人工味觉系统在茶叶品质评价中的应用进展

综述人工味觉系统在茶叶感官品质评价中的应用进展,主要包括茶类区分、品质相关性分析、品质定量分析等,并提出ATS(Artificial taste systems)在茶汤预处理标准化、传感器稳定性和灵敏度的提高、模式识别技术的开发等方面的发展前景.     

茶叶品质性状的构成与评价

一、茶叶品质和品质评价的概念所谓茶叶品质,一般指茶叶的色、香、味、形与叶底,是茶叶产品所具备的满足人们需要的属性,即茶叶的使用价值。茶叶品质评价是对茶叶产品的属性,即卫生品质、加工品质、保健品质、商品品质等方面进行客观、定量和标准的分析过程,从而对茶叶质量作综合评价。茶叶产品根据加工方法不同和品质上的差异,分为绿茶、红茶、乌龙茶、白茶、黑茶、黄茶六大茶类和再加工茶,茶叶产品种类繁多,产品各异。20世纪70年代以来,人们尝试采用机器视觉技术、人工神经网络技术、电子鼻、电子舌、化学指纹图谱等手段对茶叶品质进行评价。但目前在国内外,茶叶品质的优劣大多数是通过人的感官评定的,其原因是由于茶叶的品质成分组成复杂,无法通过某种成分的量化表达。     

茶叶检测评审研究进展与关键技术分析

为促进我国茶叶评审技术的研究和发展,综述了国内茶叶评审的研究现状,对传统茶叶评审方法如人工感官评审和理化检验进行了综述分析;对电子鼻、电子舌、计算机视觉、近红外光谱、拉曼光谱和高光谱成像等智能感知检测技术进行了讨论和分析,在总结研究成果的基础上,指出茶叶评审今后发展的趋势。     

浅析智能感官分析技术在茶叶评审中的应用

在目前的实践教学和实际运用中,对于茶叶的审评依然采用标准的感官审评来进行茶叶品质的测定,然而随着科学技术的进步;以及市场对茶叶标准的需求,越来越多的新兴技术运用到了茶叶的审评过程中,如计算机视觉系统、电子鼻和电子舌等。本文综述了国内外新兴技术在茶叶的外形、香气、汤色和滋昧方面的研究进展,尤其对智能感官分析技术在茶叶的品评方面的应用,并提出了智能感官分析技术在茶叶应用中的发展趋势。     

茶叶品质评定中新技术的应用

正一、新技术在茶叶外形评定中的应用研究1.机器视觉技术在茶叶外形评定中的应用研究计时鸣等~([1])利用茶叶自除尘机理解决茶尘对光路的阻塞问题,采用颜色、形状和重量三要素,实现根据茶叶品种和分级要求在线调整分类阈值,使得茶叶、茶梗分拣效率可达到人工的20~30倍。后来计时鸣等~([2])又应用神经网络原理,进行模式分类、训练学习、故障诊断、适应性在线寻优和知识累积与存贮,设计出茶叶与茶梗自动分选装置的内环智能体系和外环智能体系。林刚等~([3])应用日本PIAS公司研制的LA-525型计算机图像解析系统,以屯炒青毛茶标准样为对象测定了周长、面积、最大径等11种形状特征参数,并分析了这些形状参数与茶叶品质(等级)的相互关系。结果表明,11个性状特征值中有7个相关系数大于0.708,达到极显著水平,按相关系数大小顺序排列,依次为:平均幅宽、     

茶叶品质评价技术研究进展

茶叶品质是茶叶外形与内质的体现,快速准确地对茶叶品质作出评价,对于茶叶加工和茶叶贸易等至关重要。感官审评、成分分析检测以及新兴技术是目前主要的茶叶品质评价技术方法。综述了近年来3种主要评价技术的研究进展,并重点分析了新兴技术的发展趋势。感官审评受主观因素影响较大,但结合定量描述分析可以降低主观性的影响;成分分析检测门槛高、操作难、耗时耗力,得出的结果相对准确;新兴技术具有简单、快速、无损等特点,但目前还无法达到令人满意的准确率。在茶叶产品多样化的今天,唯有多维度综合利用多种方法,才能快速、高效检测茶叶品质,为茶产业健康高效发展提供助力。     

