基于误差修正模型的对外贸易与经济增长关系分析——以福建省为例

本文根据福建省1990—2007年的统计数据,利用误差修正模型对福建省对外贸易与经济增长关系进行分析,并利用方差分解方法度量进口、出口和经济增长对各自单位增量的贡献。实证结果表明,无论是在长期还是在短期,对外贸易都对福建省经济增长有显著的影响,而经济增长对进出口的影响却并不很显著。     

基于VAR模型的新型城镇化与经济增长动态关系的实证研究——以河南省为例

通过测算新型城镇化综合评价值和经济增长综合评价值,以此作为时间序列样本数据,在建立向量自回归模型(VAR模型)的基础上,运用单位根检验、Granger因果关系检验和脉冲响应函数分析了河南省1995-2013年新型城镇化与经济增长的动态关系。研究结果表明:河南省新型城镇化与经济增长之间存在长期稳定的协整关系,短期内新型城镇化是经济增长的格兰杰原因,现代物流业与经济发展具有明显的相互正向冲击效应。结合研究结果,提出相关政策建议,为河南省新型城镇化与经济增长协调发展提供决策参考。     

基于VAR模型的水资源利用与经济增长关系研究

基于1997~2014年水资源利用和国内生产总值的相关数据,构建了水资源利用与经济增长的VAR模型,通过单位根检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析,探索了中国水资源利用和经济增长之间的内在依存关系。研究结果表明:(1)水资源利用和经济增长之间存在单向因果关系且存在长期动态关系,水资源是推动经济增长的重要因素;(2)农业、工业和生活用水对经济增长的贡献度不同。建议改善水资源利用结构和提高水资源利用效率,进而促进经济的可持续发展。     

基于VAR模型的水资源利用与经济增长关系研究

基于1997²014年水资源利用和国内生产总值的相关数据,构建了水资源利用与经济增长的VAR模型,通过单位根检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析,探索了中国水资源利用和经济增长之间的内在依存关系。研究结果表明:(1)水资源利用和经济增长之间存在单向因果关系且存在长期动态关系,水资源是推动经济增长的重要因素;(2)农业、工业和生活用水对经济增长的贡献度不同。建议改善水资源利用结构和提高水资源利用效率,进而促进经济的可持续发展。     

我国经济增长、对外贸易与碳排放的动态关系研究——基于协整检验和VAR模型

针对我国经济增长、对外贸易与碳排放的动态关系,运用协整检验和VAR模型对我国1990~2013年年度数据进行实证分析。结果表明:从长期来看,我国经济增长、对外贸易与碳排放有着长期稳定的均衡关系;从短期看,经济增长、对外贸易与碳排放分别以-0.827、-0.043、-0.028的修正幅度进行调整;碳排放是经济增长的Granger原因,对外贸易与碳排放之间互为双向因果关系;碳排放和对外贸易对经济增长均产生正向冲击作用;经济增长对碳排放的正向响应时间较长且趋于平稳,而对外贸易对碳排放的冲击波动较大;经济增长对对外贸易的冲击保持稳定,而碳排放对对外贸易的反应敏感性较强。因此必须从转变经济增长方式、优化对外贸易结构等方面促进经济增长、对外贸易与碳排放的协调发展。     

基于VAR模型的重庆市经济增长与环境污染的关系研究

选取1990-2006年间重庆市4个环境污染指标与经济增长指标,首先采用Johansen协整检验证明经济增长与环境污染物排放量间存在着长期稳定的关系,并以此建立向量自回归模型(VAR).然后应用VAR模型考察了重庆市经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态关联效应.结果表明,一方面,经济增长是影响重庆市污染排放量变化的重要原因,另一方面工业废水、工业粉尘、工业SO_2、工业固体废弃物排放量的增加对经济增长也存在着反作用力.经济增长指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小.

