地被菊品种及其近缘种的数量分类

对44个地被菊品种和2个菊属近缘野生种中的重要性状采用SPSS18.0进行分析,其中数量多态性状17个,定性多态性状12个,二元性状2个.应用数量分类学中的Q型聚类方法进行分类,并对31个性状进行R型聚类分析和主成分分析,通过Q型聚类将46个分类运算单位分为特征明显的2大类群,即野生种和地被菊品种,品种中又可以分为4个小类;R型聚类分析结果将31个性状明显聚为4组,部分性状相关性较强,但多数表现较为独立;主成分分析中,前5个主成分累积贡献率达59.00％;根据各性状的总载荷量,选出分类中比较重要的7个性状.     

宝鸡植物园玉簪属植物数量分类研究

本文以宝鸡市植物园引种的25个玉簪种或品种为研究对象,在物候观测、形态学特征观测的基础上,进行了基于R型聚类、主成分分析和Q型聚类的数量分类学研究,并对其不同种类之间的亲缘关系结合物候表现进行了深入的分析和探讨。R型聚类显示了性状选取的合理性,主成分分析表示花长、叶宽、叶色和花色的贡献率较大,最终选择了11个重要特征进行Q型聚类。结果表明花朵大小可以作为一级分类指标,把试材分为花长大于6 cm的大花类和花长小于6 cm的小花类2类;叶宽可作为二级分类指标,把试材分为大型叶品种,中型叶品种和小型叶品种;叶色可以作为三级分类指标,把试材分为深绿色叶,花边色叶,黄绿色叶和浅绿色叶4类。在Q型聚类中,综合各类指标的特点,可将25个供试材料划分为4个大类。研究结果对玉簪属植物在相应地区的园林应用、育种和栽培具有一定的参考价值。     

蜡梅品种的数量分类和主成分分析

为了解决蜡梅品种分类的问题 ,该文采用了Q型聚类对蜡梅品种进行了数量分类研究 ,对 16个表型性状进行了主成分分析。结果表明 :Q型聚类基本上可以按花大小和花型将 2 0个不同的基因型分为 7类。经过主成分分析 ,可将原 16个性状综合为 6个主成分 ,其累积贡献率可达 85 %以上。文中提出用中轮花被片长度代替花径来度量花的大小 ,并将花大小做为蜡梅品种分类的第一级分类标准。     

蔷薇品种的数量分类学研究

本文将数量分类方法应用于蔷薇品种的分类,共选取了37个形态性状,采用SAS聚类方法,对20个蔷薇品种进行了数量分类学研究。结果表明,枝型为蔷薇品种分类的主要标准,是稳定的,作为一个比较高级的分类标准是适宜的;按照“二元分类法”原则,Q型聚类分析可以比较理想地将供试品种在Lq1=1.3948水平上分为两个系:典型藤本系、藤本系;在Lq2=1.2489水平上分为三个类:单瓣类、复瓣类和重瓣类。     

15个杜鹃花品种叶片解剖和表型数量分类研究

以15个杜鹃花品种为材料,对其叶片组织结构和形态学特征观察,对42个特征性状进行数量分类研究,为杜鹃花的品种分类和优良品种选育提供参考。首先对42个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对15个杜鹃花品种进行Q型聚类分析。结果表明,R型聚类结果显示,除上表皮细胞长、上表皮细胞宽、气孔宽和孔径相关外,各性状相对独立;主成分分析结果显示,前7个主成分累计贡献率为81.809%,共提取11个主成分,累计贡献率为95.092%,主要反映了杜鹃花的分枝特性、花期、花形、花色、叶形、叶片大小、叶片质地等;Q型聚类结果显示,15个杜鹃花品种按花朵大小、分枝特性分为2大类,又由喉斑特性、花朵繁密状况分为3类,最后根据花期、花形、花色分为6个组。     

菊花品种的特异性、一致性和稳定性的研究

对国内主栽的22个菊花品种的2个定性二元性状、38个定性多态性状和25个数量性状进行了田间观测，经变异系数、f检验、系统聚类法等进行特异性、一致性和稳定性的研究，结果显示：各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性好，数量性状最差，经分析共筛选出47个表现好的性状、12个较差的性状和6个很差的性状。47个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确、有效地区分DUS测试品种。     

