普惠金融对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

根据2011—2020年长江经济带普惠金融和农业生产的面板数据，首先运用BCC模型对该经济带各省(市)的农业生产效率进行测算，之后运用Tobit模型分析普惠金融对农业生产效率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率未达到整体有效，且表现出曲折发展的趋势。各省(市)中，上海市、浙江省各年均达到了完全有效，安徽省、江苏省效率均值要明显低于其余省(市)。(2)普惠金融总指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，覆盖广度指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，使用深度指数对农业生产综合技术效率和纯技术效率有显著的正向影响，对规模效率的正向影响不显著。     

农业科技创新投入对农业现代化的影响研究——以黄河流域为例

根据黄河流域2011—2020年省级面板数据,首先用熵值法对黄河流域农业现代化水平进行测算,之后运用OLS模型实证分析该流域农业科技创新投入和农业现代化的影响。结果表明：(1)黄河流域农业现代化指数均值为0.399,处于起步阶段,且在2011—2018年表现出上升趋势;但在2018—2020年出现下降,这为黄河流域农业现代化发展蒙上了阴影。各区域中,下游的农业现代化发展综合指数均值明显大于中游和上游,其中上游的发展指数最低。各省、自治区中,山东省、内蒙古自治区和河南省的农业现代化综合发展指数均值高于其余省(区),甘肃省的综合发展指数均值最低。(2)农业科研资金投入规模对黄河流域整体及下游农业现代化发展的影响均显著为正,对上游和中游有显著的负向影响;农业科研资金投入强度对黄河流域及上游、中游农业现代化发展的影响显著为正,对下游的影响显著为负;农业科研人力投入对黄河流域及上、中、下游农业现代化发展的影响均显著为正。     

高质量发展背景下黄河流域农业绿色全要素生产率研究

绿色全要素生产率(GTFP)是绿色发展视角下衡量经济高质量发展水平的理想指标,农业绿色全要素生产率的研究有助于探索农业高质量发展的道路。运用SBM超效率模型和Mallmquist-Luenberger指数模型基于黄河流域9个省份2000—2019年的投入与产出数据,对黄河流域的农业绿色全要素生产率及分解效率进行了测算与评价。黄河流域整体农业GTFP在2000—2019年期间呈现上升趋势,黄河中游地区GTFP高于上游和下游地区;黄河流域农业GTFP的增长依赖于农业技术进步,而技术效率变化抑制了GTFP的增长。     

农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例

基于2011—2020年长江经济带省级面板数据,对该经济带粮食绿色全要素生产率,实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1,说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生产率表现出下降趋势,主要原因是粮食绿色生产技术进步出现阻碍,技术进步效应也相应地降低。(2)农业保险保费收入密度对长江经济带整体和下游有显著的负向作用,对上游和中游有显著的促进作用;农业保险保费收入深度和赔付率对长江经济带及各区域均有显著的促进作用,农业保险赔付支出密度对长江经济带及下游有显著的促进作用,对上游和中游有显著的负向作用;农业保险赔付支出深度对长江经济带及各区域均有显著的负向作用。     

生态价值视角下黄河流域农业生态效率时空演变及提升路径研究

在考虑粮食农业生态价值（ESV）和农业碳排放的基础上，运用超效率SBM-Malmquist模型，从静态和动态2个角度阐释了2011—2020年黄河流域农业生态效率时空分异特征及生产率增长来源。结果表明：（1）研究期间黄河流域的粮食生态价值整体呈上升趋势；（2）黄河流域农业碳排放总量呈先上升后下降的趋势，省际之间农业碳排放差异显著；（3）黄河流域农业生态效率整体呈现波动上升趋势，但不同区域的差异明显，其中内蒙古的农业生态效率最高，陕西、甘肃、青海和宁夏的农业生态效率显著低于其他地区；（4）黄河流域农业全要素生产率指数均大于1，整体的发展态势良好，但仍存在技术转化效率不足、管理效率水平较低等问题。基于此，提出了建设新型农业体系、促进农业绿色低碳发展等对策建议，以此推动黄河流域高质量发展。     