Abstract：

Johansen co-integration test was used to prove that economic growth and environmental pollution has a long-term and stable relationship, and then a VAR model was established to investigate the mecha-nisms and related effects in the temporal dimension based on the data of environmental pollution and eco-nomic growth during 1990-2006 in Chongqing. The results showed that economic growth is an important factor responsible for the change of the pollutant discharge in Chongqing, and on the other hand, the dis-charge of industrial waste water, industrial dust, industrial SO_2 and industrial solid waste also affect the growth of economy. The indicators of economic growth can interpret a large part of the emission of pollu-tion indicators, while the pollution indicators can only interpret a small part of the indicators of economic growth.     

基于VAR模型的山东省经济增长与环境污染的关系研究

在向量自回归模型的基础上,以山东省1981~2015年的时序数据为样本,通过脉冲响应函数和方差分解分析了山东省环境指标与经济增长的动态相互作用影响,结果表明:山东省存在经济增长与环境污染的双向作用机制,且经济增长对环境的影响程度大于环境对经济增长的反作用力度;山东省经济增长对环境的污染主要体现为工业废水和SO2气体的排放;而在经济增长对环境污染的作用中,烟尘排放量和SO2排放量对山东省经济增长产生了重要的负面影响。     

基于VAR模型的中国林业财政支出与林业经济增长关系研究

介绍了我国林业产业和林业财政支出现状,利用1996—2011年的林业产业总产值、林业财政支出数据,基于VAR模型对林业财政支出与林业产业经济增长之间的关系进行研究。研究结果表明,林业财政支出与林业产业发展存在长期稳定的动态均衡关系,并且林业财政支出是林业经济增长的格兰杰(Granger)原因。在分析基础上,从林业财政支出使用等方面为中国林产行业的发展提出建议。     

基于VAR模型的林业经济增长与林产品进出口贸易关系研究

选取1994-2012年的主要林产品进出口值与林业总产值的年度数据为研究样本,建立VAR模型,对林业经济增长与林产品进出口贸易的动态关系进行实证研究.结果表明:林业经济增长与林产品进出口贸易存在长期稳定的均衡关系,并互为格兰杰因果关系.从长期而言,两者互相存在较弱的正效应.林业经济增长与林产品进出口贸易分别对两者的贡献度相比,林业经济增长对自身以及林产品进出口贸易的贡献度较大.     

基于面板VAR模型的农业用水与农业经济增长关系研究

基于2002—2014年中国省级面板数据,通过构建农业用水量与农业经济增长的面板VAR模型,并进行单位根检验、协整检验和模型估计与分析,研究了农业用水量和农业经济增长之间的内在关系。结果表明:东部、中部和西部的农业用水量和农业经济增长之间存在着长期协整关系;此外,由于存在个体差异,不同地区农业用水量和农业经济增长之间的关系存在差异,东部地区是负相关、中部地区是正相关、西部地区存在正相关也存在负相关。建议通过优化产业结构和技术水平来提高水资源利用效率,控制和减少农业用水资源的消耗量,并且不同地区因地制宜,采取不同的水资源政策。     

基于VAR模型的农村居民消费结构演进与经济增长关系分析

通过构造一个由消费结构、第二产业结构、第三产业结构和GDP四个变量组成的VAR模型,对中国农村居民的消费结构与经济增长相互作用的关系及其动态特征进行了实证研究.通过设定的模型、格兰杰因果检验、预测方差分解和协整检验,发现经济增长会影响农村居民消费结构演变,而经济增长对第二产业结构的影响存在双向因果关系.     

甘肃省农民专业合作社发展问题研究——以甘肃省兰州市榆中县为例

通过调查问卷和实地走访的形式,对甘肃省兰州市具有典型城郊农业特征的榆中县农民专业合作社的发展现状和存在问题进行了深入调查研究.调查表明:榆中县农民专业合作社的发展存在着合作领域狭窄、服务内容单一、规模较小等问题,迫切需要采取加大宣传、加强引导、加快整合等措施,促进其健康、快速发展.     

