基于DXF文件的图形自动编程数控系统设计

数控加工自动编程技术是现代制造中降低生产成本、提高生产效率的重要环节之一.本文开发了一种基于DXF文件的图形自动编程数控系统,描述了系统的总体结构和功能模块,从零件信息读取、工艺处理及数控代码生成、加工轨迹模拟设计三个方面说明该系统的工作原理.通过具体实例分析,该系统能够实现二维图形信息的获取,并自动转换为数控程序代码,与数控机床通信即可进行加工.     

平面设计中的图形创意

图形是一种语言信息,是有信息意义的一种形式,是设计作品中最重要和备受关注的中心。它体现着设计者本人的风格和设计素养,是进行信息传播最为简单的直观语言;是最具有识别性的信息载体;是最有吸引力的传播形式。它是跨越民族、跨越国度、跨越语言障碍的一种世界性的语言。     

再论幽默广告图形创意之表现手法

幽默广告图形创意的表现手法很多,如夸张、象征、讽刺、怪诞与置换等.探究创作手法的特征及具体运用技法,目的是创作优秀的幽默广告图形创意作品,给受众以美的享受与心灵的净化.     

配电GIS图形转换系统的研究

配电网地理图自动生成电气接线图是配电GIS图形转换的主要问题,要求生成的电气接线图与地理图信息完全一致,同时还要科学、美观.采用优化的节点提取拓扑分析方法分析配电地理图中网络拓扑结构.在常见处理方法的基础上提出一种快捷有效的算法,可根据配电网地理图中的地理信息自动生成电气接线图.     

不可轻视计算机的防雷

1 利用Windows提供的剪贴板功能 首先在AutoCAD环境中绘制图形，图形绘制好之后，利用AutoCAD窗口缩放、范围缩放和实时缩放功能，将需处理的图形放大到充满整个窗口，再用窗口方式框取窗口中所有对象，然后点击工具栏中的“Copy to Clipboard”图标，将AutoCAD图形拷贝到剪贴板中。退出AutoCAD，进入Word 2003中，将光标移动到欲插入图形位置，点击工具栏中的粘贴按钮，即将AutoCAD图形插入Word 2003中。     

气动播种机工作状态显示方式的研究——基于人机工程学

设计了气动播种机工作状态参数的两种显示方式,即图形图标和柱状图标显示方式,通过实验来比较两种显示方式的识别效果.结果表明,图形图标和柱状图标的平均识别时间分别为2.10和2.26s.在7个工作参数中,播种深度、风扇转速、车速和种子量这4个参数的图形图标显示比柱状图标显示的平均识别时间短,平均差值是0.36s;而播种率、畅通性和犁刀压力的柱状图标显示比图形图标显示的识别时间短,平均差值是0.10s.两种显示方式在3个阶段的识别过程中平均识别时间和识别错误量都逐步下降,柱状图标识别时间比图形图标识别时间下降得快,且柱状图标识别错误量的下降比图形图标识别错误量的下降更明显.     

用MATLAB进行图形矢量化

推行节水灌溉要有规范化、自动化的设计技术作为支撑，随着计算机的普及和应用，节水灌溉CAD不断涌现。针对节水灌溉CAD设计中的难点——原始图形的矢量化问题，利用MATLAB软件的强大功能，对采用扫描仪等输入的图形格式，探讨了利用MATLAB处理大型矩阵功能进行图形矢量化的可行性，给出了该类图形的矢量化方法、步骤及注意事项，并以简单的平面管网图形为例，对此进行了演示，结果表明，利用MATLAB可以解决节水灌溉CAD软件开发的矢量化问题，同时也为解决类似图像、图形的矢量化问题提供一条新途径。     

基于供电所数智化巡视的图形台账自生成系统

从提升配电网图形台账一致性的角度出发，在供电所数智化巡检工作的基础上，深入挖掘数智化巡视检修过程中的数据信息价值，提出通过自生成系统程序的功能应用[1]，破解困扰供电所图形台账两率（更新及时率和准确率）瓶颈问题，并以此为数据库基础，提出检修作业的标准化和贯穿配网全域数智化应用的体系构想。     

电网调度自动化系统中的图形工具及模式

本文分析了电网调度自动化系统中目前使用的图形模式和图形模式的基本概念，以及今后图形工具的发展。     

幽默广告图形创意之表现手法

幽默广告图形创意因内容富有情趣,构思充满乐趣,对白饶有风趣,而日益受到广大受众的追捧.因此,对幽默广告图形创意的表现手法在广告创意实践中的具体运用及其规律性进行探究,能更好地营造广告浓烈的喜剧气氛,最终实现产品销售的目的.     