长江流域主产区农业集聚对农业面源污染的影响——基于面板门槛模型的实证研究

为探究农业集聚对农业面源污染的影响,基于2000—2020年社会经济和农业生产数据,对长江流域主产区总体及各地级市的农业集聚和农业面源污染进行测度,分析其时空变化趋势;采用面板门槛模型,探究农业集聚对农业面源污染的非线性影响效应。结果表明：上、中、下游农业集聚整体上呈现递减趋势,表现为下游>中游>上游的特征;上游和下游农业面源污染未发生较大波动,但中游呈现先上升后下降的趋势,表现为中游>下游>上游的特征。农业集聚对农业面源污染的影响存在正向单门槛效应,农业集聚滞后项的门槛效应值有所下降。分区域看,上游和中游农业集聚无论小于等于门槛值,还是大于门槛值,均会加剧农业面源污染的排放,但跨越门槛值之后,上游的促进作用减弱,中游的促进作用增强,下游的门槛效应表现为由负向转向正向的特征。此外,农业生产条件、农业人口规模、畜禽业结构会加剧农业面源污染的排放,但产业结构升级和环境规制强度增加会降低农业面源污染的排放。建议进一步推广应用现代农业绿色生产技术,规范畜禽养殖户的生产经营行为,构建政府、农户、社会组织共同参与的协同治理体系,以推进区域农业绿色可持续发展。     

农村人口老龄化对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

基于2012—2021年长江经济带省级面板数据,运用超效率SBM模型测算该经济带的农业生产效率,构建OLS模型分析该经济带农村人口老龄化对农业生产效率的影响。研究表明：(1)长江经济带2012—2021年农业生产效率水平较高,且表现出先减后增的趋势。在各区域当中,下游的农业生产效率值最高,上游最低,但各区域的效率值并无较大差距。各省(市)中,上海市的农业生产效率最高,而重庆市的效率值最低,且仅有重庆市的效率均值小于1。(2)回归分析结果表明,长江经济带农村人口老龄化对农业生产效率的影响显著为负。区域异质性分析表明,农村人口老龄化对上游农业生产效率提高有明显的抑制作用,对中游和下游则有明显的促进作用。     

共同富裕视角下数字普惠金融对农户收入的影响--来自黄河流域中上游地区的证据北大核心CSCD

发展农村数字普惠金融是助力提高农户收入和改善收入分配的关键,对实现农民农村共同富裕具有重要意义。本文基于共同富裕的视角,利用黄河流域中上游地区6省11县(市、区)农户实地调研数据,运用OLS模型、Probit模型和分位数回归法,分析数字普惠金融对农户减贫增收和收入分配的影响,通过中介效应模型探讨数字普惠金融增收效应的作用机制,并进行了内生性和稳健性检验。结果表明,黄河流域中上游地区数字普惠金融发展水平处于全国各县中等水平之下,并且发展呈现明显地区差异。43.9%的农户处于相对贫困状态,农户收入存在有提升空间。数字普惠金融发展能够促进农户收入增长,减少农户相对贫困的可能性并降低村庄层面相对贫困发生率;数字普惠金融对低收入群体收入促进作用更明显,能够改善农户收入分配问题。数字普惠金融的三个子指标对贫困减缓和收入分配的影响存在差异,并且数字普惠金融在黄河流域中游地区的增收效果更好。此外,县域产业结构高级化在数字普惠金融增收效应中发挥部分中介作用。为此,建议持续推进黄河流域中上游地区数字普惠金融发展,加快县域产业转型升级,进一步加强数字金融教育开展力度,让数字红利更多更公平地惠及弱势群体,促进实现全体人民共同富裕。     

鄂西少数民族地区普惠金融对城乡收入差距的影响研究

缩小城乡收入差距、促进收入公平是实现共同富裕的内在要求，普惠金融能够为农业提供发展所需的资金，对于缩小城乡收入差距有着积极作用。采用北京大学的普惠金融指数，根据恩施土家族苗族自治州、长阳土家族自治县和五峰土家族自治县2014—2019年的面板数据，利用双向固定效应模型分析鄂西少数民族地区普惠金融对城乡收入差距的影响。结果表明：普惠聚合金融指数和使用广度对城镇居民和农村居民人均收入的影响为正，且通过了0.01的显著性检验；覆盖广度在0.01的显著性水平下农村居民人均收入有正向作用，对城镇居民收入有负向作用；普惠聚合金融指数、覆盖广度和使用广度对城乡收入之比有负向影响，且通过了0.05和0.10的显著性检验，说明普惠聚合金融指数和使用广度对城镇居民和农村居民人均收入的增加均有促进作用，覆盖广度对城镇居民人均收入有负向作用，且普惠聚合金融指数、覆盖广度和使用广度对城乡收入之比有负向影响，有利于城乡收入差距的缩小。     

长江经济带农业绿色全要素生产率时空差异及收敛性分析

为测度农业绿色发展水平,采用超效率SBM模型和GML指数对长江经济带各省市1997—2019年的农业绿色全要素生产率进行了分解测算,基于时空角度探究其发展差异,并进一步从整体和区域层面对其收敛性进行检验。结果表明：样本期间内,长江经济带农业绿色全要素生产率总体呈增长趋势,其中,下游地区最高,中游地区最低,上游地区居中,该区域农业绿色全要素生产率增长主要来源于农业绿色技术进步;长江经济带总体以及上游、中游、下游地区在样本期内均不存在绝对α收敛,但存在绝对β收敛。基于此,为了从整体及空间上进一步优化并提高长江经济带农业绿色全要素生产率,推动该区域农业朝着绿色高质量方向发展,提出落实区域农业高质量发展政策、因地制宜发挥区域优势、破解区域发展障碍、践行区域协同发展战略等对策建议。     