栀子栽培品种与近缘种的数量分类

【目的】从数量分类视角对栀子栽培品种与近缘种进行分类研究,探索栀子品种的分类等级和分类标准,并且为栀子品种间亲缘关系、形态分类和品种选育研究提供参考依据。【方法】以栀子20个栽培品种和2个近缘种为材料,首先观测其叶、花、果的32个形态学性状,然后对观测到的32个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,剔除相关性较大且累积贡献率较小的性状指标后,最后对栀子所有供试品种和近缘种进行Q型聚类分析。【结果】R型聚类结果显示,除花和果的总萼长、萼齿长、果长、叶长与叶柄至最宽处长这些性状相关性较大外,其它性状相对独立;主成分分析结果显示,前7个主成分累计贡献率为89.54%,影响力较大的性状有果总萼和萼齿长、果长和宽、棱宽、成熟果色、花冠裂片长和宽、盛花期、花瓣数等;Q型聚类结果显示,栀子品种和近缘种按花色、重瓣性可分为3类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小分为5类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小、叶色、开花次数可分为7类。【结论】果萼、果径、果棱、果色等果实性状以及花径、花瓣数、花期等花部性状是今后栀子品种形态分类中应该重点关注的性状指标。数量分类结果能较好的支持形态分类,也能在一定程度上反映出栀子品种间的亲缘关系。     

辣椒地方品种的主成分分析及数量分类

为了进一步优化辣椒杂交品种，估算了36个辣椒地方品种的主要病害抗性、果实营养含量和农艺性状等15个性状的主成分值，并将其分为5大类．结果表明：数量分类的结果基本反映了辣椒品种间的遗传差异，符合实际情况．当主成分的特征值的累计贡献率大于75％时，主成分值就能基本反映原来性状的遗传特征．比较不同的系统聚类方法，类平均法较好地适用于辣椒品种的数量分类。     

部分柚类品种的数量分类和主成分分析

利用SPSS12.0软件对柚类31个品种的23个果实形态学性状进行了品种的Q型聚类及其性状的R型聚类,并对23个形态学性状进行了主成分分析。结果显示:Q型聚类可分为4个组群;R型聚类可分为5个组;经主成分分析,23个性状可综合为7个主成分,其累积贡献率达78.7%,根据前7个主成分与性状间的相关性,选出了影响力比较大的13个性状。     

粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究

为了为姜黄属植物分类与中药鉴定提供新的参考,以姜黄属(Curcuma L.)的31个材料为研究对象,把47项分类性状(指标)分解为28个定性指标和19个定量指标,将28个定性指标进一步分解为二元性状指标和三元性状指标,然后各自进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果按交集分类的办法形成定性指标综合分类的结果;将19个定量指标进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果与定性指标的分类结果按交集分类的办法形成20项指标综合分类的结果。结果表明,将定性性状指标分类集与定量性状指标分类集进行交集分类,姜黄属植物的31个材料可分为10个类群(种);这与前人采用47项指标一次性完全聚类的结果存在差异,与传统分类也不完全相同。说明粗糙集理论对于分类指标的处理,一方面去掉了对分类没有显著作用的指标,减少了运算;另一方面减少了不必要指标对分类的影响,使分类更为准确。     

山东黄瓜地方种质资源的聚类分析

选择与育种相关的17个性状用主成分分析法和系统聚类法对山东48份黄瓜地方品种进行主成分分析和聚类分析,主成分分析保留前7个主成分,其累计方差贡献达到87 2%。聚类分析将其分为7类,华南型黄瓜和华北型黄瓜聚为不同的类群,分类结果与传统的根据生态特性和地理分布的分类吻合。     

陕西银杏主要栽培品种的数量分类研究

以36个陕西银杏主要栽培品种作为分类运算单位,选用20个形态性状进行聚类分析和主成分分析。结果表明,数量分类能基本反映银杏品种间的遗传差异,与传统分类法基本吻合。Q型聚类可按照植株形态特征将36个品种分为5类,其中第1类（马铃3号、泰山3号）可作优良的叶用银杏栽培品种,第4类（陕引15号）和第3类（陕引10号、C9468、陕引2号）适合做观赏绿化用;主成分分析可将原20个性状综合成7个主成分,其累积贡献率可以达到85%以上,其中叶大小（包括叶长、叶宽、叶面积）、叶形态（包括叶形指数、叶色、叶重、叶厚）为第一、二主成分,将叶形态和叶大小作为银杏品种分类的主要分类标准是可行的。     

部分南瓜品种资源数量分类初步研究

选取25个主要分类性状,对22个南瓜品种进行了数量分类研究。通过Q型聚类分析,综合考虑多个性状,反映出各品种之间的亲缘及演化关系。结果表明:Q型聚类分析得出的树系图,可以明显地将22种南瓜材料归为4类,即美洲南瓜、中国南瓜、印度南瓜和黑籽南瓜,与传统分类学的结果相符;R型聚类分析反映了各性状的信息,揭示了南瓜品种分类的关键,为今后进行性状观察、记载及取舍等提供了定量依据;同时,还探讨了南瓜品种间的亲缘关系。     