基于茶叶品质评价的统计分析技术应用

从目前整个茶叶产品的分类状况看,由于其缺乏合理、准确的茶叶品质评价分析技术和方法,进而使得整个茶叶市场上,其茶叶产品分类混乱,以次充好现象较为严重。因此,基于茶叶品质统计活动开展的具体要求,完善应用相应的统计分析技术,从而实现对茶叶产品品质的精准分类。本文拟从茶叶品质评价过程中具体应用的统计分析技术入手,从而探究基于茶叶品质评价的统计分析技术具体应用思路。     

计算机视觉分级技术在茶叶品质检验中的应用

茶叶是现今我们最为常见的饮料,具有保健的作用,深爱大家的喜爱。其茶叶品质的判定主要通过人类的感官器官对其色、香、味、形等等的观察,由于每个人受外界的影响所喜爱的茶叶及经验不同,在对茶叶审评时其结果也将会有所不同。随着计算机技术的不断提高,计算机技术的应用领域也越来越广泛,计算机视觉技术也有很大的提升。在计算机视觉基础上,运用图像处理技术分析出茶叶外形对茶叶品质的影响,以及通过彩色图像处理技术检测出不同加工工艺下的茶叶品质。通过这些研究发现,计算机视觉分级技术对于茶叶品质检测有着很好的作用。     

茶叶色香味品质评价技术研究进展

本文从构成茶叶品质的色泽、香气和滋味三个因子出发,综述了近些年来国内外运用现代仪器及模式识别技术对茶叶品质进行评价的研究进展,并对茶叶品质更为客观准确的智能化评价作出了展望.     

基于模糊数学方法的茶叶品质综合评价研究

伴随环境污染和生态平衡问题的日益严重,茶产业在规模扩大的同时出现了一些污染物残留问题,对茶叶品质产生了严重的影响,由此,引起很多国家对茶叶内的农药残留和重金属等问题极为关注。作为茶叶生产的重要国家,我国茶产业发展同样面临重金属和农作药物残留的安全卫生问题。文章在对模糊数学方法阐述的基础上,利用此方法对茶叶品质问题进行评价研究,通过茶叶安全风险评价模型的建立,在对茶叶残留物识别分析及模糊运作的基础上,针对茶叶污染物的品种展开安全评级及风险排序,根据结论对比分析,验证了模糊数学方法在茶叶品质综合评价研究中应用的可行性和准确性。     

海南红碎茶电子舌技术应用及其与感官审评比较

基于电子舌技术，对海南红碎茶样品进行分析，并与专家的感官审评结果进行比较。结果表明：电子舌技术主成分1和主成分2的味觉识别贡献率分别为90.592％和7.839％，区分指数为96.57，可以很好地区分不同碎级海南红碎茶的滋味；感官审评中不同等级海南红碎茶相似度与电子舌所得结果是一致的。     

海南红碎茶电子鼻技术应用及其与感官审评的比较

基于电子鼻技术,对海南红碎茶样品进行分析,并与专家的感官审评结果进行比较。结果表明:不同红碎茶用电子鼻技术均可呈现不同的香气指纹图谱,可以区分不同的茶叶;电子鼻技术结果与感官审评基本一致。     

新型微量元素叶面肥对茶叶产量与品质的影响

以茶树品种碧香早为材料,研究在春、夏、秋季分别喷施微量元素叶面肥对茶叶产量与品质的影响。结果表明,施用该微量元素叶面肥250倍液、500倍液、1000倍液各处理发芽密度分别比对照提高21.79%、7.69%和2.56%;鲜叶产量分别比对照增加13.28%、6.17%和2.19%;明前茶氨基酸含量分别比对照提高6.70%、2.06%和0.52%,水浸出物含量分别提高4.11%、2.51%和5.13%。施用该微量元素叶面肥可一定程度上促进茶树生长,提高茶叶产量与品质。     

