中国各省人均能源消费量的收敛性研究——基于空间面板模型的分析

文中理论和实证分析了中国各省人均能源消费量的收敛性,研究结果表明:1)中国各省人均能源消费量存在绝对β收敛和条件β收敛.2)能源强度和非农产业占比的提升促进了中国各省人均能源消费量的收敛,但是人均GDP和城镇化率的提高并没有促进中国各省人均能源消费量的收敛.人民生活和经济发展离不开能源的消费,各省人均能源消费量的差异随着时间的推移而减少是人民生活和经济发展的必然要求,因此加快交通基础设施建设,促进中国各省人均能源消费的收敛势在必行.     

中国农业碳排放的空间效应研究

农业碳排放是我国温室气体排放的重要组成部分.已有文献在探讨我国农业碳排放时大多忽略区域之间的空间效应,从而导致研究结论缺乏说服力.文中运用空间杜宾模型,采用1993-2010年省际农业碳排放数据对我国农业碳排放的空间效应进行了研究.研究结论如下:我国各省农业碳排放存在显著的空间效应,表现在农业碳排放存在空间集聚性、空间正相关性、空间异质性和空间溢出效应;农业经济增长导致农业碳排放量增加,农业科技投入和农民文化素质则具有减排效应,而且这三个影响因素对邻近地区农业碳排放的作用大于本地区.     

基于协整理论和STIRPAT模型的中国城市化对能源消费的影响研究

运用协整理论分析中国1980-2012年城市化对能源消费的影响,并探讨了城市化对不同能源消费主体的影响,依据1997年以来30个省份的面板数据,运用STIRPAT模型分析了省域城市化对能源消费的影响,并对东中西不同区域的影响差异进行分析.结果显示:城市化与能源消费量存在长期的因果关系,快速城市化进程对能源消费产生了巨大推动作用,城市化水平每提高1％,能源消费将增加1.814％;生产消费占能源消费的主要部分,随着城市化的推进,第一产业和工业消费所占比重减小,建筑业和交通运输等服务业所占比重增加,城乡人均生活能源消费差距越来越小.省域城市化对能源消费具有正向影响,但其作用强度要显著小于人口规模、经济状况和工业水平等因素,东中西不同区域城市化对能源消费的影响作用存在明显差异,东部和中部地区城市化对能源消费有显著的正向影响,且中部地区城市化对能源消费的影响强度更大,西部地区城市化对能源消费产生负向影响,最后从城市化视角对能源政策的制定提出建议.     

中国电力能源碳排放强度的时空演变及省际间差异性

采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)《国家温室气体清单指南》碳排放数学模型,测算了2001～2010年中国及各省电力能源消费碳排放量和碳排放强度,研究了省际间碳排放强度时空演变和差异性特征.结果表明:1)全国电能消费碳排放总量从2001年303Mr逐年上升至2010年745Mt,平均年增长9.99％;各省碳排放量呈增长趋势,2010年东部地区五省碳排放属超重型(≥40 Mt);西部省份碳排放速度保持较快增长速度.2)全国电能消费单位GDP碳排放强度从276(kg/万元)下降至182(kg/万元),平均年下降4.42％;西部省份碳强度普遍高于东部发达地区,说明西部经济发展对电能消费碳排放的依赖性强,东部地区电能消费低碳经济格局开始形成.省际间电能消费碳排放强度的差异性与资源禀赋、经济发展、人口状况、消费水平等因素相关,为我国制定差异化的区域节能减排目标和电力产业发展调控政策提供参考.     

中国区域人均碳排放的空间格局演变及俱乐部收敛分析

针对当前我国区域人均碳排放差异明显的客观事实,文中考察1995-2010年我国区域人均碳排放的空间格局演变过程,构建人均碳排放收敛模型,研究不同区域人均碳排放的收敛特征.结果表明:(1)随着时间的推移,绝大多数低人均碳排放区域已跨入中度人均碳排放型;中度人均碳排放型地区也已跨入较高人均碳排放型地区或者高人均碳排放型地区.(2)考虑时空效应,中国区域人均碳排放空间自相关性逐渐加强,且空间集聚呈连片分布的特征.(3)通过Moran§I指数对我国区域进行内生分组,采用空间面板模型估计技术,结果发现L-L地区人均碳排放存在空间俱乐部收敛,其他地区收敛趋势并不明显;结论启示了在一个区域俱乐部内部,建立一个低碳经济示范区,将可能对相邻地区产生良性的溢出效应.     

