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通过对重庆市不同规模灌区农田灌溉用水有效利用系数计算结果的比较研究,对出现的中型灌区农田灌溉用水有效利用系数大于小型灌区的结果进行合理性分析,并为重庆市农田灌溉用水有效利用系数的进一步提高,提出相关建议,为政府相关部门的科学决策提供参考.综合考虑重庆的地形、气候、土壤等因素.根据选定灌区的实测数据,采用首尾测算法计算2017年重庆市不同规模灌溉农田灌溉水的有效利用系数,采用单因素和主成分分析法,分析影响农田灌溉水有效灌溉系数的主要因素. 1)通过测算, 2017年重庆市中型灌区农田灌溉水有效利用系数为0.499,小型灌区为0.487,推算全市为0.495; 2)在影响农田灌溉水有效利用系数的主要因素中,当地的节水工程和管理状况所占的比例大于自然因素; 3)中型灌区在节水工程的投资、管理和维护等方面均优于小型灌区; 4)自然因素中,降水量对农田灌溉水有效利用系数具有一定的负面影响. 相似文献
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曲霞 《中国农业文摘-农业工程》2022,34(2):71-73
本文采用"首尾测算分析法"测算样点灌区灌溉水有效利用系数,以此推算不同类型灌区灌溉水有效利用系数平均值,最后推算出辽宁省朝阳市农田灌溉水有效利用系数.经测算,朝阳市农田灌溉水有效利用系数为0.7518,其中中型灌区系数为0.5383,小型灌区系数为0.6250,纯井灌区系数为0.7619.农田灌溉水有效利用系数的获得,... 相似文献
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发展节水灌溉的目的是不断提高灌溉用水效率和效益。农田灌溉水有效利用系数是国民经济社会发展五年规划的主要指标之一,是科学制定节水计划和分析节水潜力的基础依据。近年来,板桥灌区重视节水灌溉工作,将灌溉水有效利用系数测算指标作为全年工作考核的重点,进一步强化农业用水管理,为落实最严格水资源管理制度、不断提高用水效率提供可靠依据。结合灌区实际,组织灌溉技术人员对板桥灌区历年有关技术资料进行收集和分析测算,形成2022年板桥灌区农田灌溉水有效利用系数测算分析成果。结果显示:2022年农田灌溉水有效利用系数测算结果为0.619 3,为临泽县提高灌溉用水效率和效益奠定了重要基础。 相似文献
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青弋江灌区采用首尾测算法测算农田灌溉水有效利用系数(以下简称农水系数),通过选定典型样点田块,基于直接量测法与观测分析法相耦合途径确定灌区作物净灌溉定额,测算出2019年农水系数为0.4606,并对测算过程和结果进行合理性分析. 相似文献
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巢湖市农业灌溉水利用系数测算分析 总被引:1,自引:1,他引:0
《现代农业科技》2015,(23)
通过计算灌溉水有效利用系数,合理评价灌区工程节水效果。选取巢湖市13处样点灌区,采用首位方法测算样点灌区灌溉用水有效利用系数,从而推算巢湖市农田灌溉用水有效利用系数为0.550 0。根据结果分析,针对以中小型灌区为主的巢湖市,应该寻求有效的农业节水方式,提高农田灌溉用水效率。 相似文献
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灌溉水有效利用系数是评价农田灌溉用水效率的主要指标。在冶河灌区选取四支和五支典型支渠开展田间试验,采用动水法测定渠道输水损失,利用土壤含水率差值测算田间净灌水量,最后估算灌溉水有效利用系数。试验结果表明:冶河灌区典型区灌溉水有效利用系数为0.623,而渠道输水损失占损失比重为72.7%,是影响灌溉水有效利用系数的主要因素。冶河灌区灌溉水有效利用系数测定方法对于改善河北省大型灌区灌溉节水工程措施有着重要的借鉴意义。 相似文献
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农田灌溉水有效利用系数是国家实行最严格水资源管理制度、确定水资源管理"三条红线"控制目标的一项主要指标.该研究通过3年的测算,总结了一套适合池州市现有情况的测算方法,并利用该方法对2020年池州市农田灌溉水系数进行了测算,测算结果为0.5412,符合相关计算方法和水资源考核的要求. 相似文献
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节水灌溉的普及是世界灌溉技术发展的趋势,是缓解水资源危机和实现高效、精准农业的必然选择。2018年成都市农田灌溉水有效利用系数为0.55,农田灌溉用水29.92亿m3,占总用水量的53.41%。农业灌溉用水作为成都市用水总量的主要组成部分,已成为解决成都区域性缺水、过程性缺水和配置性缺水问题的制约因素。本文以成都市节水灌溉为研究对象,从成都市基本情况、农田灌溉用水情况、节水灌溉发展现状出发,分析当前成都市节水灌溉建设存在的不足,并从建设模式、制度、管理等方向对成都市节水灌溉未来发展趋势进行了探讨。 相似文献
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根据二峰总站提水灌区实际情况,利用干渠渠系配套齐全,进出水量易于掌握,采用水量平衡法对干渠渠系水利用系数进行测算,支渠及以下的渠系水利用系数选择典型支渠采用首尾测算法进行测定,田间水利用系数选择典型田块进行测定,这样简化了测量工作,节省了大量人力、物力,方法简单实用,易于操作,测得2014年灌区灌溉水利用系数为0.526,基本上反映了灌区渠系实际用水情况、灌溉工程质量及灌溉用水管理水平.该方法适合同类型灌区灌溉水利用系数的测定与评价. 相似文献
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基于全球价值链的视角,对安徽省制造业与生产性服务业融合度进行测算,结果显示,安徽省制造业与生产性服务业的融合程度2010—2019年总体呈上升趋势,但2010—2012年以及2017—2018年有小幅回调。利用多元线性逐步回归模型对制造业和生产性服务业融合的影响因素进行实证分析发现,人力资源投入、流动资金投入以及对外开放水平等因素对安徽省两大产业的融合发展有促进作用。建议优化营商环境、加大人力资源和流动资金等要素的投入、扩大对外开放力度提高参与国际大循环的水平,以促进安徽省制造业更好地融合到全球价值链中。 相似文献