黄河流域农业用水效率研究——基于非期望产出的SBM模型

基于非期望产出的SBM模型,比较了2009—2017年黄河流域农业用水效率动态变化和农业用水优化路径。结果表明,黄河流域农业用水效率高于全国水平,但其下降幅度更大;黄河中上游、中下游地区和流域整体效率均值分别为0.722、0.855、0.781,中上游地区效率低且下降更为显著;青海、山东、陕西和四川效率值为1,山西用水效率较高但存在潜在的下降风险,甘肃、宁夏、河南效率较低,内蒙古农业用水效率最低,节水潜力最大。根据农业用水效率及污染程度聚类结果,甘肃、宁夏和内蒙古属于低效率-低污染类型,河南属于低效率-高污染类型,青海、山西、陕西和四川属于高效率-低污染类型,山东属于高效率-高污染类型,不同类型地区采取不同的农业用水优化政策。     

长江经济带农业绿色发展区域性差异及收敛性研究

基于长江经济带2012—2021年的省级面板数据,运用熵权法对该经济带9省2市的农业绿色发展水平进行评价,运用泰尔指数分析各区域之间农业绿色发展水平的差异,并运用σ收敛检验其收敛性。结果表明：(1)长江经济带农业绿色发展水平并不高,且呈曲折发展趋势。各区域中,中游地区农业绿色发展水平最高,下游居中,上游最低,但三者之间区别并不大。(2)区域间差异指数发展趋势和长江经济带整体指数发展趋势具有高度的相似性,中间虽有上升,但仍呈缩小趋势。长江经济带区域内农业绿色发展能力总体发展趋势极为平缓。各区域中,仅有上游区域差异表现出增大趋势,其余各区域虽有波动,但最终仍呈缩小趋势。(3)σ收敛发展趋势与泰尔指数发展趋势较为一致,长江经济带及中游和下游中间虽有波动,但最终各区域农业绿色发展水平差异表现出缩小趋势,具有一定的收敛特征,仅有上游在最终阶段表现出发散趋势,并未呈现出σ收敛特征。     

碳排放约束条件下长江经济带农业生产效率研究

【目的】有效测度在碳排放约束条件下长江经济带各省、直辖市的农业生产效率，为促进长江经济带农业低碳化发展提供数据支撑，同时为推动长江经济带农业绿色高质量发展和区域协同发展提供参考。【方法】选取农业碳排放作为非期望产出指标，选择Super-SBM模型和GML指数测算并分解碳排放约束下长江经济带11省、直辖市2008—2021年的农业生产效率，结合莫兰指数(Moran’s I)探究碳排放约束下长江经济带农业生产效率的时空演变特征，并借助Tobit模型对其影响因素进行探讨分析。【结果】碳排放约束条件下长江经济带农业生产效率呈现较为显著的上升趋势；生产效率提升是技术效率提高和技术进步双重作用的结果，其中技术进步是主要驱动力；碳排放约束下长江经济带农业生产水平空间演变趋势显著，但11省、直辖市间农业的空间相关性不强、缺乏区域联动性；耕地规模、产业结构、城镇化水平和农村用电量是碳排放约束下影响农业生产效率的显著因素。【结论】为推动长江经济带农业低碳发展，提出以下4条建议：1)加强区域有效合作，制定区域整体农业降碳减排发展规划；2)依托双轮驱动减少碳排放约束的同时，重视提升技术效率来改善农业生产效率；...     

高质量发展视角下我国长江经济带农业绿色效率研究——基于SE-Window-DEA模型

基于2008-2017年我国长江经济带11省市的农业投入产出数据,运用SE-Window-DEA模型测度长江经济带农业绿色效率水平,并进行时空演变特征分析。研究发现,长江经济带农业绿色效率整体呈波动中略有上升的态势,并且区域之间的发展并不平衡,绿色效率最高的是长江下游地区,上游地区次之,中游地区最低。从各个省市的角度看,下游地区的上海市、江苏省在农业绿色效率方面表现最优,上游地区的四川、重庆和贵州表现也较好。     