技术创新与经济增长关系研究——以江西省为例

技术创新是引领时代的潮流。本文以江西省2000年到2015年统计数据建立多元线性回归模型对江西省经济增长与技术创新进行实证分析。选取RD人员全时当量、RD经费及专利授权数衡量技术创新水平,江西省人均GDP衡量经济增长水平。结果表明,技术创新对经济增长有推动作用,但是专利授权数对经济增长影响不显著。说明江西省在技术创新转化成果过程中传导机制出现问题,分析两者的内在联系,并提出相应的合理意见。     

人力资本与经济增长的关系研究——以安徽为例

本文以安徽省这一个体为研究对象,分别从投资和存量两个方面,运用Granger因果检验、协整回归和脉冲响应函数的计量经济学方法研究了安徽省人力资本与经济增长之间的关系。分析了安徽省人力资本存在的问题并提出了相应的政策建议。     

信阳市外商直接投资与经济增长的关系——基于VAR模型的实证分析

利用信阳市2000～2012年外商直接投资与地区生产总值的时间序列数据,建立VAR动态时间序列模型,分析信阳市外商直接投资与经济增长的长期均衡及动态关系.实证结果显示：信阳市外商直接投资与经济增长具有长期稳定的关系,增加外商直接投资能促进经济增长.基于实证分析,提出了充分利用本市的资源禀赋,开辟经济发展新途径;积极尝试招商引资新方式,扩大外商直接投资规模;优化外商直接投资结构,增强对经济的带动作用等政策建议.     

基于ARMA模型的兰州市经济增长的实证研究

根据兰州市1990~2013年地区生产总值GDP的时序数据,建立兰州市实际GDP的ARMA模型,研究兰州市经济增长动态路径。研究表明,兰州市实际地区生产总值动态增长路径表现为ARMA(2,7)过程,ARMA(2,7)模型估计的兰州市GDP增长率与现实GDP增长率之间的误差要小于十五、十一五规划的GDP增长率与现实GDP增长率之间的误差,2013年模型预测值与当期值之间仅差19.2亿元,ARMA(2,7)模型预测的准确度较高,兰州市未来经济将继续保持增长趋势。因此,此模型可以为兰州市规划未来经济增长目标提供实证模型参考。     

农田水利投资与农业经济增长的动态关系——基于全国省级面板VAR模型

基于我国1990—2012年29个省(市)的面板数据,阐明了我国农田水利投资和农业经济增长的现状,通过构建两者的面板向量自回归(VAR)模型,实证检验并分析了农田水利投资与农业经济增长之间的动态关系。结果表明:农田水利投资与农业经济增长之间存在长期协整关系;农田水利投资对农业经济增长存在正向的推动作用,而农业经济增长对农田水利投资的影响存在地区差异性;农业经济增长对农田水利投资影响最大的是西部,农田水利投资对农业经济增长影响最小的地区为东部。对此,提出加大水利投资力度、推广节水灌溉技术、加强水利工程管理体制改革等建议。     

基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究

农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明：新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。     

湖北省对外贸易与经济增长关系的实证研究

湖北省对外贸易与经济增长之间存在着显著的相关性,二者存在长期稳定的均衡关系,对外贸易是经济增长的原因。其中进口与经济增长存在着相互影响与相互促进的关系,进口是出口的有效促进因素。但出口与经济增长之间不存在因果关系,出口在湖北省经济增长中的"导向性"作用不明显。因此,湖北省发展对外贸易时应出口贸易与进口贸易并重,既要积极扩大内需,又要努力开拓国际市场,进一步发挥农业大省的优势,提升农产品的国际竞争力。     

新疆农业进出口与经济增长的实证分析——基于VAR模型

根据1996 ～2013年新疆的农业进出口与经济数据,基于VAR模型,运用协整检验等方法,综合分析了新疆农业的进出口与经济增长之间的关系.结果表明:新疆农业进出口与经济增长之间具有长期均衡关系,呈双向因果关系.农业的进出口对经济增长都有贡献,但农业的出口对经济增长的作用更大,所以应该加大农业的出口力度.