数字普惠金融对不同区域农户收入的差异化影响研究——基于数字基础与城镇化的视角

促进农民稳步增收是乡村振兴战略的工作重点之一,数字经济的创新发展为此提供了新的可能,研究数字普惠金融对农民收入的影响值得关注。本文基于数字基础和城镇化视角,以广东省为例,利用2011—2020年各地级市数据,运用OLS模型、分位数回归和调节效应模型,探讨了数字普惠金融对农民收入的作用效果。结果表明,数字普惠金融呈现快速增长态势,变异系数逐步缩小,区域间差距发展趋于均衡;农村居民收入呈现平稳增长态势,变异系数稳定在0.3左右,但经济欠发达的粤东西北与珠三角存在显著差距。数字普惠金融整体上有效促进了农民增收,且具有非线性特征,其子维度覆盖广度、使用深度和数字化程度均对农民收入具有正向促进作用,但作用效果逐步递减。异质性检验显示数字普惠金融数字普惠金融在高收入农民群体和珠三角地区的作用效果更为显著。此外,数字基础和城镇化水平的提升强化了数字普惠金融对农民收入的促进作用。因此,基于帮助低收入农户实现共同富裕的角度考虑,提出应积极推进农村数字普惠金融发展,因地制宜发展数字普惠金融,完善欠发达地区数字普惠金融基础设施建设,推动城乡融合发展,优化金融资源配置等建议。     

乡村振兴背景下农村数字普惠金融发展研究

农村数字普惠金融是指依托大数据、云计算、人工智能等现代化科学技术来为农户、涉农小微企业和新型农业经营主体等农村群体提供共享、便捷、安全的金融服务。本文在概括农村数字普惠金融发展的意义基础上,根据乡村振兴背景下农村数字普惠金融发展优势,通过对农村数字普惠金融发展现状的分析,针对农村数字普惠金融发展的现实困境:农村居民数字普惠金融意识薄弱;网贷平台风险防控难;征信体系不完善;提出了化解农村数字普惠金融发展困境的对策:提升农村居民数字普惠金融意识;加强农村互联网金融平台的风险防范;完善农村金融征信体系。农村地区数字普惠金融的发展扩大了农村地区数字普惠金融的覆盖面,缓解了农业农村农民的融资难题,实现了运用大数据征信体系精准授信,比起传统普惠金融更具优势。农村数字普惠金融发展问题是农村金融支持乡村振兴的重要课题。     

数字普惠金融、非农就业与农户增收——基于中介效应模型的实证分析

探究数字普惠金融对农户收入的影响与作用机制,对推进农村金融发展、农户增收和共享经济增长红利具有重要意义。基于2014年、2016年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)和北京大学数字普惠金融指数匹配的面板数据,分析数字普惠金融对农户增收的影响,并运用中介效应模型,探究数字普惠金融对农户增收的作用机制。结果表明,农村地区间数字普惠金融发展不均,农户间收入水平存在较大差距,部分农户收入尚处于较低水平。48.0%的农户非农就业水平为0,推进农村劳动力非农转移仍是一项严峻任务。数字普惠金融、非农就业均正向促进农户收入增加,非农就业水平是数字普惠金融影响农户收入的重要渠道,中介效应占比为3.507%。另外,相较于财富较多的农户,数字普惠金融对财富较少农户的增收效应更为明显。因此,建议完善农村地区数字化建设,为不同农户精准提供数字金融产品;鼓励引导使用数字金融产品,推动数字普惠金融均衡发展;提高农户非农就业水平,进而带动农户收入增加。     

数字普惠金融、社会网络与农户创业——基于正规金融和非正规金融替代的视角

本文基于中国家庭金融调查数据2017年和2019年的样本，实证分析了数字普惠金融对农户创业选择的影响，并进一步从农户社会网络视角出发，探讨了数字普惠金融发展在农户创业过程中带来的正规金融对非正规金融的替代和补充作用。结果表明：数字普惠金融的发展能够显著促进农户的创业行为，且数字普惠金融只对自雇型创业有显著影响，对雇主型创业没有显著影响。同时，数字普惠金融对具有弱社会网络的农户创业行为影响更显著，说明数字普惠金融真正发挥了“普惠”的作用。进一步的机制研究发现，数字普惠金融通过发展正规金融渠道，弥补了过去农户主要依靠社会网络从非正规金融渠道融资的不足，提高了农户的金融可得性从而促进其创业。     

