京津冀地区城镇化对能源消费的动态冲击效应——基于SVAR模型的分析

选取京津冀地区1985-2012年能源消费和人口城镇化率数据,利用“结构向量自回归模型”(SVAR)模型脉冲响应函数及方差分解方法,对三地城镇化进程中城镇化率与能源消费需求之间动态波动效应作实证分析.脉冲响应函数分析显示,京津冀三地能源消费对城镇化率冲击的响应存在巨大的差异,具体表现为北京是正向的响应,天津为负向的响应,短期变化剧烈,中长期趋于稳定,河北表现为滞后3期后“先负后正”的周期作用.方差分解显示,京津冀三地城镇化率对能源消费增长的贡献作用有限,能源消费增长效应主要来源于其本身.从长期看,北京的城镇化发展对能源消费增长作用强于天津和河北.三地在加快城镇化建设、推动区域协同发展过程中需要因地制宜,制定适合本地区的低碳发展政策.北京、天津城镇化已经发展到比较高的阶段,在京津冀协同发展中需要注重能源消费结构的调整.河北需要加速推进城镇化发展步伐,转变发展理念,减少煤炭的消费,提升城镇化建设的质量.     

煤炭开发对伊金霍洛旗经济发展贡献的实证研究

以1990-2012年统计数据为依据,使用stata的corr方法研究伊金霍洛旗GDP与煤炭开发的关系。结果表明:煤炭开发对伊金霍洛旗的经济发展贡献巨大;定量分析表明,两者关联度逐年增长;2012年达到0.9872,GDP煤炭的消费弹性和生产弹性分别为-13.38-2.02479,-9.19703-1.26132;煤炭消费量是导致GDP快速上涨的关键因素。采用主成分分析方法,由社会经济指标、城乡人口构成指标等构建多维组合矩阵,通过主成分估计得出,第一主成分中原煤产量的相关系数最高为0.9967,依据主成分载荷分析,即为Y ij与B J的相关系数,分析出未来该地区在发展中需要调配产业结构,提升原煤利用率。据此,为实现该地区中长期的经济效益、社会效益、生态效益平衡发展提供科学的依据。     

中国各省人均能源消费量的收敛性研究——基于空间面板模型的分析

文中理论和实证分析了中国各省人均能源消费量的收敛性,研究结果表明:1)中国各省人均能源消费量存在绝对β收敛和条件β收敛.2)能源强度和非农产业占比的提升促进了中国各省人均能源消费量的收敛,但是人均GDP和城镇化率的提高并没有促进中国各省人均能源消费量的收敛.人民生活和经济发展离不开能源的消费,各省人均能源消费量的差异随着时间的推移而减少是人民生活和经济发展的必然要求,因此加快交通基础设施建设,促进中国各省人均能源消费的收敛势在必行.     

京津冀地区经济增长对工业用水的脱钩效应及其驱动因素研究

量化分析经济增长与工业用水之间的脱钩状态及其驱动效应对缓解区域工业水资源供需矛盾具有重要意义。利用2001年至2017年省际面板数据,从时间与空间、整体与局部等不同视角对京津冀地区经济增长对工业用水的脱钩状态及其驱动因素进行分析,结果表明:从总体上看,研究期内京津冀地区经济增长对工业用水的脱钩水平较高且脱钩状态稳定;从区域差异来看,京津冀三地经济增长对工业用水的脱钩状态存在显著的空间差异,其中北京脱钩状态最优,河北次之,而天津则具有较大的改进空间;从驱动因素来看,技术效应是决定京津冀地区经济增长与工业用水脱钩状态的关键因素,同时也是推动经济增长对工业用水消耗实现背离的核心驱动力,而结构效应对京津冀地区经济增长与工业用水实现脱钩的驱动作用有待提升。在此基础上尝试对京津冀地区工业节水路径展开探讨。     

东中西部土地要素产出弹性与土地资源配置策略研究

基于C-D生产函数,借助空间面板模型测算我国30省市1994-2014土地要素弹性和贡献情况。结果表明:1)根据全域Moran’s I,各省市GDP产出和土地要素投入在空间上存在极强相关性。而局部Moran’s I和LISA聚类图可知,经济增长和建设用地高聚类区皆多为东部地区,低聚类区则多为西部地区;2)土地要素投入与地区GDP增长之间存在正向关系,但东中西部地区间存在差异。从土地要素对地区经济增长的贡献率看,西部地区最高,东部地区最低。建议需根据土地要素弹性和贡献情况合理配置地区土地资源,促进经济增长。     