黄茶品质影响因素及加工技术研究进展

本文从茶树品种和加工工艺对黄茶品质形成的影响,以及黄茶加工技术现状等方面进行了综述,以期促进黄茶产业的发展,实现黄茶生产机械化和规范化。     

我国茶叶质量安全现状与控制

近年来我国的茶叶质量安全水平虽有所提高,但问题依然不少。本文对我国茶叶质量安全现状、问题及影响因素进行了剖析,并提出了提高我国茶叶质量安全水平的措施。     

建立茶叶质量可追溯体系促进我省茶叶产业发展

本文探讨了茶叶企业建立质量可追溯体系的主要内容及可追溯体系的建立需要解决的问题。     

机制龙井茶摊凉与辉锅工艺研究初报

在机制龙井茶加工过程中,采用青锅叶摊凉０．５～１．０ｈ后一次性辉锅较为合理,它比摊青叶—炒到底和分二次辉锅更有利于品质的形成。对机制龙井茶辉锅的投叶量和温度的正交试验和统计分析,结果表明：１５０～２００ｇ／槽的投叶量和１２０～１４０℃的温度,有利于龙井茶品质的形成。对比试验结果表明,辉锅时机器的转速以开始时１２０ｒ／ｍｉｎ、后来逐渐减速到１１０ｒ／ｍｉｎ的方式有利于龙井茶品质的形成。辉锅加压以加压棒直径３ｃｍ为宜,采取先重棒（４００ｇ／根）后轻棒（２５０ｇ／根）的加压方式有利于龙井茶品质的形成。     

不同茶树品种制作美人茶的品质评价

茶树品种对美人茶品质形成具有重要的影响。市场上,制作美人茶的常见品种有青心大冇、金萱、毛蟹、铁观音、金观音、黄观音、金牡丹、梅占等。为凝练福建省美人茶品质特征、调查美人茶的品种适制性,以从福建省主产区大田采集来的20份美人茶样品（8个品种）为供试材料,进行美人茶感官品质分析、主要生化成分测定和香气成分检测。结果表明：青心大冇（94.10分）、金萱（93.96分）、金观音（93.90分）、金牡丹（93.63分）感官审评的分值较高,其滋味甜醇、醇厚或醇爽,香气呈蜜香或花蜜香。生化成分测定显示,青心大冇可溶性糖（2.48%）、游离氨基酸（0.33 mg/g）、茶黄素（0.12%）、茶红素（0.72%）、茶褐素（1.24%）含量相对较高,均排在前三位。在感官审评结果的基础上,从以上样品中筛选出品质较好、不同品种加工的7个美人茶样品进行香气成分的测定,共测得31种香气成分,包括醛类化合物3种,醇类化合物7种,酮类化合物2种,酯类化合物5种,萜烯类化合物7种,烷烃类化合物3种,其他化合物4种,这些香气成分共同组成美人茶独特的香气特征。其中,青心大冇美人茶所检测到的香气成分最多（25种）,且香气成分总含量（430.43 ng/g）最高,与其他品种的美人茶相比,1-甲基-4-(1-甲基乙基)-1,3-环己二烯（4.21 ng/g）、柠檬醛（7.01 ng/g）、苯甲醛（18.24 ng/g）、3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇（150.23 ng/g）、β-罗勒烯（5.47 ng/g）含量最高,芳樟醇（30.60 ng/g）、水杨酸甲酯（15.02 ng/g）、香叶醇（66.69 ng/g）、苯乙醇（8.52 ng/g）含量均排在前三位。综合感官审评结果、生化成分分析和香气成分分析,青心大冇品种制作的美人茶品质最佳。该结果对生产实践中美人茶适制品种的选择具有指导意义。     

茶树的硫营养及其品质效应

分析结果表明，硫在茶树体内的分布状况是：吸收根＞输导根＞叶片＞半木质茎＞木质茎，种子＞花。采用盆栽和田间小区试验相结合的方法，分析硫对品质成分含量及相关酶的影响，结果表明，硫能促进茶树的基础代谢，提高光合强度、叶绿素含量、全氮量和全磷量，但对钾的吸收有较小的抑制作用。在一定硫水平下能明显提高ＮＲ活性，游离氨基酸，特别是茶氨酸、天门冬氨酸等含量显著增加，但ＰＰＯ活性和茶多酚代谢受到了明显的抑制，酚氨比值下降，因而对绿茶品质的形成有利。