数字普惠金融对农村劳动力非农转移的影响研究——基于Mlogit和门槛模型的实证分析

随着第三次科技革命在中国的不断深入,数字普惠金融在农村地区发挥着愈发重要的作用。本文将中国家庭追踪调查(CFPS)和数字普惠金融省级指数相匹配,采用Mlogit模型和面板门槛模型研究数字普惠金融对农村劳动力非农转移的影响及门槛特征。研究发现,相对于纯务农,数字普惠金融会增加农村劳动力兼业和纯务工的概率,且数字普惠金融对劳动力纯务工的边际影响显著为正,对纯务农显著为负。这表明数字普惠金融有助于农村劳动力非农转移。此外,数字普惠金融对农村劳动力非农转移的促进作用具有单一门槛效应。也就是说,随着数字普惠金融发展水平的提升,农村劳动力选择兼业和纯务工的概率增加;此外,数字普惠金融对不同年龄劳动力的非农转移均有促进作用,但对年龄较大的劳动力促进作用更大。本文的结论对加快数字普惠金融发展以引导农村富余劳动力非农转移,进而实现共同富裕提供政策参考。     

我国农村地区数字普惠金融发展研究

目前,我国农村地区的数字普惠金融主要有传统金融机构的数字化服务、金融科技公司的农村产业链金融和互联网+农村供应链金融服务三种模式。数字普惠金融具有低成本、跨空间、速度快等特点,农村地区发展数字普惠金融有利于金融服务全覆盖,可以缩小城乡收入差距、促进农村经济发展,为农村产业融合发展提供强大的动力支撑。但是,由于我国农村地区经济发展水平比较落后,农村居民的教育程度不高以及互联网基础设施不够完善,发展数字普惠金融还存使用程度不足、缺乏有效的征信体制和监管较难等问题。     

数字普惠金融对乡村振兴的促进作用分析

数字普惠金融是推动乡村振兴战略的重要基础,基于当前数字普惠金融在农村地区应用现状,采用归纳研究方法,探究数字普惠金融对乡村振兴的促进作用。结果表明,数字普惠金融能够为农村提供便捷的金融服务和充足的人力资本,在提升农村治理水平、缩小城乡差距等方面发挥作用。但目前仍面临着服务创新和供给不足、数字基础设施和信用体系建设不足、居民金融素养偏低和监管体制缺位等问题,限制了数字普惠金融对农村地区的开拓。应重视政策支持和监管体制完善,从完善数字基础设施,提升服务质量和产品创新性,加大宣传力度,提升农村居民金融素养四个方面入手,从而促进数字普惠金融发展,助力服务乡村振兴。     

数字普惠金融对农业产业化影响研究

【目的 】基于数字普惠金融和农业产业化的视角,探究数字普惠金融与农业产业化水平的作用机制,为建设“产业韧性强”的农业强国的相关政策制定提供决策参考。【方法 】文章基于2011—2020年全国31个省（市、自治区,不包括港澳台）的省级面板数据,先对农业产业化水平进行测度,进而使用固定效应模型,从数字普惠金融覆盖广度、使用深度、数字化水平分维度探究数字普惠金融对农业产业化的影响机制。【结果 】数字普惠金融对我国农业产业化发展具有显著的正向促进作用,数字普惠金融覆盖广度能够缓解农业产业化中金融排斥现象发生,数字普惠金融使用深度能满足农业产业化需求,数字普惠金融数字化程度的提升能为农业产业化提供更多的金融服务。【结论 】应完善农村普惠金融基础设施建设、强化农村金融服务多样化、提升农村普惠金融数字化管理程度,要充分发挥数字普惠金融的积极影响,助力农业产业化发展。     

长江经济带新型城镇化与数字经济耦合协调时空演化研究

长江经济带是我国重要战略经济带,探究其新型城镇化与数字经济的协调关系对我国构建新发展格局,实现“中国式现代化”意义重大。基于2011—2020年我国长江经济带11个省市新型城镇化和数字经济的面板数据,建立复合系统综合评价指标体系,运用熵权法、耦合协调度模型和空间自相关模型分析其耦合协调发展水平。结果表明：长江经济带新型城镇化、数字经济及两者的耦合协调度均呈逐年上升趋势,存在显著区域异质性;长江经济带新型城镇化与数字经济发展不平衡,且数字经济水平普遍滞后于新型城镇化;长江经济带新型城镇化和数字经济耦合协调发展具有显著的空间集聚特征。因此,我国应探索差异化地区数字经济推广的方案和策略,发挥长三角地区的辐射作用,推动长江经济带新型城镇化早日实现。     