牡丹栽培品种数量分类的初步研究

以22个牡丹栽培品种为分类运算单位(OTU),选取5个花粉性状和23个形态性状进行聚类分析和主成分分析,结果表明:数量分类基本可以反映牡丹品种间的亲缘关系,与传统分类法基本吻合;Q型聚类分析能比较理想地将供试品种在Lq1=4.516水平上分为2个大群,在Lq2=3.765水平上分为3个品种群。主成分分析显示:28个性状可综合为7个主成分,其累积贡献率达75.9%,进而选出了影响力比较大的一些性状。     

中国兰花品种数量分类初探

运用计算机对中国兰花３７个品种和３７个形态特征性状进行了数量分类研究．Ｒ分析揭示了性状之间的相关性,初步得出了中国兰花种级分类的特征性状和品种分类特征性状,同时证明了本研究所采用的特征性状的独立性和稳定性．Ｑ分析得出了中国兰花种级分类界线和类型分级界线,将３７个兰花品种大致分为：兜瓣型、竹叶瓣型、多花型、素心瓣型和奇瓣型．最后在Ｒ分析和Ｑ分析的基础上讨论了建立“兰花品种分类管理信息系统”的一些初步设想．通过分析,作者认为建立这一套系统是必要的,也是可能的．     

湖南柚类种质的数量分类与主成分分析

利用SPSS 170软件对47个湖南柚类品种资源的37个花器官和果实形态学性状进行了品种Q型聚类及其性状的R型聚类,同时对37个形态学性状进行了主成分分析。结果表明：37个性状对47个柚类品种资源聚类,可将柚类品种分成6个组群;37个形态性状聚类也可分为6个组;经主成分分析,37个花果性状可综合为12个主成分,其累积贡献率达8158%,根据前12个主成分与性状的相关性,选出了32个影响力较大的性状,这些性状综合了柚类特有的花器官因子和果实因子。     

唐菖蒲品种的特异性、一致性和稳定性研究

为制定科学，合理的唐菖浦DUS测试指标，对国内主栽的21个夏花型唐菖蒲品种的8个定性二元性状，47个定性多态性状和24个数量性状进行了田间观测。经变异系数，t检验，系统聚类法等进行分析显示，各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性较好，数量性状最差。经分析共筛选出42个表现好的性状，26个较差的性状和11个很差的性状。42个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确，有效地区分DUS测试品种。     

甘蔗不同品种光合特性比较及其聚类分析

 利用CI-301PS光合作用测定系统测定152个甘蔗品种资源的光合参数。结果表明，甘蔗品种间光合性状存在较大差异。进一步对152个甘蔗品种资源的光合性状进行聚类和判别分析，将152个品种分为7大类，在聚类分析基础上用判别分析选出对甘蔗光合性状数值分类有显著影响的3个光合参数，建立了7个判别能力较高的判别模型。     

大豆品种综合性状的星座图聚类分析

[目的]为了更好地分析大豆品种的综合性状,对大豆品种进行分类。[方法]根据大豆育种理论与实践,结合生产需求确定各性状指标的权重,用星座图对28个大豆品种的11个数量性状进行了聚类分析。[结果]按星座图聚类分析法把供试的大豆品种分为综合性状各异的5个类群,分类结果与大豆品种的血缘无必然联系。前两类群大豆品种的综合性状较好,在育种上配置杂交组合有较高的利用价值。[结论]星座图聚类分析法可作为一种大豆品种综合性状划分的新方法。     

一品红DUS测试数量性状分级及品种资源聚类分析

基于对一品红75个品种连续2年的性状观测,对16个数量性状进行分级研究和相关性分析,并利用57个测试性状对75个一品红品种进行聚类分析。结果表明:16个数量性状可分别进行3、7或9个连续分布的分级,分别建立4～6和2～8的不完整尺度及1～9的完整尺度。相关性分析结果表明,一品红的数量性状间相关系数普遍较小,仅4对性状(植株高度与叶柄长度、叶片长度与植株冠幅或叶片宽度、苞叶长度与宽度)间的相关系数高于0.6,各性状独立性较强。系统聚类分析结果表明,相对距离为10时,可将75个一品红品种分为4大类。通过各性状聚类的分类结果大致按苞叶叶面颜色数量—苞叶叶面颜色(单色品种)—苞叶扭曲与否—苞叶叶面颜色的类型(复色品种)分类。