基于英语语言数据库的无人机农田信息获取技术应用

无人机作为一种新型的农业机械在农业生产过程中发挥着越来越重要的作用,有力地促进了现代化农业的发展.为了准确获取农田的信息,将无人机应用到了农田信息采集系统的设计上,基于图像融合处理技术,提高了图像信息的清晰度,避免了因图像曝光而造成的信息缺失,并基于英语语言数据库提高了信息图像拼接的准确性.以农田信息的获取为例,通过划...     

基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究

植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关,在农业生产过程中,常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态,也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法,存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题,而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效,不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量,利用扫描仪采集玉米叶片的图像,将图像输送至计算机,然后通过软件处理图像,分割出图像中有效像素的颜色特征值,将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示:利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量,进而进行合理施肥,避免浪费,对增加玉米的产量具有极大的价值。     

融合注意力机制的枸杞虫害图文跨模态检索方法

针对现有农作物病虫害检索模态较为单一问题,以17种常见的枸杞虫害图像和文本描述为研究对象,将跨模态检索引入枸杞虫害检索领域,提出一种融合注意力机制的枸杞虫害图文跨模态检索方法.首先,借助Transformer模型和循环神经网络分别获取带有上下文信息的细粒度图像和文本特征序列;然后,利用注意力机制对特征序列进行聚合以挖掘...     

立式圆盘排种器工作过程的高速影像分析

根据立式圆盘型孔式排种器的工作机理设计了试验装置,将排种器的工作过程直观可视化,利用高速摄影技术,将排种器工作过程中的充种、清种、投种等基本环节清晰地呈现出来.通过高速影像分析并结合试验数据,明确了此类排种器的工作机理,提出了提高性能的具体方案.     

基于多传感器信息融合的六自由度运动记录方法

以六自由度运动作为研究对象,提出了一种基于多传感器信息融合的运动记录方法.通过加速度模块获得加速度,解耦计算出六自由度运动的转角信息.通过融合转角信息和摄像头记录的图像信息,计算出六自由度运动的位移信息.通过实验验证了该方法的可行性.     

基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统

为解决当前植保专家系统使用难度大以及携带不便的问题,在Android智能手机上开发了基于图像规则的棉花病虫害诊断系统。采用二叉树检索规则构建二叉诊断决策知识树,利用面向对象技术将诊断决策树中的知识节点及其相对应的田间典型图像进行封装,形成图像化知识表达形式;系统提供指认式和推理式2种诊断方式,基于田间病虫害事实图像进行人机交互,实现了推理过程的可视化,具有便携、实用、图文并茂、人机交互友好以及不受网络环境限制等特点,能够实现现场式的专家服务。经应用测试,事实库中包含的病虫害诊断正确率在95%以上。     

基于鱼群算法的极限学习机影像分类方法优化

在传统极限学习机(ELM)研究的基础上,考虑到传统ELM参数的不确定会导致整体分类精度下降,利用仿生鱼群算法(AF)对ELM的小波核参数和正则化参数进行寻优,并构造参数优化后的小波ELM影像分类模型(AF-ELM)。通过实验比较了该算法与人工神经网路(ANN)、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等标准分类器在遥感影像分类上的精度与速度差异,并且与ELM多项式核、RBF核分类算法进行比较分析,验证了AF-ELM在分类速度和精度上的优越性。实验结果表明,AF-ELM分类方法分类速度较快,精度较高,均优于其他分类方法。能较好地应用于遥感影像上各类地物要素的自动提取。     

基于小波模极大值的水果大小检测方法

提出了一种基于小波模极大值的水果检测方法,对采集到的图像进行滤波处理,利用自适应阈值法进行二值化处理,通过小波模极大值法提取水果的边缘图像,得到水果的边界信息,最终确定水果的横径值。试验中将测试结果与实际的果径值相比较发现,该方法具有较高的准确性,从而可以用以区分水果的等级。     

基于改进型C—V模型的植物病斑图像分割

针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。     

基于嵌入式电子信息的农田信息采集系统开发

农田信息内容丰富,既描述环境条件,也反映作物的生长状况,是进行各项农艺操作的参考依据。采集准确的农田信息,能为作物高产稳产提供保障。嵌入式技术是以计算机为基础发展起来的电子信息技术,已用于农业智能灌溉,取得了理想效果。为此,以嵌入式芯片为核心,设计了农田信息采集系统,采集农田气象、土壤和作物信息,并进行分析和存储。试验结果表明:系统采集的水稻田数据与实际值差异不明显,对抽穗期的评估最为准确。系统的视屏传输达到了非常流畅的效果,图像视觉分析也可以反映水稻的生长状况。该嵌入式系统可以准确采集农田信息,为农艺操作提供了参考依据。