数字普惠金融发展对农民收入影响的实证分析 ——以云南省为例

通过建立面板数据模型,以云南省为研究对象来探究数字普惠金融的发展对农民收入的影响。根据实证分析得出数字普惠金融发展对农民收入具有正向显著影响,并且通过借助面板分位数回归发现,数字普惠金融对不同收入结构的群体也具有正向的显著作用。并据此提出相关政策建议。     

普惠金融对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

根据2011—2020年长江经济带普惠金融和农业生产的面板数据，首先运用BCC模型对该经济带各省(市)的农业生产效率进行测算，之后运用Tobit模型分析普惠金融对农业生产效率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率未达到整体有效，且表现出曲折发展的趋势。各省(市)中，上海市、浙江省各年均达到了完全有效，安徽省、江苏省效率均值要明显低于其余省(市)。(2)普惠金融总指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，覆盖广度指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，使用深度指数对农业生产综合技术效率和纯技术效率有显著的正向影响，对规模效率的正向影响不显著。     

共同富裕视角下数字普惠金融对农户收入的影响--来自黄河流域中上游地区的证据北大核心CSCD

发展农村数字普惠金融是助力提高农户收入和改善收入分配的关键,对实现农民农村共同富裕具有重要意义。本文基于共同富裕的视角,利用黄河流域中上游地区6省11县(市、区)农户实地调研数据,运用OLS模型、Probit模型和分位数回归法,分析数字普惠金融对农户减贫增收和收入分配的影响,通过中介效应模型探讨数字普惠金融增收效应的作用机制,并进行了内生性和稳健性检验。结果表明,黄河流域中上游地区数字普惠金融发展水平处于全国各县中等水平之下,并且发展呈现明显地区差异。43.9%的农户处于相对贫困状态,农户收入存在有提升空间。数字普惠金融发展能够促进农户收入增长,减少农户相对贫困的可能性并降低村庄层面相对贫困发生率;数字普惠金融对低收入群体收入促进作用更明显,能够改善农户收入分配问题。数字普惠金融的三个子指标对贫困减缓和收入分配的影响存在差异,并且数字普惠金融在黄河流域中游地区的增收效果更好。此外,县域产业结构高级化在数字普惠金融增收效应中发挥部分中介作用。为此,建议持续推进黄河流域中上游地区数字普惠金融发展,加快县域产业转型升级,进一步加强数字金融教育开展力度,让数字红利更多更公平地惠及弱势群体,促进实现全体人民共同富裕。     

鄂西少数民族地区普惠金融对城乡收入差距的影响研究

缩小城乡收入差距、促进收入公平是实现共同富裕的内在要求，普惠金融能够为农业提供发展所需的资金，对于缩小城乡收入差距有着积极作用。采用北京大学的普惠金融指数，根据恩施土家族苗族自治州、长阳土家族自治县和五峰土家族自治县2014—2019年的面板数据，利用双向固定效应模型分析鄂西少数民族地区普惠金融对城乡收入差距的影响。结果表明：普惠聚合金融指数和使用广度对城镇居民和农村居民人均收入的影响为正，且通过了0.01的显著性检验；覆盖广度在0.01的显著性水平下农村居民人均收入有正向作用，对城镇居民收入有负向作用；普惠聚合金融指数、覆盖广度和使用广度对城乡收入之比有负向影响，且通过了0.05和0.10的显著性检验，说明普惠聚合金融指数和使用广度对城镇居民和农村居民人均收入的增加均有促进作用，覆盖广度对城镇居民人均收入有负向作用，且普惠聚合金融指数、覆盖广度和使用广度对城乡收入之比有负向影响，有利于城乡收入差距的缩小。     

乡村振兴背景下浙江省数字金融赋能农村家庭创业研究

随着信息技术的发展,数字金融创新了普惠金融发展模式,探讨数字金融与农村家庭创业的影响机理,对实现乡村振兴具有重要意义。文章基于北大数字普惠金融指数,对浙江省数字普惠金融发展现状进行分析。研究发现,浙江省数字金融赋能农村家庭创业的过程中存在监管困境、人才困境以及数字鸿沟的问题。因此从加强数字基础设施建设、加强农村数字金融人才队伍建设、强化农村居民金融教育和重视数字金融监管的角度提出解决对策,以期为浙江省数字金融建设并助力共同富裕提供借鉴。     