效率视角下省域交通碳排放配额分配研究

限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一.通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力.结果表明:交通运输、仓储和邮政业增...     

多情景下中国省域旅游业碳达峰的时空特征研究

在“双碳目标”下，旅游业碳达峰的实现对实现旅游业绿色低碳高质量发展具有重要意义。文中以省域为尺度，通过“自上而下”法测算各省2000-2019年旅游业碳排放，利用STIRPAT模型，结合不同情景模拟各省2020-2060年旅游业碳排放及其时空演变。结果表明：1)近20年，中国人均旅游碳排放逐渐降低，低人均旅游碳排放和高人均旅游碳排放的省份分别分布在东、中部地区和北部沿边地区、西南地区。2)在“双碳目标”下，未来40年，不同情景中各省人均旅游碳排放各异，且随着时间序列不断降低，低碳情景会促进碳达峰时间的提前。低碳情景中有18个省可在2030年前实现旅游业碳达峰，中等情景中有4个省可以实现，基准情景中则无。东部地区实现碳达峰普遍较早，西部地区次之，中部地区较晚，东北地区最晚。新冠疫情将导致各省旅游业碳达峰提前实现，并降低旅游业碳排放强度约束程度。3)旅游碳排放强度是影响未来40年各省旅游业碳排放最重要的因素，且各省旅游碳排放强度影响力各异。据此提出政策启示，为各省旅游业碳达峰相关政策的制定提供理论依据和有效参考。     

省域碳排放配额分配—融合公平和效率的研究

基于总量控制的省域配额分配是我国碳减排的现实途径。本文先从公平角度出发,采用世袭制、平等主义和支付能力原则对碳排放进行分配,然后赋予三者同等权重进行加权组合,获得2020年我国省域碳排放配额初始分配值;然后考虑就业人员的社会效应、其他能源对煤炭的替代效应,构建存在非任意变化量的零和收益NDV-DEA模型进行优化,实现碳排放总量约束下的省域分配方案效率最优。分配结果表明,方案基尼系数小于0.2,有效实现了公平与效率。结合各省碳排放强度下降比例值,将30个省划分为四类,提出每类省份的碳减排建议。     

中国交通运输碳排放格局及其与经济增长的关系研究

运用自上而下法、协调度模型和脱钩模型,探讨20世纪90年代快速城市化以来中国省域交通运输碳排放格局及其与行业经济增长的响应关系.结果表明:1)交通运输碳排放整体快速递增,东部排放量最高,中西部次之,省域空间非均衡性愈发明显,1995和2003年广东排放量最高,2012年山东排放量最高,青海始终最低.2)交通运输碳排放与行业经济增长的耦合度与协调度不高,呈现先减后增的非同步态势,空间差异较小,轻度失调比重最高,两者以弱脱钩为主转向以扩张负脱钩为主,脱钩状态由较为理想转向不理想,交通运输碳排放速度愈发快于行业经济增长速度.     

中国31省市国内旅游经济差异影响因素的空间计量研究

基于2005～2015年时间序列数据,利用Moran’s I指数分析31省市国内旅游经济的空间依赖性及其变化。在此基础上,利用2015年面板数据,选取当地人口、景区质量、客运能力和第三产业水平作为自变量,应用空间滞后模型和地理加权回归模型从"全域"和"局域"空间分析四个因素对31省市国内旅游经济的影响。结果表明:1)国内旅游经济存在显著的空间依赖性,整体虽呈下降态势,但2015年的局域空间依赖性依然明显,中、东部地区省市高-高集中,西北地区省市低-低集聚; 2)全域空间分析显示,客运能力、第三产业水平和国内旅游经济空间滞后项的影响显著,而代表本地游客市场的当地人口因素未通过显著性检验; 3)局域空间分析表明,第三产业水平对东北地区省市影响较大,而当地人口和景区质量则对西部地区省市影响更大。