主要特点,应用模具教具完成"理实一体化"教学及制定现代考试制度,为实现现代职业教育的目标提供参考。     

农业温室微气候研究综述与理论模型分析

根据各时期研究工作的进展,对国内外温室微气候的研究情况进行了综述。在现有研究的基础上,建立了供热温室通用方程,并以全光温室为例通过各层能量微分方程对微气候理论模型进行了描述和分析。对温室供热设计及温室微气候的研究具有一定的参考价值。     

基于深度学习及传统机器学习模型估算山东省参考作物蒸散量

为探寻深度学习模型在区域参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)估算中的适用性,以山东省为研究区域,选取了深度神经网络(DNN)、时间卷积神经网络(TCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)3种深度学习模型,极限学习机模型(ELM)、广义回归神经网络模型(GRNN)和随...     

基于移动互联网个性化学习模式的构建

文章从教学的理念、学习环境设计、学习的组织形式三个方面构建基于移动互联网个性化学习模式,并探讨实施过程中在移动学习资源模块设计,移动学习设备使用、软件设计应注意的若干问题.     

基于反向学习模型的多目标进化算法

针对复杂多目标优化问题,提出一种基于分解机制和反向学习模型的多目标进化算法。该算法在基于分解机制的多目标进行算法的框架下,引入反向学习模型,该模型具有较好的局部寻优能力。在种群进化的过程中,反向学习模型和差分进化机制自适应的相互配合,能够较好地平衡算法的全局搜索与局部寻优能力。采用国际公认的具有复杂Pareto Set的LZ09系列测试问题进行实验验证,并与MOEA/D-DE、GDE3、NSGA-II和SPEA2等方法比较,实验结果表明,所提方法能够获得收敛性、分布性及延展性较好的Pareto最优解集。为了研究算法在求解约束问题的性能,将其应用于减速器多目标优化设计问题中,结果表明了该算法获得Pareto前端较均匀,说明其算法具有求解约束问题的能力和工程有效性。     

精密排种器吸孔吸种半径的理论分析与建模——以气吸滚筒式为例

为了更好地设计气吸滚筒式精密排种器,研究吸孔的吸种半径对播种性能的影响,对其进行了理论分析和推导.通过分析发现,滚筒上吸孔的吸种半径与吸孔直径、负压大小、种子密度及种子大小有关.为了达到较好的播种效果,应选择合适的吸孔大小和负压.     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

动态测试系统精度损失的均匀一致性设计理论模型

动态测试系统失效或报废时系统内部各个单元的完好情况各不相同,出现有些零件已经损坏而有些质量还较完好的情况,造成较大的资源浪费.以全系统结构动态精度理论为基础,对总动态误差进行溯源分解,按照系统等寿命设计原则,提出了动态系统均匀损失理论模型,指导系统进行均匀设计,使得系统内的各组成部分能在大致相同的时间内同时失效或损坏,以发挥生产资料的最大效率.     

农网线损理论计算模型与降损措施的研究

线损是衡量与考核供电企业生产技术和经营管理水平的一项综合技术指标,也是实现经济运行、提高经济效益的重要手段和有效途径。因此,通过分析农网线损的分类和构成,研究了农网线损理论计算的模型,并从选择配电变压器、合理增设补偿等技术方面以及加强用电普查、抄核收管理、加强计划用电等管理方面提出降损措施,对于加强供电企业的线损管理工作、降低网络损耗和供电成本有一定的意义。     

学习任务设计与学科竞赛融合的教学模式创新——以工程造价专业为例

基于工程造价专业就业现状的分析及研究,着眼学生的就业前景,并结合当前社会对工程造价专业人才的需求情况,构建学习任务设计与学科竞赛相融合的教学方法创新模式。采用“学中用,用中学”的思想,运用知识理论与学科竞赛相融合的教学方法,培养社会急需的具备职业能力和发展能力的工程造价专业创新型人才。