西部能源消费与经济增长关系的实证研究

以1978～2010年新疆能源消费量和实际GDP数据为依据,运用协整理论和扩展的Cobb-Dau-glas生产函数对我国西部典型省区经济增长与能源消费的数据进行了分析,结果表明,期间存在由GDP到能源消费总量的单向Granger因果关系。其政策涵义是:节能政策是可行的,西部省区可以通过节能减排有力地缓解能源的瓶颈效应,形成一个多元化的、清洁的能源结构,以能源的可持续发展和有效利用支持西部省区实现经济社会的可持续发展。     

我国人口结构对旅游消费的动态影响研究

人口作为旅游消费的主体,其结构的变化会对旅游消费产生重要影响.因此,文中建立了向量自[回归模型,通过脉冲响应函数考察人口结构对旅游消费的动态影响趋势,运用方差分解法揭示其对旅游消费的影响程度.结果表明:随着时间推移,人口城乡结构对旅游消费的影响越来越明显,且对旅游消费变化的贡献率呈现上升趋势;人口性别结构对旅游消费的影响呈现逐年递减趋势,其对旅游消费变化的贡献率以缓慢的速度递减;人口年龄结构对旅游消费的影响较小,其对旅游消费变化的贡献率递减比较明显.据此,可以对不同旅游主体市场旅游产品的开发提供决策依据,更好地促进旅游消费和旅游经济的发展.     

黄土区小流域水沙对降雨及土地利用变化响应研究

降雨和土地利用/覆被变化是流域径流、泥沙的两个主要影响因子。本研究采用SWAT模型,用固定其中一个影响因子而改变另一个影响因子的方法,对研究区降雨变化与土地利用/覆被变化对径流泥沙影响进行估算,目的在于从年月不同时间尺度上确定黄土高原小流域水沙对降雨和土地利用变化的响应状况。结果表明,在年尺度上降雨变化对径流影响的贡献率为84.20%,土地利用变化对径流影响的贡献率为28.63%;在月尺度上,降雨对径流贡献率也大于土地利用对径流的贡献率,尤其在雨季降雨对径流的影响程度和土地利用对径流影响程度的比值最大可以达到4.5。因此,不论在年尺度还是月尺度上,降雨对径流的贡献率都远远大于土地利用对径流的贡献率。此外,研究结果也表明流域年降水量和流域森林植被盖度均与流域径流模数或输沙模数呈指数关系。     

西藏入境旅游发展与经济增长相关性分析

基于1983-2013年西藏入境旅游相关统计数据,对其近31年来入境旅游的发展进行了梳理,在此基础上分析了西藏入境旅游发展对经济增长的贡献率及其入境旅游外汇收入占地区经济增长的比重;并运用相关分析和回归分析法对入境旅游发展与经济增长的关系进行定量分析和实证检验。结果表明:1)西藏入境旅游发展具有阶段性,即波动探索阶段、持续稳定增长阶段、快速发展阶段和再度恢复阶段;2)入境旅游发展与经济增长呈显著的正相关关系,且入境旅游外汇收入每增加1个单位,经济收入增加64.431个单位;3)1983-2013年入境旅游发展对经济增长的年平均贡献率为1.20%;入境旅游外汇收入占GDP比重的年平均值为1.62%。     

我国城市化与居民生活用能消费的动态关系分析

在回顾城市化与能源消费以及居民生活能源消费关系的基础上,从城市化水平与城镇居民生活能源消费数量和结构的关系出发,首先,通过简单相关性分析,透视中国城市化进程中城镇居民能源消费的特点;其次,通过构建我国地级市层面的面板数据向量自回归(panel vector autoregressive,PVAR)模型度量了城市化、城镇居民生活能源消费总量和电力消费量之间的动态关系.实证研究表明:1)城市化水平对城镇居民生活能源消费总量的正向影响效应较弱,而对城镇居民家庭电力消费量的影响较大.2)到2020年,我国GDP将达到90.6万亿元,能实现国内生产总值(GDP)翻一番的目标.3)根据模型预测,2020年中国城市化率为63％,意味着届时将有8.8亿城市人口,每年将有1000多万农村人口向城镇转移.4)2020年我国城镇居民生活用电为511.3万亿度电,比2010年增长92％,城镇居民生活用电弹性为0.7.