数字普惠金融对农村家庭相对贫困影响效应——基于宁夏的农户调研数据

随着绝对贫困的全面消除,我国将进入以相对贫困治理为核心的扶贫工作新阶段,发挥数字普惠金融减缓相对贫困的效应至关重要。本文利用宁夏3县区9村426户田野调查数据,运用熵值法、A-F法、Logit模型和中介效应模型,在测算数字普惠金融指数和识别多维相对贫困家庭的基础上,分析数字普惠金融对农村家庭多维相对贫困的影响效应,探讨其影响机制。结果表明,宁夏农村地区经济维度的“贫”已基本得到消除,但健康、教育、安全饮水和卫生厕所等因素导致的相对之“困”依然严峻。农户在数字普惠金融的结算、储蓄和信贷服务已有部分涉及,但对互联网投资、互联网保险等深层次金融业务的参与尚且较低。数字普惠金融对不同权重下的相对贫困均有显著的减缓作用,并且随着剥夺维度提升其减贫作用呈增长态势。数字普惠金融可以通过提高农户电商意愿及行为、增强健康意识、促进消费进而达到缓解相对贫困之目的。因此,为减缓宁夏农村家庭相对贫困状况,需注重农户自我发展能力提升与农村生活标准改善,深化农户数字普惠金融使用深度,充分发挥数字普惠金融的减贫助农作用等。     

需求导向下农村资产管理业务发展路径研究

农村居民在收入水平、思想观念等方面的特点决定了其资产管理偏好与城市居民存在差异。本文剖析了农村居民资产管理的具体需求，以此为基础分析了制约农村资产管理业务发展的因素，并从金融普惠教育、跨越数字鸿沟、规范市场秩序和加强供给合作四个方面提出了发展建议。     

数字普惠金融对农民农村共同富裕的影响及机制研究

以农民农村共同富裕为研究对象，就数字普惠金融对农民农村共同富裕的影响及作用机制进行实证分析，结果表明，数字普惠金融发展对农民农村共同富裕有着显著的正向推动作用，且不同区域的影响有所差异；区域经济发展、家庭收入水平、收入分配结构是数字普惠金融推动农民农村共同富裕实现的中介变量，对促进农民农村共同富裕起着重要的调节作用。由此，应进一步加强数字基础设施建设、加强数字技术与金融发展融合力度、充分发挥数字普惠金融对农民农村共同富裕的作用功效，为推进农民农村共同富裕提供政策方向。     

普惠金融是否促进了农民增收?——基于城镇化调节效应的数字普惠金融对农民增收影响实证研究

促进农民稳步增收是乡村振兴战略的工作重点之一,数字普惠金融的创新发展为此提供了新的可能,数字普惠金融对农民收入的影响值得关注。基于城镇化视角,利用2012—2021年全国31个省、自治区、直辖市10个年度的面板数据作为分析样本,运用双向固定效应模型回归、调节效应模型和分位数回归,探讨了数字普惠金融对农民收入影响的作用效果。研究结果表明,数字普惠金融总体上有效促进了农民增收,并且调节效应结果显示城镇化水平的提升强化了数字普惠金融对农民增收的积极促进作用;异质性检验也支持数字普惠金融在低等收入、中等收入和高收入农民群体中均具有正向促进作用。因此,基于帮助共同富裕的角度考虑,应积极推进农村数字普惠金融发展,因地制宜发展数字普惠金融,完善欠发达地区数字普惠金融基础设施建设,开发适合农民需求的金融产品和服务,推动城乡融合发展,优化金融资源配置等。     

河北省数字普惠金融对城乡收入差距的影响

随着城乡一体化的不断推进,城乡收入差距问题亟须解决,相比于传统的普惠金融而言,现阶段数字普惠金融依托大数据技术,可以更快地扩大金融覆盖范围从而优化城乡结构。为研究河北省数字普惠金融对城乡收入差距的影响,通过收集河北省2011—2020年8个市的面板数据以及数字普惠金融指数,运用固定效应模型来探究数字普惠对城乡差距的影响。研究结果表明,河北省数字普惠金融发展可以显著缩小城乡收入差距;而且地区经济发展水平和教育水平对收入差距也有显著影响。     

需求导向下农村资产管理业务发展路径探析

农村居民在收入水平、思想观念等方面的特点决定了其资产管理偏好与城市居民存在差异。本文剖析了农村居民资产管理的具体需求，以此为基础分析了制约农村资产管理业务发展的因素，并从金融普惠教育、跨越“数字鸿沟”、规范市场秩序和加强供给合作4个方面提出了发展建议，以期为农村金融市场的健康发展提供参考。