黄河中上游地区经济林生产环节外包决策分析——基于7省农户专项调查数据的研究

黄河中上游是我国重要的生态战略区和发展相对滞后区。经济林是落实国家对黄河流域中上游生态目标和区域发展的重要途径。城镇化背景下,黄河中上游农村劳动力的转移以及带来的劳动力不足,成为经济林可持续发展的重要影响因素。以黄河流域中上游地区经济林生产为例,探讨农户生产环节外包的决策机理,基于“黄河流域生态保护与农业农村高质量发展”课题组的专项调查数据,利用Double-Hurdle模型,实证分析农户生产环节外包选择和程度的行动逻辑。结果表明,经济林种植户选择生产环节外包的概率和程度均较低;人力资本、社会资本和大部分家庭经营资产对农户生产环节外包的概率和程度均具有显著促进作用;因劳动替代效应,家庭农机数量抑制了农户生产环节外包的选择行为;家庭兼业化程度则可能因影响农户经济林种植模式而降低了生产环节外包程度。     

数字普惠金融与农业农村现代化耦合协调研究——以山东省16个地级市为例

基于2011—2020年山东省16个地级市的面板数据，通过构建数字普惠金融与农业农村现代化综合评价指标体系，采用熵值法和耦合协调度模型，分析了山东省各地级市的数字普惠金融与农业农村现代化综合发展水平及两者的耦合协调度。结果表明：(1)数字普惠金融与农业农村现代化发展水平显著上升，济宁市农业农村现代化发展指数增长最快，由2011年的0.2112上升到2020年的0.4359，且鲁东地区整体强于其他地区。(2)各地区数字普惠金融与农业农村现代化耦合协调度不断上升，主要表现为低度耦合协调向中度耦合协调转换，2020年的威海、潍坊地区的协调度较好，分别为0.6366、0.6175；菏泽的耦合协调度最弱，为0.5539，整体表现为鲁东及鲁中地区的协调度高于鲁西南地区。鉴于此，针对不同区域发展水平，从制定差异化发展战略及目标，完善普惠金融设施体系建设，提升农户金融素养等方面提出了一些建议。     

湖北省农村劳动力转移对农业生产效率的影响研究

运用DEA-BCC模型对湖北省各市(州)农业生产效率进行测算,再用Tobit模型探讨农村劳动力转移对农业生产效率的影响。研究发现：湖北省各市(州)农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率的均值均小于1,未达到整体有效。农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。财政支持度、交通便利性和农村水利发展水平对技术效率和纯技术效率有较为显著的正向影响;城镇化发展水平对技术效率和纯技术效率有负向影响,对规模效率有正向影响。     

长江经济带农村基础设施建设对农业产业结构升级的影响研究

基于长江经济带2005—2019年农村基础设施建设和农业产业升级的面板数据，实证分析该经济带农村基础设施建设对农业产业结构升级的影响。结果表明：有效灌溉面积、公路里程、农村用电量和村卫生室对长江经济带整体农业产业结构升级有促进作用；有效灌溉面积对上游和中游农业产业结构升级有显著促进作用，对下游有不利影响；公路里程对上游农业产业结构升级会产生不利影响，但对中游和下游会产生显著正向影响；农村用电量对上游和下游农业产业结构升级有正向影响，对中游有负向影响；村卫生室对上、中、下游农业产业结构升级均有较为显著的正向影响。     

中国与加拿大农业生产效率比较研究

农业生产效率关乎农业生产的发展水平与质量。中国正处于农业转型的重要阶段,以科学的方法测算农业生产效率具有重要意义。本文以中国和加拿大为例,基于数据包络分析方法对农业总产值效率平均值、农业生产效率变动进行测算。研究结果表明:第一,加拿大的农业生产效率远高于中国,处于世界领先地位;第二,2005—2015年中国和加拿大的农业生产效率整体上均呈现上升趋势,但中国的上升波动起伏较明显;第三,中国的技术效率呈先上升后下降态势,规模效率呈先下降后上升态势,综合效率呈波动上升趋势,而加拿大技术、规模及综合效率均呈现波动上升趋势,而且效率值显著高于中国;第四,中国和加拿大Malmquist指数都呈现一定的变动,但加拿大的变动率比中国小。最后,根据加拿大农业生产经验,结合中国国情,为提高中国农业生产效率提出相关建议。     

长江经济带农业全要素生产率研究

基于长江经济带2009—2019年农业生产面板数据,运用Malmquist指数模型对该经济带农业全要素生产率进行测算并分析。结果表明：2009—2019年长江经济带Trpch指数大于1,说明这期间长江经济带农业生产效率总体呈上升态势,但仍然存在着技术进步受阻、缺乏创新型农业科技人才等问题。从地区来看,长江经济带各省(市)的全要素生产率均在上升,但技术水平均未超过1,说明该经济带各省(市)均存在农业进步受阻的现象;在11个省(市)中规模效率均大于1,说明该经济带各省(市)投入规模较为合理。